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7801.
硬约束限制的情感文本生成方法研究
预训练语言模型在情感文本的生成任务中取得了良好效果,但现有情感文本生成方法多使用软约束的方式控制文本整体的情感属性,缺乏单词和短语级别的硬性控制。为解决以上问题,提出硬约束限制下的情感文本生成方法。首先使用方面情感分析技术提取句子的方面词、情感词并判断情感极性;之后,选择目标情感… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2023,40(6):1648-1652
7802.
基于深度学习的心脏图像分割研究现状
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面对严重的医学影像分析缺口,深度学习的发展能够满足国内医疗行业的需求。心脏图像的处理方法可大致分为传统的图像处理技术、基于图谱的方法(atlas-based methods)、基于模型的方法(model-based methods)以及目前热门的采用机器学习和深度学习的方法。在深… …
相似文献
曾嘉涛
张贺晔
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《中国图象图形学报》
2023,28(6):1811-1828
7803.
跨模态表征与生成技术
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多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更为有效的特征表示;跨模态生成则是基于模态之间的语义一致性,实现… …
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《中国图象图形学报》
2023,28(6):1608-1629
7804.
6DoF视频技术研究进展
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随着元宇宙概念的兴起,以6自由度(six degree of freedom, 6DoF)视频为代表的新一代交互式媒体技术得到产业界和学术界的广泛关注。6DoF视频隶属于多媒体通信领域,通过计算重构的方式向用户提供包括视角、光照、焦距和视场范围等多个维度的媒体交互与内容变化,能使… …
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《中国图象图形学报》
2023,28(6):1863-1890
7805.
基于线-超图神经网络的阿尔兹海默症分类
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在阿尔兹海默症分类问题中,超图神经网络可以从被试间的超图关系中提取特征,在表示学习复杂图结构方面具有很好的优势,但大多数模型都直接或间接地将超图所表示的被试间的高阶复杂关系分解,转化为简单的二元关系进行特征学习,没有有效利用超边的高阶信息,因此提出了基于线-超图神经网络(line… …
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宿亚静
李瑶
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《计算机系统应用》
2023,32(6):260-268
7806.
基于MultiResUNet-SMIS的皮肤黑色素瘤图像分割
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针对现有的皮肤黑色素瘤病灶分割精度不高的问题,结合现有卷积神经网络方法提出皮肤黑色素瘤图像分割方法 MultiResUNet-SMIS.首先,依据皮肤黑色素瘤成像特点,引入不同空洞率的空洞卷积替换普通卷积,在参数量相同的前提下扩大感受野,使网络模型能够适用于多尺度病灶分割任务;其… …
相似文献
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宋亚林
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2023,32(6):221-230
7807.
改进残差网络的猴痘病毒皮肤病变分类
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目前猴痘病毒在全球范围内传播,这种病毒在临床上与其他皮肤疾病难以区分,特别是天花病毒和水痘病毒.在确定性聚合酶链式反应技术和其他生物检测技术还没有完全成熟的情况下,通过计算机辅助诊断技术检测猴痘病毒皮肤病变是一种可行的方法,因此提出了一种基于残差网络的猴痘病毒皮肤病变分类算法.该… …
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《计算机系统应用》
2023,32(6):197-203
7808.
融合CNN-BiLSTM-Attention的集成学习价格预测
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价格预测对于大宗农产品市场的稳定具有重要意义,但是大宗农产品价格与多种因素有着复杂的相关关系.针对当前价格预测中对数据完整性依赖性强与单一模型难以全面利用多种数据特征等问题,提出了一种将基于注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM-Attention)、支持向… …
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王兴芬
刘亚辉
《计算机系统应用》
2023,32(6):32-41
7809.
多策略融合的麻雀搜索算法
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针对麻雀搜索算法容易因初始种群的多样性不足,导致算法的搜索能力下降;以及在搜索后期,算法容易陷入到局部最优的问题,提出一种多策略融合的麻雀搜索算法(multi-strategy fusion sparrow search algorithm, ISSA).在算法初始化阶段,引入高… …
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童楠
符强
《计算机系统应用》
2023,32(6):159-165
7810.
《中国图象图形学报》2023年第6期封面目次
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In view of the new scenario and time-sensitive requirements of sensing-transmission end to computing end in the industrial Internet, and to … …
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To address the problem that existing semantic communication do not make sufficient use of prior knowledge and have limited decoding capabili… …
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7813.
To improve the throughput of multiuser simultaneous wireless information and power transfer systems, a buffer-aided cooperative non-orthogon… …
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The malicious attacks of Byzantine nodes in federated learning was studied over the non-independent and identically distributed dataset , an… …
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2023,44(6):138-153
7815.
2023 年 6 期目录
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7816.
基于路径特征和支持向量机算法的硬件木马检测技术
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硬件木马攻击成为当前集成电路(IC)面临的严重威胁。针对硬件木马电路具有隐蔽、不易触发以及数据集不均衡等特点,该文提出对门级网表进行静态分析的硬件木马检测技术。基于电路可测性原理建立涵盖节点扇入数、逻辑门距离、路径数、节点扇出数的硬件木马路径特征,简化特征分析流程;基于提取的路径… …
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基于信息瓶颈的深度学习模型鲁棒性增强方法
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可寄生式双极电感绝对角度传感器研究
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角度传感器作为电机的核心定位部件,对电机的定位精度有重要影响。该文设计了一种双极电感式绝对角度传感器,该传感器通过周期性改变线圈中感应电压的大小来测量角度,敏感结构主要包括转子和定子,可实现与电机主轴的一体化。其中转子由内外单周期、多周期扇形铜箔组成,形成双极布局,定子由激励线圈… …
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7819.
基于改进演化博弈模型的网络防御决策方法
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针对网络防御决策的误差干扰和实时响应问题,该文提出一种改进演化博弈模型(IEGM)和网络防御决策方法。首先,借鉴经典伺服系统模型,用微分假设量化表示防御方对攻击策略的短期预测效应,加快模型收敛速度,提升防御决策效率。其次,分析攻防博弈中的误差产生机理,量化定义网络防御中的观测误差… …
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基于谱聚类的傅里叶个性化联邦学习研究
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为了缓解联邦学习中跨不同用户终端数据非独立同分布(non-IID)引起的负面影响,该文提出一种基于谱聚类的傅里叶个性化联邦学习算法。具体地,构建一个面向图像分类识别的云边端协同个性化联邦学习模型,提出在云端协同下通过谱聚类将用户终端划分为多个聚类域,以充分利用相似用户终端学到的知… …
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