深度复数轴向自注意力卷积循环网络的语音增强

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单通道语音增强任务中相位估计不准确会导致增强语音的质量较差,针对这一问题,提出了一种基于深度复数轴向自注意力卷积循环网络(deep complex axial self-attention convolutional recurrent network, DCACRN)的语音增强… …   相似文献

曹洁  王乔  梁浩鹏  王宸章  李晓旭  于泓 《计算机系统应用》2024,33(4):60-68

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

  

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统（CTCS）的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数（TF… …   相似文献

姚洪磊  刘吉强  童恩栋  牛温佳 《计算机应用》2024,44(4):1018-1026

基于主从多链的数据分类分级访问控制模型

  

为解决数据混合存储导致精准查找速度慢、数据未分类分级管理造成安全治理难等问题,构建基于主从多链的数据分类分级访问控制模型,实现数据的分类分级保障与动态安全访问。首先,构建链上链下混合式可信存储模型,以平衡区块链面临的存储瓶颈问题;其次,提出主从多链架构,并设计智能合约,将不同隐私… …   相似文献

陈美宏  袁凌云  夏桐 《计算机应用》2024,44(4):1148-1157

改进的三维人体姿态估计算法

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针对目前三维人体姿态由于遮挡、姿态复杂等预测不准确的问题,提出了一种改进的三维人体姿态估计算法以获得准确的三维人体姿态,提高人体姿态估计性能.本文采用时空图注意力卷积网络中的图注意力块来构建整个网络,在此基础上对全局多头图注意力部分的网络结构进行改进,使节点间更好传播和融合信息,… …   相似文献

陈荣桂  贾振堂 《计算机系统应用》2024,33(4):187-193

基于多任务学习的视频和图像显著目标检测方法

  

显著目标检测(Salient Object Detection,SOD)能够模拟人类的注意力机制,在复杂的场景中快速发现高价值的显著目标,为进一步的视觉理解任务奠定了基础.当前主流的图像显著目标检测方法通常基于DUTS-TR数据集进行训练,而视频显著目标检测方法(Video Sa… …   相似文献

刘泽宇  刘建伟 《计算机科学》2024,51(4):217-228

基于BERT的两次注意力机制远程监督关系抽取

  

针对词向量语义信息不完整以及文本特征抽取时的一词多义问题,提出基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)的两次注意力加权算法（TARE）。首先,在词向量编码阶段,通过构建Q、K、V矩阵使用自注意力机制… …   相似文献

袁泉  陈昌平  陈泽  詹林峰 《计算机应用》2024,44(4):1080-1085

融合全局信息的多图神经网络会话推荐

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《小型微型计算机系统》2024,45(4):769-776

结合稀疏先验与多模式分解的低秩张量恢复方法

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目的 各类终端设备获取的大量数据往往由于信息丢失而导致数据不完整,或经常受到降质问题的困扰。为有效恢复缺损或降质数据,低秩张量补全备受关注。张量分解可有效挖掘张量数据的内在特征,但传统分解方法诱导的张量秩函数无法探索张量不同模式之间的相关性;另外,传统张量补全方法通常将全变分约束施加于整体张量数据,无法充分利用张量低维子空间的平滑先验。为解决以上两个问题,提出了基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法。方法 在张量秩最小化模型基础上,融入多模式张量分解技术以及分解因子局部稀疏性。首先对原始张量施加核范数约束,以此捕获张量的全局低秩性,然后,利用多模式张量分解将整体张量沿着每个模式分解为一组低维张量和一组因子矩阵,以探索不同模式之间的相关性,对因子矩阵施加因子梯度稀疏正则化约束,探索张量子空间的局部稀疏性,进一步提高张量恢复性能。结果 在高光谱图像、多光谱图像、YUV（也称为YCbCr）视频和医学影像数据上,将本文方法与其他8种修复方法在3种丢失率下进行定量及定性比较。在恢复4种类型张量数据方面,本文方法与深度学习GP-WLRR方法（global prior refined weighted low-rank representation）的修复效果基本持平,本文方法的MPSNR（mean peak signal-to-noise ratio）在所有丢失率及张量数据上的总体平均高0.68dB,MSSIM（mean structural similarity）总体平均高0.01;与其他6种张量建模方法相比,本文方法的MPSNR及MSSIM均取得最优结果。结论 提出的基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法,可同时利用张量的全局低秩性与局部稀疏性,能够对受损的多维视觉数据进行有效修复。… …   相似文献

杨秀红  苟田坤  薛怡  金海燕  石争浩 《中国图象图形学报》2024,29(4):922-938

基于隐式偏好的多目标推荐算法研究

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推荐的准确性(accuracy)和多样性(diversity)是推荐算法研究的二个重要指标,能够最大程度地满足用户的喜好.然而,基于准确性的推荐将导致推荐结果过于聚焦集中在某类特征上,使得多样性降低,导致用户选择的广度不足而整体效果不佳.针对推荐算法的两个指标之间的平衡以满足用户… …   相似文献

陈宏  王丽萍  翁杭立  祝俊毅  郭海东 《小型微型计算机系统》2024,45(4):830-837

面向数据异构的聚类联邦学习算法

  

联邦学习（FL）是一种在隐私保护和通信效率方面极具潜力的新型机器学习模型构建范式;然而现实物联网（IoT）场景中客户端节点数据之间会存在异构性;学习一个统一的全局模型会导致模型准确率下降。为了解决这一问题;提出一种基于特征分布的聚类联邦学习（CFLFD）算法。在该算法中;对每个客… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)

基于多层次的海洋生物分类

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本文提出了一种多层次海洋生物分类方法.海洋生物种类繁多,且同门类生物具有较强的类间相似性,而不同门类生物具有较大的差异.我们利用物种间的相似性,帮助网络学习生物先验知识,设计出了一种多层次分类方法.设计了C-MBConv模块,并结合多层次分类方法改进了EfficientNetV2… …   相似文献

赵东  程远志 《计算机系统应用》2024,33(4):226-234

基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法

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针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分… …   相似文献

薛健  孙孟玲  潘美艳 《电子与信息学报》2024,46(4):1399-1407

结合上下文特征融合的虚拟视点图像空洞填充

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由于参考纹理视图的前景遮挡和不同视点间的视角差异,基于深度图的虚拟视点合成会产生大量空洞,先前的空洞填充方法耗时较长且填充区域与合成图像缺乏纹理一致性。该文首先对深度图进行预处理来减少空洞填充时的前景渗透;然后,针对经3D-warping后输出合成图像中的空洞,设计了一种基于生成… …   相似文献

周洋  蔡毛毛  黄晓峰  殷海兵 《电子与信息学报》2024,46(4):1479-1487

一种基于高阶函数摘要的依赖簇检测方法

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《电子学报》2024,52(4):1337-1348

基于邻域跟随的车联网多跳分簇稳定性研究

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《电子学报》2024,52(4):1260-1268

异构平台要素协同理论方法研究

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《电子学报》2024,52(4):1219-1229

信号博弈的三维重建形变识别算法

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现有双目立体视觉算法常常需要双目相机位置固定,在现实应用中,这类算法难以重构空间三维几何关系.为此,本文提出了一种不受位置限制的多视角图像三维重建与形变检测算法.该算法首先采用sift算法获取成对图像的特征点,以获取形变前后比对点对图像的特征信息;其次,利用信号博弈方法确定图像拍… …   相似文献

滕少华  屈政烨  霍颖翔 《小型微型计算机系统》2024,45(4):873-878

DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

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入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络… …   相似文献

李登辉  葛丽娜  王哲  樊景威  张壕 《小型微型计算机系统》2024,45(4):998-1006

基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤

  

针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题;提出一种基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤（MVMSCL）模型。首先;根据用户-项目交互构建初始交互图;并考虑用户-项目中存在的多种潜在意图;以构建多意图分解视图;其次;利用高阶关系改进邻接矩阵;以构建协同邻居视图;再… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)

基于记忆型饱和控制器的非线性时滞系统的稳定性分析

  

针对在记忆型饱和控制器的作用下;研究非线性时滞系统的指数稳定性问题。首先;考虑系统参数不稳定的因素;其次;利用包含分布式时滞项辅助反馈的多面体方法处理饱和非线性;同时;建立增广Lyapunov-Krasovskii泛函;并利用改进的积分不等式放缩积分项;从而导出基于线性矩阵不等式… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)