基于属性访问控制策略的无人机飞控安全方案

  

飞控系统是无人机的核心部件,对无人机的功能和性能起着决定性作用,是无人机信息安全防护的重点对象。文中针对PX4飞控系统面临的恶意代码植入、内部交互数据篡改等安全风险,设计了一种面向位置环境的基于属性的访问控制策略(LE-ABAC),该策略基于访问控制实体属性和无人机外部位置环境信… …   相似文献

庞宇翔  陈泽茂 《计算机科学》2024,51(4):366-372

基于代理训练集的属性推理攻击防御方法

  

本文首次提出针对属性推理攻击的有效防御方法.属性推理攻击可以揭示出用于训练公开模型的原始私有数据集中的隐私属性信息.现有研究已经针对不同的机器学习算法提出了多种属性推理攻击.这些攻击很难防御,一方面原因是训练有素的模型总是会记住训练数据集中的显性和隐性全局属性,另一方面原因在于模… …   相似文献

董恺  蒋驰昊  李想  凌振  杨明 《计算机学报》2024,47(4):907-923

联合深度学习和宽度学习的纹理样图自动提取

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目的 纹理样图是指一幅用于描述纹理特征的图像,纹理样图多样性在纹理合成任务中是至关重要的,它可以为合成的纹理带来更丰富、多样和逼真的外观,同时为艺术家和设计师提供了更多的创作灵感和自由度。当前,纹理样图的提取主要通过手工剪裁和算法自动提取,从大量的图像中手工剪裁提取出高质量的纹理… …   相似文献

吴惠思  梁崇鑫  颜威  文振焜 《中国图象图形学报》2024,29(4):1003-1017

CCF科学普及工作委员会召开2024年度工作会议

  

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《计算机科学》2024,51(4)

基于反向标签传播的多生成器主动学习算法及其在离群点检测中的应用研究

  

当前正负类训练样本分布不均衡的问题已极大地限制了离群检测模型的性能.基于主动学习的离群点检测算法能够通过对样本分布的主动学习,自动合成离群点以平衡训练数据分布.然而,传统的基于主动学习的检测方法缺乏对合成离群点的质量评估和过滤筛选,导致通过主动学习过程合成的训练样本点中存在样本噪… …   相似文献

邢开颜  陈文 《计算机科学》2024,51(4):359-365

基于自监督视觉Transformer的图像美学质量评价方法

  

现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失.为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的图像美学质量评价方法.利用自注意力… …   相似文献

黄荣  宋俊杰  周树波  刘浩 《计算机应用》2024,44(4):1269-1276

CCF代表团出席日本IPSJ大会,CCF副理事长胡事民应邀作特邀报告

  

2024年3月15-17日,应日本信息处理学会(IPSJ)邀请,由CCF会士、CCF副理事长、中国科学院院士、清华大学教授胡事民,CCF秘书长唐卫清,CNCC项目主任麻宇鹏组成的代表团出席了 IPSJ第86届全国学术大会.CCF会士、CCF副理事长,中国科学院院士、清华大学教授胡… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(4)

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法

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针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交… …   相似文献

王华华  张睿哲  黄永洪 《电子与信息学报》2024,46(4):1212-1221

潜在空间中的策略搜索强化学习方法

  

策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法;被广泛应用在现实问题中。然而;此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间;且泛化能力较差;学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题;提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(4)

基于AECD词嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

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挖矿恶意软件会损害系统安全;缩减硬件寿命;以及造成大量电力消耗;实施对挖矿恶意软件的早期检测以及时阻止其损害对于维护系统安全至关重要。现有的基于动态分析的挖矿恶意软件早期检测方法未能兼顾检测的及时性和准确率。为及时且准确地检测挖矿恶意软件;将挖矿恶意软件运行初期所调用的一定长度的… …   相似文献

曹传博  郭春  李显超  申国伟 《计算机科学与探索》2024,18(4):1083-1093

基于可穿戴设备的开放集动作识别技术研究

  

随着智能手表、手环等可穿戴设备的普及,将其用于人体行为识别领域并从中解码出人类行为活动,对于健康监测、日常行为分析、智能家居等应用具有重要意义。然而,传统的动作识别算法存在特征提取困难、识别准确率较低等问题,并且均基于封闭集假设,即所有的训练数据和测试数据均来自同一个标签空间,而… …   相似文献

王佳昊  闫航  胡鑫  赵德鑫 《计算机科学》2024,51(4):291-298

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

  

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统（CTCS）的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数（TF… …   相似文献

姚洪磊  刘吉强  童恩栋  牛温佳 《计算机应用》2024,44(4):1018-1026

基于主从多链的数据分类分级访问控制模型

  

为解决数据混合存储导致精准查找速度慢、数据未分类分级管理造成安全治理难等问题,构建基于主从多链的数据分类分级访问控制模型,实现数据的分类分级保障与动态安全访问。首先,构建链上链下混合式可信存储模型,以平衡区块链面临的存储瓶颈问题;其次,提出主从多链架构,并设计智能合约,将不同隐私… …   相似文献

陈美宏  袁凌云  夏桐 《计算机应用》2024,44(4):1148-1157

基于隐式偏好的多目标推荐算法研究

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推荐的准确性(accuracy)和多样性(diversity)是推荐算法研究的二个重要指标,能够最大程度地满足用户的喜好.然而,基于准确性的推荐将导致推荐结果过于聚焦集中在某类特征上,使得多样性降低,导致用户选择的广度不足而整体效果不佳.针对推荐算法的两个指标之间的平衡以满足用户… …   相似文献

陈宏  王丽萍  翁杭立  祝俊毅  郭海东 《小型微型计算机系统》2024,45(4):830-837

基于BERT的两次注意力机制远程监督关系抽取

  

针对词向量语义信息不完整以及文本特征抽取时的一词多义问题,提出基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)的两次注意力加权算法（TARE）。首先,在词向量编码阶段,通过构建Q、K、V矩阵使用自注意力机制… …   相似文献

袁泉  陈昌平  陈泽  詹林峰 《计算机应用》2024,44(4):1080-1085

结合稀疏先验与多模式分解的低秩张量恢复方法

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目的 各类终端设备获取的大量数据往往由于信息丢失而导致数据不完整,或经常受到降质问题的困扰。为有效恢复缺损或降质数据,低秩张量补全备受关注。张量分解可有效挖掘张量数据的内在特征,但传统分解方法诱导的张量秩函数无法探索张量不同模式之间的相关性;另外,传统张量补全方法通常将全变分约束施加于整体张量数据,无法充分利用张量低维子空间的平滑先验。为解决以上两个问题,提出了基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法。方法 在张量秩最小化模型基础上,融入多模式张量分解技术以及分解因子局部稀疏性。首先对原始张量施加核范数约束,以此捕获张量的全局低秩性,然后,利用多模式张量分解将整体张量沿着每个模式分解为一组低维张量和一组因子矩阵,以探索不同模式之间的相关性,对因子矩阵施加因子梯度稀疏正则化约束,探索张量子空间的局部稀疏性,进一步提高张量恢复性能。结果 在高光谱图像、多光谱图像、YUV（也称为YCbCr）视频和医学影像数据上,将本文方法与其他8种修复方法在3种丢失率下进行定量及定性比较。在恢复4种类型张量数据方面,本文方法与深度学习GP-WLRR方法（global prior refined weighted low-rank representation）的修复效果基本持平,本文方法的MPSNR（mean peak signal-to-noise ratio）在所有丢失率及张量数据上的总体平均高0.68dB,MSSIM（mean structural similarity）总体平均高0.01;与其他6种张量建模方法相比,本文方法的MPSNR及MSSIM均取得最优结果。结论 提出的基于稀疏先验与多模式张量分解的低秩张量恢复方法,可同时利用张量的全局低秩性与局部稀疏性,能够对受损的多维视觉数据进行有效修复。… …   相似文献

杨秀红  苟田坤  薛怡  金海燕  石争浩 《中国图象图形学报》2024,29(4):922-938

深度复数轴向自注意力卷积循环网络的语音增强

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单通道语音增强任务中相位估计不准确会导致增强语音的质量较差,针对这一问题,提出了一种基于深度复数轴向自注意力卷积循环网络(deep complex axial self-attention convolutional recurrent network, DCACRN)的语音增强… …   相似文献

曹洁  王乔  梁浩鹏  王宸章  李晓旭  于泓 《计算机系统应用》2024,33(4):60-68

基于语义扩充和HDGCN的虚假新闻联合检测技术

  

虚假新闻检测的方法有很多种,单一的方法通常只关注新闻内容、社交上下文或外部事实等信息;而联合检测方法则通过整合多种模式信息达到检测目的。Pref-FEND即为一种整合新闻内容与外部事实的联合检测方法,它从新闻内容和外部事实中提取3种词语表示,利用动态图卷积网络获得词节点之间的关系… …   相似文献

张明道;周欣;吴晓红;卿粼波;何小海 《计算机科学》2024,(4):299-306

融合全局信息的多图神经网络会话推荐

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《小型微型计算机系统》2024,45(4):769-776

基于多任务学习的视频和图像显著目标检测方法

  

显著目标检测(Salient Object Detection,SOD)能够模拟人类的注意力机制,在复杂的场景中快速发现高价值的显著目标,为进一步的视觉理解任务奠定了基础.当前主流的图像显著目标检测方法通常基于DUTS-TR数据集进行训练,而视频显著目标检测方法(Video Sa… …   相似文献

刘泽宇  刘建伟 《计算机科学》2024,51(4):217-228