跨模态交互融合与全局感知的RGB-D显著性目标检测

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近年来, RGB-D显著性检测方法凭借深度图中丰富的几何结构和空间位置信息, 取得了比RGB显著性检测模型更好的性能, 受到学术界的高度关注. 然而, 现有的RGB-D检测模型仍面临着持续提升检测性能的需求. 最近兴起的Transformer擅长建模全局信息, 而卷积神经网络(C… …   相似文献

孙福明  胡锡航  武景宇  孙静  王法胜 《软件学报》2024,35(4):1899-1913

大模型生成回答与人类回答文本的语言特征比较研究

  

近年,人工智能的语言生成技术突飞猛进,基于自然语言生成技术的聊天机器人ChatGPT能够自如地与人对话、回答问题。为了探究机器生成语言与人类语言的差异,该文分别收集了人类和ChatGPT在中文开放域上3 293个问题的回答作为语料,对两种语料分别提取并计算描述性特征、字词常用度、… …   相似文献

朱君辉;王梦焰;杨尔弘;聂锦燃;杨麟儿;王誉杰 《中文信息学报》2024,38(4):17-27

域名滥用行为检测技术综述

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自2013年ICANN发起新通用顶级域名（new gTLD）的授权以来,域名系统（domain name system,DNS）中已增加了上千个new gTLD. 已有工作表明new gTLD在为域名注册者带来了灵活性的同时,由于注册成本低等原因也经常被用于恶意行为,识别恶意new gTLD域名具有重要的意义. 然而,由于new gTLD域名在域名长度等方面的独有特征,已有恶意域名识别方法应用于new gTLD恶意域名的识别时准确率低. 针对这一问题,首先基于海量域名解析数据,从顶级域名对应二级域名（SLD）数量、查询量、查询失败率、内容复制和承载基础设施共享5个方面刻画了new gTLD域名解析行为. 然后分析恶意域名的解析行为并发现其在内容承载基础设施集中性、SLD对应的完全限定域名（FQDN）数目、域名查询次数、请求用户网络空间分布、SLD长度分布等方面的特征. 最后根据这些特征设计了一种基于随机森林的new gTLD恶意域名检测方法. 实验结果表明,所提方法达到了94%的准确率,优于已有恶意域名检测方法.

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杨东辉  曾彬  李振宇 《计算机研究与发展》2024,59(4):1038-1048

结合深度强化学习的边缘计算网络服务功能链时延优化部署方法

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该文针对边缘网络资源受限且对业务流端到端时延容忍度低的问题,结合深度强化学习与基于时延的Dijkstra寻路算法提出一种面向时延优化的服务功能链(SFC)部署方法。首先,设计一种基于注意力机制的序列到序列(Seq2Seq)代理网络和基于时延的Dijkstra寻路算法,用于产生虚拟… …   相似文献

孙春霞  杨丽  王小鹏  龙良 《电子与信息学报》2024,46(4):1363-1372

基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型

  

针对现有基于图神经网络（GNN）的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题;提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐（GRGM）模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图;并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征;从而充分表达用户、群组和项目之间的显隐式关… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)

自然语言处理中的探针可解释方法综述

  

随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表的先进预训练模型为例,它们在多个领域取… …   相似文献

鞠天杰  刘功申  张倬胜  张茹 《计算机学报》2024,47(4):733-758

多标记学习中基于交互表示的深度森林方法

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在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一方面标记概率表示与标记信息高度相关,这会导致其多样性较低.… …   相似文献

吕沈欢  陈一赫  姜远 《软件学报》2024,35(4):1934-1944

面向图数转化的曲线提取与细化神经网络

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目的 曲线图是数据呈现的重要形式,但在没有原始数据的情况下难以查询其中的具体数值。现有的图数转化算法需要大量的人工辅助操作去除图表中网格线等干扰,具有机械重复性且需大量人力的缺点。另外,图像压缩与缩放等攻击会降低图像质量,导致图数转化的准确度进一步降低。为了解决上述问题,本文提出… …   相似文献

周其当  刘春晓  吕金龙  冯才博 《中国图象图形学报》2024,29(4):1030-1040

融合有向关系与关系路径的层次注意力的知识图谱补全

  

已有的知识图谱补全（KGC）方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径;仅考虑了图结构信息;同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息;对关系的学习相对简单。针对以上问题;提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT。首先;将常规三元组转换为有向关系三元组;并引入注意力机… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(4)

面向战机大迎角机动过程的智能学习控制

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针对战机大迎角动力学呈现的强非线性、气动不确定和通道耦合特性, 提出了一种基于智能学习的自适应机动跟踪控制方法. 通过将通道耦合视为集总扰动的一部分, 把模型分解为迎角子系统、侧滑角子系统和滚转角速率子系统. 采用神经网络估计不确定, 设计跟踪误差反馈与集总干扰估计前馈相结合的控… …   相似文献

于目航  王霞  杨林  许斌 《自动化学报》2024,50(4):719-730

基于模态语义增强的跨模态食谱检索方法

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在跨模态食谱检索任务中,如何有效地对模态进行特征表示是一个热点问题。目前一般使用两个独立的神经网络分别获取图像和食谱的特征,通过跨模态对齐实现跨模态检索。但这些方法主要关注模态内的特征信息,忽略了模态间的特征交互,导致部分有效模态信息丢失。针对该问题,提出一种通过多模态编码器来增… …   相似文献

李明  周栋  雷芳  曹步清 《计算机应用研究》2024,41(4):1131-1137

基于可重构阵列的CNN数据量化方法

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针对卷积神经网络(CNN)模型中大量卷积操作,导致网络规模大幅增加,从而无法部署到嵌入式硬件平台,以及不同粒度数据与底层硬件结构不协调导致计算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,面向支持多种位宽的运算单元,通过软硬件协同和可重构计算方法,采用KL(Kullback-L… …   相似文献

朱家扬  蒋林  李远成  宋佳  刘帅 《计算机应用研究》2024,41(4):1070-1076

结合注意力机制与多尺度特征融合的视频彩色化方法

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针对现有视频彩色化方法难以同时保证着色质量和时间一致性的问题,提出一种结合注意力机制和多尺度特征融合的视频彩色化方法AMVC-GAN。首先,提出以GAN为主体的视频彩色化网络模型,通过在GAN的生成器中设计以循环时间网络为主体的多尺度特征融合模块,来获取不同时间频率的信息;其次,… …   相似文献

周柯明  孔广黔  邓周灰 《计算机应用研究》2024,41(4):1214-1220

基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘

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传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth f… …   相似文献

闫海博  荀亚玲  任姿芊  侯亚飞  胡晓莹 《计算机应用研究》2024,41(4):1064-1069

卷积神经网络的正则化方法综述

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近年来,卷积神经网络已经广泛应用于计算机视觉各个领域中并取得了显著的效果。正则化方法是卷积神经网络的重要组成部分,它能避免卷积神经网络在模型训练的过程中出现过拟合现象。目前关于卷积神经网络正则化方法的综述较少,且大多缺乏对新提出的正则化方法的总结。首先对卷积神经网络中的正则化方法… …   相似文献

陈琨  王安志 《计算机应用研究》2024,41(4):961-969

基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法

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针对现有方法存在合成灰度图像视觉质量欠佳、重建彩色图像还原度不足的问题,提出一种基于颜色编码和图像隐写术的可逆灰度方法。其利用可逆神经网络构建更高效的颜色编解码器,并引入密集卷积块和通道注意力机制进一步提升网络模型的性能,综合减少编解码过程中的颜色信息丢失。之后,为使灰度图像负载… …   相似文献

林焕然  朱姗姗  彭凌西  彭绍湖  林煜桐  谢翔 《计算机应用研究》2024,41(4):1275-1280

融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取

  

面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction, AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误传播的… …   相似文献

古文霞  早克热·卡德尔  杨乾  艾山·吾买尔 《计算机科学》2024,51(4):324-333

具有鲁棒性的正交约束多视图子空间聚类算法

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通过直接处理原始数据的每个视图,多视图子空间聚类算法通常可以获得潜在的子空间表示矩阵.然而,这些方法往往低估了冗余数据的影响,因此在潜在子空间表示中准确捕捉精确的聚类结果具有挑战性.此外,用于产生聚类结果的K-means算法很容易忽略子空间内数据的局部结构,导致结果不稳定.针对上… …   相似文献

刘嘉宁  曾静霞 《计算机系统应用》2024,33(4):171-178

基于磁性传感器的低失调温度补偿接口电路设计

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面向磁性传感器在物联网(IoT)技术中的广泛应用,该文基于180 nm CMOS工艺设计了一种具有低失调电压,低温度漂移特性的霍尔传感器接口电路。针对霍尔传感器灵敏度的温度漂移特性,该文设计了一种感温电路并与查表法相结合,调节可编程增益放大器 (PGA) 的增益有效地降低了霍尔传感器的温度系数 (TC)。在此基础上,通过在信号主通路中使用相关双采样 (CDS) 技术,极大程度上消除了霍尔传感器的失调电压。仿真结果表明,在–40°C～125°C温度范围内,霍尔传感器的TC从966.4 ppm/°C减小到了58.1 ppm/°C。信号主通路的流片结果表明,霍尔传感器的失调电压从25 mV左右减小到了4 mV左右,霍尔传感器的非线性误差为0.50%。芯片的总面积为0.69 mm²。… …   相似文献

樊华  常伟鹏  王策  李国  刘建明  李宗霖  魏琦  冯全源 《电子与信息学报》2024,46(4):1521-1528

基于深度学习的红外可见光图像融合综述

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如何将多张图像中的互补信息保存到一张图像中用于全面表征场景是具有挑战性的课题。基于此课题;大量的图像融合方法被提出。红外可见光图像融合（IVIF）作为图像融合中一个重要分支;在语义分割、目标检测和军事侦察等实际领域都有着广泛的应用。近年来;深度学习技术引领了图像融合的发展方向;研… …   相似文献

王恩龙  李嘉伟  雷佳  周士华 《计算机科学与探索》2024,18(4):899-915