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多接收者证书基可搜索加密方案
可搜索加密作为一种加密原语,允许用户在云存储服务器中搜索文件的同时确保原始文件的机密性.证书基可搜索加密在实现密文检索的基础上,解决了证书管理、密钥托管、安全信道等问题.然而,已有的证书基可搜索加密要么使用耗时的双线性映射操作,要么无法满足发送者匿名特性.同时其仅考虑单个接收者,… …
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7962.
空间耦合低密度奇偶校验码残差滑窗译码算法
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针对空间耦合低密度奇偶校验(SC-LDPC)码滑窗译码(SWD)算法中错误传播导致的高误码率问题,该文提出基于动态残差的滑窗译码(RSWD)算法。通过在窗口内计算边信息更新前后的残差值,动态选择可靠度最低(残差值最大)的边信息优先更新,降低边信息无效更新的频率,提高窗内译码收敛速… …
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7963.
基于双路径递归网络与Conv-TasNet的多头注意力机制视听语音分离
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目前的视听语音分离模型基本是将视频特征和音频特征进行简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,分离效果不理想。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合卷积时域分离模型(Conv-TasNet)和双路径递归神经网络(DPRNN… …
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7964.
自适应迁移鲁棒特征的个性化联邦医学图像分类
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目的 针对联邦学习中多中心医学数据的异质性特征导致全局模型性能不佳的问题,提出一种基于特征迁移的自适应个性化联邦学习算法(adaptive personalized federated learning via feature transfer, APFFT)。方法 首先,为降低… …
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2024,29(3):798-810
7965.
引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究
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奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥… …
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2024,35(3):1534-1551
7966.
坐标增强与多源采样的脑肿瘤图像分割
针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息;导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题;提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络。首先;提出一种CEL;结合ResNetv2作为模型的浅层特征提取网络;增加对脑肿瘤区域的关注度;… …
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7967.
基于元学习的图卷积网络少样本学习模型
少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convol… …
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7968.
一种融合标签信息的多标签文本分类方法
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多标签文本分类旨在从若干标签中选取最相关的标签子集来标记一个样本点.传统的研究倾向于探讨标签间关系而忽略标签语义,造成信息提取不完整,因此如何利用标签元数据有效提取样本中的关键信息是需要解决的一个重要问题.为解决上述问题,本文首先提出从现有数据集中生成标签语义元数据的方法,利用注… …
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7969.
基于区块链的多授权密文策略属性基等值测试加密方案
针对云环境下密文策略属性基加密方案中存在的密文检索分类困难与依赖可信第三方等问题,本文提出了一种基于区块链的多授权密文策略属性基等值测试加密方案.利用基于属性的等值测试技术,实现了支持属性级灵活授权的云端数据检索和分类机制,降低了数据用户对重复数据解密的计算开销.结合多授权属性基… …
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2024,52(3):898-908
7970.
WiFense:从衍射模型到边界监控
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近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼吸检测、入侵检测、行为识别等,这些工作若实际部署,需… …
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7971.
情感对话技术综述
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情感对话技术着眼于对话机器人的“情商”,旨在让对话机器人具有像人类一样观察、理解和表达情感的能力.这项技术可以看作是情感计算和对话技术的交叉,兼顾对话机器人的“智商”和“情商”,从而实现对用户的精神陪伴、情感慰藉和心理疏导.结合对话中情感的特点,对情感对话技术进行全面解析:1)规… …
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7972.
前 言
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<正>进入数字经济时代,数据已成为新的核心生产要素,其重要战略资源地位日益凸显,数据潜能的有效激发取决于数据的存储与分析处理.随着先进计算以计算为核心逐步向以数据为中心的不断演进,高效安全存储和智能数据分析成为学术界和产业界广泛关注的焦点.
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多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法
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作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进… …
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基于车载环境的交通目标跟踪
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针对车载环境下小目标难以识别和相机动态移动造成的目标跟踪精度下降问题,提出一种基于改进YOLOv5与ByteTrack的交通目标跟踪方法.首先,引入Transformer与加权特征金字塔(BiFPN)结构的思想重构YOLOv5检测网络,有效捕获了特征的全局依赖关系,缓解了深层卷积… …
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基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别
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3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-Res… …
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基于多视图自编码器的多被试者脑影像功能校准
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基于AMOWOA的区域综合能源系统运行优化调度
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目前, 智能优化算法已广泛应用于工程优化中, 在当前多能耦合与互补的能源发展趋势下, 仅考虑系统经济指标的单目标优化模式已经不再适用于目前区域综合能源系统(Integrated energy system, IES)的运行优化调度, 需要研究一种多目标运行策略来解决区域综合能源系… …
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基于深度学习的眼底血管图像分割研究进展
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眼底血管图像分割对青光眼、糖尿病视网膜病变等多种眼部疾病有较好的辅助诊断作用,目前深度学习因其强大的抽象特征发现能力,有望满足人们从眼底血管图像中提取特征信息进行图像自动分割的需求,成为眼底血管图像分割领域的研究热点.为更好把握该领域的研究进展,本文对相关数据集和评价指标整理归纳… …
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单分支线性约束循环程序的终止性分析
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秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上的秩函数计算问题.实验结果表明,该方法能有效验证现有文献中大… …
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7980.
基于信息熵与闭合频繁序列的密码协议逆向方法
未知密码协议被广泛用于敏感信息的安全传输,对其进行逆向分析对攻防双方都具有重要意义.为从网络流量中推断结构复杂的密码协议格式,提出了一种基于信息熵与闭合频繁序列的密码协议逆向方法.利用字节信息熵划分报文的明文域与密文域,使用BIDE算法挖掘闭合频繁序列,划分报文的动态域和静态域;… …
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