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岩心图像作为地质、油气等行业中极为重要的数字图像资源, 对于科学研究和工程实践至关重要, 其安全性常通过添加数字水印的方式来保障. 在数字化的进程中, 岩心图像在存储、传输和网页发布等情况下常会进行JPEG压缩. 然而, 现存基于深度学习的图像数字水印算法在应对JPEG压缩时, … …   相似文献
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目前, 大多数多模态可解释假新闻检测方法忽视了对解释数据和跨模态特征的进一步研究利用, 导致可解释假新闻检测方法, 虽然对模型的决策做出了解释, 但是模型检测性能并没有优于先进的多模态检测方法. 针对这些问题, 提出了一种迭代的可解释多模态假新闻检测框架. 该方法由主模型和解释模… …   相似文献
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随着信息技术的发展, 诸如借助翻译工具的回译式抄袭行为越发复杂隐蔽, 对抄袭检测方法提出了更高的要求. 为此, 提出一种基于提示工程(prompt engineering)的抄袭检测方法. 该方法通过设计提示词, 引导大语言模型(large language model, LLM… …   相似文献
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针对现行即插即用图像修复方法无法处理弱光图像增强等盲图像修复任务中图像退化模型难以精确建模的问题, 本文构造了一种将即插即用分裂算法与引导扩散模型相结合的求解方案. 该方案巧妙地避免了直接求解由复杂退化模型导致的复杂数据子问题, 转而使用真实退化图像来解决数据子问题, 并利用数据… …   相似文献
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联邦学习是一种分布式机器学习技术, 允许参与方在本地训练模型并上传更新至中央服务器, 由中央服务器聚合更新来生成更优的全局模型, 从而保障数据隐私和解决数据孤岛问题. 然而, 梯度聚合过程依赖中央服务器, 这可能导致单点故障, 且中央服务器也是潜在的恶意攻击者. 因此, 联邦学习… …   相似文献
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针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题, 提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet). 首先, 模型在进行重建时, 引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系, 帮助模型提高整个重建过程的可靠性和精确度. 其次,… …   相似文献
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为了解决现有反射消除算法在处理复杂场景时导致的图像质量下降问题, 本文提出了一种具有颜色感知的双通道反射消除算法. 首先, 设计了背景颜色生成器, 以准确预测图像的背景颜色信息, 为基础反射消除网络提供背景支持, 生成初步的反射消除结果. 接着, 提出了双通道反射消除网络, 对初… …   相似文献
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基于学习的多视图立体匹配算法目前成果显著, 但是仍然存在的卷积感受野受限以及忽略图像频率信息导致在低纹理、重复和非兰伯曲面匹配性能不足的问题, 针对以上问题提出了上下文增强与图像频率引导的多视图立体匹配网络 CAF-MVSNet. 首先, 在特征提取阶段, 将上下文增强模块融合到… …   相似文献
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异构多核处理器在异构环境中受限于处理器种类,只能在特定处理器上执行.现有调度方法通常使用多类型DAG(directed acyclic graph)任务模型进行模拟,但调度方法往往忽略不同核上的通信开销,或未考虑处理器与节点的对应关系,导致调度时间开销较大,处理器资源未充分利用,… …   相似文献
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针对现有聚合物用量劈分算法, 在处理不同区块井组时自适应性不足的问题, 本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法, 首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数, 进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值, 并设定合理阈值范围和约束条件; 其次通过引入Sobol序… …   相似文献
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矿井下光照缺失、环境复杂, 安全帽目标尺寸较小, 导致一般目标检测模型对安全帽的检测效果不佳. 针对上述问题, 提出了一种基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测模型. 首先, 将effectiveSE模块和YOLOv8s Neck层中的C2f模块相结合, 设计得到新的C2f-eSE模块, 提高了网络结构的特征提取能力, 并用Wise-EIoU损失函数替代CIoU损失函数, 提高了模型的鲁棒性; 其次, 在检测头中引入空间和通道重建卷积模块SCConv, 并根据参数共享思想设计了新的轻量化SPS检测头, 降低了模型的参数量和计算复杂度; 最后在模型中增加一层P2检测层, 使模型的特征提取网络融入更多的浅层信息, 提高了对小尺寸目标的检测能力. 实验结果表明, 改进后模型的mAP50指标提升了3.2%, 参数量降低了1.6%, GFLOPs降低了5.6%.… …   相似文献
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随机性对公钥加密方案的安全性至关重要,如果随机性不满足要求,那么方案就可能面临安全威胁。基于格的公钥加密方案有望成为未来主流的加密技术,但是由于格密码方案本身的复杂性和新颖性,目前对基于格的公钥加密方案的随机性失败分析缺乏系统和深入的研究。首先梳理传统公钥加密方案随机性失败的刻画… …   相似文献
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针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实.首先,通过不同的节点特征… …   相似文献
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电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流(optimal power flow,OPF)算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献
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在知识蒸馏(knowledge distillation, KD)领域中, 基于特征的方法可以有效挖掘教师模型所蕴含的丰富知识. 然而, 基于Logit的方法常面临着知识传递不充分和效率低下等问题. 解耦知识蒸馏(decoupled knowledge distillation,… …   相似文献
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针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题, 基于原型网络(Prototype network, ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量, 从而达到很好的分类性能. 然而, 这种方法直接将支持集样本均值视为类原型, 在一定程度上加… …   相似文献
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群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数转化为直觉模糊数。其次,提出调整个体与整体相对跨度的方法来达… …   相似文献
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基于红外/可见光融合的方法能够有效改善道路交通、安防监控等开放场景下的目标检测的效果。现有方法较少针对红外/可见光差异性设计特征交互机制,使得检测的精度和鲁棒性受限。因此,设计了一种基于双流结构的红外/可见光图像融合网络,充分考虑了不同模态图像间的差异,通过提取和融合不同模态图像的多层次特征信息,实现开放环境下目标的精准识别。针对可见光图像质量容易受到环境光照变化影响的问题,设计了轻量化的图像光照感知模块,通过权重分配函数动态调整红外/可见光的融合权重,提高了融合算法的适应性和准确性。同时,设计了无参数的3D注意力模块,以自动识别网络所提取特征的通道和空间重要性,并根据模态间的重要性不同分配不同的融合权重,其能够在不增加网络参数量的前提下提高网络融合的效果。此外,构建了一套近红外/可见光数据集(NRS),为开放场景的目标识别任务提供了更多源的数据。最后,在自主构建的数据集NRS和公开数据集M3FD上对模型进行了一系列测试。结果表明,所提方法检测精度分别达到93.5%,92.2%(mAP.50),能够为开放场景中的目标精准探测识别提供支撑。… …   相似文献
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在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致… …   相似文献
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异构服务器平台为大型系统提供了强大的计算能力,但也带来了系统复杂性和能耗管理方面的挑战。针对异构服务器系统中的依赖任务,深入探讨了基于数据流分割的能耗感知调度问题。首先,对系统环境、依赖任务及数据流传输模式进行了建模,并将能耗感知调度问题表述为一个约束优化问题,以最小化任务的调度… …   相似文献
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