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三维高斯溅射（3D Gaussian splatting,3DGS）在显式高斯分布中未能嵌入语义信息,阻碍了其在语义感知重建中的应用。针对上述问题,提出一种将语义嵌入三维高斯溅射的双路径重建算法SDP-GS。首先,基于空间关系将来自预训练模型的二维语义特征投影到三维高斯分布中;然… …   相似文献
82.
针对密集仓储系统中多四向穿梭车并行作业时易出现路径冲突、转向延迟及计算复杂度高等问题,提出一种基于互斥锁传播与多策略改进的连续时间冲突基搜索算法（M-MCCBS）,以提升路径规划效率与系统运行稳定性。该算法在上层引入互斥锁传播机制与聚焦搜索策略,实现对对称性冲突的快速检测与分支约… …   相似文献
83.
针对数据要素市场化中因二次确权引发的权属纠纷问题、制约数据流通效率的现状,旨在构建一种能够识别并防御恶意子集确权攻击的结构化数据确权方案。研究方法包括将数据分解为原子特征单元：分类属性通过独热编码生成语义唯一正交向量,数值属性通过K-means聚类提取最小语义簇中心向量;设计规范… …   相似文献
84.
基于深度神经网络的三维模型在干净数据集上取得了显著的发展,然而这些模型面对对抗样本的脆弱性导致了它们在实际应用领域存在着安全隐患。针对这一问题,提出了一种新的面向三维目标跟踪的对抗训练方法。首先采用可解释性方法,研究了模型输入中每一个点对模型预测的贡献,并计算模型在受到攻击后决策… …   相似文献
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针对应急通信中频谱资源紧张以及系统中用户QoS无法保障两大问题,构建了UAV辅助的空地协同传输系统,提出一种基于动态时隙分割的空地协同NOMA传输与资源分配方案。该方案通过动态分割时隙,优先由GBS服务其调度的NOMA用户对,如果存在因功率分配不足而未满足QoS的用户,UAV在剩… …   相似文献
86.
近年来,针对药物递送系统脂质纳米颗粒（LNPs）的设计研究大多仅聚焦于单一特征,且忽视了辅助脂质的作用。该研究旨在构建一种基于多模态特征融合的可解释性深度学习模型（MolGraphNet）,用于辅助脂质转染效率的高精度预测与结构可解释分析。MolGraphNet以神经网络卷积（N… …   相似文献
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多样化推荐旨在提高推荐项目的差异性、避免低质量的重复推荐,从而减轻“信息茧房”效应并改善用户体验。然而,现有的多样化推荐方法在追求推荐列表多样化时,忽视了极具差异性的个性化需求;且已有方法多数仍采用分段式学习或优化策略,限制了推荐质量的有效提升。为此,从个性化需求的角度出发进行研… …   相似文献
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随着人工智能化时代的到来,机器人技术在各项领域的应用愈加广泛。作为移动机器人实现自主运动的核心技术,高效的路径规划不仅能帮助移动机器人轻松完成避障,还能优化其运动轨迹,减少能源消耗,快速移动到目标点。因此,路径规划对于移动机器人的影响不容小觑,从而有必要对现有移动机器人路径规划算… …   相似文献
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ObjectiveCharts are a vital tool for information presentation in research and business analysis, offering a clear and intuitive understandin… …   相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(4):987-1003
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软件开发在医疗领域因业务知识繁杂且专业性强面临高门槛。目前基于提示语的LLM代码生成虽能处理简单需求,但功能单一,缺乏领域特点,难以应对复杂医疗业务。为此,提出一套基于认知图谱的领域应用系统生成技术方案。方案以组件为最小颗粒度,构建医学领域业务认知图谱与功能组件库,实现云端按需生… …   相似文献
91.
基数估计是数据库查询优化的关键环节,其准确性直接影响查询计划的执行效率。基于深度自回归模型的基数估计器在以往的研究中已展现出卓越的准确性,而在处理大值域连续属性列时,模型难以捕捉数据分布规律,性能严重下降。针对这些挑战,提出一种基于自适应高斯混合模型的新型基数估计器AGCard。… …   相似文献
92.
考虑容量和成本的最大最小多样性选址问题 （GDP） 是从一个无向完全图中选出一个子集,在满足容量和成本基础上使得子集中任意两个节点之间最小距离最大化。GDP是NP难问题,在不良设施选址、社交网络分析和生态环境保护等领域具有重要应用。现有研究已提出一些求解算法,但在大规模GDP求解… …   相似文献
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为提升蛇优化算法（SO）的寻优速度和收敛精度,提出一种多策略改进的蛇优化算法（MSSO）。首先在初始化阶段,采用基于余弦变换的混沌系统初始化种群以提高种群多样性及全局搜索能力;其次在算法探索阶段,根据蛇种群的觅食习惯设计了基于性别差异的双模态搜索策略,提升算法的求解精度和速度;最… …   相似文献
94.
针对现有方法在社交关系的有效提取及其与时空信息融合方面存在不足,提出社交关系超图网络增强的多图融合兴趣点推荐方法（MSRHN）,将局部时空增强图、全局交互超图和社交关系超图融合以实现精准推荐。局部时空增强图模型基于用户-兴趣点（user-PoI）交互构建时空增强图神经网络,引入非… …   相似文献
95.
物联网通信系统面临频谱资源受限与多节点干扰的严峻挑战,影响系统整体性能。模块化超大规模多输入多输出（extremely large-scale multiple-input multiple-output,XL-MIMO）技术凭借更大阵列孔径提升空间分辨率,非正交多址（non-o… …   相似文献
96.
随着互联网信息过载,智能推荐系统应运而生,广泛用于为特定用户推荐产品、内容和服务。然而,这些系统需大量用户数据来训练模型,如何在保证模型性能的同时确保用户数据的隐私性和安全性成为亟待解决的问题;传统推荐系统存在数据稀疏性等问题,直接共享数据还会侵犯用户隐私。提出了一种具有隐私保护… …   相似文献
97.
差分进化（DE）算法在高维复杂函数优化中存在参数敏感性强、全局探索能力不足,以及探索与开发过程失衡等问题,提出一种融合聚类线性组合与优化状态自适应机制的改进算法（CLOSADE）。研究目的在于提升算法在处理复杂优化问题时的鲁棒性和收敛性能。该方法首先设计基于适应度与距离双因子的聚… …   相似文献
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脉冲 Transformer 凭借其高能效与高性能,将SNN的性能提升到了一个新的高度,但其仍面临计算复杂度高、高频信息易丢失等挑战。为此,提出一种双域令牌混合器（SFTM）,包含脉冲膨胀可分离注意力（SDSA）与傅里叶频域学习器（FTFL）两条分支。SDSA 通过大核深度卷积建… …   相似文献
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多层网络节点分类作为复杂网络研究的重要任务之一,旨在通过识别和分类网络中的节点,揭示其内在的多维结构与语义特性。图神经网络（graph neural networks,GNN）作为一种能够直接对图结构数据进行学习的框架,通过节点间的消息传递机制,能够高效地学习图中节点与边的内在规… …   相似文献
100.
零样本立场检测（ZSSD）任务旨在识别给定文本中对未知目标所表达的态度。然而,目前主流的ZSSD方法通常将基于英文数据集的方法直接应用于中文数据集,往往忽视了语言间的差异和汉字作为表意文字的象形特性,导致中文ZSSD任务效果不佳。为了解决上述问题,提出了一种融合视觉字形与语义理解… …   相似文献
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