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LION（evoLedv sIng mOmeNumt）是Google公司通过启发式程序搜索的方式发现的优化器,是一种独特的基于学习的优化算法。LION算法通过在上步动量和本步梯度之间维持两个不同的插值,并有效结合了解耦的权重衰减技术,实现了超越传统符号梯度下降类算法的性能。LION算法在许多大规模深度学习问题中展现了较强的优势,得到了广泛的应用。然而,尽管已有工作已经证明了LION的收敛性,但尚未有研究给出一个全面的收敛速度分析。已有研究证明,LION能够解决一类特定的盒约束优化问题,本文着重证明了,在?1范数度量下,LION收敛到这类问题的Karush-Kuhn-Tucker （KKT）点的速度为■,其中d为问题维度,K为算法的迭代步数。更进一步,我们移除了约束条件,证明LION在一般无约束问题上以相同的速度收敛至目标函数的驻点。与已有研究工作相比,本文证明的收敛速度达到了关于问题维度d的最优依赖关系;关于迭代步数K,这一速度还达到了非凸优化问题中随机梯度类算法能实现的最优理论下界。此外,这一理论下界以梯度的?2范数度量,而LION所属的符号梯度下降类算法通常度量的是更大的?1范数。由于在不同的梯度范数度量下关于问题维度d得到的收敛速度结果会有所差异,为了验证本文证明的收敛速度关于维度d同样是最优的,我们在多种深度学习任务上设计了全面的实验,不仅证明了LION与同样匹配理论下界的随机梯度下降法相比具有更低的训练损失和更强的性能,而且还验证了LION算法在迭代过程中梯度的?1/?2范数比始终处于■的量级,从而在经验上说明了本文证明的收敛速度同样匹配关于d的最优下界。… …   相似文献
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艺术风格迁移是计算机视觉领域一个长期的研究热点,该任务旨在将参考风格图像的艺术风格迁移到内容图像中,同时保持内容图像的语义结构不变。目前基于深度学习的艺术风格迁移方法依然面临一项主要挑战:现有方法在迁移过程中无法很好地保持内容域到风格域的语义结构跨域一致性,从而导致风格化结果的内… …   相似文献
83.
  
药物通过与蛋白质相互作用来抑制或激活特定蛋白质的功能,从而发挥治疗作用。近年来,深度学习方法在化合物蛋白质相互作用预测中取得显著进展。然而,现有的大多数研究仍然侧重于从药物和蛋白质的整体特征进行提取,对于药物和靶点的信息探索不足,忽视了蛋白质结构的三维空间信息以及药物关键子结构在… …   相似文献
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食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在推动食管癌诊疗精… …   相似文献
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偏微分方程(PDE)是描述现实系统的重要数学工具,对其进行求解可以预测和分析系统的行为。PDE的解析解通常难以获取,一般通过数值法进行近似解算,但数值法求解参数化PDE时效率较低。近年来,利用深度学习求解PDE的方法在应对上述问题时展现出了优势,特别是傅里叶神经算子FNO(Fou… …   相似文献
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针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习模型性能下降的问题,提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习(Balanced Personalized Federated Learning,BPFed),将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示学习和基于全局特征增强… …   相似文献
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小样本分割的一个关键要素是有效利用支持集中的信息.以往的方法大都通过掩码平均池化获取全局特征向量,这种方式获取的特征向量比较粗糙.设计了一种基于高层特征的自我引导模块（HSGM）来增强特征向量的质量;为了充分利用支持图像中的信息以及查询特征和支持特征间的相关性,设计了一种特征引导增强模块（FGEM）,利用高层特征来引导低层特征得到强化的查询特征.这两个模块能够有效地挖掘支持图像中的上下文信息以及支持特征与查询特征之间的潜在相关性.针对以往k-shot分割大都是对特征向量进行平均融合,设计一种类注意力机制的分割策略来融合不同样本的信息.提出的自我引导和特征引导增强的小样本分割网络在PASCAL-5i和COCO-20i两个公共数据集上与近年来部分优秀方法进行实验对比,均取得较为先进的效果.实验结果表明所提出方法对挖掘支持样本中的信息以及提高小样本分割性能有较大帮助.… …   相似文献
88.
图像色彩美学评价是评估图像是否符合用户色彩美学偏好的关键标准,在评估智能手机和相机性能方面起着重要作用.传统的图像色彩美学评价方法通常依赖于像素统计或色轮理论,仅能量化色彩特征,而基于深度学习的方法目前提取隐式的色彩特征进行最终分数回归,缺乏捕捉色彩与图像内容和语义互动的能力.为… …   相似文献
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随着科学研究和工程模拟中数据规模和实验复杂度的不断提升,对高性能计算资源的需求日益增长。然而由于资源有限,如何高效利用现有计算资源成为亟待解决的问题。基于2022年1月至2023年11月期间华东师范大学高性能计算中心集群收集的40万条作业数据,整理得到集群每日运行作业数和CPU资… …   相似文献
90.
  
针对传统高光谱图像（HSI）空谱融合算法通常采用静态光谱字典;而字典学习与图像融合过程相分离;对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题;提出一种基于动态字典学习（DDL）的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想;在融合过程中动态更新字典原子;从而协作完成空谱融合及噪声去除任… …   相似文献
91.
  
社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究,它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构,从而有效地降… …   相似文献
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近年来,视觉故事生成受到越来越多的计算机视觉和自然语言处理领域学者的关注。现有模型大多侧重于增强图像表示,例如引入外部知识、场景图等,虽然取得了一些进展,但生成的故事仍存在内容重复使用和细节描述少的问题。针对上述问题,提出了基于规划学习的视觉故事生成模型1),引入规划学习方法,从主题、对象、动作、地点、推理、预测6个维度设定对应的问题,利用视觉问答预训练语言模型生成答案,完成规划设计,引导视觉故事生成。模型分为4阶段:第一阶段从图片中提取视觉信息;第二阶段通过概念生成器抽取并选择相关概念;第三阶段利用预训练语言模型引导规划信息生成;第四阶段融合前3个阶段生成的视觉、概念和规划信息,完成视觉故事生成任务。在公开数据集VIST上验证所提模型的效果,与现有模型COVS相比,其在BLEU-1,BLEU-2,ROUGE_L,Distinct-3,Distinct-4和TTR指标上提升了1.58百个分点、2.7百个分点、0.4百个分点、2.2百个分点、3.6百个分点和5.6百个分点。… …   相似文献
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NTRU格是构建实用后量子格基密钥封装机制的重要选择. 格密码的软件优化工程实现对于后量子密码后续的应用部署具有重要意义. CTRU是中国学者提出的基于NTRU格的格密码密钥封装机制. 目前CTRU方案只有CTRU-768完成了C和AVX2实现,且有进一步的优化空间,并且CTRU… …   相似文献
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格上的公钥可搜索加密在确保外包数据的隐私性、机密性和灵活性方面发挥着重要作用,同时能够抵抗量子攻击. 大多数格上的公钥可搜索加密受限于底层原像采样算法,存在高存储开销或低效率的问题. 为了解决上述问题,首先提出了一种优化的公钥可搜索加密方案. 方案使用一种新的近似陷门采样算法提高… …   相似文献
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恶意域名检测是网络入侵检测系统中重要的组成部分,能够通过域名请求快速发现网络攻击. 基于机器学习的恶意域名检测能够克服黑名单机制缺陷,提升对恶意域名的识别精度,然而由于域名构造差异性大,实际环境域名复杂多变,应用过程中检测效率低、鲁棒性差. 为此,提出一种基于域名语义图学习的恶意… …   相似文献
96.
随着数据采集与数据存储技术的飞速发展,各行业收集并存储了大量无标记的表格数据. 聚类分析是挖掘这类数据潜在分组结构的重要方法. 目前,处理表格数据的聚类方法多数仍然是传统聚类算法. 深度学习技术和大模型技术主要用于处理非结构化的图像、文本、语音等数据类型,其强大的表示能力和推理能… …   相似文献
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基于ATE的集成电路制造测试是芯片产业链的重要一环,而逻辑测试向量的编解码及应用效率,对芯片的测试成本有着重要影响。因此,结合现代FPGA内集成高速BRAM的特点,该文提出一种基于分量统计的测试向量编码方案,用于将被测芯片的全部测试向量生成分量编码表文件。与此同时,设计了一种BR… …   相似文献
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高频开关器件的大量接入,以及可再生能源与电压源型变流器(VSCs)的深度融合,使电力系统仿真面临微秒级暂态分析和亚微秒步长仿真的挑战。现有仿真器在应对包含数百个电力电子开关的系统时,普遍存在计算扩展性不足、通信延迟偏高的问题。为此,该文提出一种面向实时电力系统仿真的中央处理器-现… …   相似文献
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在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(P… …   相似文献
100.
为进一步提升三维结构快闪存储器(3D NAND)架构的性能表现,行业内涌现出一系列水平与垂直微缩设计思路。这些创新设计方案在突破存储密度瓶颈的同时,也带来了新的集成挑战,其中制造过程中的热机械应力影响尤为突出,制约器件生产的良率及性能表现。该文基于局部代表性体积单元(RVE)有限… …   相似文献
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