结合对抗训练和特征混合的孪生网络防御模型

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神经网络模型容易受到对抗样本攻击。针对当前防御方法侧重改进模型结构或模型仅使用对抗训练方法导致防御类型单一且损害模型分类能力、效率低下的问题,提出结合对抗训练和特征混合训练孪生神经网络模型(SS-ResNet18)的方法。该方法通过线性插值混合训练集样本数据,使用残差注意力模块搭… …   相似文献

张新君  程雨晴 《计算机应用研究》2024,41(3):905-910

基于注意力-生成对抗网络的任务分析方法研究

  

合理的任务分析可帮助分析者快速、准确地进行任务规划,目前使用案例推理方法进行任务分析存在分析时间长、分析结果准确性较低等问题。针对该问题,提出了基于注意力-生成对抗网络的任务分析方法。以长短时记忆网络(LSTM)为生成器、循环神经网络(RNN)为判别器,针对离散数据细微梯度的更新… …   相似文献

周琳茹  彭鹏菲 《计算机科学》2024,51(3):63-71

融合双分支动态偏好的会话推荐

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针对基于会话的推荐算法仅对用户单一偏好进行静态建模而无法捕捉用户受环境影响偏好产生的波动, 从而降低推荐准确性的问题. 提出融合双分支动态偏好的会话推荐方法: 首先, 通过异构超图来建模不同类型信息, 设计双分支聚合机制获取以及整合异构超图中信息并且学习多类型节点之间的关系, 再用价格嵌入增强器来加强类别和价格之间关系; 其次, 设计双层偏好编码器, 其中采用多尺度时序Transformer提取用户动态价格偏好, 利用软注意机制和反向位置编码学习用户动态兴趣偏好; 最后, 用门控机制融合用户多类型动态偏好, 向用户进行推荐. 通过在Cosmetics和Diginetica-buy两个数据集上进行实验, 结果证明与其他对比算法相比在Precision和MRR评价指标中有显著的提升.… …   相似文献

沈学利  王乐  田学成 《计算机系统应用》2024,33(3):52-62

跨层协同注意和通道分组注意的细粒度图像分类

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细粒度图像分类的主要挑战在于类间的高度相似性和类内的差异性.现有的研究多数基于深层的特征而忽略了浅层细节信息,然而深层的语义特征由于多次卷积和池化操作往往会丢失大量的细节信息.为了更好地整合浅层和深层的信息,提出了基于跨层协同注意和通道分组注意的细粒度图像分类方法.首先,通过Re… …   相似文献

何志祥  齐琦  何伟  郭龙源 《计算机系统应用》2024,33(3):126-133

结合出行方式的Trans-BiLSTM移动目标位置预测方法

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当前位置预测算法往往忽略用户出行方式的关键作用,并在处理长时间序列依赖问题中效果较差.针对这两个问题,提出了一种结合出行方式的Trans-BiLSTM目标位置预测模型.该模型首先提取轨迹段的运动学特征,然后构建基于XGBoost的出行方式识别算法,筛选影响出行方式的主要特征,和轨… …   相似文献

姚子宣  魏东  冉义兵 《小型微型计算机系统》2024,45(3):598-605

基于测试代价的三支邻域属性约简算法

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针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性的甄选。三支决策方法被用于划分属性集,为属性的约简处理提供数据… …   相似文献

张欣蕊  万仁霞  岳晓冬  陈瑞典 《计算机应用研究》2024,41(3):836-841

基于改进人工势场法的医疗配送机器人路径规划

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随着科技的高速发展和近几年新冠疫情的影响,医疗配送机器人开始逐步出现在各大医疗机构中,然而传统医疗配送机器人在使用人工势场算法进行路径规划时存在局部最优解和目标不可达问题。因此,针对局部最优解问题,提出了设计虚拟目标点的方法,将机器人从局部最优状态解救出来;针对目标不可达问题,在… …   相似文献

刘澳霄  周永录  刘宏杰 《计算机应用研究》2024,41(3):842-847

CCF表彰2023年度CSP优秀单位

  

为了进一步推进CSP认证考试,鼓励更多学生参与CSP,提高编程能力和计算机素养,CCF决定从2020年开始,由CSP认证委员会提名,CCF秘书长批准,每年对认证点高校进行年度评审.根据各学校的组织参加人数情况(零分人数除外且超过200人)和全年排名前十学生成绩总分排名,由高到低,… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(3)

CNCC上,我们聊过的关于大模型的那些事

  

大模型是大数据、强大计算能力和先进算法相结合的产物.通过\"预训练\"和\"大规模\"两个阶段来提升其性能,在经过大规模数据集的预训练之后,模型能够在不需要额外微调或只需少量数据微调的情况下,直接应用于多种不同的场景.自2022年底ChatGPT问世以来,其自然语言交互能力已在多… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(3)

基于模糊逻辑的物联网流量攻击检测技术综述

  

物联网越来越多地出现在日常活动中,将我们周围多样化的物理设备连接到互联网,奠定了智慧城市、电子健康、精准农业等应用的基础.随着物联网应用的迅速普及,针对这类设备和服务的网络攻击数量也有所增加,且这些攻击具有不精确性和不确定性,使得对其进行正确检测和识别更加困难.为了应对上述挑战,… …   相似文献

商钰玲  李鹏  朱枫  王汝传 《计算机科学》2024,51(3):3-13

新计算模式下的信息安全防护专题序言

  

近年来,数字化转型逐步深入,新的计算模型和数据管理方式不断涌现,并已成为社会发展的重要引擎之一.随着大数据、区块链、人工智能等新计算模型和数据管理方式的出现,以及诸如ChatGPT等复杂模型和系统的不断产生,信息系统面临着严峻的安全防护挑战,信息系统的安全问题已经成为亟需解决的瓶… …   相似文献

于戈  倪巍伟  宋伟  王金宝 《计算机科学》2024,51(3):1-2

面向策略探索的强化学习与进化计算方法综述

  

强化学习与进化计算作为两类自然启发的学习范式,是当前求解策略探索问题的主流方法,两类方法的融合为策略探索问题的求解提供了通用解决方案.通过对比强化学习与进化计算,从强化学习与进化计算的基本方法、策略探索的基础方法分析、策略探索的融合式方法分析以及前沿挑战4个方面全面分析了策略探索… …   相似文献

王尧  罗俊仁  周棪忠  谷学强  张万鹏 《计算机科学》2024,51(3):183-197

融合双重注意力机制的时间序列异常检测模型

  

时间序列异常检测作为时间序列研究的重要组成部分;已经引起学术界和工业界的广泛关注和研究。针对时间序列数据中蕴含的深层局部特征和复杂的前后依赖关系;提出一种融合双重注意力机制的异常检测模型。该模型采用自编码器结构;由挤压激励注意力模块（SEAB）和概率稀疏自注意力模块（PSAB）组… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(3)

基于自编码标准流的异常点检测

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在大型和高维数据上进行有效检测,在实际应用中具有重要意义.异常点检测是指识别出偏离一般数据分布的数据点,其核心是密度估计.尽管像深度自编码高斯混合模型通过先降低维度,再进行密度估计已经取得了重大进展,但是它对低维潜在空间引入噪声,并且在对密度估计模块优化时存在一些限制,例如需要保… …   相似文献

钟海鑫  王晖  郭躬德 《计算机系统应用》2024,33(3):34-42

融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法

  

跨境民族文本聚类任务旨在建立跨境民族不同文本间的关联关系,为跨境民族文本检索、事件关联分析提供支撑。但是跨境民族间文化文本表达差异大,加上文化表达背景缺失,导致跨境民族文本聚类困难。基于此,该文提出了融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法,首先融入跨境民族领域知识图谱,实现对跨境… …   相似文献

陈春吉;毛存礼;张勇丙;黄于欣;高盛祥;郝鹏鹏 《中文信息学报》2024,38(3):84-92

主从遥操作下双臂机器人的阻抗控制策略研究

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在遥操作机器人系统中,从端机器人不仅需准确地跟随主端设备的运动,还需与外界环境保持合适接触力,以避免因接触力过大对机器人和环境造成破坏.由于遥操作机器人系统中主从端设备是分离的,要实现遥操作下柔顺接触是极具挑战的.为了提高遥操作机器人系统任务执行的安全性,本文结合运动映射提出一种… …   相似文献

韩昌  周浩  高俊 《小型微型计算机系统》2024,45(3):636-640

一种面向可编程确定性零拷贝的FPGA加速器

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随着网络规模的进一步扩展,传统B/S架构的单体应用逐渐被微服务所代替,服务的拆分使得API的规模呈指数增长.而商用网卡处理在处理海量的微服务请求时,在确定性、可编程和数据拷贝三个方面表现出巨大的局限性.为保证各网络节点高效、灵活、精确地处理服务请求,本文提出可编程确定性的多队列F… …   相似文献

王继昌  吕高锋  刘忠沛  杨翔瑞 《小型微型计算机系统》2024,45(3):692-698

基于注意力掩码与特征提取的人脸伪造主动防御

  

为了解决人脸图像在未经授权情况下被伪造或篡改的问题;提出一种基于注意力掩码与特征提取的人脸伪造主动防御方法。该方法旨在采取攻击性措施;向图像中加入可干扰伪造模型的对抗样本;从源头上预防图像被伪造;同时提高被保护图像的视觉质量。首先;采用改进的梯度下降法生成对抗扰动并将这些扰动添加… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(3)

融合残差注意力和标准偏差的6D姿态细化网络

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在6D物体姿态估计领域中,现有算法往往难以实现对目标物体精准且鲁棒的姿态估计.为解决该问题,提出了一种结合残差注意力、混合空洞卷积和标准差信息的物体6D姿态细化网络.首先,在Gen6D图片特征提取网络中,采用混合空洞卷积模块替换传统卷积模块,以此扩大感受野、加强全局特征捕获能力.… …   相似文献

邓江  陈姚节  张梦杰 《计算机系统应用》2024,33(3):187-194

结合语法结构和语义信息的情感三元组提取

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针对目前大多数方面情感三元组提取方法存在着没有充分考虑语法结构和语义相关性的问题.本文提出一种结合语法结构和语义信息的方面情感三元组提取模型,首先提出使用依赖解析器得到所有依赖弧的概率矩阵构建语法图,提取丰富的语法结构信息.其次利用自注意力机制构建语义图,表示单词与单词之间的语义… …   相似文献

杨芳捷  冯广  唐业凯 《计算机系统应用》2024,33(3):255-263