DTN中基于虚拟货币交易的高效率路由算法

  

由于容迟网络的间歇性连接等特点,以及节点自身缓存、能量等资源受限,DTN中的节点往往会表现出一定的自私性.自私节点的存在可能会提高网络的开销,降低消息的成功投递率.为了促进自私节点参与合作,提出了一种基于虚拟货币交易的高效率路由算法 PVCT(Efficient Routing … …   相似文献

崔建群  刘珊  常亚楠  刘强强  吴清铖 《计算机科学》2024,51(3):300-308

融合事件数据和图像帧的车辆目标检测

  

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《计算机应用》2024,44(3)

智能算法的亚群优化策略综述

  

群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高.亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一… …   相似文献

杜晓昕  周薇  王浩  郝田茹  王振飞  金梅  张剑飞 《计算机应用》2024,44(3):819-830

面向低剂量CT的牙齿分割网络

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目的 锥形束计算机断层扫描（cone beam computer tomography, CBCT）已成为口腔诊疗领域中最常用的一项医学影像技术。由于CBCT图像本身对比度低且牙齿形状复杂,在进行牙齿分割时容易导致分割边界模糊、牙齿根部错误分割的问题。现有方法往往无法达到预期效果… …   相似文献

秦俊  卢婷岚  纪柏  李雨晴 《中国图象图形学报》2024,29(3):686-696

量子近似优化算法在精确覆盖问题中的应用

  

精确覆盖问题属于组合优化中的NP完全问题,使用经典算法难以在多项式时间范围内求解.为解决该问题,在开源量子计算框架qiskit上,提出基于量子近似优化算法(QAOA)的量子线路求解方案,并采用基于单纯形法的线性近似约束优化(COBYLA)算法对量子逻辑门中的参数进行优化.首先,通… …   相似文献

郭玲玲  李志强  段孟环 《计算机应用》2024,44(3):849-854

2024年组稿方向

  

2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用.本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推… …   相似文献

《计算机应用》2024,44(3)

自适应球形演化的药物-靶标相互作用预测方法

  

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《计算机应用》2024,44(3)

基于对比图学习的跨文档虚假信息检测

  

当前,网络上充斥着大量虚假信息,严重阻碍了社会各行业的正常运转,如何精准检测虚假信息成为了亟待解决的问题.现有研究主要从账户特征、文本内容和多模态3个角度开展工作,但大多忽视了虚假信息赖以传播的关键特征(即内容新奇性),仅是孤立地分析判别目标信息的真实性,未能把握舆论环境的特征.… …   相似文献

廖劲智  赵和伟  连小童  纪文亮  石海明  赵翔 《计算机科学》2024,51(3):14-19

基于Lobatto方法和Legendre多项式的PINN求解微分代数方程

  

当前求解微分代数方程（DAE）的神经网络方法基本都采用数据驱动策略;需要大量的数据集;因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题;提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神经网络（LL-PINN）。首先;基于离散型… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(3)

SaGE: 基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的中文隐喻识别模型

  

隐喻是人类语言中经常出现的一种特殊现象,隐喻识别对于自然语言处理各项任务来说具有十分基础和重要的意义。针对中文领域的隐喻识别任务,该文提出了一种基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的隐喻识别模型(Syntax-aware GCN with ELECTRA, SaGE)。该模型从语言学出发,使用ELECTRA和Transformer编码器抽取句子的语义特征,将句子按照依存关系组织成一张图并使用图卷积神经网络抽取其句法特征,在此基础上对两类特征进行融合以进行隐喻识别。该模型在CCL 2018中文隐喻识别评测数据集上以85.22%的宏平均F₁值超越了此前的最佳成绩,验证了融合语义信息和句法信息对于隐喻识别任务具有重要作用。… …   相似文献

张声龙  刘颖  马艳军 《中文信息学报》2024,38(3):24-32

基于GCN和门机制的汉语框架排歧方法

  

汉语框架排歧旨在在候选框架中给句子中的目标词选择一个符合其语义场景的框架。目前研究方法存在隐层向量的计算与目标词无关、忽略了句法结构信息对框架排歧的影响等缺陷。针对上述问题,该文使用GCN对句法结构信息进行建模;引入门机制过滤隐层向量中与目标词无关的噪声信息;并在此基础上,提出一… …   相似文献

游亚男;李茹;苏雪峰;闫智超;孙民帅;王超 《中文信息学报》2024,38(3):33-41

规则压缩模型和灵活架构的Transformer加速器设计

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基于注意力机制的Transformer模型具有优越的性能,设计专用的Transformer加速器能大幅提高推理性能以及降低推理功耗。Transformer模型复杂性包括数量上和结构上的复杂性,其中结构上的复杂性导致不规则模型和规则硬件之间的失配,降低了模型映射到硬件的效率。目前的… …   相似文献

姜小波  邓晗珂  莫志杰  黎红源 《电子与信息学报》2024,46(3):1079-1088

循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型

  

现有大部分基于图神经网络的会话推荐系统都可较好捕捉商品在会话图中的近邻上下文关系,但少有重点关注时序关系的系统.然而,这两种关系都对电商场景下的精准推荐具有重要作用.为此,文中基于双向长短期记忆网络和门控图神经网络,提出循环神经网络和注意力增强的门控图神经网络会话推荐模型,旨在实… …   相似文献

李伟玥  朱志国  董昊  姜盼  高明 《模式识别与人工智能》2024,37(3):191-206

结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型

  

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性预测器不能较好地预测带有用户随机行为的数据.针对上述问题,… …   相似文献

章淯淞  夏鸿斌  刘渊 《模式识别与人工智能》2024,37(3):242-252

一种多层多模态融合3D目标检测方法

  

在自动驾驶感知系统中视觉传感器与激光雷达是关键的信息来源,但在目前的3D目标检测任务中大部分纯点云的网络检测能力都优于图像和激光点云融合的网络,现有的研究将其原因总结为图像与雷达信息的视角错位以及异构特征难以匹配,单阶段融合算法难以充分融合二者的特征.为此,本文提出一种新的多层多… …   相似文献

周治国  马文浩 《电子学报》2024,52(3):696-708

基于改进自适应IMM算法的高速列车组合定位

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针对列车高精度定位问题,该文提出基于改进自适应交互多模型(IMM)的高速列车高精度组合定位方法。首先,根据列车定位需求和各传感器特点,设计了卫星接收器、轮轴测速传感器、测速雷达以及单轴陀螺仪4种传感器的组合定位方案。然后,针对IMM融合滤波算法因先验信息不准导致固定参数设置不当的… …   相似文献

王小敏  雷筱  张亚东 《电子与信息学报》2024,46(3):817-825

融合物品转换关系和时序信息的会话推荐算法

  

针对现有图神经网络会话推荐算法忽略了各类辅助信息;导致不能准确地建模会话序列的问题;提出了一种融合物品的转换关系和时序信息的会话推荐算法（RTSR）。首先利用图网络结构得到任意两个节点之间的最短路径序列;经过双向门控循环单元（GRU）将其编码为对应物品之间的转换关系;再结合自注意… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(3)

国产SW26010-Pro处理器上3级BLAS函数众核并行优化

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BLAS (basic linear algebra subprograms)是最基本、最重要的底层数学库之一.在一个标准的BLAS库中,BLAS 3级函数涵盖的矩阵-矩阵运算尤为重要,在许多大规模科学与工程计算应用中被广泛调用.另外, BLAS 3级属于计算密集型函数,对充分发… …   相似文献

胡怡  陈道琨  杨超  马文静  刘芳芳  宋超博  孙强  史俊达 《软件学报》2024,35(3):1569-1584

基于小句复合体的中文机器阅读理解研究

  

机器阅读理解任务要求机器根据篇章文本回答相关问题。该文以抽取式机器阅读理解为例,重点考察当问题的线索要素与答案在篇章文本中跨越多个标点句时的阅读理解问题。该文将小句复合体结构自动分析任务与机器阅读理解任务融合,利用小句复合体中跨标点句话头-话体共享关系,来降低机器阅读理解任务的难… …   相似文献

王瑞琦  罗智勇  刘祥  韩瑞昉  李舒馨 《中文信息学报》2024,38(3):130-140

一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法

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针对现有的序列推荐算法通常仅采用单一项目信息来捕获项目的潜在特征,以及循环神经网络存在时间依赖性随序列中位置单调变化的问题,提出一种分层注意力机制与用户动态偏好融合的序列推荐算法.首先,针对单一项目信息不足以学习项目准确表示的问题,提出一种分层注意力机制用于学习高质量的项目表示.… …   相似文献

闫猛猛  汪海涛  贺建峰  陈星 《小型微型计算机系统》2024,45(3):621-628