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8121.
知识图谱中实体关系抽取方法研究
实体关系抽取作为知识图谱构建的基础得到了越来越多研究人员的关注。实体关系抽取能够自动、准确地从大量数据中获取知识;并以结构化形式表示和存储。因此;实体关系抽取的正确性直接影响到知识图谱构建的准确性和后续知识图谱应用效果。然而;针对复杂结构、开放领域、多语言、多模态、小样本数据和实… …
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可回收火箭大气层内动力下降的多阶段鲁棒优化制导方法
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针对大气层内可回收火箭的动力下降问题, 提出一种多阶段的鲁棒优化(Robust optimization, RO)方法. 由于大气层内存在未知风场, 如何在火箭下降段考虑这种不确定性具有十分重要的意义. 首先, 建立一个关于高度的不确定风场模型, 在该风场下给出火箭动力下降的鲁棒… …
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8123.
基于S-Transformer的多模态船舶轨迹预测
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船舶轨迹预测是实现船舶智能航行的前提与基础.目前,针对船舶轨迹预测的研究大多仅依赖于船舶自动识别系统(AIS)历史数据,而未利用到船舶上其他传感器信息.于是本文提出了一种多模态轨迹预测模型——S-Transformer.在该网络中,电子海图中的海水/陆地被分割作为辅助训练目标与真… …
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2024,33(3):273-280
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双路径合作的原型矫正小样本分类模型
基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题;提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先;通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征… …
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8125.
基于模体结构和度信息的关键节点组识别
为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排… …
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基于深度学习的下行大规模MIMO OFDM系统的1比特预编码算法
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大规模多输入多输出(MIMO)系统中通过在基站端配备数百根天线,在提高频谱利用效率的同时,也带来了系统成本的增加。本课题组之前提出了一种适用于下行大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统的收敛保证的多载波1比特预编码算法(CG-MC1bit),能够获得较优的系统性能,但相应的计… …
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8127.
基于多维信号特征的无人机探测识别方法
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如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而,这类方法往往容易受到环境影响具有一定… …
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8128.
考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化
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该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UA… …
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基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法
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骨关节疾病自古以来是人类最高发的疾病之一,随着老龄化的不断加快,这类疾病日趋广泛,关节外科医师面临着巨大挑战.对人体关节的图像分割方法研究可以帮助医生进行临床诊断和治疗,然而,由于存在噪声、模糊、对比度低等问题,医学图像的特征提取比普通图像更具挑战性,而且目前大多数分割模型在编码… …
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深度学习在动物行为分析中的应用研究进展
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近年来动物行为分析已成为脑科学与人工智能等领域的重要研究手段之一;研究者基于深度学习的图像分析技术;构建了自动化、智能化的动物行为分析方法。相较于传统的动物行为分析方法;该类方法无需对动物进行特殊标记;可高效地对动物的姿态进行估计和跟踪;实验情景贴近自然情况;为复杂的动物行为实验… …
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动态事件触发下多智能体系统固定时间一致性
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基于自适应布谷鸟优化特征选择的K-means聚类
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基于函数加密的密文卷积神经网络模型
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<正>2024年3月26日,国家自然科学基金委员会在北京召开第九届委员会第二次全体委员会议,深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,传达学习习近平总书记重要批示精神,总结科学基金过去一年的工作,研究部署2024年度工作,更好地发挥科学基金在国家创新体系中的基础性、引领性作用,为发展新质生产力提供创新策源,夯实高水平科技自立自强根基。科技部党组书记、部长阴和俊出席会议并讲话。科技部党组成员、… …
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面向军事领域知识问答系统的多策略检索增强生成方法
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