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神经元是神经系统的基本单位,神经元模型的准确性影响对其本质特征的分析和理解。该文研究了由分数阶电容和电感构成的分数阶光敏FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元电路。利用分岔图、相轨迹图和时间序列图分析了分数阶光敏神经元模型的动力学特性。研究发现,随着分数阶阶次的降低,分数… …   相似文献
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事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务,目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断,或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干扰。针对以上问题,该文提出了一种基于跨证据文本实体关系的图卷积… …   相似文献
贺彦程  徐冰  朱聪慧 《中文信息学报》2024,38(3):93-101,112
8144.
现有的基于深度学习模型的农作物病害识别方法依赖特定农作物病害图像数据集进行图像特征学习;而忽视了文本特征在辅助图像特征学习中的重要性。为了更有效地提高模型对农作物病害图像的特征提取能力及病害识别能力;提出一种基于对比语言-图像预训练和多模态数据融合的农作物病害识别方法（CDR-C… …   相似文献
8145.
安全缺陷报告可以描述软件产品中的安全关键漏洞.为了消除软件产品的安全攻击风险,安全缺陷报告(security bug report, SBR)预测越来越受到研究人员的关注.但在实际软件开发场景中,需要进行软件安全漏洞预测的项目可能是来自新公司或属于新启动的项目,没有足够的已标记安… …   相似文献
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在多目标跟踪(Multi-target Tracking, MTT)的非线性特性与低检测概率情况下,针对多伯努利滤波算法的高斯混合(Gaussian Mixture, GM)实现难以精确估计目标的势与运动状态的实际问题,本文提出了一种适用于非线性系统的泊松多伯努利混合滤波(Poi… …   相似文献
8147.
当前通过深度学习方法进行区块链智能合约分类的方法越来越流行,但基于深度学习的方法往往需要大量的样本标签数据去进行有监督的模型训练,才能达到较高的分类性能。该文针对当前可用智能合约数据集存在数据类别不均衡以及标注数据量过少会导致模型训练困难,分类性能不佳的问题,提出基于双层孪生神经… …   相似文献
8148.
移动机器人路径规划问题的节点数量大、搜索空间广, 且对安全性和实时性有要求等因素, 针对移动机器人多目标路径规划问题, 提出一种新颖的融合强化学习的多目标智能优化算法. 首先, 该算法采用NSGA-II为基础框架, 利用强化学习的赋予个体学习能力, 设计一种SARSA算子提高算法… …   相似文献
8149.
船舶轨迹预测是实现船舶智能航行的前提与基础.目前,针对船舶轨迹预测的研究大多仅依赖于船舶自动识别系统(AIS)历史数据,而未利用到船舶上其他传感器信息.于是本文提出了一种多模态轨迹预测模型——S-Transformer.在该网络中,电子海图中的海水/陆地被分割作为辅助训练目标与真… …   相似文献
8150.
模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差, 其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正. 为解决该问题, 提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案. 该方案使用在线学习技术, 能够应用于模型未知的冗余机器人控制. 同时引入四元数表示法将… …   相似文献
金龙  张凡  刘佰阳  郑宇 《自动化学报》2024,50(3):518-526
8151.
针对大气层内可回收火箭的动力下降问题, 提出一种多阶段的鲁棒优化(Robust optimization, RO)方法. 由于大气层内存在未知风场, 如何在火箭下降段考虑这种不确定性具有十分重要的意义. 首先, 建立一个关于高度的不确定风场模型, 在该风场下给出火箭动力下降的鲁棒… …   相似文献
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为完善云环境下众测(众包测试)数据共享体系,解决众测领域存在的数据安全与隐私保护问题,提出基于区块链与基于密文策略的属性加密(CP-ABE)策略隐藏的众测任务隐私保护(CTTPP)方案.将区块链和属性基加密相结合,以提高众测数据共享的隐私性.首先,利用末端内部节点构造访问树表达访… …   相似文献
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目的 前列腺图像精确分割对评估患者健康和制定治疗方案至关重要。然而传统U-Net模型在前列腺MR(magnetic resonance)图像分割上存在过拟合、边缘信息丢失等问题。针对上述问题,提出一种改进的U-Net 2D分割模型,旨在增强边缘信息、降低噪声影响,进而提高前列腺分… …   相似文献
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关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘. OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金… …   相似文献
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对于FPGA排序加速来说,各类性能指标的选取与优化至关重要,如延时、吞吐率、功耗、硬件利用率和带宽利用率等. 梳理了性能驱动下的排序加速发展脉络,在数据规模、数据类型、算法支持、软硬件协同和新型硬件等方面均取得了进展;分析了在设计、实现、测试等各不同阶段所面临的问题及优化策略,其… …   相似文献
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<正>中国自动化大会是由中国自动化学会主办的国内最高层次的自动化、信息与智能科学领域的大型综合性学术会议.2024中国自动化大会将于2024年11月在山东省青岛市召开,此次中国自动化大会由青岛科技大学和山东省自动化学会联合承办。2024中国自动化大会将为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁提供展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台,加强不同学科领域的交叉融合,引领自动化、信息与智能科学与技术的发展。… …   相似文献
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联邦学习作为一种隐私保护的分布式机器学习方法,容易遭受参与方的投毒攻击,其中后门投毒攻击的高隐蔽性使得对其进行防御的难度更大.现有的多数针对后门投毒攻击的防御方案对服务器或者恶意参与方数量有着严格约束(服务器需拥有干净的根数据集,恶意参与方比例小于50％,投毒攻击不能在学习初期发… …   相似文献
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融合预训练语言知识是提升低资源神经机器翻译性能的有效手段.现有融合预训练语言知识的方法都比较复杂,计算资源消耗较大.针对以上问题,本文提出了一种简单有效的Mask交互融合预训练知识的低资源神经机器翻译方法,首先利用BERT的句子表征与源语言表征的自注意力交互计算两种表征的相似度,… …   相似文献
8159.
为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷, 提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks, DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法. 首先, 基于监督学习机制生成具有… …   相似文献
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方面级情感分析领域主要采用基于注意力机制的神经网络模型,这类模型忽略了方面词与观点词之间的依存关系和方面词与上下文词之间的距离,导致该类模型情感分类结果不够精确.为了解决上述问题,建立一种交互式关系图注意力网络(RI-GAT)模型.首先,通过长短期记忆(LSTM)网络学习句子的语… …   相似文献
郭磊  贾真  李天瑞 《计算机应用》2024,44(3):696-701
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