基于全局频域池化的行为识别算法

  

目前基于3D-ConvNet的行为识别算法普遍使用全局平均池化（global average pooling,GAP）压缩特征信息,但会产生信息损失、信息冗余和网络过拟合等问题。为了解决上述问题,更好地保留卷积层提取到的高级语义信息,提出了基于全局频域池化（global freq… …   相似文献

贾志超  张海超  张闯  颜蒙蒙  储金祺  颜之岳 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于辅助信息与长短期偏好的序列推荐

  

为了解决序列推荐中的用户偏好漂移问题,以及更精确地捕捉用户动态偏好,提出了一种新型的序列推荐模型SILSSRec（side information and long-short term preferences based sequence recommendation）。该模型… …   相似文献

刘超  任梦瑶  冯禄华 《计算机应用研究》2024,41(9)

融合表字段的NL2SQL多任务学习方法

  

现有的自然语言转SQL（NL2SQL）方法没有充分利用数据表的字段信息,而这对于问题的语义理解和SQL语句的逻辑生成有着重要作用。为了提高SQL生成的整体准确性,提出一种融合数据表字段的NL2SQL方法（FC-SQL）。首先,利用BERT预训练模型对问题和数据库表字段进行合并编码… …   相似文献

刘洋  廖薇  徐震 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化方法

  

联邦学习是一种新兴的分布式机器学习范式,在保护数据隐私的同时协作训练全局模型,但也面临着在数据异构情况下全局模型收敛慢、精度低的问题。针对上述问题,提出一种面向异构数据的个性化联邦多任务学习优化（federated multi-task learning optimization… …   相似文献

李可  王晓峰  王虎 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于SVM的DPoS共识机制改进

  

共识机制是区块链技术的重要组成部分,针对委托权益证明(delegated proof of stake, DPoS)共识机制中对恶意节点不能及时有效处理的问题,提出了一种基于支持向量机的 DPoS 共识机制改进方案(SVM-DPoS)。首先构建基于 SVM 的节点判别模型,通过训… …   相似文献

何婧  豆天晨  陈琳  董云云 《计算机应用研究》2024,41(9)

抗恶意敌手的线性门限隐私集合交集协议

  

门限隐私集合交集（TPSI）是安全多方计算中的一种特例,其在机器学习、共享拼车、指纹识别等多个领域有广泛的应用。然而,目前存在的方案均基于计算复杂度较高的算法,并且仅在半诚实模型下实现,导致协议计算开销较大且无法抵抗恶意敌手的攻击。为了解决以上问题,首先提出了一个向量不经意匹配测… …   相似文献

贾正坤  张恩  王梦涛 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于上下文感知的自适应访问控制模型

  

面对日益复杂和动态的访问场景,传统访问控制显现出灵活性不足的局限性,一定程度上损害了资源的可用性。针对这一问题,提出一种基于上下文感知的自适应访问控制模型。通过提供额外的特殊授权机制,提升面对特殊请求的灵活性和时间效率,提高资源的可用性。使用基于模糊逻辑的上下文感知推理方法评估用… …   相似文献

张少伟  李斌勇  邓良明 《计算机应用研究》2024,41(9)

区块链分片技术综述

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高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点. 区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一. 现有基于区块链的车联网数据共享方案,存在吞吐量小、安全性低等不足. 引入区块链分片方法,提出基于机器学习的分片算法,将地理位置相近的路侧单元（road side unit,RSU）划分到同一分片,并迭代单个分片的数据共享最优负载,降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量,平衡了不同分片之间的数据共享负载. 为避免单个分片的贿赂攻击,提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制. 选举具有高声誉的RSU参与片内共识过程,并动态计算RSU的最新声誉. 设定声誉度高的RSU担任监督员,监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证. 通过性能评估和安全性分析,证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性.

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陈骁  黄牧鸿  田一凡  王岩  曹晟  张小松 《计算机研究与发展》2024,20(9):2246-2260

开放集识别研究综述

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探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知（集中于物体识别和检测）与深度学习领域的影响. 在开放世界环境中,系统软件需适应不断变化的环境和需求,这为深度学习方法带来新挑战. 特别是,开放世界视觉感知要求系统理解和处理训练阶段未见的环境和物体,这超出了传统封闭系统的能力. 首先讨论了技术进步带来的动态、自适应系统需求,突出了开放系统相较封闭系统的优势. 接着,深入探讨了开放世界的定义和现有工作,涵盖开集学习、零样本学习、小样本学习、长尾学习、增量学习等5个开放维度. 在开放世界物体识别方面,分析了每个维度的核心挑战,并为每个任务数据集提供了量化的评价指标. 对于开放世界物体检测,讨论了检测相比识别的新增挑战,如遮挡、尺度、姿态、共生关系、背景干扰等,并强调了仿真环境在构建开放世界物体检测数据集中的重要性. 最后,强调开放世界概念为深度学习带来的新视角和机遇,是推动技术进步和深入理解世界的机会,为未来研究提供参考.

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聂晖  王瑞平  陈熙霖 《计算机研究与发展》2024,44(9):2128-2141

基于概率感知模型的线性无线传感网络可靠性分析

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线性无线传感网络(linear wireless sensor network, LWSN)广泛应用于监测铁路、天然气管道等线性拓扑的关键基础设施, 其可靠性至关重要, 其中覆盖率是衡量可靠性的重要指标. 目前在评估LWSN覆盖率的方法大多采用0/1圆盘感知模型, 但实际中传感器… …   相似文献

李兆  贾正锋  杨海波 《计算机系统应用》2024,33(9):183-191

模糊测试中的位置自适应变异调度策略

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种子自适应变异调度策略是基于变异的模糊测试中最新的技术,该技术能够根据种子的语法和语义特征自适应地调整变异算子的概率分布,然而其存在两个问题：(1)无法根据变异位置自适应地调整概率分布;(2)使用的汤普森采样算法在模糊测试场景中容易导致学习到的概率分布接近平均分布,进而导致变异调… …   相似文献

杨智  徐航  桑伟泉  孙浩东  金舒原 《电子与信息学报》2024,46(9):3797-3806

边缘环境下基于移动群智感知计算卸载的数据汇聚

  

当前“云-端”式移动群智感知（mobile crowd sensing,MCS）系统面临负载过重的问题,导致数据汇聚过程中时延和能耗显著增加,从而降低了数据汇聚的效率。针对该问题,提出了一种基于AP-DQN的“云-边-端”MCS计算卸载算法。首先,考虑时延和能耗的均衡优化建立效用… …   相似文献

杨桂松  桑健 《计算机应用研究》2024,41(9)

多模态深层次高置信度融合跟踪算法

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为解决单目标跟踪中因目标外观及环境变化导致的跟踪失败问题, 提出一种多模态深层次高置信度融合跟踪算法. 首先构建目标颜色模型和基于双线性插值HOG特征形状模型的高维度多模态模型, 之后对候选目标利用粒子滤波进行搜索. 针对模型融合的难点, 通过准确量化形状和颜色模型多种置信度并设计高置信度融合准则, 以实现该多模态模型中不同置信度的深层次自适应加权平衡融合. 最后针对模型更新参数固定的问题, 设计非线性分级平衡更新策略. 经过在OTB-2015数据集上的测试, 发现该算法的平均CLE和OS在所有参照算法表现中均表现最佳, 其值分别为30.57和0.609. 此外, 其FPS为15.67, 满足了跟踪算法在一般情况下的实时性要求. 在某些常见的特定场景中, 其精确率、成功率指标在多数情况下的表现也超过了同类顶尖算法.… …   相似文献

高伟  薛杉  胡秋霞  李嘉琦  田杰  饶晔  杨举 《计算机系统应用》2024,33(9):153-163

基于基序列构造二元互补序列集

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互补序列集凭借其理想的非周期自相关函数特性,在通信与感知领域得到广泛应用。针对互补序列集长度受限的问题,该文以基序列为初始序列,利用级联算子和交织算子提出两类二元互补序列集的新构造方法。所提构造填补了二元互补序列集在特定长度上的空白,并解决了由Adhikary和Majhi提出的公… …   相似文献

沈炳声  周正春  杨洋  范平志 《电子与信息学报》2024,46(9):3757-3762

扩展帝国竞争算法求解分布式不相关并行机车间调度问题

  

针对考虑加工约束的分布式不相关并行机车间调度问题,以总运输成本、工厂间并行机齐停评价函数和工件种类平均切换次数均衡评价函数为优化目标,提出一种扩展帝国竞争算法进行求解,该算法在原始帝国竞争算法的基础上,增加了适于工厂分配的初始化工厂-工件序列群;根据传统帝国竞争算法容易陷入局部最… …   相似文献

李立山  陶翼飞  何毅  周国诚  王镜捷 《计算机应用研究》2024,41(9)

规则与概率相结合的不一致数据子集修复方法

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不一致数据子集修复问题是数据清洗领域的重要研究问题, 现有方法大多是基于完整性约束规则的, 采用最小删除元组数量原则进行子集修复. 然而, 这种方法没有考虑删除元组的质量, 导致修复准确性较低. 为此, 提出规则与概率相结合的子集修复方法, 建模不一致元组概率使得正确元组的平均概… …   相似文献

张安珍  司佳宇  梁天宇  朱睿  邱涛 《软件学报》2024,35(9):4448-4468

基于内部知识扩展的软提示学习点击诱饵检测方法

  

点击诱饵的主要目的是通过引导用户点击链接以增加页面浏览量和广告收入.点击诱饵的内容往往具有低质量、误导性或虚假性的特征,对用户产生潜在不利影响.现有的基于预训练语言模型的提示学习方法依赖外部开放知识库以检测点击诱饵,不仅性能受制于外部知识库的质量和可用性,而且不可避免地导致查询和… …   相似文献

董丙冰;吴信东 《模式识别与人工智能》2024,(9):798-810

基于多类型语音信息分层融合的帕金森病检测模型

  

用于帕金森病检测的语音数据通常包括持续元音、重复音节及情景对话等类型.已有模型大多采用单一类型的语音数据作为输入,容易受到噪声干扰,鲁棒性无法保证.有效整合不同类型语音数据,提取至关重要的病理信息,是当前帕金森病检测任务面临的挑战之一.文中提出基于多类型信息分层融合的帕金森病检测… …   相似文献

吴迪;季薇;郑慧芬;李云 《模式识别与人工智能》2024,(9):811-823

基于目标域增强表示的医学图像无监督跨域分割方法

  

不同成像模式设备采集的医学图像存在不同程度的分布差异,无监督域自适应方法为了将源域训练的模型泛化到无标注的目标域,通常是将差异分布最小化,使用源域和目标域的共有特征进行结果预测,但会忽略目标域的私有特征.为了解决该问题,文中提出基于目标域增强表示的医学图像无监督跨域分割方法(En… …   相似文献

刘凯;卢汝诺;郑潇柔;董守斌 《模式识别与人工智能》2024,(9):755-769

广义逆高斯纹理海杂波背景下的自适应失配检测器

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针对雷达对海探测过程中理论导向矢量与实际导向矢量之间不匹配导致的虚警概率升高的问题,该文在复合高斯模型(CGM)下设计自适应失配检测器。为了抑制失配信号,在零假设中引入与理论导向矢量正交的虚拟信号,从而给出存在失配信号的目标检测模型。将CGM的纹理分量建模为广义逆高斯分布,分别基… …   相似文献

范一飞  陈铎  粟嘉  郭子薰  陶明亮  王伶 《电子与信息学报》2024,46(9):3602-3610