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在图像语义分割任务中;大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样;会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃;从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此;提出一个多级特征融合网络(MFFNet)。MFFNet采用编码器-解码器结构;在编码阶段;通… …   相似文献
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为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献
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Offline handwritten formula recognition is a challenging task due to the variety of handwritten symbols and two-dimensional formula structur… …   相似文献
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针对现有异常检测(Anomaly detection, AD)模型计算效率低和检测性能差等问题, 提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow, MS-Flow), 通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别. 具体地, 在流模型(Normal… …   相似文献
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针对室内环境中多个用户同时申请定位服务的场景,提出一种基于多用户在线协同的室内指纹定位算法.考虑到邻近的多个用户在同一时段观测的Wi-Fi接入点(Access Point, AP)的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI… …   相似文献
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从攻击者角度分析入侵意图和渗透行为对于指导网络安全防御具有重要意义.然而,现有的渗透路径大多依据瞬时的网络环境构建,导致路径参考价值降低.针对该问题,文中提出了一种基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法,该方法可以在网络环境动态变化的情况下,以探索的形式捕获多种模式的近似最优行… …   相似文献
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弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案;忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的作用。为解决上述问题;提出一种基于多语义关联与融合的VQA… …   相似文献
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图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal C… …   相似文献
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基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor, RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜… …   相似文献
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为了有效获取节点之间在多尺度、远距离以及在时间和空间位置上的依赖关系,以提高对步态情绪识别精度,本文首先提出一种构建分区有向时空图的方法:使用所有帧节点进行构图,然后按区域有向连接。其次,提出一种多尺度分区聚合与分区融合的方法。通过图深度学习对图节点进行更新。并对相似节点特征进行… …   相似文献
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作为自然语言处理领域的关键子任务,命名实体识别通过提取文本中的关键信息,帮助机器翻译、文本生成、知识图谱构建以及多模态数据融合等许多下游任务深度理解文本蕴含的复杂语义信息,有效地完成任务.在实际生活中,由于时间和人力等成本问题,命名实体识别任务常常受限于标注样本的稀缺.尽管基于文… …   相似文献
张天明  张杉  刘曦  曹斌  范菁 《软件学报》2024,35(3):1107-1124
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云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战,现有数据模型或者数据模型的简单叠加都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要的问题.其核心在于如何高效地从云边端三层架构中得到满足应… …   相似文献
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针对室内复杂场景中, 图像语义分割存在的特征损失和双模态有效融合等问题, 提出了一种基于编码器-解码器架构的融合注意力机制的轻量级语义分割网络. 首先采用两个残差网络作为主干网络分别对RGB和深度图像进行特征提取, 并在编码器中引入极化自注意力机制, 然后设计引入双模态融合模块在… …   相似文献
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针对标准均衡优化算法(EO)存在全局搜索和局部搜索的平衡能力不足以及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于可变生成概率和多差分柯西变异的均衡优化算法(Variable generation probability and multi-difference Cauchy variat… …   相似文献
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针对街景图像语义分割任务中的目标尺寸差异大、多尺度特征难以高效提取的问题, 本文提出了一种语义分割网络(LDPANet). 首先, 将空洞卷积与引入残差学习单元的深度可分离卷积结合, 来优化编码器结构, 在降低了计算复杂度的同时缓解梯度消失的问题. 然后利用层传递的迭代空洞空间金… …   相似文献
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输电线通道中的火灾会对电力系统的正常运行造成极大的安全隐患,但由于山火烟雾的形状、大小和颜色变化多样导致传统图像方法检测精度较差.为了提高山火检测精度,本文提出一种基于改进DETR的输电线通道山火检测方法.首先,在特征提取阶段加入多尺度特征信息,并利用空洞卷积提高算法对底层特征的… …   相似文献
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计算机视觉因其强大的学习能力,在各种真实场景中得到了广泛应用.随着数据库的发展,利用数据库中成熟的数据管理技术来处理视觉分析应用,已成为一种日益增长的研究趋势.图像、视频和文本等多模态数据的相互融合处理,也促进了视觉分析应用的多样性和准确性.近年来,因深度学习的兴起,支持深度学习… …   相似文献
丁光耀  徐辰  钱卫宁  周傲英 《软件学报》2024,35(3):1207-1230
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