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8201.
MFFNet:多级特征融合图像语义分割网络
在图像语义分割任务中;大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样;会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃;从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此;提出一个多级特征融合网络(MFFNet)。MFFNet采用编码器-解码器结构;在编码阶段;通… …
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投稿须知
为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …
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Multimodal Dependence Attention and Large-Scale Data Based Offline Handwritten Formula Recognition
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基于多尺度流模型的视觉异常检测研究
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室内多用户在线协同指纹定位算法
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针对室内环境中多个用户同时申请定位服务的场景,提出一种基于多用户在线协同的室内指纹定位算法.考虑到邻近的多个用户在同一时段观测的Wi-Fi接入点(Access Point, AP)的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator, RSSI… …
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基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法
从攻击者角度分析入侵意图和渗透行为对于指导网络安全防御具有重要意义.然而,现有的渗透路径大多依据瞬时的网络环境构建,导致路径参考价值降低.针对该问题,文中提出了一种基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法,该方法可以在网络环境动态变化的情况下,以探索的形式捕获多种模式的近似最优行… …
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基于多语义关联与融合的视觉问答模型
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一种基于混合特征选择的图聚类算法
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图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal C… …
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基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor, RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜… …
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基于多尺度分区有向时空图的步态情绪识别
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为了有效获取节点之间在多尺度、远距离以及在时间和空间位置上的依赖关系,以提高对步态情绪识别精度,本文首先提出一种构建分区有向时空图的方法:使用所有帧节点进行构图,然后按区域有向连接。其次,提出一种多尺度分区聚合与分区融合的方法。通过图深度学习对图节点进行更新。并对相似节点特征进行… …
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融合多模态数据的小样本命名实体识别方法
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面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用研究
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基于可变生成概率和多差分柯西变异的均衡优化算法
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计算机视觉因其强大的学习能力,在各种真实场景中得到了广泛应用.随着数据库的发展,利用数据库中成熟的数据管理技术来处理视觉分析应用,已成为一种日益增长的研究趋势.图像、视频和文本等多模态数据的相互融合处理,也促进了视觉分析应用的多样性和准确性.近年来,因深度学习的兴起,支持深度学习… …
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