最大相关和最大差异的高维数据特征选择算法

  

针对高维数据存在冗余信息且维度过高的问题,提出基于信息量的最大相关最大差异特征选择算法(MCD).首先,利用互信息(MI)度量特征和标签之间的相关性,对特征进行排序,选择互信息最大的特征加入特征子集;然后,引入信息距离度量特征之间的信息冗余性及差异性,设计评价准则对每个特征进行评… …   相似文献

孟圣洁  于万钧  陈颖 《计算机应用》2024,44(3):767-771

自适应地平线约束下的车辆三维检测

  

目前较为常用的基于单目视觉的车辆三维检测方法是目标检测结合几何约束的方法,但是几何约束中消失点的位置对结果影响很大.为了获取更加准确的约束条件,提出一种基于地平线检测的车辆三维检测算法.首先,利用车辆图片获取消失点的相对位置,将车辆图片预处理至合适大小;然后,将经过预处理的车辆图… …   相似文献

王伟  赵春辉  唐心瑶  席刘钢 《计算机应用》2024,44(3):909-915

中国计算机学会

  

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《计算机科学》2024,51(3)

基于任务感知关系网络的少样本图像分类

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针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对… …   相似文献

郭礼华  王广飞 《电子与信息学报》2024,46(3):977-985

基于Transformer的文物图像修复方法

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文物极易因为保存不当而导致部分结构或纹理缺失,而现有的图像修复技术由于受到先验信息和卷积操作的局限而无法直接应用于文物图像修复,为更合理地恢复文物图像原貌,提出了一种新的文物图像修复方法,将文物图像修复工作分为2个步骤：第1步使用Transformer进行粗略的图像重建并恢复连贯… …   相似文献

王真言  蒋胜丞  宋奇鸿  刘波  毕秀丽  肖斌 《计算机研究与发展》2024,61(3):748-761

面向方面情感分析的多通道增强图卷积网络

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传统的基于单通道的特征提取方式,仅使用单一的依赖关系捕获特征,忽略单词间的语义相似性与依赖关系类型信息。尽管基于图卷积网络进行方面情感分析的方法已经取得一定成效,但始终难以同时聚合节点的语义信息和句法结构特征,在整个迭代训练过程中最初的语义特征会逐渐遗失,影响句子最终的情感分类效… …   相似文献

韩虎  范雅婷  徐学锋 《电子与信息学报》2024,46(3):1022-1032

保留细节特征的图像任意风格迁移

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一些主流的图像任意风格迁移模型在保持内容图像的显著性信息和细节特征方面依然有局限性, 生成的图像往往具有内容模糊、细节失真等问题. 针对以上问题, 本文提出一种可以有效保留内容图像细节特征的图像任意风格迁移模型. 模型包括灵活地融合从编码器提取到的浅层至深层的多层级图像特征; 提… …   相似文献

蒋亨畅  张笃振 《计算机系统应用》2024,33(3):118-125

基于改进麻雀搜索算法的无信号交叉路口车辆调度优化

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本文将无信号交叉路口内部区域离散化为多个路权点,并将车辆右转弯与行人或非机动车发生碰撞造成交通事故时所占的路权点设为\"故障点\",故障点有一个至多个,本文研究无信号交叉路口在发生车辆故障时的通行效率问题.选择麻雀搜索算法提高车辆调度的通行效率,但是该算法存在前期易陷入局部最优值… …   相似文献

李金龙  刘伟 《计算机系统应用》2024,33(3):233-244

面向武器装备领域的复杂三元组抽取方法

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为解决武器装备领域中单实体重叠和实体对重叠的复杂三元组的抽取问题,提出了挂载武器装备领域知识结合多轮对抗攻击的复杂三元组抽取方法(RDA),该方法通过武器装备领域微调后的Bert获取更具领域语义的文本向量;利用在嵌入层发起多轮对抗的方式,实现模型层面的数据增强,减少模型对标注样本… …   相似文献

游新冬  刘陌村  葛昊杰  肖刚  吕学强 《小型微型计算机系统》2024,45(3):521-528

两类动态密码结构抵抗不可能差分和零相关线性能力评估

  

动态密码的设计与分析是当前密码学领域研究的热点.本文针对类CLEFIA动态密码结构和四分组CLEFIA变换簇抵抗不可能差分和零相关线性分析的能力进行评估.当两类动态密码结构的轮函数为双射时,通过研究密码组件的可交换性质,证明了这两类动态密码结构各自置换等价于标准静态密码结构.利用… …   相似文献

沈璇  刘国强  孙兵  何俊 《电子学报》2024,52(3):709-718

基于工作证明的联邦学习懒惰客户端识别方法

  

在对隐私保护的需求不断增长的当今社会;联邦学习正受到广泛关注。然而;在联邦学习中;服务器难以监管客户端的行为;致使懒惰客户端的存在为联邦学习的性能与公平性带来了潜在威胁。针对如何高效又准确地辨别懒惰客户端的问题;提出设置基于后门的双任务工作证明方法FedBD（FedBackDoo… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(3)

基于多模态信息相互引导补充的雷达-相机三维目标检测

  

多模态三维目标检测是计算机视觉的一项重要任务;如何更好地融合不同模态之间的信息一直是该任务的研究重点。现有方法在融合不同模态信息时缺少对信息的筛选;且过多无关与干扰信息会造成模型性能的下降。针对上述问题;提出一种基于多模态信息相互引导补充的雷达-相机三维目标检测模型;以在融合特征… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(3)

  

For the requirements of real-time services in autonomous driving systems, such as high-definition (HD) maps, based on the integration of sen… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):1-16

  

To solve the problem of simultaneously satisfying the quality of service requirements of multiple types of services in smart grids and consi… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):17-28

  

To solve the problems of temporal correlation and susceptibility to noise in millimeter wave massive MIMO channels, which result in decrease… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):41-49

  

Understanding the influence of Doppler effect on the transmission performance of the Starlink system was an important prerequisite to deciph… …   相似文献

《通信学报》2024,45(3):131-141

外观融合运动感知的运动目标分割算法

  

现实场景中的运动目标分割旨在分割当前场景下的运动物体,对于许多计算机视觉应用有着至关重要的作用.现有的运动目标分割算法大多通过2D光流图中的运动信息来分割运动物体,然而,这些方法还存在一些问题.当运动物体在极面内运动或者其3D运动方向和背景一致时,很难通过光流图分割得到;另外,错… …   相似文献

徐邦武  吴秦  周浩杰 《计算机科学》2024,51(3):155-164

融合深度残差网络和字典学习的肺炎检测

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由于空气污染与吸烟等原因, 肺炎已成为人类死亡率最高的疾病之一. 随着机器学习与深度学习技术在医疗图像检测上的应用, 为临床专家诊断各类疾病提供了帮助. 但由于缺少有效的配对肺部X射线数据集, 以及现有针对肺炎检测的方法均采用不是针对肺炎任务的普遍分类模型, 难以发现肺炎图像与正… …   相似文献

朱之强  卞维新  接标  黄宜  李文虎 《计算机系统应用》2024,33(3):95-102

基于选择性通信策略的高效联邦学习研究

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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,人们越来越重视数据隐私与安全,世界各国也出台一系列法律法规以保护用户隐私.面对制约人工智能发展的数据孤岛以及数据隐私和安全问题,联邦学习作为一种新型的分布式机器学习技术应运而生.然而,高通信开销问题阻碍着联邦学习的进一步发展,为此,本文提出了基… …   相似文献

李群  陈思光 《小型微型计算机系统》2024,45(3):549-554

TransAS-UNet：融合Swin Transformer和UNet的乳腺癌区域分割

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目的 乳腺癌在女性中是致病严重且发病率较高的疾病,早期乳腺癌症检测是全世界需要解决的重要难题。如今乳腺癌的诊断方法有临床检查、影像学检查和组织病理学检查。在影像学检查中常用的方式是X光、CT （computed tomography）、磁共振等,其中乳房X光片已用于检测早期癌症,然而从本地乳房X线照片中手动分割肿块是一项非常耗时且容易出错的任务。因此,需要一个集成的计算机辅助诊断（computer aided diagnosis,CAD）系统来帮助放射科医生进行自动和精确的乳房肿块识别。方法 基于深度学习图像分割框架,对比了不同图像分割模型,同时在UNet结构上采用了Swin架构来代替分割任务中的下采样和上采样过程,实现局部和全局特征的交互。利用Transformer来获取更多的全局信息和不同层次特征来取代短连接,实现多尺度特征融合,从而精准分割。在分割模型阶段也采用了Multi-Attention ResNet分类网络对癌症区域的等级识别,更好地对乳腺癌进行诊断医疗。结果 本文模型在乳腺癌X光数据集INbreast上实现肿块的准确分割,IoU （intersection over union）值达到95.58%,Dice系数为93.45%,与其他的分割模型相比提高了4%~6%,将得到的二值化分割图像进行四分类,Accuracy值达到95.24%。结论 本文提出的TransAS-UNet图像分割方法具有良好的性能和临床意义,该方法优于对比的二维图像医学分割方法。… …   相似文献

徐旺旺  许良凤  李博凯  周曦  律娜  詹曙 《中国图象图形学报》2024,29(3):741-754