基于机器学习的微服务负载均衡算法研究

  

随着云计算技术的不断发展,微服务体系结构受到了越来越多的关注.由于将大型应用程序分割成细粒度的单一服务在开发和维护方面较为方便,许多大型应用程序已经从单体结构发展为微服务体系结构.在微服务架构中,为了提高微服务的可用性,通常采用集群结构的方式部署微服务实例.针对微服务集群中服务器… …   相似文献

杨乾龙  江凌云 《计算机科学》2023,50(5):313-321

基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型

  

为了准确获取整个网络的安全态势,设计了一种包含流量探测、属性提炼、决策引擎、多源融合和态势评估五大核心环节的网络安全态势感知模型.流量探测指,以网络流量探测器和入侵检测探测器为工具对流量进行监测,分别抓取流量基础特征和恶意活动特征;属性提炼指,以准确地提炼核心属性为目的,重点关注… …   相似文献

常利伟  刘秀娟  钱宇华  耿海军  赖裕平 《计算机科学》2023,50(5):382-389

案源线索的违法业务种类自动分类研究

  

案源线索管理是工商行政执法办案的初始环节。随着网络举报途径的简化,案源线索的数量激增,现有的人工对案源线索进行分派处理的方式存在压力大、错误率高、人工成本高等种种弊端。为了降低人工成本、提高案源线索分类的准确率,该文以某一线城市的案源线索数据为例,探索基于深度学习模型的分类算法,… …   相似文献

范钦  李兵  温立强  李伟平 《中文信息学报》2023,(5):157-164

复杂声音条件下言语理解的脑机制研究

  

文章使用ERPs技术,对比分析了汉语母语者在安静、白噪声、汉语噪声、英语噪声四种听觉条件下加工汉语句子的情况,以探究信息掩蔽条件下语义加工的神经机制。研究发现不同噪声条件下诱发的N400、LPC等ERPs成分具有不同的波形表现,据此该文得出以下结论：(1)言语噪声的语言特征占用了… …   相似文献

耿立波  薛紫炫  蔡文鹏  赵欣雨  马勇  杨亦鸣 《中文信息学报》2023,(5):32-43

面向中文文学作品的长文本人物关系抽取

  

实体关系抽取作为信息抽取领域内的重要研究方向,其目的是把无结构或半结构的自然语言文本中所蕴含的实体之间的语义关系抽取成结构化的关系三元组。人物关系抽取是实体关系抽取的细粒度分支,以往的实体关系抽取研究多针对来自新闻或百科的英文短句语料,对于中文文学作品的人物关系抽取的研究刚刚起步。该文针对中长篇中文文学作品的特点,首先引入对抗性学习框架来训练句子级的噪声分类器以降低数据集中人物关系数据噪声,并在此基础上构建了人物关系的分类模型MF-CRC。分类模型首先基于预训练模型BERT抽取文本内容的基本语义特征,并采用BiLSTM模型进行深层语义特征的获取,然后根据中文用语习惯抽取了中文人物姓氏、性别与关系指示特征并进行嵌入表示,最后基于多维特征融合完成了人物关系分类模型的训练。该文选用名著《平凡的世界》《人生》和《白鹿原》为研究对象,首次构建了三个通用的面向中文文学作品的人物关系标签数据集,并在这些数据集上进行对比实验及消融实验。结果表明,该文MF-CFC模型效果高于其他对比模型,分别在Micro-F₁和Macro-F₁指标上比SOTA模型高出1.92...… …   相似文献

曹碧薇  曹玖新  桂杰  陶蕊  管鑫  高庆清 《中文信息学报》2023,(5):88-100

椭圆曲线密码高效软件实现技术研究进展

  

伴随云计算技术与物联网技术的快速发展,用户敏感数据呈现爆发式增长,为保障网络中用户隐私数据的安全,国家相继出台了以《密码法》为核心的一系列法律法规,进一步明确密码应用的规范要求.无论是以云计算为代表的服务侧,还是以物联网为代表的终端侧,结构复杂的公钥密码的计算能力都面临极大的挑战… …   相似文献

董建阔  刘哲  陆盛  郑昉昱  林璟锵  肖甫  葛春鹏 《计算机学报》2023,46(5):909-928

融合多尺度特征的工业缺陷检测模型

  

利用照相机成像对工业环境中的物体进行表面缺陷检测是自动检测的主要应用之一.近年来,生产规模的扩大对缺陷的快速检测提出了要求,传统方法难以达到较高的效率.同时,缺陷检测更注重对纹理特征的提取,通用的深度卷积网络不能直接应用于该任务.为了克服以上挑战,本文提出了一种基于单阶段目标检测… …   相似文献

何思锐  张孙杰  王永雄 《小型微型计算机系统》2023,(5):1029-1034

一种快速求解密码S盒差分均匀度下界的新方法

  

密码S盒是对称密码算法的核心部件,其代数性质通常决定着密码算法整体的安全强度.密码S盒的差分均匀度是度量其抵御差分密码分析的能力.对于n比特输入及n比特输出的密码S盒,传统求解其差分均匀度的方法需要大约O(2³ⁿ)次运算;而当n较大时(比如n>15),因搜索空间较大,从而导致花销时间太长(甚至计算不可行)等问题.如何快速判定(大状态)密码S盒的差分均匀度是目前的研究难点之一.本文基于密码S盒的循环差分特性,提出了一种求解其差分均匀度下界的新方法：通过统计循环差分对出现的次数,快速评估其解存在的个数,并由此给出密码S盒差分均匀度的下界.该方法所需的时间复杂度仅为O(2ⁿ)次运算.实验结果证实：对于4比特、5比特、7比特、8比特、9比特及多个16比特的S盒,利用该求解算法捕获的差分均匀度下界与真实的差分均匀度值是完全一致的.特别地,针对PRESENT、Keccak、MISTY-7、AES、MISTY-9、NBC及其变体使用的密码S盒,该方法求解其差分均匀度下界时所花销的时间均比传统算法节省82%以上.该方法为进一步评估大状态密码S盒的代数性...… …   相似文献

蔡婧雯  韦永壮  赵海霞 《小型微型计算机系统》2023,(5):1081-1086

移动机器人优先采样D3QN路径规划方法研究

  

近年来,以DQN(Deep Q-Network)为代表的人工智能技术在路径规划领域中广泛应用.为了解决传统DQN方法存在收敛速度较慢的问题,本文提出一种端到端的D3QN-PER(Dueling Deep Double Q-Network Prioritized Experienc… …   相似文献

袁帅  张莉莉  顾琦然  张凤  吕佳琪 《小型微型计算机系统》2023,(5):923-929

机器学习方法赋能系统软件：挑战、实践与展望

  

机器学习方法为构建系统软件带来了新的机遇.为充分利用硬件资源支撑新型应用,系统软件的设计与实现需要不断改进与演化,以适应不同场景的需求.机器学习方法具有从数据中提取规律并自动优化系统性能的潜力.然而,使用机器学习方法赋能系统软件面临一些挑战,包括设计面向系统软件的定制化模型、获取… …   相似文献

唐楚哲  王肇国  陈海波 《计算机研究与发展》2023,(5):964-973

属性聚类下三支概念的对比

  

三支概念分析是人工智能领域一个非常重要的研究方向,该理论最大的优势是可以同时研究形式背景中对象“共同具有”和“共同不具有”的属性。众所周知,经过属性聚类生成的新形式背景与原形式背景具有较强的联系,同时原三支概念与经过属性聚类得到的新三支概念也存在紧密的内在联系。为此,进行属性聚类… …   相似文献

张晓燕  王佳一 《计算机应用》2023,(5):1336-1341

基于烛台图模式匹配的PM_2.5扩散特征的提取

  

现有大气质量预测方法多基于单纯的时间序列数据进行趋势预测,忽略了污染物传输和扩散规律及其分类间模式特征的问题。为此,提出一种基于烛台图模式匹配(CPM)的PM_2.5(大气细颗粒物污染)扩散特征提取方法。首先,利用基于卷积神经网络(CNN)的卷积思想从大量历史PM_2.5序列中生成基础周期烛台图;然后,通过距离公式对不同烛台图特征向量的浓度模式进行聚类分析;最后,结合CNN在图像识别中的独特优势,形成融合图形特征与时序特征序列的混合模型,判断带有反转信号的烛台图将导致的趋势反转情况。在桂林市大气质量在线监测站的监测时序数据集上的实验结果表明,与使用单一时间序列数据的深度卷积神经网络VGG(Visual Geometry Group)相比,基于CPM的提取方法准确率提升了1.9个百分点。可见,基于CPM的方法能有效提取PM_2.5趋势特征,可以用于预测未来污染物浓度周期变化。… …   相似文献

许睿  梁爽  万航  文益民  沈世铭  李建 《计算机应用》2023,(5):1394-1400

基于Transformer的结构强化IVOCT导丝伪影去除方法

  

为去除导丝伪影以提高血管内光学相干断层扫描(IVOCT)的图像质量,辅助医师更加准确地诊断心血管疾病,降低误诊及漏诊的概率,针对IVOCT图像结构信息复杂且伪影区域占比大的难点,提出一种采用生成对抗网络(GAN)架构的基于Transformer的结构强化网络(SETN).首先,G… …   相似文献

郭劲文  马兴华  骆功宁  王玮  曹阳  王宽全 《计算机应用》2023,43(5):1596-1605

基于特征金字塔网络和密集网络的肺部CT图像超分辨率重建

  

针对肺部计算机断层扫描（CT）图像的超分辨率（SR）重建中需要加大对肺结节的关注度、满足重建后的特征具有客观存在性等问题,提出一种基于特征金字塔网络（FPN）和密集网络的肺部图像SR重建方法。首先,在特征提取层利用FPN提取特征;其次,在特征映射层设计基于残差网络的局部结构,再用… …   相似文献

申利华  李波 《计算机应用》2023,43(5):1612-1619

科学发现中的机器学习方法研究

  

大规模科学装置与重大科学实验使得科学发现进入了数据密集型的第四范式,借助蓬勃发展的人工智能技术促进智能科学发现势在必行.机器学习作为人工智能中的一项重要技术,已广泛应用于各个科学领域.然而,现有工作仅研究特定任务下的机器学习方法,没能抽象出一个通用的智能科学发现研究框架.本文首先… …   相似文献

孟小峰  郝新丽  马超红  杨晨  艾山·毛力尼亚孜  吴潮  魏建彦 《计算机学报》2023,46(5):877-895

免授权NOMA系统中基于变步长自适应匹配追踪的抗干扰多用户检测算法

  

第五代移动通信系统(5 G)通过非正交多址(NOMA)技术对无线通信资源进行非正交复用,以过载的方式提高了频谱利用效率和系统容量.NOMA系统采用免授权的方式减少了系统流程和信令开销,但是接收端需要进行多用户检测.基站利用活跃用户的稀疏特性,采用压缩感知(CS)重构算法恢复活跃用… …   相似文献

李玉阁  王天荆  沈航  罗小康  白光伟 《计算机科学》2023,50(5):322-328

基于多事件语义增强的情感分析

  

隐式情感分析是检测不包含明显情感词的句子的情感.文中集中于以事件为中心的情感分析,该任务是通过句子中描述的事件推断其情感极性.在以事件为中心的情感分析中,现有方法要么将文本中名词短语看作事件,要么采用复杂的模型建模事件,未能充分建模事件信息,并且没有考虑到包含多个事件的情况.为解决以上问题,提出将事件表示为事件三元组<主语,谓语,宾语>的形式,基于这种事件表示,进一步提出基于事件增强语义的情感分析模型MEA来检测文本的情感.文中利用句法信息捕获事件三元组的关系,根据每个事件对句子贡献程度的不同,采用注意力机制建模事件之间的关系.与此同时,采用双向长短时记忆网络建模句子的上下文信息,并采用多级性正交注意力机制捕获不同极性下注意力权重的差异,这可以作为显著的判别特征.最后,依据事件特征和句子特征的重要程度为其分配不同的权重比例,并将它们融合得到最终的句子表示.此外,文中还提出一个用于事件增强情感分析的数据集MEDS,其中每条句子都标有事件三元组表示和情感极性标签.研究表明,在自建的数据集中,所提模型优于现有的基线模型.… …   相似文献

张雪  赵晖 《计算机科学》2023,50(5):238-247

长短答案分类指导的机器阅读理解方法

  

针对现有机器阅读理解模型存在长答案不完整、短答案冗余,即模型对答案的边界信息捕捉能力有待提升问题,该文基于“问题分类+答案预测联合学习”的流水线式策略,提出了一种通过答案长短特征分类指导机器阅读理解的神经网络模型。该方法采用预训练语言模型对问题和文章进行语义表示,并以待预测答案的长短类型对相应问题进行分类,然后将问题分类的结果用于指导阅读理解中的答案预测模块,最终以多任务学习的方式得到全部答案的开始位置和结束位置。实验结果表明,该模型在CMRC2018数据集上的EM平均值为67.4%,F₁平均值为87.6%,相比基线模型,分别提升了0.9%和1.1%。在自建的中文桥梁检测问答数据集上的EM平均值为89.4%、F₁平均值为94.7%,相比基线模型,分别提升了1.2%和0.5%。在更少训练集规模的CMRC2018和中文繁体数据集DRCD上,该文方法也优于基线模型。… …   相似文献

杨建喜  向芳悦  李韧  李东  蒋仕新  张露伊  肖桥 《中文信息学报》2023,(5):112-121

判别多维标度特征学习

  

传统多维标度方法学习得到的低维嵌入保持了数据点的拓扑结构,但忽略了低维嵌入数据类别间的判别性.基于此,提出一种基于多维标度法的无监督判别性特征学习方法——判别多维标度模型(DMDS),该模型能在学习低维数据表示的同时发现簇结构,并通过使同簇的低维嵌入更接近,让学习到的数据表示更具… …   相似文献

唐海涛  王红军  李天瑞 《计算机应用》2023,43(5):1323-1329

基于相似和差异双视角的高维数据属性约简

  

针对数据维度过高、冗余信息过多导致维度灾难的问题,提出一种基于异同矩阵的高维属性约简算法(ARSDM).该算法在区分矩阵的基础上加入对同类样本的相似度衡量,形成对所有样本的综合评估.首先,计算样本在每个属性下的距离,并基于这些距离得到同类相似度和异类差异度;其次,建立异同矩阵,形… …   相似文献

李元江  权金升  谭阳奕  杨田 《计算机应用》2023,43(5):1467-1472