图对比学习综述

  

对比学习作为一种自监督式的深度学习范式,在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了瞩目的成绩。受这些成功的对比学习模型的启发,近年来大量研究者尝试将其拓展到图数据上,这为推动图对比学习的发展提供了坚实的基础。该领域现有的综述主要关注于传统的图自监督学习任务,而缺少对图对比学习方法的梳… …   相似文献

岑科廷  沈华伟  曹婍  程学旗 《中文信息学报》2023,(5):1-21

融合知识传播和提示学习机制的推荐模型

  

将知识图谱中的辅助知识应用于推荐系统中,在一定程度上可以缓解数据稀疏问题。但现有基于知识图谱的推荐方法大多只利用实体间的显式关系建模用户行为,而用户和推荐物品之间可能存在无法显式表达的关系。因此,该文提出了一种融合知识图谱传播特征和提示学习范式的推荐模型。首先,以用户与物品的历史交互为起点,利用知识图谱传播用户偏好,获得用户的动态行为信息;然后,将用户静态属性特征信息作为输入,利用提示学习技术,引入预训练语言模型中的隐式知识,挖掘出用户的潜在兴趣,作为对知识图谱显式知识的补充;最后,根据模板词在预训练语言模型词汇表中的概率完成对用户的推荐。实验表明,该方法在MovieLens-1M、Book-Crossing和Last.FM三个数据集上与其他模型相比具有良好的推荐性能,在AUC评价指标上平均分别提升6.4%、4.0%和3.6%,在F₁评价指标上平均分别提升了6.0%、1.8%和3.2%。… …   相似文献

黄偲偲  柯文俊  张杭  方志  余增文  汪鹏  王清理 《中文信息学报》2023,(5):122-134

基于注意力机制的多模态幽默识别

  

近年来,幽默识别逐渐成为自然语言处理领域的热点研究之一。已有的研究多聚焦于文本上的幽默识别,在多模态数据上开展此任务的研究相对较少,现有方法在学习模态间交互信息上存在不足。该文提出了基于注意力机制的模态融合模型,首先对单模态上下文进行独立编码,得到单一模态的特征向量;然后将注意力… …   相似文献

吴佳铭  林鸿飞  杨亮  徐博 《中文信息学报》2023,(5):135-142+172

面向社交媒体数据的人格识别研究进展

  

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据源,而自陈量表、投射测验等经典人格测量方法已无法匹配大数据时代… …   相似文献

林浩  王春东  孙永杰 《计算机科学与探索》2023,(5):1002-1016

深度神经网络中的后门攻击与防御技术综述

  

神经网络后门攻击旨在将隐藏的后门植入到深度神经网络中,使被攻击的模型在良性测试样本上表现正常,而在带有后门触发器的有毒测试样本上表现异常,如将有毒测试样本的类别预测为攻击者的目标类。对现有攻击和防御方法进行全面的回顾,以攻击对象作为主要分类依据,将攻击方法分为数据中毒攻击、物理世… …   相似文献

钱汉伟  孙伟松 《计算机科学与探索》2023,(5):1038-1048

引入残差学习与多尺度特征增强的目标检测器

  

目前深度学习在计算机视觉领域中取得了巨大成功,但是小目标检测仍是目标检测领域中具有挑战性的难题。针对小物体分辨率低、图像模糊、携带信息少等问题,提出了引入残差学习与多尺度特征增强的目标检测器。首先在主干网络中引入基于残差学习的增强特征映射块,通过通道平均和归一化处理使得模型更加专… …   相似文献

贾天豪  彭力  戴菲菲 《计算机科学与探索》2023,(5):1102-1111

基于字体字符属性引导的文本图像编辑方法

  

针对文本图像编辑任务中编辑前后文字风格样式不一致和生成的新文本可读性不足的问题,提出一种基于字体字符属性引导的文本图像编辑方法.首先,通过字体属性分类器结合字体分类、感知和纹理损失引导文本前景风格样式的生成方向,提升编辑前后的文字风格样式一致性;其次,通过字符属性分类器结合字符分… …   相似文献

陈靖超  徐树公  丁友东 《计算机应用》2023,43(5):1416-1421

多学习行为协同的知识追踪模型

  

知识追踪模型主要使用学习过程、学习结束和学习间隔等三类学习行为数据,但现有研究没有融合上述类型的学习行为,无法准确描述多种类型学习行为的相互作用.针对上述问题,提出多学习行为协同的知识追踪(MLB-KT)模型.首先采用多头注意力机制描述每类学习行为的同类约束性,然后采用通道注意力… …   相似文献

张凯  覃正楚  刘月  秦心怡 《计算机应用》2023,43(5):1422-1429

基于ERNIE+DPCNN+BiGRU的农业新闻文本分类

  

针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题,提出一种基于ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)、深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的农业新闻分类模型… …   相似文献

杨森淇  段旭良  肖展  郎松松  李志勇 《计算机应用》2023,43(5):1461-1466

基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成

  

聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成方法。首先,基于已有的标签… …   相似文献

姜春茂  吴鹏  李志聪 《计算机应用》2023,43(5):1481-1488

基于注意力机制和上下文信息的目标检测算法

  

针对目标检测过程中存在的小目标漏检问题,提出一种基于注意力机制和多尺度上下文信息的改进YOLOv5目标检测算法.首先,在特征提取结构中加入多尺度空洞可分离卷积模块(MDSCM)以提取多尺度特征信息,在增大感受野的同时避免小目标信息的丢失;其次,在主干网络中添加注意力机制,并在通道… …   相似文献

刘辉  张琳玉  王复港  何如瑾 《计算机应用》2023,43(5):1557-1564

基于Transformer的U型医学图像分割网络综述

  

目前,医学图像分割模型广泛采用基于全卷积网络(FCN)的U型网络(U-Net)作为骨干网,但卷积神经网络(CNN)在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割模型性能的进一步提升.针对上述问题,研究者们将Transformer应用到医学图像分割模型中以弥补CNN的不足,结合Transf… …   相似文献

傅励瑶  尹梦晓  杨锋 《计算机应用》2023,43(5):1584-1595

让未来世界透明可解释的智能软件技术与方法

  

人工智能作为计算机科学最活跃的研究领域,在为人类持续创造新的惊喜的同时,也带来了关于可信性与可解释性的问题与挑战.2022 年 11 月 27 日,中国软件大会\"面向可解释人工智能的软件工程方法与技术\"论坛在线上召开.论坛联合主席石川教授应邀作了题为\"异质图神经网络及其在软… …   相似文献

刘璘  邢颖  孙昌爱  李春芳  石川 《计算机科学》2023,50(5):1-2

基于深度学习的异质信息网络表示学习方法综述

  

万物依存而在,现实世界中的实体之间存在着各种不同的关联关系,如人与人之间的关系可以构成社交网络,学者通过共同发表论文、引用文献构成引文网络.同质网络将节点和边抽象为单一类型,但是这会造成大量的信息丢失.为了更大程度地保证信息的完整性和丰富性,有研究者提出了异质信息网络的概念,即包… …   相似文献

王慧妍  于明鹤  于戈 《计算机科学》2023,50(5):103-114

基于Swin Transformer和三维残差多层融合网络的高光谱图像分类

  

卷积神经网络(CNNs)具有出色的局部上下文建模能力,被广泛用于高光谱图像分类中,但由于其固有网络主干的局限性,CNNs未能很好地挖掘和表示光谱特征的序列属性.为了解决此问题,提出了一种基于Swin Transformer和三维残差多层融合网络的新型网络(ReSTrans)用于高… …   相似文献

王先旺  周浩  张明慧  朱尤伟 《计算机科学》2023,50(5):155-160

基于深度学习的视觉问答研究综述

  

视觉问答是计算机视觉和自然语言处理的交叉领域.在视觉问答的任务中,机器首先需要对图像、文本这两种模态数据进行编码,进而学习这两种模态之间的映射,实现图像特征和文本特征的融合,最后给出答案.视觉问答任务考验模型对图像的理解能力以及对答案的推理能力.视觉问答是实现跨模态人机交互的重要… …   相似文献

李祥  范志广  李学相  张卫星  杨聪  曹仰杰 《计算机科学》2023,50(5):177-188

二进制哈里斯鹰优化及其特征选择算法

  

针对哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法在探索阶段仅使用随机策略初始种群,致使种群多样性下降,控制开发和探索过程中的线性变化的逃逸能量,在迭代后期易陷入局部最优等问题,提出了二进制HHO及其元启发式特征选择算法.首先,在探索阶段引入Sine… …   相似文献

孙林  李梦梦  徐久成 《计算机科学》2023,50(5):277-291

基于BASFPA-BP的可靠性预测模型研究

  

软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现,在软件可靠性预测领域已经得到了广… …   相似文献

李红辉  陈博  鲁姝艺  张骏温 《计算机科学》2023,(5):31-37

深度学习可解释性综述

  

随着数据量呈爆发式增长,深度学习理论与技术取得突破性进展,深度学习模型在众多分类与预测任务(图像、文本、语音和视频数据等)中表现出色,促进了深度学习的规模化与产业化应用.然而,深度学习模型的高度非线性导致其内部逻辑不明晰,并常常被视为\"黑箱\"模型,这也限制了其在关键领域(如医… …   相似文献

陈冲  陈杰  张慧  蔡磊  薛亚茹 《计算机科学》2023,50(5):52-63

基于虚拟化的OSPF协议安全性仿真评估方法

  

OSPF(Open Shortest Path First)协议是重要域内路由协议,但存在诸多安全隐患.为提升OSPF协议的安全性,有必要构建可靠、高效的安全评估体系.鉴于基于实物网络的评估方法存在成本高、灵活性差的不足,以及基于网络仿真软件(如GNS3)的评估方法存在可扩展性差… …   相似文献

易典  刘渊  王晓锋 《小型微型计算机系统》2023,(5):1052-1060