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近年来,随着互联网技术和应用模式的迅猛发展,互联网数据规模爆炸式增长,其中包含大量带有时序信息的动态事件知识。为了建模这类动态事件知识,时序知识图谱在传统知识图谱的基础上引入时间信息,以带时间戳的知识图谱序列刻画这类知识。时序知识图谱推理任务旨在根据过去发生的事件四元组(主语实体… …   相似文献
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虹膜识别技术因唯一性、稳定性、非接触性、准确性等特性广泛应用于各类现实场景中. 然而, 现有的许多虹膜识别系统在认证过程中仍然容易遭受各种攻击的干扰, 导致安全性方面可能存在风险隐患. 在不同的攻击类型中, 呈现攻击(Presentation attacks, PAs)由于出现在… …   相似文献
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针对传统协作众包任务分配中忽视工人协作关联的问题;将工人之间的社交及历史合作关系纳入考虑范畴;提出一种融合社区检测的协作众包任务分配方法。首先;利用社区检测算法挖掘众包工人之间潜在的社交关系;形成候选社群;其次;定义协作度、交互成本和众包任务分配效用等要素后;构建综合考虑技能覆盖… …   相似文献
8424.
古籍碑刻承载着丰富的历史文化信息,但是由于自然风化浸蚀和人为破坏使得碑石上的文字信息残缺不全。古碑文语义信息多样化且样例不足,使得学习行文语义补全识别残损文字变得十分困难。该文试图从字形空间语义建模解决补全残损汉字进行识别理解这一挑战性任务。该文在层级拆分嵌入(HDE)编码方法的… …   相似文献
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近年来,大型语言模型的出现和发展对自然语言处理和人工智能领域产生了变革性影响. 随着不断增大模型参数量和训练数据量,语言模型的文本建模困惑度以可预测的形式降低,在各类自然语言处理任务上的表现也持续提升. 因此,增加语言模型的参数和数据规模成为提升系统智能水平富有前景的途径. 首先… …   相似文献
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知识空间理论是一种研究教育规律的科学方法,已取得一系列研究成果.文中旨在全面综述知识空间理论的研究工作.首先,阐述构建知识结构的方法和原则,介绍良级性的研究内容,并强调其在知识空间理论研究中的重要性,归纳总结推测关系的相关工作,并介绍问题之间、项目之间推测关系的研究方法.然后,分… …   相似文献
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代码摘要是源代码的自然语言解释,高质量的代码摘要有助于提高开发人员程序理解效率. 近年来,代码自动摘要的研究集中在为方法粒度的代码片段生成摘要. 然而,对于面向对象的语言,例如Java,类才是项目的基本组成单元. 基于上述问题,提出一种基于分层表示和上下文增强的类摘要生成方法HR… …   相似文献
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云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到… …   相似文献
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现实中;图结构数据广泛存在;然而;在实际应用中;这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习(FSL)方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类(FSNC)任务上获得较好的性能;但还存在以下问题:高质量的标签数据难获取;参数初始化过程泛化能力不足… …   相似文献
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更精细化的糖尿病性视网膜病变眼底图像分割结果,可以更好地辅助医生进行诊断.大规模高分辨率的分割数据集的出现,为更精细化的分割提供了有利条件.基于U-Net的主流分割网络,使用基于局部运算的卷积操作进行像素预测时无法充分挖掘全局信息,网络模型采用单输入单输出的结构,难以获取多尺度特… …   相似文献
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在数据挖掘领域普遍存在数据不平衡影响到模型预测精度的问题,同时还存在未考虑用户隐私保护的问题. 生成伪造数据是一种重要的解决方法,但在以结构化数据为主的场景中,由于存在数据特征维度多且不相关等特点,生成高质量的数据存在挑战. 考虑到扩散模型在图像生成等任务中被成功应用,以客户流失… …   相似文献
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目的 现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写方法。方法 采用基于U-Net结构的生成对抗网络生成对抗样本图像,利用对抗网络的自学习特性实现多重对抗隐写网络参数迭代优化,并通过针对多种隐写分析算法的对抗训练,生成更适合内容隐写的载体图像。同时,通过在生成器中添加多个轻量级通道注意力模块,自适应调整对抗噪声在原始图像中的分布,提高生成对抗图像的抗隐写分析能力。其次,设计基于多重判别损失和均方误差损失相结合的动态加权组合方案,进一步增强对抗图像质量,并保障网络快速稳定收敛。结果 实验在BOSS Base 1.01数据集上与当前主流的4种方法进行比较,在使用原始隐写图像训练后,相比于基于U-Net结构的生成式多重对抗隐写算法等其他4种方法,使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了1.6%;在使用对抗图像和增强隐写图像再训练后,相比其他4种方法,仍使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了6.8%。同时也对对抗图像质量进行分析,基于测试集生成的2 000幅对抗图像的平均峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)可达到39.925 1 dB,实验结果表明本文提出的隐写网络极大提升了隐写算法的安全性。结论 本文方法在隐写算法安全性领域取得了较优秀的性能,且生成的对抗图像具有很高的视觉质量。… …   相似文献
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边缘网络中不断出现的计算密集和延迟敏感型业务推动了任务迁移技术的快速发展.然而,任务迁移过程中存在应用场景复杂多变、问题建模难度高等技术瓶颈.尤其是考虑用户移动时,如何保证用户服务的稳定性和连续性,设计合理的任务迁移策略仍是一个值得深入探讨的问题.因此,提出了一种移动感知的服务预… …   相似文献
8435.
并行计算已成为主流趋势.在并行计算系统中,同步是关键设计之一,对硬件性能的充分利用至关重要.近年来,GPU(graphic processing unit,图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展,众多应用也对GPU线程同步提出更高要求.然而,现有GPU系统却难以高效地支持… …   相似文献
高岚  赵雨晨  张伟功  王晶  钱德沛 《软件学报》2024,35(2):1028-1047
8436.
目的 目标检测是遥感智能解译中重要的研究方向之一,大多数目标检测算法难以实现密集排列的旋转目标的高精度检测。提出了一种基于关键点与引导向量预测的目标检测算法,实现高精度旋转目标检测的同时,还可对目标的朝向进行表征。方法 首先提出了一种新的旋转目标建模方式,将目标检测分解成中心点、头部顶点、引导向量以及目标宽度的参数回归以更贴合检测目标;其次设计旋转椭圆高斯核,能够更好地拟合遥感目标的形状,从而提升关键点的预测精度;最后通过预测中心点指向头部顶点的引导向量,完成同一个目标内中心点与头部顶点的匹配,从而生成一个精准的带方向的旋转矩形检测框。结果 在大长宽比舰船目标的HRSC(high-resolution ship collections)数据集上的实验结果表明,相比于其他主流的目标检测算法,本文算法获得了更好的检测结果,在VOC 2007(visual object classes)和VOC 2012的平均精度分别达到了90.78%和97.85%。在小长宽比飞机目标UCAS-AOD(UCAS-high resolution aerial object detection dataset)数据集上达到了98.81%的平均精度。实验结果表明了本文算法的可行性与有效性。结论 本文算法利用椭圆高斯核计算中心点与头部顶点,并设计引导向量对点匹配关系进行约束,实现了旋转目标的方向检测。… …   相似文献
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文中讨论了带有不同模糊基函数的模糊系统的逼近问题.首先,基于一维正则模糊划分和重叠函数建立多维正则模糊划分,以划分中的元素为模糊基函数设计模糊系统,应用Weierstrass逼近定理证明了该模糊系统是通用逼近器,给出了模糊系统的逼近误差界.其次,提出了多项式型、指数型和对数型模糊… …   相似文献
8438.
  
遗传诊断中的一个关键挑战是评估与剪接相关的致病遗传突变.现有致病剪接突变预测工具大多基于传统的机器学习方法,主要依赖人工提取的剪接特征,从而限制预测性能的提升,尤其对于非经典剪接突变,性能较差.因此,文中提出基于BERT(Bidirectional Encoder Represe… …   相似文献
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针对传统单斜式模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)和串行两步式ADC在面向大面阵CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器读出过程中的速度瓶颈问题,本文提出了一种用于高速CMOS图像… …   相似文献
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