SGPot:一种基于强化学习的智能电网蜜罐框架

  

随着工业4.0的快速推进,与之互联的电力数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统逐渐趋于信息化和智能化。由于这些系统本身具有脆弱性以及受到攻击和防御能力的不对等性,使得系统存在各种安全隐患。近年来,针对… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(2)

面向缓存的动态协作任务迁移技术研究

  

边缘网络中不断出现的计算密集和延迟敏感型业务推动了任务迁移技术的快速发展.然而,任务迁移过程中存在应用场景复杂多变、问题建模难度高等技术瓶颈.尤其是考虑用户移动时,如何保证用户服务的稳定性和连续性,设计合理的任务迁移策略仍是一个值得深入探讨的问题.因此,提出了一种移动感知的服务预… …   相似文献

赵晓焱  赵斌  张俊娜  袁培燕 《计算机科学》2024,51(2):300-310

结合关键点与引导向量的旋转目标检测网络

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目的 目标检测是遥感智能解译中重要的研究方向之一,大多数目标检测算法难以实现密集排列的旋转目标的高精度检测。提出了一种基于关键点与引导向量预测的目标检测算法,实现高精度旋转目标检测的同时,还可对目标的朝向进行表征。方法 首先提出了一种新的旋转目标建模方式,将目标检测分解成中心点、头部顶点、引导向量以及目标宽度的参数回归以更贴合检测目标;其次设计旋转椭圆高斯核,能够更好地拟合遥感目标的形状,从而提升关键点的预测精度;最后通过预测中心点指向头部顶点的引导向量,完成同一个目标内中心点与头部顶点的匹配,从而生成一个精准的带方向的旋转矩形检测框。结果 在大长宽比舰船目标的HRSC(high-resolution ship collections)数据集上的实验结果表明,相比于其他主流的目标检测算法,本文算法获得了更好的检测结果,在VOC 2007(visual object classes)和VOC 2012的平均精度分别达到了90.78%和97.85%。在小长宽比飞机目标UCAS-AOD(UCAS-high resolution aerial object detection dataset)数据集上达到了98.81%的平均精度。实验结果表明了本文算法的可行性与有效性。结论 本文算法利用椭圆高斯核计算中心点与头部顶点,并设计引导向量对点匹配关系进行约束,实现了旋转目标的方向检测。… …   相似文献

佘浩东  赵良瑾 《中国图象图形学报》2024,29(2):533-544

基于BERT和CNN的致病剪接突变预测方法

  

遗传诊断中的一个关键挑战是评估与剪接相关的致病遗传突变.现有致病剪接突变预测工具大多基于传统的机器学习方法,主要依赖人工提取的剪接特征,从而限制预测性能的提升,尤其对于非经典剪接突变,性能较差.因此,文中提出基于BERT(Bidirectional Encoder Represe… …   相似文献

宋程程  赵依然  李晓艳  夏俊峰 《模式识别与人工智能》2024,37(2):181-190

面向买卖合同的词汇增强细粒度实体识别

  

对于合同文本中当事人信息、合同基本信息、合同条款等细粒度实体的正确提取,可以有效提升合同的审查效率,为智能合同管理赋能。然而现有的实体识别方法,难以解决合同文本中实体类型复杂和合同实体细化的问题。因此,该文提出一种新的基于词汇增强的细粒度实体识别模型BLBC-CFER,该方法通过… …   相似文献

王浩畅  郑冠彧  赵铁军 《中文信息学报》2024,38(2):87-98

基于粗细量化并行与TDC混合的CMOS图像传感器列级ADC设计方法

  

针对传统单斜式模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)和串行两步式ADC在面向大面阵CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器读出过程中的速度瓶颈问题,本文提出了一种用于高速CMOS图像… …   相似文献

郭仲杰  苏昌勖  许睿明  程新齐  余宁梅  李晨 《电子学报》2024,52(2):486-499

基于扩张卷积条件生成对抗网络的红外小目标检测

  

基于深度神经网络的 目标检测方法凭借自身强大的建模能力,在通用 目标检测任务中取得了良好的表现.然而,在红外小目标信号弱、像素小的本质特征的影响下,深度神经网络层次的加深和池化操作的大量使用导致小目标语义信息丢失,使得现有方法的检测效果并不理想.文中从红外小 目标特性这一关键问题… …   相似文献

张国栋  陈志华  盛斌 《计算机科学》2024,51(2):151-160

面向物理信息系统的分布式攻击图生成算法

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):381-387

硬件集合通信中聚合树构建方法

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传统的MPI (message passing interface)集合通信是基于点到点消息实现的,性能较低;而硬件集合通信具有性能高、CPU占用率低等优点,正受到越来越多的关注. 硬件集合通信中,聚合树对集合通信性能具有至关重要的影响. 研究了影响硬件集合通信性能的因素,提出了硬件集合通信开销模型,并以此为基础提出了构建硬件集合通信聚合树的方法. 该方法主要包括3个部分：1）根据操作类型、聚合数据包大小等确定聚合树类型及聚合树宽度,从而在网络传输开销与数据计算开销之间取得平衡;2）提出了最小高度分层k项Ⅰ型聚合树构建方法,降低了跨组聚合包的个数;3）提出了构建最小代价Ⅱ型聚合树的方法,减少所使用的交换机数量. 在神威互连网络中对聚合树构建方法进行了全面测试,当存在网络噪声的情况及分层k项Ⅰ型聚合树构建方法下的消息延迟相比传统构建方法下降了24%~89%;典型通信模式时,最小代价Ⅱ型聚合树使用的交换机聚合条目数相比优化前下降了约90%.… …   相似文献

陈淑平  尉红梅  王飞  李祎  何王全  漆锋滨 《计算机研究与发展》2024,61(2):503-517

访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强

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为解决基于属性的访问控制（ABAC）策略自动提取的低质量问题,提出一种基于访问控制日志驱动的ABAC策略自动提取与优化增强方法。首先,构建集成学习模型,将用户行为和权限分配映射为策略逻辑树,识别访问授权决策的关联性及潜在规律,初步生成策略;其次,通过单属性优化和规则二元约简两种方… …   相似文献

夏桐  袁凌云  车兴亮  陈美宏 《计算机应用研究》2024,41(2)

一种基于条件梯度的加速分布式在线学习算法

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由于容易实施, 基于投影梯度的分布式在线优化模型逐渐成为一种主流的在线学习方法. 然而, 在处理大数据应用时, 投影步骤成为该方法的计算瓶颈. 近年来, 研究者提出了面向凸代价函数的分布式在线条件梯度算法, 其悔界为${rm O}(T^{3/4})$, 其中$T$是一个时间范围.… …   相似文献

吴庆涛  朱军龙  葛泉波  张明川 《自动化学报》2024,50(2):386-402

多策略融合改进的蜣螂优化算法

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针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优;其次,提出一种方向跟随策略,建立起小偷蜣螂与… …   相似文献

王乐遥  顾磊 《计算机系统应用》2024,33(2):224-231

定了!5月16-18日,YEF 2024落地宁波

  

中国计算机学会青年精英大会(CCF YEF)是由中国计算机学会(CCF)主办的面向计算领域青年精英的年度综合性会议,创办于2011年,每年一届,至今已成功举办十三届.YEF旨在为计算领域的学术界和企业界人士提供深入交流和提升的机会,促进青年精英人才的成长,提升他们的领导力,促进相… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(2)

虚假数据注入攻击下多机器人系统协同寻源

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聚焦多机器人系统协同寻源问题, 即通过驱使多个机器人相互协同寻找未知环境中物理信号放射源的位置. 由于执行任务的机器人通常处于户外开放网络环境中, 攻击者在网络中生成的虚假数据注入攻击容易导致多机器人系统寻源任务的失败. 为在网络攻击情形下仍旧能够追寻到源点, 提出一种基于弹性向… …   相似文献

王彪新  伍益明  郑宁  徐明 《自动化学报》2024,50(2):403-416

2023年\"CCF会员发展优秀奖\"揭晓

  

作为一个以个人会员为主的会员制学术社团,CCF的很多新会员是通过导师、同学、同事、朋友或亲属等CCF老会员的推荐了解、认同并加入CCF的,CCF热忱欢迎新会员的加入,同时对老会员在会员发展中做出的努力和贡献表示衷心的感谢!CCF将永久记录所有推荐者的推荐贡献,并将在CCF颁奖典礼… …   相似文献

CCF微信公众号 《计算机科学》2024,51(2)

基于量子局部内在维度的对抗样本检测算法

  

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《计算机应用》2024,44(2)

2024 年 2 期目次

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《电子与信息学报》2024,46(2):1-4

融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法

  

针对基于深度学习的水印方法未充分突显图像的关键特征;以及未有效利用中间卷积层输出特征的问题;为提升含水印图像的视觉质量和抵抗噪声攻击的能力;提出一种融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法。在编码器部分;设计注意力模块关注重要图像特征;以减小水印嵌入引起的图像失真;在解码器部分;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

二维表格实时协同编辑系统的一致性维护

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):351-358

融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测模型

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针对企业排污难以监测和控制的问题;在考虑数据安全共享和隐私保护的前提下;提出一种融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测（VFL-EEP）模型。首先;在纵向联邦学习（VFL）框架下改进逻辑回归模型;从而在不泄露电力和环保企业排污监测数据的前提下;允许将数据的使用和模型的训练相分离;… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)