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8461.
基于虚拟属性学习的文本-图像行人检索方法
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文本-图像行人检索旨在从行人数据库中查找符合特定文本描述的行人图像.近年来受到学术界和工业界的广泛关注.该任务同时面临两个挑战:细粒度检索以及图像与文本之间的异构鸿沟.部分方法提出使用有监督属性学习提取属性相关特征,在细粒度上关联图像和文本.然而属性标签难以获取,导致这类方法在实… …
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强化学习可解释性基础问题探索和方法综述
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强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术,已经成为解决环境交互问题的通用方法.然而,作为一类机器学习算法,强化学习也面临着机器学习领域的公共难题,即难以被人理解.缺乏可解释性限制了强化学习在安全敏感领域中的应用,如医疗、驾驶等,并导致强化学习在环境仿真、任务泛化等问题中缺… …
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结合注意力CNN与GNN的信息融合推荐方法
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稀疏性问题一直是推荐系统面临的主要挑战,而信息融合推荐可以利用用户的评论、评分以及信任等信息发掘用户的偏好来缓解这一问题,从而为目标用户生成相应的推荐.用户、项目信息的充分学习是构建一个成功推荐系统的关键.但不同用户对不同项目有不同的偏好,且用户的兴趣偏好及社交圈是动态变化的.提… …
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抵抗恶意服务器的口令增强加密方案
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口令增强加密是一个近年来新出现的原语,可以通过增加一个第三方密码服务提供商承担辅助解密的功能,抵抗已有的服务器猜测低熵口令即可解密带来的恶意离线攻击风险,即实现了对口令认证进行增强并增加加密的功能.结合近年来新出现的算法替换攻击威胁,对提出该原语工作中的方案给出了一种服务器积极攻… …
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基于SAC的多服务移动边缘计算中任务卸载和资源配置算法
多服务移动边缘计算网络环境中的不同服务的缓存要求、受欢迎程度、计算要求以及从用户传输到边缘服务器的数据量是随时间变化的。如何在资源有限的边缘服务器中调整总服务类型的缓存子集,并确定任务卸载目的地和资源分配决策,以获得最佳的系统整体性能是一个具有挑战性的问题。为了解决这一难题,首先… …
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基于SAU-NetDCGAN的天气云图生成方法
天文台天气监测系统对天气云图存在巨大需求。为解决传统的生成对抗网络在扩充天气云图数据集时模型不稳定以及图像特征丢失等问题,提出一种基于SAU-NetDCGAN的双层嵌入式对抗网络天气云图生成方法,该方法由两层网络相互嵌套组成。首先,第一层嵌入式网络是将U型网络添加到生成对抗式网络… …
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场站飞行保障数据可视化平台设计与应用
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为提升航空兵场站信息化建设过程中的数据应用与管理能力,提出了一种基于Spark的场站飞行保障大数据可视化平台.以场站信息化系统和物联网络数据采集数据为基础,利用Spark计算引擎集成Kafka消息队列,使用Hive完成数据列表库的建立和存储,基于Spark RDD和Spark S… …
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低分辨率行人重识别数据集及其基准方法
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目的 行人重识别旨在解决多个非重叠摄像头下行人的查询和识别问题。在很多实际的应用场景中,监控摄像头获取的是低分辨率行人图像,而现有的许多行人重识别方法很少关注真实场景中低分辨率行人相互匹配的问题。为研究该问题,本文收集并标注了一个新的基于枪球摄像头的行人重识别数据集,并基于此设计… …
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8469.
通道分离双注意力机制的目标检测算法
对于两阶段目标检测算法中模型存在检测精度低、小目标漏检率高等问题,提出通道分离双注意力机制的目标检测算法,通过改进Faster+FPN主干网络来提高小目标的检测精度。首先针对神经网络不能自动学习特征间的重要性问题,在通道分离过程中提出双注意力机制来构建深度神经网络,另结合分组卷积… …
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基于时序索引的可编辑区块链模型研究
区块链具有去中心化与不可篡改等特点,近年来受到了人们广泛的关注。数据上链便不可篡改会带来恶意交易无法根除和错误交易无法修改等一系列问题。目前可编辑区块链的相关研究大多是以区块粒度进行替换,或者通过增添新交易实现逻辑上的编辑。前者会造成编辑记录无法考证,后者虽可保留错误数据存证,但… …
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一种联合时域和空域残差的网络异常检测与节点定位方法
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虚拟化环境下高效资源映射与复用机制
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