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针对现有算法对多无人机(UAV)协同进行多任务分配时存在负载均衡和执行效率方面的不足,提出一种改进的自组织映射(ISOM)算法。该算法根据飞行时间和任务执行时间设计了UAV的负载均衡度,以提升任务完成的效率;还设计了新的非线性变化的学习率和邻域函数保证ISOM算法的稳定性和快速收… …   相似文献
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针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律.首先,使用SR-LSTM作为位置编码器提取运动意… …   相似文献
8483.
  
针对传统光伏(PV)功率预测模型受功率随机波动性影响以及易忽略重要信息导致预测精度低的问题,将注意力机制分别与深度确定性策略梯度(DDPG)和循环确定性策略梯度(RDPG)相结合提出了ADDPG和ARDPG模型,并在此基础上提出一个PV功率预测框架。首先,将原始PV功率数据以及气… …   相似文献
8484.
  
针对面部年龄估计中标签序数信息和类间相关性提取难的问题,提出一种多峰分布(MPD)年龄编码,并基于该年龄编码构建了一个多任务年龄估计方法MPDNet(MPD Network).首先,利用MPD将年龄标签转化为年龄分布,以提取年龄标签间的相关信息,构建年龄老化趋势的阶段性;然后,采… …   相似文献
何建辉  胡春龙  束鑫 《计算机应用》2023,43(5):1578-1583
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方面级情感分析是一项细粒度情感分析任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性分类.当前的情感分类模型大多在依存句法树上构建图神经网络,从依存句法树上学习方面词与上下文之间的信息,缺乏对句子中情感知识的挖掘.针对这个问题,文中提出了一种基于情感知识的双通道图卷积网络的情感分类模… …   相似文献
阳影  张凡  李天瑞 《计算机科学》2023,50(5):230-237
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在推荐系统研发中,点击率(Click-Through Rate,CTR)预估是非常重要的工作,点击率预估精度的提升直接影响到整个推荐系统的收益,对其性能和解释性的研究有助于理解系统决策的机理,同时还能帮助优化需求和系统设计.当前点击率预估深度模型多基于线性特征交互和深度特征提取进… …   相似文献
8487.
  
对代码进行分析研究具有很多的应用场景,例如代码抄袭检测、软件漏洞搜索等.随着人工智能的发展,神经网络技术被广泛应用于代码分析和研究.然而,现有的方法要么简单地将代码视为普通的自然语言处理,要么使用太过复杂的规则对代码进行采样,前者的处理方式容易造成代码关键信息的丢失,而后者会造成… …   相似文献
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针对飞针测试机检测电路板时检测时间长、测试效率低、单针检测容易撞针等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的测试路径规划算法.首先,使用分区检测的方式解决两针相撞问题;其次,提出一种改进的粒子群算法,在粒子群算法的基础上加入混沌初始化公式用于约束和更新搜索的最大速度,引入遗传算法的交… …   相似文献
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为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map, PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪声图像;接着,采用最… …   相似文献
8490.
海洋渔业领域中渔船轨迹数据具有时空性和非平稳性的特点,针对目前渔船作业方式识别方法存在对数据信息提取不充分及识别精度低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)和加入自注意力(s… …   相似文献
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肝癌仍然是世界癌症死亡的主要原因,如今血管介入治疗是其主要的治疗方式,同时肝脏血管影像在该过程中有着关键作用,能够为专业的医生提供重要的参考价值.但是通过人工来标注血管是复杂且耗时的任务,因此实现自动肝脏血管分割对相关工作有着重大意义.本文提出了注意力门控单元,用于提高网络信息提… …   相似文献
8492.
对于血液中红细胞、白细胞、血小板等成分的观察和计数是临床医学诊断的重要依据.血细胞的异常意味着可能存在凝血异常、感染、炎症等与血液相关的问题.人工检测血细胞不仅耗费人力,且容易出现误检、漏检的情况.因此,针对上述情况,提出一种新颖的血细胞检测算法—YOLOv5-CBF.该算法在Y… …   相似文献
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针对道路监控下因监控探头高度角度不同,目标非机动车辆存在不同形式的模糊形变问题且特征信息不足造成的漏检误检现象,提出了一种融合VovNet网络和可变形卷积的非机动车辆检测模型.使用一次聚类连接网络(VovNet)结合原网络特点提出的CSPVovNet替换原有的CSPDarknet… …   相似文献
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医疗机构之间的医疗数据共享对于实现跨医院诊断并促进医学研究发展有着举足轻重的作用.为了解决医疗机构之间医疗数据共享困难的问题,我们提出了一种基于跨链的医疗数据安全共享方案.采用中继链、跨链网关和数据链结合的跨链架构,结合AES和CP-ABE加密算法进行细粒度的医疗数据访问控制.同… …   相似文献
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针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉语义与视频特征于长短期记忆网络(long short-ter… …   相似文献
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蚊虫是多种疾病的传播媒介,对病媒蚊虫的监测是预防蚊媒疾病的关键,针对传统病媒蚊虫的人工鉴定方法成本较高且效率低下,提出深度学习下的病媒蚊虫分类方法,基于迁移学习,微调(fine-tuning) ResNet18、DenseNet121、MobileNetV2这3种ImageNet… …   相似文献
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针对目前基于神经网络的多视图立体视觉(multi-view stereo, MVS)深度估计算法存在参数量大、内存消耗严重,难以满足当下低算力嵌入式平台的需求.提出基于MVS2D极线注意力机制与MobileNetV3-Small的MVS深度感知网络(Mobile-MVS2D).该… …   相似文献
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远程监督关系抽取方法旨在高效的构建大规模的监督语料并应用在关系抽取的任务上.但是由于远程监督构建语料的方式,带来了噪声标签和长尾分布两大问题.本文提出了一种新颖的远程监督关系抽取模型架构,与以往的基于管道的训练形式不同,除了句子编码器模块,新添加了外部知识增强模块.通过对知识库中… …   相似文献
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目的 基于步态剪影的方法取得了很大的性能提升,其中通过水平划分骨干网络的输出从而学习多身体部位特征的机制起到了重要作用。然而在这些方法对不同部位的特征都是以相对独立的方式进行提取,不同部位之间缺乏交互,有碍于识别准确率的进一步提高。针对这一问题,本文提出了一个新模块用于增强步态识… …   相似文献
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指代表达理解(referring expression comprehension,REC)作为视觉—语言相结合的多模态任务,旨在理解输入指代表达式的内容并在图像中定位其所描述的目标对象,受到计算机视觉和自然语言处理两个领域的关注。REC任务建立了人类语言与物理世界的视觉内容之间… …   相似文献
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