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8481.
改进自组织映射的多无人机协同任务分配方法
针对现有算法对多无人机(UAV)协同进行多任务分配时存在负载均衡和执行效率方面的不足,提出一种改进的自组织映射(ISOM)算法。该算法根据飞行时间和任务执行时间设计了UAV的负载均衡度,以提升任务完成的效率;还设计了新的非线性变化的学习率和邻域函数保证ISOM算法的稳定性和快速收… …
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基于状态精细化长短期记忆和注意力机制的社交生成对抗网络用于行人轨迹预测
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结合注意力机制与深度强化学习的超短期光伏功率预测
针对传统光伏(PV)功率预测模型受功率随机波动性影响以及易忽略重要信息导致预测精度低的问题,将注意力机制分别与深度确定性策略梯度(DDPG)和循环确定性策略梯度(RDPG)相结合提出了ADDPG和ARDPG模型,并在此基础上提出一个PV功率预测框架。首先,将原始PV功率数据以及气… …
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基于多峰标签分布学习的多任务年龄估计方法
针对面部年龄估计中标签序数信息和类间相关性提取难的问题,提出一种多峰分布(MPD)年龄编码,并基于该年龄编码构建了一个多任务年龄估计方法MPDNet(MPD Network).首先,利用MPD将年龄标签转化为年龄分布,以提取年龄标签间的相关信息,构建年龄老化趋势的阶段性;然后,采… …
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基于情感知识的双通道图卷积网络的方面级情感分析
方面级情感分析是一项细粒度情感分析任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性分类.当前的情感分类模型大多在依存句法树上构建图神经网络,从依存句法树上学习方面词与上下文之间的信息,缺乏对句子中情感知识的挖掘.针对这个问题,文中提出了一种基于情感知识的双通道图卷积网络的情感分类模… …
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基于注意力机制的可解释点击率预估模型研究
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一种基于神经网络的代码嵌入方法
对代码进行分析研究具有很多的应用场景,例如代码抄袭检测、软件漏洞搜索等.随着人工智能的发展,神经网络技术被广泛应用于代码分析和研究.然而,现有的方法要么简单地将代码视为普通的自然语言处理,要么使用太过复杂的规则对代码进行采样,前者的处理方式容易造成代码关键信息的丢失,而后者会造成… …
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基于改进粒子群算法的电路板测试路径规划
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基于超混沌系统的多权限多图像加密算法
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为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map, PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪声图像;接着,采用最… …
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基于改进1DCNN-SAGRU模型的渔船作业方式识别
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海洋渔业领域中渔船轨迹数据具有时空性和非平稳性的特点,针对目前渔船作业方式识别方法存在对数据信息提取不充分及识别精度低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)和加入自注意力(s… …
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基于全局注意力机制的肝脏血管分割
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