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8521.
版本失配和数据泄露对基于缺陷报告的缺陷定位模型的影响
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为了降低缺陷定位过程中的人力成本,研究者们在缺陷报告的基础上提出了许多基于信息检索的缺陷定位模型,包括使用传统特征和使用深度学习特征进行建模的定位模型.在评价不同缺陷定位模型时设计的实验中,现有研究大多忽视了缺陷报告所属的版本与目标源代码的版本之间存在的“版本失配”问题或/和在训… …
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一种自适应混合权重的自步学习方法
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自步学习是一种受人类和动物学习过程启发的学习机制,它赋予训练样本不同的权重,从而逐步将简单到更复杂的样本纳入训练集进行学习.自步学习在目标函数中加入自步正则项控制学习过程.目前存在多种形式的自步权重正则项,不同的正则项可能会导致不同的学习性能.其中,混合权重正则项同时具有硬权重和… …
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融合预训练技术的多模态学习研究专题前言
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<正>1(山东大学计算机科学与技术学院,山东青岛266237)2(哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院,广东深圳518055)3(电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731)4(华为技术有限公司,广东深圳518129)5(北京师范大学人工智能学院,北京100875)… …
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预训练驱动的多模态边界感知视觉Transformer
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卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在图像篡改检测任务中不断取得性能突破,但在面向真实场景下篡改手段未知的情况时,现有方法仍然无法有效地捕获输入图像的长远依赖关系以缓解识别偏差问题,从而影响检测精度.此外,由于标注困难,图像篡改检测任… …
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目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分… …
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双通道扩张卷积注意力图像去噪网络*
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基于潜在组分配及对比学习增强的符号二值图神经网络
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融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法
考虑到结直肠息肉图像中病灶区域和周围粘液存在对比度低、边界模糊和形状不规则等复杂特性,导致现有大部分算法无法实现高精准的分割结直肠息肉。鉴于以上难点,提出一种融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法。首先,利用PVTv2逐层提取肠息肉图像中的病灶特征,解决传统卷积神经网… …
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编译支持的多线程程序多变体执行方法
多变体执行(multi-variant execution,MVX)是目前最流行的主动防御技术之一。理想情况下,当未受到攻击时,多变体执行架构提供正常的程序功能。但不幸的是,当多线程程序在多变体执行架构下运行时,由于各个程序变体中共享资源操作的线程执行顺序不一致,不同变体将会产生… …
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基于混合计数布隆过滤器的高效数据名查找方法
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