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8521.
为了降低缺陷定位过程中的人力成本,研究者们在缺陷报告的基础上提出了许多基于信息检索的缺陷定位模型,包括使用传统特征和使用深度学习特征进行建模的定位模型.在评价不同缺陷定位模型时设计的实验中,现有研究大多忽视了缺陷报告所属的版本与目标源代码的版本之间存在的“版本失配”问题或/和在训… …   相似文献
8522.
自步学习是一种受人类和动物学习过程启发的学习机制,它赋予训练样本不同的权重,从而逐步将简单到更复杂的样本纳入训练集进行学习.自步学习在目标函数中加入自步正则项控制学习过程.目前存在多种形式的自步权重正则项,不同的正则项可能会导致不同的学习性能.其中,混合权重正则项同时具有硬权重和… …   相似文献
李豪  赵悦  公茂果  武越  刘洁怡 《软件学报》2023,34(5):2337-2349
8523.
<正>1(山东大学计算机科学与技术学院,山东青岛266237)2(哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院,广东深圳518055)3(电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731)4(华为技术有限公司,广东深圳518129)5(北京师范大学人工智能学院,北京100875)… …   相似文献
宋雪萌  聂礼强  申恒涛  田奇  黄华 《软件学报》2023,34(5):1997-1999
8524.
卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在图像篡改检测任务中不断取得性能突破,但在面向真实场景下篡改手段未知的情况时,现有方法仍然无法有效地捕获输入图像的长远依赖关系以缓解识别偏差问题,从而影响检测精度.此外,由于标注困难,图像篡改检测任… …   相似文献
石泽男  陈海鹏  张冬  申铉京 《软件学报》2023,34(5):2051-2067
8525.
  
目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分… …   相似文献
8526.
  
针对深度学习图像去噪算法存在网络过深导致细节丢失的问题,提出一种双通道扩张卷积注意力网络CEANet。拼接信息保留模块将每一层的输出特征图融合,弥补卷积过程中丢失的图像细节特征进行密集学习;扩张卷积可以在去噪性能和效率之间进行权衡,用更少的参数获取更多的信息,增强模型对噪声图像的… …   相似文献
8527.
  
针对符号二值网络的节点异质性及三角形形式平衡理论不适用性的问题,提出一种基于潜在类分配及对比学习增强的符号二值图神经网络模型,其通过同质和异质双空间的互相补充来充分提取网络的隐式和显式信息。在同质空间,采用可学习的潜在组对节点进行分配并将节点看做多个潜在组的组合,然后通过训练来自… …   相似文献
8528.
  
近年来,水下物联网和海洋物联网已经成为一个热门的研究方向,水声传感器网络路由协议作为海洋物联网的重要组成部分也得到研究人员的广泛重视。因此在HH-VBF协议的基础上,提出一种基于矢量转发的节能型水声传感器网络路由协议——ES-HH-VBF协议。ES-HH-VBF协议在保留了将下一… …   相似文献
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考虑到结直肠息肉图像中病灶区域和周围粘液存在对比度低、边界模糊和形状不规则等复杂特性,导致现有大部分算法无法实现高精准的分割结直肠息肉。鉴于以上难点,提出一种融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法。首先,利用PVTv2逐层提取肠息肉图像中的病灶特征,解决传统卷积神经网… …   相似文献
8530.
  
多变体执行(multi-variant execution,MVX)是目前最流行的主动防御技术之一。理想情况下,当未受到攻击时,多变体执行架构提供正常的程序功能。但不幸的是,当多线程程序在多变体执行架构下运行时,由于各个程序变体中共享资源操作的线程执行顺序不一致,不同变体将会产生… …   相似文献
8531.
  
图依赖是用于解决图数据的数据一致性问题的数据质量规则。基于图依赖提升数据一致性的过程通常分为图依赖定义与形式化、图依赖自动挖掘、基于图依赖的数据一致性提升三步。介绍了针对数据一致性的图依赖理论,并根据拓展类型将图依赖分为基于结构约束拓展、基于语义约束拓展和基于外部约束拓展的图依赖… …   相似文献
8532.
数据名查找是信息中心网络、内容分发网络、5G核心网中基础功能组件的关键操作,需要面向大规模规则表进行最长前缀匹配,在查找速度、更新开销和存储开销等方面面临严峻挑战. 首先设计了混合计数布隆过滤器(HyCBF),将数据名前缀和前缀标记维护在同一个计数布隆过滤器中同时保持二者的逻辑独… …   相似文献
8533.
  
基于深度学习的目标检测算法应用于无人机视觉中,会极大提升无人机的场景理解能力,但模型参数量和计算量巨大,难以应用于移动端或嵌入式平台.因此本文提出了一种效果较好的轻量级实时检测模型,采用YOLOv4模型网络作为主要参考模型,使用MobileNet替换主干网络,并通过添加CBAM注… …   相似文献
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传统的视觉同时定位与地图创建(SLAM)依赖于点特征来估计相机位姿.然而在室内环境中存在大量低纹理区域,使得提取足够多的点特征变得困难.此外,当相机抖动剧烈或转向过快时,基于点特征的SLAM系统也并不鲁棒.针对上述问题,本文提出了一种基于RGB-D的点线特征融合SLAM算法,利用… …   相似文献
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近年来,随着各类视频、短视频平台的快速发展,网络视频流量在全球无线网络总流量中占比日益增长.移动边缘计算通过将用户可能请求的视频内容事先存放于网络边缘节点可以有效降低骨干网负载,提高视频服务的响应速度.另一方面,移动无人机技术的推广应用为移动边缘计算应用带来了新的机遇.针对短视频… …   相似文献
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由于现代处理器不断缩减芯片上元件尺寸、速度不断提高,会导致严重的可靠性问题.针对现有基于冗余的数据流软检错算法效率低下问题,本文提出一种基于SIMD向量化的数据流软错误检测算法VBSED,利用单指令多数据流并行性来提高软件冗余算法的效率,将原代码与冗余代码转换为高效率的SIMD代… …   相似文献
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针对基本秃鹰搜索算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合自适应惯性权重和柯西变异的秃鹰搜索算法(CBES).首先使用Tent混沌映射初始化种群,保留了种群的多样性;其次,引入自适应惯性权重,加快算法的收敛速度,增强算法的局部开发能力;最后将柯西变异算子整合到当前全… …   相似文献
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与西方语言相比,印地语是东南亚地区的一种低资源语言。由于缺少相应的语料、标注规范及计算模型,当前印地语自然语言处理工作并未得到重视,也不能较好地迁移通用语种研究中的前沿方法。该文在进行文献调研和计量分析的基础上,回顾了印地语自然语言处理研究在基础资源建设、词性标注、命名实体识别、… …   相似文献
8539.
  
基于深度学习的图像超分辨率重建算法的性能需求导致急剧增加的参数量与高额的计算成本,这限制超分辨率重建在移动设备上的应用.针对此问题,文中提出轻量化逆可分离残差信息蒸馏网络的图像超分辨率重建算法.首先,设计渐进可分离蒸馏重洗模块,进行多重信息蒸馏,在提取多层次特征的同时保持模型轻量… …   相似文献
8540.
  
在股票市场中,投资者可通过捕捉历史数据中潜在的交易模式实现对股票未来收益的预测,股票收益预测问题的关键在于如何准确地捕捉交易模式,但受公司业绩、金融政策以及国家经济增长等不确定性因素的影响,交易模式往往难以捕捉.针对该问题,提出一种多尺度核自适应滤波(MSKAF)方法,从过去的市… …   相似文献
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