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8541.
预训练驱动的多模态边界感知视觉Transformer
下载全文
卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在图像篡改检测任务中不断取得性能突破,但在面向真实场景下篡改手段未知的情况时,现有方法仍然无法有效地捕获输入图像的长远依赖关系以缓解识别偏差问题,从而影响检测精度.此外,由于标注困难,图像篡改检测任… …
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双通道扩张卷积注意力图像去噪网络*
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基于潜在组分配及对比学习增强的符号二值图神经网络
针对符号二值网络的节点异质性及三角形形式平衡理论不适用性的问题,提出一种基于潜在类分配及对比学习增强的符号二值图神经网络模型,其通过同质和异质双空间的互相补充来充分提取网络的隐式和显式信息。在同质空间,采用可学习的潜在组对节点进行分配并将节点看做多个潜在组的组合,然后通过训练来自… …
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目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分… …
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融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法
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编译支持的多线程程序多变体执行方法
多变体执行(multi-variant execution,MVX)是目前最流行的主动防御技术之一。理想情况下,当未受到攻击时,多变体执行架构提供正常的程序功能。但不幸的是,当多线程程序在多变体执行架构下运行时,由于各个程序变体中共享资源操作的线程执行顺序不一致,不同变体将会产生… …
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图依赖研究与应用综述
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基于知识图谱和图嵌入的个性化学习资源推荐
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面对海量的在线学习资源,学习者往往面临“信息过载”和“信息迷航”等问题,帮助学习者高效准确地获取适合自己的学习资源来提升学习效果,已成为研究热点.针对现有方法存在的可解释性差、推荐效率和准确度不足等问题,提出了一种基于知识图谱和图嵌入的个性化学习资源推荐方法,它基于在线学习通用本… …
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基于混合计数布隆过滤器的高效数据名查找方法
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