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《电子学报》2023,51(4)
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《电子学报》2023,51(4)
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《电子学报》2023,51(4)
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《电子学报》2023,51(4)
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基于Wi-Fi感知的非接触式身份识别技术快速发展,在智能安防、人机交互领域展现出较好的应用潜力.研究发现,现有的轻量级身份识别模型在近距离场景下,识别准确率会随信号收发端距离的缩短而大幅下降.为此,提出了 一种基于Wi-Fi感知的近距离非接触式身份识别方法WiDoor.在数据采集… …   相似文献
8646.
  
生物标志物识别是实现\"精准医疗\"的一大基础,其对复杂疾病诊断、判断疾病分期及评价新药或新疗法在目标人群中的安全性和有效性具有重要作用.作为生物标志物智能识别关键技术,环状RNA与疾病关联预测是深入评测和衡量被试个体生物学过程、病理学过程及干预病理学反应的关键,是践行\"精准医… …   相似文献
8647.
  
对抗重编程是一种针对深度神经网络的攻击方法,它通过往输入图像中添加扰动使网络模型执行攻击者指定的任务,能够破坏训练网络模型的合法使用权.研究和设计对抗重编程方法,对于理解此类攻击并设计相应的防御算法有积极意义.探讨对抗扰动添加区域对对抗重编程算法性能的影响,通过使用噪声不可见性函… …   相似文献
8648.
  
多目标跟踪(MOT)旨在从给定视频序列中输出所有目标的运动轨迹并维持各目标的身份.近年来,由于其在学术研究和实际应用中具有巨大潜力,因此受到越来越多的关注并成为计算机视觉的热点研究方向.当前主流的跟踪方法将MOT任务拆分为目标检测、特征提取以及数据关联3个子任务,这种思路已经得到… …   相似文献
8649.
  
交通流预测在智慧城市系统中占有重要地位,是许多交通方向应用的基石.该任务的难点在于如何有效地建模交通流的时空依赖.现有方法大都使用图卷积网络(Graph Convolution Networks,GCN)建模空间关系,使用卷积神经网络网络(Convolution Neural N… …   相似文献
8650.
  
针对图像去噪深度网络缺乏可解释性的问题,利用深度展开思想,提出了一种基于多尺度卷积稀疏编码的深度去噪网络(MSCSC-Net).首先利用多尺度卷积字典,构建了多尺度卷积稀疏编码模型,能有效地刻画图像中的多尺度结构特征,然后将多尺度卷积稀疏编码模型的传统迭代优化解展开为深度神经网络… …   相似文献
8651.
  
尽管深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)在大多数分类任务中拥有良好的表现,但在面对对抗样本(Adver-sarial Example)时显得十分脆弱,使得DNNs的安全性受到质疑.研究设计生成强攻击性的对抗样本可以帮助提升DNNs的安全性和鲁棒性.在… …   相似文献
8652.
  
随着城市人口快速增加,私家车数量呈指数级增长,使本已不堪重负的交通系统将承受更大的压力,交通拥堵问题愈加凸显.传统交通信号控制技术难以适应复杂多变的交通情况,数据驱动的方法为基于控制的系统带来了新方向.深度强化学习方法与交通控制系统的结合在自适应交通信号控制中扮演着重要角色.首先… …   相似文献
8653.
  
关键词是概括给定文本核心主题及关键内容的一组短语.在信息过载日益严重的今天,从给定的大量文本信息中预测出具有其中心思想的关键词至关重要.因此,关键词预测作为自然语言处理的基本任务之一,受到越来越多研究者的关注.其对应方法主要包括两类:关键词抽取和关键词生成.关键词抽取是从给定文本… …   相似文献
8654.
  
方面级情感分析是细粒度情感分析中的一项关键任务,旨在预测一个句子中不同方面术语的情感倾向.针对目前结合图卷积网络的研究忽略方面术语本身的含义以及方面术语与上下文之间的交互的问题,文中提出了基于交互注意力和图卷积网络的模型(Interactive Attention Graph C… …   相似文献
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首先针对不同阶的连续可导函数,对3次B样条拟插值算子进行相应的误差估计.其次将3次B样条拟插值方法用于求解圣维南方程,利用3次B样条拟插值的一阶导数近似圣维南方程的空间导数,同时使用向前差分近似其一阶时间导数,求出其数值解.最后将所得结果与4阶龙格库塔法和蛙跳格式所得数值解进行对… …   相似文献
钱江  张鼎 《计算机科学》2023,50(4):125-132
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容器云系统的资源调度策略对资源利用率和集群性能起着重要作用.现有的容器集群调度没有充分考虑节点内部和节点之间的资源占用情况,容易出现容器资源瓶颈,造成资源利用率低和服务可靠性差的问题.为了均衡容器集群的工作负载,减少容器资源瓶颈的出现,提出了一种基于DQN(Deep Q-lear… …   相似文献
8657.
  
8658.
  
由于传统的监督学习方法很大程度上依赖于大量的标注数据,近年来,无需外部监督信息的自监督学习方法受到了极大关注.对比学习是一种有效的自监督学习方法,它通过对比相似样本和不相似样本,使得模型能够学习到样本的重要内在特征,进而应用于下游任务,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到了越来越… …   相似文献
8659.
  
在目标检测任务中,当训练集和测试集来自不同应用场景时,通常存在检测性能下降问题,这源于不同场景的数据间存在域偏移（domain shift）.收集不同场景的数据费时费力,且会增加模型部署成本,降低模型使用效率.针对这一问题,本文从强化特征的语义一致性以获得更好的域无关特征的思路出… …   相似文献
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在网络安全威胁日趋严峻、安全防御手段日益复杂的情况下,零信任网络能够对传统边界安全架构进行全新的评估和审视.零信任强调不要永远信任,而且要持续验证,而零信任网络不以位置标识身份,所有访问控制严格执行最小权限,所有访问过程被实时跟踪和动态评估.首先,给出了零信任网络的基本定义,指出… …   相似文献
王群  袁泉  李馥娟  夏玲玲 《计算机应用》2023,43(4):1142-1150
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