基于高效联邦学习算法的网络入侵检测模型

  

为解决在入侵检测场景中引入联邦学习技术后,由于节点间存在流量数据非独立同分布(non-iid)现象而导致模型难以聚合并得到高识别率的问题,构造了一种高效联邦学习算法(H-E-Fed),并基于该算法构建了对应的入侵检测模型.首先,协调方设计针对流量数据的全局模型,并下发至入侵检测节… …   相似文献

郝劭辰  卫孜钻  马垚  于丹  陈永乐 《计算机应用》2023,43(4):1169-1175

异构备份网络的病毒传播模型及稳定性分析

  

针对云计算、数据中心等基于虚拟网络的环境中病毒二次攻击的问题,研究了平台动态防御背景下的病毒传播及免疫机理,并提出一种异构备份式的网络病毒防御方法.首先,分析冗余备份发生二次攻击的过程,并总结病毒作用规律;同时,结合平台动态防御的思想,引入异构平台状态节点,并提出了易感-潜伏-感… …   相似文献

李映岐  姬伟峰  翁江  吴玄  申秀雨  孙岩 《计算机应用》2023,43(4):1176-1182

概率故障条件下k元(n-m)方体子网络的可靠性

  

k元n方体具有许多优良特性,已成为多处理器系统最常用的互连网络拓扑结构之一。当系统互连网络中发生故障时,系统子网络的保持能力对系统实际应用至关重要。为了精确度量k元n方体中任意规模子网络的容错能力,研究了有故障发生时k元n方体中k元（n-m）方体子网络的可靠性。当k(k≥3)为奇… …   相似文献

冯凯  刘彤 《计算机应用》2023,43(4):1198-1205

基于自适应混合粒子群优化的软件缺陷预测特征选择方法

  

特征选择是软件缺陷预测中数据预处理的关键步骤.针对现有特征选择方法存在的降维效果不显著、选取的最优特征子集分类精度低等问题,提出了一种基于自适应混合粒子群优化(SHPSO)的软件缺陷预测特征选择方法.首先,结合种群划分设计了基于Q学习的自适应权重更新策略,其中引入Q学习根据粒子的… …   相似文献

于振华  刘争气  刘颖  郭城 《计算机应用》2023,43(4):1206-1213

基于注意力机制编码器-解码器的手写数学公式识别模型

  

针对现有的手写数学公式识别(HMER)方法经过卷积神经网络(CNN)多次池化后,图像分辨率降低、特征信息丢失,从而引起解析错误的问题,提出基于注意力机制编码器-解码器的HMER模型.首先,采用稠密卷积网络(DenseNet)作为编码器,使用稠密连接加强特征提取,促进梯度传播,并缓… …   相似文献

陈路  陈道喜  陆一鸣  陆卫忠 《计算机应用》2023,43(4):1297-1302

基于噪声对比估计的权重自适应对抗生成式模仿学习

  

传统模仿学习需满足专家样本均为质量极高的最优专家样本,这一限制条件既提高数据的采集难度也限制算法的应用场景.由此,文中提出基于噪声对比估计的权重自适应对抗生成式模仿学习算法(Weight Adaptive Generative Adversarial Imitation Lear… …   相似文献

关伟凡  张希 《模式识别与人工智能》2023,(4):300-312

一种改进的自适应网格划分的分布式聚类算法

  

在众多聚类算法中,基于网格划分思想的聚类算法是较为常用的算法类型之一,但现有的算法对于处理海量高维数据而言,会存在以下两个问题：一是聚类结果的准确率较低;二是算法耗时较长.为了解决现有算法的不适应性,该文在网格聚类算法的基础上结合降维技术、自适应网格划分、相对熵和分布式计算,提出… …   相似文献

蔡莉  王浩宇  周君  何婧  刘俊晖 《小型微型计算机系统》2023,(4):731-736

基于对抗学习的自适应加权方面级情感分类算法

  

方面级情感分类是自然语言处理研究领域的一个热点问题,旨在分类出文本中不同方面的情感.目前,大多数深度神经网络情感分类模型都采用均值注意力机制,这导致情感词不能有效获得相应权重的问题.为此,提出一种基于对抗学习的自适应加权方面级情感分类模型AWSCM(Adaptive Weight… …   相似文献

张华辉  冯林  廖凌湘  刘鑫磊  王俊 《小型微型计算机系统》2023,(4):766-772

螺旋探索与自适应混合变异的麻雀搜索算法

  

针对麻雀搜索算法(SSA)收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出一种螺旋探索与自适应混合变异的麻雀搜索算法(SHSSA).首先,采用一种无限次折叠的ICMIC混沌初始化种群,增加种群多样性和遍历性,为全局寻优奠定基础;其次,融入一种螺旋探索策略,增强发现者探索未知区域的能力,提高… …   相似文献

陈功  曾国辉  黄勃  刘瑾 《小型微型计算机系统》2023,(4):779-786

多层次过采样集成的不平衡数据缺陷预测模型

  

针对软件缺陷预测中不平衡数据的分类问题,提出了一种基于过采样和集成学习的类不平衡软件缺陷预测模型XG-AJCC(AJCC-Ram+XGBoost).在预处理阶段,提出了AJCC-Ram(Adaptive Judgment Cure Clustering Random Sampli… …   相似文献

饶珍丹  李英梅  董昊  张彤 《小型微型计算机系统》2023,(4):888-896

视频云网平台中智能算法版权管理方法

  

视频云网平台中涵盖了大量智能算法,如何对其进行高效管理,从而支持应用服务的快速部署与更新是一个重要的科学问题.然而,传统的智能算法与云端资源具有绑定规则,不同应用服务商之间的智能算法缺乏统一的调用机制,导致它们无法快速整合和有效利用.为了解决此难题,建立“服务—算法—资源”动态互… …   相似文献

张欢欢  安聪凯  赵朗程  周安福  马华东  袁艺  曹宁 《计算机研究与发展》2023,60(4):828-838

一种用于方面级情感分析的关系注意力图卷积网络

  

方面级情感分析是情感分析的子任务,旨在判断评论目标的具体方面所对应的情感极性.近年来,深度神经网络模型在方面级情感分析问题上取得了较大进展.然而,现有的方面级情感分析模型仍存在方面信息丢失、没有充分利用句法依存关系等问题.本文提出了一种基于关系注意力机制的图卷积网络RAGCN(R… …   相似文献

刘漳辉  杨耀东  陈羽中 《小型微型计算机系统》2023,(4):752-758

引入Ghost模块和ECA的YOLOv4公路路面裂缝检测方法

  

针对目前公路路面裂缝种类和尺度多样导致路面病害检测困难的问题,提出一种基于GhostNet的轻量化无人机图像裂缝检测方法检测不同种类路面裂缝。首先,引入轻量级GhostNet中的Ghost模块优化YOLOv4主干特征提取网络,得到轻量化模型YOLOv4-Light,以降低模型复杂… …   相似文献

郝巨鸣  杨景玉  韩淑梅  王阳萍 《计算机应用》2023,(4):1284-1290

  

In order to meet the demand for low peak to average ratio (PAPR) of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technology in the futu… …   相似文献

《通信学报》2023,44(4):99-110

基于主题交互图的案件话题摘要

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从案件相关的话题评论中生成简短的话题描述对于快速了解案件舆情有着重要作用, 其可以看做是基于用户评论的多文档摘要任务. 然而用户评论中含有较多噪声且生成摘要所需的重要信息分散在不同的评论句中, 直接基于序列模型容易生成错误或不相关的摘要. 为了缓解上述问题, 提出一种基于主题交互… …   相似文献

黄于欣  余正涛  郭军军  于志强  高凡雅 《软件学报》2023,34(4):1796-1810

融入法律知识的问句匹配

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问句匹配是问答系统的重要任务,当前方法通常采用神经网络建模两个句子的语义匹配程度.但是,在法律领域中,问句常存在文本表征稀疏、法律词的专业性较强、句子蕴含法律知识不足等问题.因此,通用领域的深度学习文本匹配模型在法律问句匹配任务上效果并不好.为了让模型更好的理解法律问句的含义、建… …   相似文献

刘权  余正涛  何世柱  刘康  高盛祥 《软件学报》2023,34(4):1824-1836

项目上下文增强的自动代码摘要

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代码摘要通过生成源代码片段的简短自然语言描述, 可帮助开发人员理解代码并减少文档工作. 近期, 关于代码摘要的研究工作主要采用深度学习模型, 这些模型中的大多数都在由独立代码摘要对组成的大型数据集上进行训练. 尽管取得了良好的效果, 这些工作普遍忽略了代码片段和摘要的项目级上下文… …   相似文献

胡天翔  谢睿  叶蔚  张世琨 《软件学报》2023,34(4):1695-1710

非经典参与介质的渲染方法研究综述

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参与介质在自然界中广泛存在,也是包括影视特效、电子游戏、仿真系统等大多数图形应用中的主要场景元素之一,对其外观的模拟和再现,可以极大地提升场景的真实感和沉浸感.但是由于参与介质本身结构以及光线在参与介质中的传播过程都非常复杂,所以迄今为止,对参与介质渲染的研究都一直是图形领域的热… …   相似文献

过洁  潘金贵  郭延文 《软件学报》2023,34(4):1944-1961

MaOEA/d²:一种基于双距离构造的高维多目标进化算法

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传统的基于Pareto支配关系的多目标进化算法(MOEA)难以有效求解高维多目标优化问题(MaOP). 提出一种利用PBI效用函数的双距离构造的支配关系, 且无需引入额外的参数. 其次, 利用双距离定义了一种多样性保持方法, 该方法不仅考虑了解个体的双距离, 而且还可以根据优化问题的目标数目自适应地调整多样性占比, 以较好地平衡高维目标解群的收敛性和多样性. 最后, 将基于双距离构造的支配关系和多样性保持方法嵌入到NSGA-II算法框架中, 设计了一种基于双距离的高维多目标进化算法MaOEA/d². 该算法与其他5种代表性的高维多目标进化算法一同在5-、10-、15-和20-目标的DTLZ和WFG基准测试问题上进行了IGD和HV性能测试, 结果表明, MaOEA/d²算法具有较好的收敛性和多样性. 由此表明, MaOEA/d²算法是一种颇具前景的高维多目标进化算法.… …   相似文献

谢承旺  郭华  韦伟  姜磊 《软件学报》2023,34(4):1523-1542

结构交互驱动的机器人深度强化学习控制方法

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针对深度强化学习在高维机器人行为控制中训练效率低下和策略不可解释等问题,提出一种基于结构交互驱动的机器人深度强化学习方法(structure-motivated interactive deep reinforcement learning, SMILE).首先,利用结构分解方法… …   相似文献

余超  董银昭  郭宪  冯旸赫  卓汉逵  张强 《软件学报》2023,34(4):1749-1764