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局部几何形状的描述能力, 对不规则的点云形状表示是十分重要的. 然而, 现有的网络仍然很难有效地捕捉准确的局部形状信息. 在点云中模拟深度可分离卷积计算方式, 提出一种新型的动态覆盖卷积(dynamic cover convolution, DC-Conv), 以聚合局部特征. … …   相似文献
王昌硕  王含  宁欣  田生伟  李卫军 《软件学报》2023,34(4):1962-1976
8682.
  
现有的声音事件检测研究多为对离线音频进行分析,且模型参数量较多、计算效率低,不适用于实时检测。提出一种面向多任务实时声音事件检测的轻量化卷积神经网络模型,它将唤醒与检测任务整合成多任务学习框架,此外模型的卷积结构联合了稠密连接、Ghost模组与SE注意力机制;另外还提出了一种复合… …   相似文献
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基于序贯三支决策的图像识别方法仅考虑测试样本与支持向量机(SVM)分离超平面的符号距离,忽略了已有粒度层的信息,图像识别性能有待提高。提出一种新的置信度评价(dual confidence score and ensembling, DCE),将符号距离结合测试样本与特征空间中每… …   相似文献
8684.
  
口令认证密钥协商可以在客户机和服务器之间建立安全的远程通信,且可以将一个低熵口令放大为一个高熵的会话密钥。然而,随着量子计算技术的快速发展,基于大数分解和离散对数等经典数学难题的PAKA协议面临着严峻的安全挑战。因此,为了构建一个高效安全的后量子PAKA协议,依据改进的Bella… …   相似文献
8685.
  
针对传统模糊聚类算法对初始聚类中心非常敏感以及对高光谱图像处理效果不佳的问题,为减少聚类数据的复杂度、降低聚类过程的计算成本以提升聚类性能,提出了一种基于多层二部图的高光谱模糊聚类算法。首先使用SuperPCA预处理方法对超像素分割得到的每个同质区域进行PCA来学习HSI数据不同… …   相似文献
刘怡俊  龙锦涛  杨晓君 《计算机应用研究》2023,40(4):1246-1249+1274
8686.
  
目前大多数序列推荐系统(SRS)都假设需要预测的下一项与用户的上一项输入有关,然而真实场景中,用户可能会在浏览过程中误点击与自身兴趣偏好不一致的项目(不可靠实例)。针对此问题,提出了一种基于高斯分布建模的序列推荐算法。该算法首先通过一个含有多头自注意力的不确定性感知图集合网络(u… …   相似文献
8687.
  
针对目前旅游领域实体对齐任务中的长尾实体过多和现有知识以及标注数据稀缺的问题,提出一种基于多视图知识表示和神经网络相结合的实体对齐方法。采用预训练模型完成多视图的知识表示学习,获得了实体的结构嵌入、关系嵌入和描述信息嵌入,然后利用卷积神经网络对结合了三种视图嵌入的实体综合嵌入进行相似度计算。实验精准率达到91.4%、召回率达到87.9%、综合指标F1值达到89.6%。结果表明,该方法有效地完成了旅游领域的实体对齐任务。… …   相似文献
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为增强蜜罐对未知漏洞、未知后门、未知攻击的防范能力,提高蜜罐的动态性、数据搜集能力、诱捕能力和溯源能力,基于内生安全体系结构,将其与蜜罐技术紧密结合,提出了一种能够主动防御兼诱捕的内生安全蜜罐模型。该模型利用内生安全动态、异构、冗余的特性解决蜜罐的安全性问题,利用内生安全特有的感… …   相似文献
8689.
  
针对移动边缘计算的计算资源有限、系统处理任务总开销过高的问题,提出一种基于动态感知—混合人工鱼群(DP-HAFS)算法的卸载策略。首先,构建本地—边缘—云端三层网络架构,采用基于细粒度的部分卸载模式;然后,针对一个终端设备被多个基站覆盖的场景,提出基站选择策略进行最优基站的选择;… …   相似文献
8690.
  
为了减少对有标记数据的依赖,充分利用大量无标记数据,提出了一个基于数据增强和相似伪标签的半监督文本分类算法(semi-supervised text classification algorithm with data augmentation and similar pseud… …   相似文献
沈海龙  盛晓辉 《计算机应用研究》2023,40(4):1019-1023+1051
8691.
  
宽度学习系统(BLS)以其良好的学习性能与泛化能力,在高光谱图像(HSI)分类中得到了广泛应用。然而宽度学习系统仅关注各类样本的可分性,忽略了样本之间的相对关系以及所蕴涵的判别信息,在一定程度上限制了宽度学习系统在高光谱图像分类任务中的性能。为此,提出一种局部敏感判别的宽度学习系… …   相似文献
8692.
  
多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签,由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点,给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务,忽视了多标签任务的标签关联性;大部分多标签聚合方法虽然在一定程度上… …   相似文献
8693.
准确的通行时间分布预测可以全面地反映高速公路路网中各个路段在未来的通行状况,辅助实现高速公路中的路径规划,事故事件预警等精细化管理目标.为此,本文提出一种面向高速公路通行时间分布预测的时空混合密度神经网络.具体地,本文利用自适应图卷积通过数据驱动的方式提取路网中的空间特征,有效解… …   相似文献
8694.
针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融合行人检测方法.该方法首先利用YOLOv3深度神经网络的特征提取主干分别提取多模态特征;其次在对应多模态特征层之间嵌入模态特征差分注意模块充分挖掘模态间的差… …   相似文献
8695.
为了解决网络应用身份认证问题, OAuth2.0协议在实际生产环境中得到了非常广泛的应用.但很多系统在设计时不合理使用OAuth2.0标准、产生很多安全漏洞.分析了近年来关于OAuth2.0协议出现的安全问题,包括中间人攻击,授权劫持漏洞和CSRF漏洞,针对这些安全问题提出了一种… …   相似文献
8696.
车辆轨迹预测能够有效降低车辆轨迹突变造成的碰撞风险,是实现安全驾驶的关键技术之一.针对传统轨迹预测算法缺乏对驾驶员意图分析的问题,本文提出了一种融合生成对抗网络和驾驶意图识别的车辆轨迹预测模型.该模型基于生成对抗网络框架预测车辆轨迹,并引入基于深度神经网络的变道意图识别模块识别驾… …   相似文献
8697.
为解决火焰图像识别在边缘设备,移动端设备环境下模型体积大,准确率低,实时性能差的问题.首先选取ShuffleNetV2作为轻量化主干神经网络,保证模型的实时性;其次,设计了一种新的注意力模块SCDAM (space and channel dual attention modul… …   相似文献
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基于图神经网络的推荐算法通过从图中获取知识生成节点的特征表示,提高了推荐结果的可解释性.然而,随着推荐系统原始数据规模的不断扩大,大量包含语义信息的文本数据没有得到有效利用.同时图神经网络在融合图中邻居信息时没有区分关键节点,使得模型难以学习到高质量的实体特征,进而导致推荐质量下… …   相似文献
8699.
螺帽缺失、螺栓缺失是角钢塔建设阶段常见的结构缺陷,但由于特征区分度低现有目标检测算法对螺栓缺陷检出率较低.针对这个问题,首先基于Transformer对卷积特征进行特征编码提出了全局信息提取算子,其次通过通道注意力机制自适应组合候选检测框多尺度缩放后引入的局部背景信息,最后基于图… …   相似文献
8700.
近年来,国家越来越重视林业的发展,而林业病害防治问题始终是林业发展过程中的一项重点工作.针对传统林业病害识别方法存在数据需求量大、模型易过拟合、部分病害类别采样困难,缺乏标准公开数据集等问题,提出了一种基于小样本学习的林业病害识别模型(DML-MB模型),实现了对于林业病害任务的… …   相似文献
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