Those homomorphic encryption schemes supporting single instruction multiple data (SIMD) operations effectively enhance the amortized efficie… …   相似文献

《通信学报》2024,45(2):150-161

二阶段孪生图卷积神经网络推荐算法

  

针对推荐系统中双塔型神经网络难以学习用户侧和商品侧交互信息以及图连接信息的问题,提出一种二阶段孪生卷积神经网络推荐算法(TSN).首先,以用户行为构建异质图;然后,在双塔型神经网络之间设计图卷积孪生网络,从而在学习异质图连接信息的同时进行信息交互;最后,通过设计特殊结构的二阶段孪… …   相似文献

荆智文  张屿佳  孙伯廷  郭浩 《计算机应用》2024,44(2):469-476

多策略改进的蜜獾优化算法

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):293-300

加载超表面的宽带低剖面双极化交叉偶极子天线

  

该文提出了一种加载超表面(MetaSurface,MS)的宽带低剖面双极化交叉偶极子天线.天线由三部分结构组成:1对交叉偶极子、4个寄生贴片和超表面结构.交叉偶极子用于实现天线的双极化特性.通过在交叉偶极子上方加载寄生贴片和在偶极子臂处开槽,扩展了天线的阻抗带宽.同时将交叉偶极子下方的金属反射板替换为超表面,实现了天线的低剖面.为了提高馈电端口间的隔离度,引入了4个金属短路柱.仿真和测试结果表明,天线|S11|<-10 dB的阻抗带宽为42.5%(2.26～3.48 GHz),在带宽范围内端口隔离度和交叉极化分别大于21 dB和小于-31 dB,天线的整体尺寸只有0.5λ0´0.5λ0´0.074λ0(λ0为工作频率2.9 GHz时对应的自由空间的波长).… …   相似文献

黄文  王冲  周贤超  宋赟  虢占坤  任仪 《电子学报》2024,52(2):477-485

基于改进U²Net的岩石薄片图像分割

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了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义, 而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术. 岩石薄片图像有大量细小颗粒, 这些颗粒之间的边缘特征十分相似, 无法做出精准的区分, 同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割. 因此为了改善岩石薄片分割效果, 本文提出基于一种改进的U²Net的分割算法. 主要内容如下: (1)以U²Net网络为骨干进行改进, 结合coordinate attention注意力机制, 用来提高模型对图像特征的表达能力. (2)通过引入多尺度特征提取模块, 增加卷积层的感知区域, 且能够利用特征图的多尺度特征信息. 实验证明, 该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好, 所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性.… …   相似文献

舒小锋  吴晓红  卿粼波  滕奇志  罗彬彬 《计算机系统应用》2024,33(2):159-165

基于深度自回归循环神经网络的边缘负载预测

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):359-366

跨摄像头多目标跟踪方法综述

  

单摄像头目标跟踪将目标跟踪范围限定在单一摄像头视野中,难以满足复杂应用场景需求,跨摄像头多目标跟踪融合多个摄像头的信息实现多个摄像头之间的特征传递和轨迹关联,可以将跨摄像头之间的多个目标在多个监控区域下联合跟踪,对现实复杂场景实时监控具有重要意义,成为目标跟踪领域研究热点.本文介… …   相似文献

张鹏  雷为民  赵新蕾  董力嘉  林兆楠  景庆阳 《计算机学报》2024,47(2):287-309

面向图像内补与外推问题的迭代预测统一框架

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目的 图像内补与外推可看做根据已知区域绘制未知区域的问题,是计算机视觉领域研究热点。近年来,深度神经网络成为解决内补与外推问题的主流方法。然而,当前解决方法多分别对待内补与外推问题,导致二者难以统一处理;且模型多采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)构建,受到视野局部性限制,较难绘制远距离内容。针对这两个问题,本文按照分而治之思想联合CNN与Transformer构建深度神经网络,提出图像内补与外推统一处理框架及模型。方法 将内补与外推问题的解决过程分解为“表征、预测、合成”3个部分,表征与合成采用CNN完成,充分利用其局部相关性进行图像到特征映射和特征到图像重建;核心预测由Transformer实现,充分发挥其强大的全局上下文关系建模能力,并提出掩膜自增策略迭代预测特征,降低Transformer同时预测大范围未知区域特征的难度;最后引入对抗学习提升绘制图像逼真度。结果 实验给出在多种数据集下内补与外推对比评测,结果显示本文方法各项性能指标均超越对比方法。通过消融实验发现,模型相比采用非分解方式具有更佳表现,说明分而治之思路功效显著。此外,对掩膜自增策略进行详细的实验分析,表明迭代预测方法可有效提升绘制能力。最后,探究了Transformer关键结构参数对模型性能的影响。结论 本文提出一种迭代预测统一框架解决图像内补与外推问题,相较对比方法性能更佳,并且各部分设计对性能提升均有贡献,显示了迭代预测统一框架及方法在图像内补与外推问题上的应用价值与潜力。… …   相似文献

郭冬升  顾肇瑞  郑冰  董军宇  郑海永 《中国图象图形学报》2024,29(2):491-505

LNG-Transformer:基于多尺度信息交互的图像分类网络

  

鉴于Transformer的Self-Attention机制具有优秀的表征能力,许多研究者提出了基于Self-Attention机制的图像处理模型,并取得了巨大成功。然而,基于Self-Attention的传统图像分类网络无法兼顾全局信息和计算复杂度,限制了Self-Attent… …   相似文献

《计算机科学》2024,51(2)

基于国密算法的MQTT安全机制研究与实现

  

针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息内容等数据;通过SM3… …   相似文献

刘泽超  梁涛  孙若尘  郝志强  李俊 《计算机科学》2024,51(2):333-342

基于演化博弈的拟态防御策略优化

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网络空间拟态防御是近些年出现的一种主动防御理论,以异构冗余和动态反馈机制不断调整执行环境来抵抗攻击。然而,面对黑客的多样化攻击手段,仅凭借拟态防御抵抗攻击是不安全的。为了增强系统的安全防御能力,本文在目前已有的防御系统基础上提出更为合理的防御选取方法。将有限理性的演化博弈引入到拟… …   相似文献

王敏  付文昊  王宝通  石乐义 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于改进式免疫遗传算法的车联网任务卸载方案

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为了解决车联网场景下卸载决策和资源分配不合理的问题,提出了一种改进的启发式车联网任务卸载策略。该策略利用改进式的双种群免疫遗传算法（IDP-IGA）,在保留了精英种群的同时引入了自适应移民算子,并在满足车辆最大容忍时延和路侧单元最大可分配资源的前提下,优化系统的时延-能耗开销。仿… …   相似文献

陈发堂  李璐  张若凡 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于多目标优化的联邦学习进化算法

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传统联邦学习存在通信成本高、结构异构、隐私保护力度不足的问题,为此提出了一种联邦学习进化算法,应用稀疏进化训练算法降低通信成本,结合本地化差分隐私保护参与方隐私,同时采用NSGA-Ⅲ算法优化联邦学习全局模型的网络结构、稀疏性,调整数据可用性与隐私保护之间的关系,实现联邦学习全局模… …   相似文献

胡智勇  于千城  王之赐  张丽丝 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于层级图标签表示网络的多标签文本分类

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多标签文本分类是一项基础而实用的任务,其目的是为文本分配多个可能的标签。近年来,人们提出了许多基于深度学习的标签关联模型,以结合标签的信息来学习文本的语义表示,取得了良好的分类性能。通过改进标签关联的建模和文本语义表示来推进这一研究方向。一方面,构建的层级图标签表示,除了学习每个… …   相似文献

徐江玲  陈兴荣 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于切比雪夫混沌映射和PUF的RFID三方认证协议

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针对射频识别（RFID）三方认证协议存在的安全需求和资源开销的平衡问题,利用切比雪夫多项式的半群性质以及混沌性质提出了一个基于切比雪夫混沌映射和物理不可克隆函数（PUF）的RFID三方认证协议：使用切比雪夫混沌映射来实现标签、阅读器和服务器三方共享秘密;使用随机数实现协议每轮会话… …   相似文献

徐森  刘佳鑫 《计算机应用研究》2024,41(2)

多域网络中基于时延感知的虚拟网络映射方法

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随着各种时延敏感型应用的出现,如何提高系统的时延性能已经成为了学术界的热门话题。然而,现有的多域映射算法很难满足虚拟网络对时延性能的要求。因此,为了解决这一问题,提出了一种基于时延感知的多域虚拟网络映射算法（time delay sensitive virtual network… …   相似文献

赵季红  崔曌铭  曲桦  张富 《计算机应用研究》2024,41(2)

设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架

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随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先,构建智能家居的运行时知识图谱,用于反映特定智能家居… …   相似文献

陈佳雯  黄志明  蔡泽卓  陈星 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

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住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程（event-driven Markov decision proce… …   相似文献

李竹  傅启明  丁正凯  刘璐  张颖  陈建平 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于可解释网络解耦表征的低成本雷达定位解算方法

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为降低调频连续波（FMCW）雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型,该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成,首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对潜变量进行转换,生成虚假中频信号频谱;最后,设计局部光… …   相似文献

林杰  刘磊 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于Prompt的两阶段澄清问题生成方法

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在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG（two-stage clarificatio… …   相似文献

王培冰  张春  张宁 《计算机应用研究》2024,41(2)