基于国密算法的MQTT安全机制研究与实现

  

针对现有MQTT协议缺乏有效身份认证以及数据以明文形式传输的问题,提出了一种基于国密算法SM2,SM3,SM4的MQTT安全保护方案。通过SM2算法实现客户端与MQTT Broker之间的双向身份认证;通过SM4算法加密MQTT协议中用户名、密码、主题的消息内容等数据;通过SM3… …   相似文献

刘泽超  梁涛  孙若尘  郝志强  李俊 《计算机科学》2024,51(2):333-342

基于切比雪夫混沌映射和PUF的RFID三方认证协议

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针对射频识别（RFID）三方认证协议存在的安全需求和资源开销的平衡问题,利用切比雪夫多项式的半群性质以及混沌性质提出了一个基于切比雪夫混沌映射和物理不可克隆函数（PUF）的RFID三方认证协议：使用切比雪夫混沌映射来实现标签、阅读器和服务器三方共享秘密;使用随机数实现协议每轮会话… …   相似文献

徐森  刘佳鑫 《计算机应用研究》2024,41(2)

多域网络中基于时延感知的虚拟网络映射方法

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随着各种时延敏感型应用的出现,如何提高系统的时延性能已经成为了学术界的热门话题。然而,现有的多域映射算法很难满足虚拟网络对时延性能的要求。因此,为了解决这一问题,提出了一种基于时延感知的多域虚拟网络映射算法（time delay sensitive virtual network… …   相似文献

赵季红  崔曌铭  曲桦  张富 《计算机应用研究》2024,41(2)

设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架

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随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框架。首先,构建智能家居的运行时知识图谱,用于反映特定智能家居… …   相似文献

陈佳雯  黄志明  蔡泽卓  陈星 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于可解释网络解耦表征的低成本雷达定位解算方法

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为降低调频连续波（FMCW）雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型,该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成,首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对潜变量进行转换,生成虚假中频信号频谱;最后,设计局部光… …   相似文献

林杰  刘磊 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于多尺度特征融合和对比池化的点云补全网络

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点云补全在点云处理任务中具有重要作用,它可以提高数据质量、辅助生成精确三维模型,为多种应用提供可靠数据支撑。然而,现有基于深度网络的点云补全算法采用的单层次全局特征提取方法较为简单,没有充分挖掘潜在语义信息,并在编码过程中丢失部分细节信息。为解决这些问题,提出了一种多尺度特征逐级… …   相似文献

马精彬  朱丹辰  张亚  王晓明 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

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住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程（event-driven Markov decision proce… …   相似文献

李竹  傅启明  丁正凯  刘璐  张颖  陈建平 《计算机应用研究》2024,41(2)

面向深度学习的遥感图像旋转目标检测研究综述

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由于遥感图像中的目标具有方向任意、分布密集和尺度差异大等特点,使得遥感图像目标检测成为一个颇具挑战性的难题。针对该难题,系统梳理了近三年来深度学习遥感图像旋转目标检测的相关工作,首先介绍旋转框的表示方法及其特点;然后按照特征提取网络、旋转锚框和候选框生成、标签分配及采样策略、损失… …   相似文献

陈天鹏  胡建文 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法

  

针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题;提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法（CMFFD-YOLO）。首先;采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框;并通过迁移学习引入主干权重;然后;重新设计主干网络;添加全局上下文信息（GC）模块;从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后;设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络（CAFPN）;采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密;且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明;所提算法的平均精度均值（mAP）分别达到了64.6%和61.7%;相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点;并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×10⁶;具有更高的检测速度。可见;所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

开源软件供应链研究综述

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开源软件已经成为现代社会的一项关键基础设施,支撑着几乎所有领域的软件开发.通过安装依赖、API调用、项目fork、文件拷贝和代码克隆等形式的代码复用,开源软件之间形成了错综复杂的供应(依赖)关系网络,被称为开源软件供应链.一方面,开源软件供应链为软件开发提供了便利,已然成为软件行… …   相似文献

高恺  何昊  谢冰  周明辉 《软件学报》2024,35(2):581-603

基于改进3D卷积神经网络的疼痛检测

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在临床实践中, 精确评估疼痛对于疼痛管理和诊断至关重要. 但传统的评估方法主观性高且依赖医生经验, 迫切需要更可靠客观的替代方法. 利用深度学习的方法实现基于面部表情的疼痛检测研究近年已取得显著进展, 但复杂的结构和高计算成本制约了其实际应用. 因此, 本文提出了一个改进的3D卷… …   相似文献

黄伟聪  周卓沂  李雄彬  梁艳 《计算机系统应用》2024,33(2):291-298

多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别

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在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题：(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的… …   相似文献

孙强  陈远 《电子与信息学报》2024,46(2):574-587

基于不完美CSI的低轨卫星通信系统鲁棒资源分配算法

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为了解决低轨卫星通信系统因资源受限导致的能量与速率不平衡的问题,同时考虑信道不确定性对实际卫星通信系统性能衰退的影响,该文提出一种基于最大化最小能效的鲁棒资源分配算法。首先,考虑每个用户中断速率约束、功率分配系数约束和最大发射功率约束,基于高斯信道不确定性,构建了联合优化卫星波束… …   相似文献

吴翠先  董燚恒  徐勇军  张海波  薛青 《电子与信息学报》2024,46(2):671-679

2024年组稿方向

  

2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用.本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推… …   相似文献

《计算机应用》2024,44(2)

基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的多机器人强化学习路径规划方法

  

为降低多机器人在动态环境下路径规划的阻塞率,基于深度强化学习方法框架Actor-Critic,设计一种基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的分布式深度强化学习路径规划方法(DCAMAPF).在Actor网络,基于请求与应答通信机制,每个机器人请求视野内的其他机器人的局部观测信息… …   相似文献

邓辅秦  官桧锋  谭朝恩  付兰慧  王宏民  林天麟  张建民 《计算机应用》2024,44(2):432-438

DEALS——追踪代币转账信息不一致

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区块链使传统的交易所和借贷机构能够扩展到去中心化平台（decentralized platform,Depl）,任何人都可以在没有中介机构帮助的情况下进行交易和借贷. 大多数Depl都是作为运行在以太坊上的智能合约实现的,并与另一种智能合约、加密货币（即代币）交互,以实现各种功能… …   相似文献

姜人楷  宋书玮  罗夏朴  陈厅  罗瑞杰  王炳森  乔翱 《计算机研究与发展》2024,26(2):274-288

视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):425-430

级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络

  

针对数字图像拍摄过程中因远近视野聚焦不当所导致的半聚焦图像问题;提出一种级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络（CasNet）。首先;构建级联采样模块对不同深度采样特征图的残差进行计算与合并;从而高效利用不同尺度下的聚焦特征;其次;改进轻量化多头自注意力机制以计算特征图的维度残差… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

基于时序图卷积的动态网络链路预测

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动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点. 动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战. 提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link prediction based on sequential graph convolution, DNLP-SGC). 针对网络快照序列不能有效反映动态网络连续性的问题,采用边缘触发机制对原始网络权重矩阵进行修正,弥补了离散快照表示动态网络存在时序信息丢失的不足. 从网络演化过程出发,综合考虑节点间的特征相似性以及历史交互信息,采用时序图卷积提取动态网络中节点的特征,该方法融合了节点时空依赖关系. 进一步,采用因果卷积网络捕获网络演化过程中潜在的全局时序特征,实现动态网络链路预测. 在2个真实的网络数据集上的实验结果表明,DNLP-SGC在precision, recall, AUC指标上均优于对比的基线模型.… …   相似文献

刘琳岚  冯振兴  舒坚 《计算机研究与发展》2024,296(2):518-528

基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

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为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,… …   相似文献

王亨辉  孙胜  刘能武  刘元安 《电子与信息学报》2024,46(2):705-712