基于多尺度特征融合和对比池化的点云补全网络

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点云补全在点云处理任务中具有重要作用,它可以提高数据质量、辅助生成精确三维模型,为多种应用提供可靠数据支撑。然而,现有基于深度网络的点云补全算法采用的单层次全局特征提取方法较为简单,没有充分挖掘潜在语义信息,并在编码过程中丢失部分细节信息。为解决这些问题,提出了一种多尺度特征逐级… …   相似文献

马精彬  朱丹辰  张亚  王晓明 《计算机应用研究》2024,41(2)

面向深度学习的遥感图像旋转目标检测研究综述

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由于遥感图像中的目标具有方向任意、分布密集和尺度差异大等特点,使得遥感图像目标检测成为一个颇具挑战性的难题。针对该难题,系统梳理了近三年来深度学习遥感图像旋转目标检测的相关工作,首先介绍旋转框的表示方法及其特点;然后按照特征提取网络、旋转锚框和候选框生成、标签分配及采样策略、损失… …   相似文献

陈天鹏  胡建文 《计算机应用研究》2024,41(2)

《中国图象图形学报》2024年第2期封面目次

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  相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(2)

基于IG-NRS与ICK双向压缩的KMS自学习案例知识匹配

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案例知识匹配可有效缓解知识过载问题,确保知识应用水平。针对知识管理系统自学习案例知识匹配的冗余性问题,提出了一种基于IG-NRS与ICK的双向压缩方法。该方法首先设计NRS的改进模型IG-NRS,据此约简案例知识属性集,实现邻域决策系统的纵向压缩;在此基础上,通过引入谱聚类判别并… …   相似文献

张建华  贺龙飞  张淑唯  曹子傲  温丹丹 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于语言视觉对比学习的多模态视频行为识别方法

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以对比语言−图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础, 提出一种面向视频行为识别的多模态模型, 该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展, 可更好地学习多模态视… …   相似文献

张颖  张冰冰  董微  安峰民  张建新  张强 《自动化学报》2024,50(2):417-430

面向知识图谱链接预测任务的解释子图生成模型

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近年来图神经网络（GNN）发展迅速,相关模型在知识图谱链接预测任务上的性能显著提升。为解释性能提升的原因,研究人员需要提取GNN学习到的子图模式。然而现有GNN解释器在知识图谱这类典型多关系（multi-relation）图数据场景下的解释准确性尚未被验证,且相关工具尚未实现,导… …   相似文献

姚俊萍  袁聪  李晓军  郭毅  王浩  周志杰 《计算机应用研究》2024,41(2)

边缘引导的双注意力图像拼接检测网络

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目的 伪造图像给众多行业埋下了隐患,这会造成大量潜在的经济损失。方法 提出一种边缘引导的双注意力图像拼接检测网络(boundary-guided dual attention network,BDA-Net),该网络通过将空间通道依赖和边缘预测集成到网络提取的特征中来得到预测结果。首先,提出一种称为预测分支的编解码模型,该分支作为模型的主干网络,可以提取和融合不同分辨率的特征图。其次,为了捕捉不同维度的依赖关系并增强网络对感兴趣区域的关注能力,设计了一个沿多维度进行特征编码的坐标—空间注意力模块(coordinate-spatial attention module,CSAM)。最后,设计了一条边缘引导分支来捕获篡改区域和非篡改区域之间的微小边缘痕迹,以辅助预测分支进行更好的分割。结果 实验使用4个图像拼接数据集与多种方法进行比较,评价指标为F1值。在Columbia数据集中,与排名第1的模型相比,F1值仅相差1.6%。在NIST16 Splicing(National Institute of Standards and Technology 16 Splicing)数据集中,F1值与最好的模型略有差距。而在检测难度更高的CASIA2.0 Splicing(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation Dataset 2.0 Splicing)和IMD2020(Image Manipulated Datasets 2020)数据集中,BDA-Net的F1值相比排名第2的模型分别提高了15.3%和11.9%。为了验证模型的鲁棒性,还对图像施加JPEG压缩、高斯模糊、锐化、高斯噪声和椒盐噪声攻击。实验结果表明,BDA-Net的鲁棒性明显优于其他模型。结论 本文方法充分利用深度学习模型的优点和图像拼接检测领域的专业知识,能有效提升模型性能。与现有的检测方法相比,具有更强的检测能力和更好的稳定性。… …   相似文献

吴晶辉  严彩萍  李红  刘仁海 《中国图象图形学报》2024,29(2):430-443

融合量子干涉信息的双重特征文本表示模型

  

在信息检索领域,量子干涉理论已应用于文档相关性、次序效应等核心问题的研究中,旨在建模用户认知引起的类量子干涉现象.文中从语言理解的需求出发,利用量子理论的数学工具分析语义组合过程中存在的语义演化现象,提出融合量子干涉信息的双重特征文本表示模型(Quantum Interferen… …   相似文献

高珲  张鹏  张静 《模式识别与人工智能》2024,37(2):172-180

开源软件供应链研究综述

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开源软件已经成为现代社会的一项关键基础设施,支撑着几乎所有领域的软件开发.通过安装依赖、API调用、项目fork、文件拷贝和代码克隆等形式的代码复用,开源软件之间形成了错综复杂的供应(依赖)关系网络,被称为开源软件供应链.一方面,开源软件供应链为软件开发提供了便利,已然成为软件行… …   相似文献

高恺  何昊  谢冰  周明辉 《软件学报》2024,35(2):581-603

基于改进3D卷积神经网络的疼痛检测

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在临床实践中, 精确评估疼痛对于疼痛管理和诊断至关重要. 但传统的评估方法主观性高且依赖医生经验, 迫切需要更可靠客观的替代方法. 利用深度学习的方法实现基于面部表情的疼痛检测研究近年已取得显著进展, 但复杂的结构和高计算成本制约了其实际应用. 因此, 本文提出了一个改进的3D卷… …   相似文献

黄伟聪  周卓沂  李雄彬  梁艳 《计算机系统应用》2024,33(2):291-298

基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法

  

针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题;提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法（CMFFD-YOLO）。首先;采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框;并通过迁移学习引入主干权重;然后;重新设计主干网络;添加全局上下文信息（GC）模块;从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后;设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络（CAFPN）;采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密;且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明;所提算法的平均精度均值（mAP）分别达到了64.6%和61.7%;相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点;并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×10⁶;具有更高的检测速度。可见;所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的双模态情感识别

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在结合脑电(EEG)信号与人脸图像的双模态情感识别领域中,通常存在两个挑战性问题：(1)如何从EEG信号中以端到端方式学习到更具显著性的情感语义特征;(2)如何充分利用双模态信息,捕捉双模态特征中情感语义的一致性与互补性。为此,提出了多层次时空特征自适应集成与特有-共享特征融合的… …   相似文献

孙强  陈远 《电子与信息学报》2024,46(2):574-587

基于不完美CSI的低轨卫星通信系统鲁棒资源分配算法

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为了解决低轨卫星通信系统因资源受限导致的能量与速率不平衡的问题,同时考虑信道不确定性对实际卫星通信系统性能衰退的影响,该文提出一种基于最大化最小能效的鲁棒资源分配算法。首先,考虑每个用户中断速率约束、功率分配系数约束和最大发射功率约束,基于高斯信道不确定性,构建了联合优化卫星波束… …   相似文献

吴翠先  董燚恒  徐勇军  张海波  薛青 《电子与信息学报》2024,46(2):671-679

2024年组稿方向

  

2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用.本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推… …   相似文献

《计算机应用》2024,44(2)

基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的多机器人强化学习路径规划方法

  

为降低多机器人在动态环境下路径规划的阻塞率,基于深度强化学习方法框架Actor-Critic,设计一种基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的分布式深度强化学习路径规划方法(DCAMAPF).在Actor网络,基于请求与应答通信机制,每个机器人请求视野内的其他机器人的局部观测信息… …   相似文献

邓辅秦  官桧锋  谭朝恩  付兰慧  王宏民  林天麟  张建民 《计算机应用》2024,44(2):432-438

考虑执行器非线性的固定时间全局预设性能车辆队列控制

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针对含有执行器非线性的车辆队列控制系统, 提出一种固定时间全局预设性能控制(Global prescribed performance control, GPPC) 控制方法. 首先, 设计一种平滑等效变换, 在同一框架下解决死区及饱和问题, 同时消除执行器非线性固有拐点问题. … …   相似文献

高振宇  孙振超  郭戈 《自动化学报》2024,50(2):320-333

级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络

  

针对数字图像拍摄过程中因远近视野聚焦不当所导致的半聚焦图像问题;提出一种级联融合与增强重建的多聚焦图像融合网络（CasNet）。首先;构建级联采样模块对不同深度采样特征图的残差进行计算与合并;从而高效利用不同尺度下的聚焦特征;其次;改进轻量化多头自注意力机制以计算特征图的维度残差… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(2)

一种基于动态异构图的谣言检测模型

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):319-326

基于时序图卷积的动态网络链路预测

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动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点. 动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战. 提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link prediction based on sequential graph convolution, DNLP-SGC). 针对网络快照序列不能有效反映动态网络连续性的问题,采用边缘触发机制对原始网络权重矩阵进行修正,弥补了离散快照表示动态网络存在时序信息丢失的不足. 从网络演化过程出发,综合考虑节点间的特征相似性以及历史交互信息,采用时序图卷积提取动态网络中节点的特征,该方法融合了节点时空依赖关系. 进一步,采用因果卷积网络捕获网络演化过程中潜在的全局时序特征,实现动态网络链路预测. 在2个真实的网络数据集上的实验结果表明,DNLP-SGC在precision, recall, AUC指标上均优于对比的基线模型.… …   相似文献

刘琳岚  冯振兴  舒坚 《计算机研究与发展》2024,296(2):518-528

基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

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为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,… …   相似文献

王亨辉  孙胜  刘能武  刘元安 《电子与信息学报》2024,46(2):705-712