融合多粒度特征的老挝语词性标注研究

  

词性标注是自然语言处理领域的基础任务之一。语料稀缺、词形复杂、存在大量低频词和未登录词,句式较长,在数据传递过程中信息易丢失,这些都是导致老挝语词性标注不准确的主要原因。因此,该文提出一种融合多粒度特征的老挝语词性标注方法,构建了融合老挝词、字符和音节特征的Transformer-CRF模型。首先,在传统词向量的基础上融合老挝语字符和音节特征向量,使模型在三个粒度级别上充分利用语料信息;其次,使用Transformer对老挝语句子进行长远上下文信息提取,解决重要信息丢失问题;最后,使用CRF提取相邻词性约束关系,从而获取最优词性标签。实验结果表明,在语料有限的情况下,该模型与其他主流模型相比达到了更显著的效果,精确率、召回率和F₁值分别为94.76%、93.93%、94.34%。… …   相似文献

唐文  周兰江  张建安 《中文信息学报》2023,(4):52-62

基于SoftLexicon和注意力机制的中文因果关系抽取

  

针对现有中文因果关系抽取方法对因果事件边界难以识别和文本特征表示不充分的问题,该文提出了一种基于外部词汇信息和注意力机制的中文因果关系抽取模型BiLSTM-TWAM+CRF。该模型使用SoftLexicon方法引入外部词汇信息构建词集,解决了因果事件边界难以识别的问题。通过构建的… …   相似文献

崔仕林  闫蓉 《中文信息学报》2023,(4):81-89

融合多感受野与注意力的太阳能电池缺陷生成算法

  

针对太阳能电池某些缺陷图像样本较少的问题,提出融合多感受野与注意力的太阳能电池缺陷生成算法,并将生成图像用于缺陷检测模型的训练.首先,构造双判别器的生成对抗网络,全局判别器与局部判别器分别关注图像中的全局信息与局部细节.然后,设计多感受野特征提取,与改进的注意力模块融合为多感受野… …   相似文献

周颖  裴盛虎  陈海永  颜毓泽 《模式识别与人工智能》2023,(4):366-379

针对SW26010众核处理器的单精度矩阵乘算法

  

矩阵乘作为许多科学应用中被频繁使用的关键部分,其计算量巨大且稠密的本质,使得高性能计算领域中矩阵乘并行算法的研究一直是经久不衰的热门话题.随着我国自主研发的申威众核处理器SW26010在科学计算和人工智能领域的快速发展,对面向SW26010众核处理器的高性能矩阵乘算法提出了迫切的… …   相似文献

武铮  许乐  安虹  金旭  文可 《小型微型计算机系统》2023,(4):673-681

基于多模态知识图的用户微行为会话推荐

  

基于会话推荐的目标是根据给定的会话预测下一个交互项.针对现有基于会话推荐大多只关注某个用户交互项的连续项来捕获相关信息;以及利用知识图谱提供辅助信息的过程中忽略了多模态知识图中各种数据类型的问题.本文提出多模态知识图的用户微行为的会话模型,将用户微行为和多模态知识纳入基于会话推荐… …   相似文献

孙伟  申建芳  陈平华 《小型微型计算机系统》2023,(4):706-714

融合图像边缘的区域生长点云分割算法

  

为了解决传统区域生长点云分割算法因种子点选择不当或者生长策略设计不当导致的欠分割或过分割现象,本文提出利用图像中目标对象边缘得到目标点云边缘点作为种子点的区域生长点云分割算法.首先通过激光雷达与相机联合标定融合采集到的点云与图像,然后根据图像中目标对象边缘以及图像与点云的映射关系… …   相似文献

施庭雨  黄丽婷  林靖宇  谢胜利 《小型微型计算机系统》2023,(4):805-811

FMLED:细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法

  

针对现有基于深度学习的轻量级边缘检测方法存在检测效果不佳的问题,本文提出一种细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法——FMLED.首先,以细粒度方式提取图像多尺度特征,得到更细致并具有全局性的特征图;其次,对特征图进行上采样,得到不同阶段的中间边缘图;最后,使用学习滤波器为每… …   相似文献

杨红菊  王昱蓉 《小型微型计算机系统》2023,(4):812-817

Tri-BERT-SENet:融合多特征的恶意网页识别

  

传统恶意网页识别缺乏全局性、系统性考量,没有将网页作为有机整体,而是独立针对标签结构、URL地址、文本内容等特定层面特征开展研究,导致准确率较低.虽然已有学者提出融合特征思想,但依旧使用机器学习算法予以实现,特征工程工作量巨大,识别效率低下.针对上述问题,提出一种基于多特征融合的… …   相似文献

杨立圣  罗文华 《小型微型计算机系统》2023,(4):875-880

类型增强的时态知识图谱表示学习模型

  

知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素（实体和关系）表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征,限制了它们在知识图谱补… …   相似文献

何鹏  周刚  陈静  章梦礼  宁原隆 《计算机研究与发展》2023,(4):916-929

基于路径标签的文档级关系抽取方法

  

针对文档级关系抽取中文本处理复杂性过高,难以提取高效实体关系的问题,提出了一种基于路径标签的文档级关系抽取方法,抽取选择关键的证据句子.首先,引入路径(Path)标签代替实体句子作为处理过的文本数据集进行数据预处理;同时,结合语义分割的U-Net模型,利用输入端的编码模块捕获文档… …   相似文献

袁泉  徐雲鹏  唐成亮 《计算机应用》2023,43(4):1029-1035

基于标签混淆的院前急救文本分类模型

  

针对院前急救文本专业词汇丰富、特征稀疏和标签混淆程度大等问题,提出一种基于标签混淆模型(LCM)的文本分类模型.首先,利用BERT获得动态词向量并充分挖掘专业词汇的语义信息;然后,通过融合双向长短期记忆(BiLSTM)网络、加权卷积和注意力机制生成文本表示向量,提高模型的特征提取… …   相似文献

张旭  生龙  张海芳  田丰  王巍 《计算机应用》2023,43(4):1050-1055

形式背景的内积约简

  

形式概念分析是知识表示与挖掘的重要工具,而形式背景是形式概念分析中的基本概念之一.针对形式背景中对象集在给定属性集内是否拥有相同属性的问题,同时也为解决如何在计算中消除无关属性的问题,提出了新的属性约简类型,即内积约简.首先在形式背景中给出了内积概念;然后利用关系系统的约简理论和… …   相似文献

王清  高秀巍  谢业海  刘贵龙 《计算机应用》2023,43(4):1079-1085

基于Lasso和构造性覆盖算法的不均衡数据分类方法

  

针对机器学习分类算法在不均衡数据分类问题中对少数类样本识别能力不足的问题,以电信客户流失场景为例,提出一种不均衡数据分类方法L-CCSmote(Lasso Constructive Covering Smote).首先,通过套索回归(Lasso)提取流失用户特征以优化模型输入;然… …   相似文献

蒋溢  伍书平  胡昆  龙林波 《计算机应用》2023,43(4):1086-1093

基于生成对抗网络的数据不确定性量化方法

  

针对直接使用高维、高频、含有噪声的现实世界数据进行数据处理时会导致估计器不可靠的问题,提出一种基于生成对抗网络（GAN）的数据不确定性量化方法。首先,通过GAN重构原始数据分布,构建噪声空间到原始数据空间的映射分布;其次,使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法抽取样本,从而得到基… …   相似文献

王昊  王子成  张超  马韵升 《计算机应用》2023,43(4):1094-1101

基于时间序列分解的交通流量预测模型

  

短时交通流预测不仅与历史数据相关,而且也受相邻区域交通情况影响.针对传统时间序列分解(TSD)模型忽略交通流的趋势性和空间相关性的问题,提出了基于时间序列分解与时空特征(TSD-ST)结合的时间序列处理模型.首先,利用经验模态分解(EMD)和离散傅里叶变换(DFT)得到趋势分量和… …   相似文献

夏进  王正群  朱世明 《计算机应用》2023,43(4):1129-1135

基于光线投射采样和四元数正交矩的高效三维医学影像鲁棒零水印算法

  

针对三维医学影像的版权保护问题,以及随着待保护图像数量增加而导致的水印存储容量同步增加的问题,提出了一种基于光线投射采样和极复指数矩的三维医学影像鲁棒性零水印算法.首先,提出了一种基于光线投射的采样算法,对多张二维医学图像序列构成的三维医学影像进行特征采样并在二维图像空间中进行描… …   相似文献

高健  李智  樊缤  姜传贤 《计算机应用》2023,43(4):1191-1197

基于信息熵的流场定向线积分卷积算法

  

流场可视化是对流场数据进行直观分析的一种新的可视化技术,而定向线积分卷积(OLIC)算法作为一种经典的纹理可视化方法,使用该算法能明显地观察出流场方向流动的演化.为了优化可视化效果,提出了一种基于信息熵的OLIC算法.首先,基于流场矢量数据生成基于信息熵的稀疏噪声;然后,采用斜坡… …   相似文献

李梦依  方霞  郑红波  秦绪佳 《计算机应用》2023,43(4):1233-1239

面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法

  

现阶段的机械臂技能传授方法主要通过三维实时重建技术搭建虚拟空间进行模拟训练。然而人与机械臂视角不同,传统视觉信息重建方法由于重建误差大、时间长,而且实验环境苛刻、所需传感器较多等原因,导致机械臂在虚拟空间内习得的技能不能很好地迁移于现实环境。针对以上问题,提出了一种面向机械臂操作… …   相似文献

贾清玉  常亮  杨先一  强保华  张世豪  谢武  杨明浩 《计算机应用》2023,(4):1255-1260

基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法

  

针对现有的后门攻击防御方法难以处理非规则的非结构化的离散的图数据的问题,为了缓解图神经网络后门攻击的威胁,提出了一种基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法（CLB-Defense）。具体来说,基于对比学习无监督训练的对比模型查找可疑后门样本,采取图重要性指标以及标签平滑策略去除… …   相似文献

陈晋音  熊海洋  马浩男  郑雅羽 《通信学报》2023,(4):154-166

一种混合的动态社区发现算法

  

针对增量式动态社区发现算法存在的误差累积问题和计算复杂度受网络演化程度影响的问题,本文结合标签传播算法和模块度优化算法提出了一种混合的动态社区发现算法.该算法将网络的演变情况分为产生增量较多的剧烈演变和产生增量相对少的非剧烈演变2种情况.为了减少增量处理,对于剧烈演变,该方法将对… …   相似文献

白伊史  翟海霞  刘园 《小型微型计算机系统》2023,(4):773-778