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8781.
近年来智慧公路为用户提供了道路监测、辅助驾驶等新型服务,但随之而来的是数据流量爆炸式的增长,这对网络的承载能力带来了极大的考验。随着5G和移动边缘计算技术的成熟,海量任务不必集中在云端处理,边缘侧的协同处理成为一种较好的选择。为了在车辆高速移动场景下为用户提供高效可靠的服务,该文… …   相似文献
8782.
机载合成孔径雷达高度计(SARA)由于具有高航向分辨率,因此受到广泛关注。然而,现有的SARA地面高程重跟踪方法多基于最小二乘算子,高程参数估计精度和算法抑噪性能均存在上限,容易造成高程参数估计结果过拟合,对复杂高程变化适应能力有限。为此,该文提出一种基于参数化贝叶斯统计学习方法… …   相似文献
8783.
移动群智感知(MCS)通过大量感知工人的移动性和工人随身携带的感知设备来收集数据,是一种新的大规模数据感知范式。现有大量研究致力于解决移动群智感知中的任务分配问题,使感知数据质量得以提高,但忽略了缺乏优质工人的感知任务,导致任务完成质量降低。为了解决上述问题,对于缺乏优质工人的感… …   相似文献
8784.
近年来,利用CNN进行医学图像处理,在胸片疾病分类任务中取得显著研究进展。然而,与单一结构CNN相比,双路径网络可结合不同CNN特点,从而提高疾病分类能力。其次,对于不同疾病,其位置、大小、形态、密度、纹理等特征均有不同,而注意力机制有助于模型提取不同病理特征,提升分类精度。因此… …   相似文献
李锵  王旭  关欣 《电子与信息学报》2023,45(4):1412-1425
8785.
基于深度学习的方法在去雾领域已经取得了很大进展, 但仍然存在去雾不彻底和颜色失真等问题. 针对这些问题, 本文提出一种基于内容特征和风格特征相融合的单幅图像去雾网络. 所提网络包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络, 其中特征提取网络包括内容特征提取模块和风格特征提取模块, … …   相似文献
8786.
针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题, 提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Self-training-based label noise correction, STLNC). STLNC整体分为3个阶段: 第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和… …   相似文献
8787.
在医学图像中, 器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用, 然而分割模型的训练依赖于大量标注数据. 为减少对标注数据的需求, 本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务. 现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型, 其缺点在于, 基于指数移动平均(Expon… …   相似文献
8788.
算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度. 关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向. 作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及在多大程度上遵守公平性原则知之甚少. 在高度多样化的网… …   相似文献
8789.
低照度图像普遍存在噪声、颜色失真和低对比度等图像退化问题,不仅影响视觉体验,而且严重影响低照度目标检测精度. 为了更好地完成低照度目标检测任务,提出一种结合特征增强和多尺度感受野（feature enhancement and multi-scale receptive fiel… …   相似文献
8790.
目的 病理学检查是明确乳腺癌诊断及肿瘤类型的金标准。深度神经网络广泛应用于乳腺病理全切片的诊断工作并取得了明显进展,但是现有大多数工作只是将全切片切割成小图像块,对每个图像块进行单独处理,没有考虑它们之间的空间信息。为此,提出了一种融合空间相关性特征的乳腺组织病理全切片分类方法。… …   相似文献
8791.
目的 舰船舷号检测识别是海面态势感知的关键技术,精准的舷号检测识别对海洋权益保护具有重要意义。但目前没有公开数据提供支持。为此,本文先构建了一个真实场景下的稀疏舰船舷号数据集（sparse ship hull number dataset in real scene,SSHN-R… …   相似文献
8792.
目的 在人体行为识别研究中,利用多模态方法将深度数据与骨骼数据相融合,可有效提高动作的识别率。针对深度图像信息数据量大、冗余度高等问题,提出一种通过获取关键时程信息动作帧序列降低冗余的算法,即质心运动路径松弛算法,并根据不同模态数据的特点,提出一种新的时空特征表示方法。方法 质心… …   相似文献
8793.
表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个特征空间,从而互相影响且难以区分,使得表示的可解释性不高。解耦… …   相似文献
8794.
目的 随着深度卷积神经网络广泛应用于双目立体图像超分辨率重建任务,双目图像之间的信息融合成为近年来的研究热点。针对目前的双目图像超分辨重建算法对单幅图像的内部信息学习较少的问题,提出多层次融合注意力网络的双目图像超分辨率重建算法,在立体匹配的基础上学习图像内部的丰富信息。方法 首… …   相似文献
8795.
目的 阿尔兹海默症疾病的发展是一个缓慢的过程,患者在出现明显症状之后才开始用药,而这时患者的脑损伤已经过于严重难以恢复,阿尔兹海默症的早期预测能够尽早干预这一过程。目前2D及3D的卷积方法大多基于单次检测的磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）… …   相似文献
8796.
近年来,群智化软件开发已被学术和工业广泛关注.与传统方法相比,群智化软件开发最大化利用全球开发者资源完成复杂的发展任务,有效降低开发成本并提高发展效率.考虑将推荐技术引入开发者和任务的匹配问题中,即向软件开发者推荐合适的软件开发任务.考虑从两方面解决该问题:一方面,开发人员的任务… …   相似文献
王红兵  严嘉  张丹丹  陆荣荣 《软件学报》2023,34(4):1666-1694
8797.
深度学习已经逐渐应用于恶意代码检测并取得了不错的效果.然而,最近的研究表明:深度学习模型自身存在不安全因素,容易遭受对抗样本攻击.在不改变恶意代码原有功能的前提下,攻击者通过对恶意代码做少量修改,可以误导恶意代码检测器做出错误的决策,造成恶意代码的漏报.为防御对抗样本攻击,已有的… …   相似文献
田志成  张伟哲  乔延臣  刘洋 《软件学报》2023,34(4):1926-1943
8798.
现阶段,随着数据规模扩大化和结构多样化的趋势日益凸现,如何利用现代链路内链的异构多协处理器为大规模数据处理提供实时、可靠的并行运行时环境,已经成为高性能以及数据库领域的研究热点.利用多协处理器(GPU)设备的现代服务器(multi-GPU server)硬件架构环境,已经成为分析… …   相似文献
蒋筱斌  熊轶翔  张珩  武延军  赵琛 《软件学报》2023,34(4):1977-1996
8799.
借助预置任务创建的免费监督信号/标记,自监督学习(SSL)能学得无标记数据的有效表示,并已在多种下游任务中获得了验证.现有预置任务通常先对原视图数据作显式的线性或非线性变换,由此形成了多个增广视图数据,然后通过预测上述视图或变换的对应标记或最大化视图间的一致性达成学习表示.发现这… …   相似文献
耿传兴  谭正豪  陈松灿 《软件学报》2023,34(4):1870-1878
8800.
在互联网快速发展、大数据的挖掘与应用已渗透到各行各业的今天, 如何安全且高效地共享、使用海量数据成为新的热点研究问题. 安全多方计算是解决该问题的关键技术之一, 它允许一组参与方在不泄露隐私输入的前提下进行交互, 共同计算一个函数并得到输出结果. 不经意传输协议, 也叫茫然传输协… …   相似文献
高莹  李寒雨  王玮  刘翔  陈洁 《软件学报》2023,34(4):1879-1906
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