深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用进展

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乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤;其早期发现具有决定性意义。乳腺影像学检查在早期发现乳腺癌以及在治疗期间监测与评估方面发挥着重要作用;但人工检测医学影像通常耗时耗力。最近;深度学习算法在早期乳腺癌诊断工作中取得了显著进展。通过梳理近几年的相关文献;对深度学习技术在不同成像模式的乳腺癌… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(2)

一类具有复杂执行器动态的双曲线型偏微分方程输出调节

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本文研究了一类具有边界执行器动态特性的双曲线型偏微分方程(Partial differential equation, PDE)系统的输出调节问题. 特别地, 执行器由一组非线性常微分方程(Ordinary differential equation, ODE)描述, 控制输入出… …   相似文献

肖宇  徐晓东  阳春华 《自动化学报》2024,50(2):295-307

基于异构特征融合的多维时间序列分类算法

  

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《计算机科学》2024,51(2)

软件中代码注释质量问题研究综述

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代码注释作为辅助软件开发群体协作的关键机制,被开发者所广泛使用以提升开发效率.然而,由于代码注释并不直接影响软件运行,使其常被开发者忽视,导致出现代码注释质量问题,进而影响开发效率.代码注释中存在的质量问题会影响开发者理解相关代码,甚至可能产生误解从而引入代码缺陷,因此这一问题受… …   相似文献

王潮  徐卫伟  周明辉 《软件学报》2024,35(2):513-531

融合多层次浅层信息的航拍小目标检测

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针对小目标检测及目标被遮挡的问题, 本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景, 提出一种小目标检测算法. 首先, 充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题, 通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2, 并在P2小目标检测层的模型上为特征融合网络添加多层次浅层信息融合模块, 从而提高算法小目标检测效果. 其次, 使用全局上下文模块构建目标与全局上下文的联系, 增强模型区分目标与背景的能力, 改善目标因遮挡而出现特征缺失情况下的被检测效果. 最后, 本文采用专为小目标设计的损失函数NWD代替基线模型中的CIoU损失函数, 从而解决了IoU本身及其扩展对微小物体的位置偏差非常敏感的问题. 实验表明, 改进后的YOLOv7模型在航拍小目标数据集VisDrone2019 (测试集和验证集)上面mAP.5:.95分别有2.3%和2.8%的提升, 取得了十分优异的检测效果.… …   相似文献

秦云飞  崔晓龙  程林  樊继东 《计算机系统应用》2024,33(2):176-187

CAT:A Simple yet Effective Cross-Attention Transformer for One-Shot Object Detection

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Given a query patch from a novel class,one-shot object detection aims to detect all instances of this class in a target image through the se… …   相似文献

《计算机科学技术学报》2024,39(2):460-471

低光照下的无人机异物检测与定位

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为解决无人机在低光照环境下的巡检过程中,不能对场景中的异物进行识别与定位,导致后续智能算法无法获得环境语义信息的问题.本文提出一种将ORB-SLAM2 算法与适用于低光照目标检测改进的YOLOv5 模型进行信息融合的方法.首先,通过RGB-D相机自采集低光照数据集进行深度学习训练… …   相似文献

傅强  蒋雪薇  成鹏 《计算机系统应用》2024,33(2):151-158

融合知识图谱的学习者个性化学习资源推荐

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):285-292

聚类标注和多粒度特征融合的基金新闻分类

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):257-264

考虑执行器非线性的固定时间全局预设性能车辆队列控制

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针对含有执行器非线性的车辆队列控制系统, 提出一种固定时间全局预设性能控制(Global prescribed performance control, GPPC) 控制方法. 首先, 设计一种平滑等效变换, 在同一框架下解决死区及饱和问题, 同时消除执行器非线性固有拐点问题. … …   相似文献

高振宇  孙振超  郭戈 《自动化学报》2024,50(2):320-333

一种基于动态异构图的谣言检测模型

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《小型微型计算机系统》2024,45(2):319-326

基于脑电的快速序列视觉呈现脑-机接口系统研究进展综述

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脑-机接口(BCI)系统建立大脑与外部设备之间的直接交流通路,结合快速序列视觉呈现(RSVP)范式能够实现利用人类视觉系统进行高流通量图像目标检索。近些年来,RSVP-BCI系统在范式编码、脑电(EEG)解码和系统应用方面的研究取得了长足的进步。对范式编码的研究揭示不同范式参数对… …   相似文献

魏玮  邱爽  李叙锦  毛嘉宇  王妍紫  何晖光 《电子与信息学报》2024,46(2):443-455

基于精确分类和最优匹配机制微电网交易决策方法

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随着国家对电力市场改革的不断推进和售电市场的优化,微电网将成为未来电能发展和电网运营管理改革的重要载体。为了提升产消者和消费者的订单匹配效率以及经济效益,首先提出了一种基于区块链技术的微电网电能安全交易,利用双链完成交易双方信息的认证,并提出基于Shapley值分配合作博弈的定价… …   相似文献

王嘉瑶  宋翔宇  朱俊武 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于半监督动态深度融合神经网络的软测量

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半监督深度神经网络建模方法已被广泛应用于软测量,但基于分层训练的网络在特征提取过程局限于挖掘每层输入的有效信息,忽略了原始输入有效信息的丢失,逐层累积,从而导致原始输入的特征表示准确率低下;另外,缺乏挖掘过程时空相关性,也会导致模型性能退化。提出一种半监督动态深度融合神经网络（s… …   相似文献

郭小萍  种佳林  李元 《计算机应用研究》2024,41(2)

面向个性化推荐的node2vec-side融合知识表示

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推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种基于node2vec的知识表示node2vec-si… …   相似文献

倪文锴  杜彦辉  马兴帮  吕海滨 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案

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传统的中心化图像分类方法受制于数据隐私问题和计算资源限制,无法满足实际需求。现有的联邦学习框架依赖中心服务器,存在单点故障和数据中毒攻击等安全挑战。为解决这些问题,提出了一种面向隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案,通过将联邦学习与区块链技术相结合,实现在分布式环境下进行图像分… …   相似文献

茆启凡  王亮亮  王子涵 《计算机应用研究》2024,41(2)

轻量化改进XYZNet的RGB-D特征提取网络

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针对用于位姿估计的RGB-D特征提取网络规模过于庞大的问题,提出一种轻量化改进XYZNet的RGB-D特征提取网络。首先设计一种轻量级子网络BaseNet以替换XYZNet中的ResNet18,使得网络规模显著下降的同时获得更强大的性能;然后基于深度可分离卷积设计一种多尺度卷积注… …   相似文献

于建均  刘耕源  于乃功  龚道雄  冯新悦 《计算机应用研究》2024,41(2)

融合多粒度信息的用户画像生成方法

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现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法（user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF）。… …   相似文献

邵一博  秦玉华  崔永军  高宝勇  赵彪 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

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数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪… …   相似文献

廖文兴  刘成语  林松  柳晓龙 《计算机应用研究》2024,41(2)

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

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针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC（grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation）和改进加权双向投影的区间F… …   相似文献

赵敬华  施佳 《计算机应用研究》2024,41(2)