基于梯度引导的社团隐匿扰动子结构优化方法

  

社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究,它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构,从而有效地降… …   相似文献

俞山青;宋亦聃;周金涛;周梦;李家祥;汪泽钰;宣琦 《计算机科学》2025,52(9):376-387

基于规划学习的视觉故事生成模型

  

近年来,视觉故事生成受到越来越多的计算机视觉和自然语言处理领域学者的关注。现有模型大多侧重于增强图像表示,例如引入外部知识、场景图等,虽然取得了一些进展,但生成的故事仍存在内容重复使用和细节描述少的问题。针对上述问题,提出了基于规划学习的视觉故事生成模型¹⁾,引入规划学习方法,从主题、对象、动作、地点、推理、预测6个维度设定对应的问题,利用视觉问答预训练语言模型生成答案,完成规划设计,引导视觉故事生成。模型分为4阶段:第一阶段从图片中提取视觉信息;第二阶段通过概念生成器抽取并选择相关概念;第三阶段利用预训练语言模型引导规划信息生成;第四阶段融合前3个阶段生成的视觉、概念和规划信息,完成视觉故事生成任务。在公开数据集VIST上验证所提模型的效果,与现有模型COVS相比,其在BLEU-1,BLEU-2,ROUGE_L,Distinct-3,Distinct-4和TTR指标上提升了1.58百个分点、2.7百个分点、0.4百个分点、2.2百个分点、3.6百个分点和5.6百个分点。… …   相似文献

王元龙;张宁倩;张虎 《计算机科学》2025,52(9):269-275

基于答案感知的BERT自回归藏文问题生成方法

  

问题生成(QG)是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,其目标是根据不同类型的数据,生成语法正确且语义相关的问题。目前,融合答案信息的问题生成方法主要采用序列到序列的神经网络模型,但这些方法存在以下问题：(1)对RNN模型的依赖性高;(2)欠缺捕捉输入文本的语义信息;(3)缺乏对少… …   相似文献

杨毛加;柔特;才智杰;官却才让;才让加 《中文信息学报》2025,39(9):53-61

面向长尾异构数据的个性化联邦学习框架

  

针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习模型性能下降的问题,提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习(Balanced Personalized Federated Learning,BPFed),将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示学习和基于全局特征增强… …   相似文献

吴家皋;易婧;周泽辉;刘林峰 《计算机科学》2025,52(9):232-240

面向实时电力系统仿真的可扩展中央处理器-现场可编程门阵列异构集群

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高频开关器件的大量接入,以及可再生能源与电压源型变流器(VSCs)的深度融合,使电力系统仿真面临微秒级暂态分析和亚微秒步长仿真的挑战。现有仿真器在应对包含数百个电力电子开关的系统时,普遍存在计算扩展性不足、通信延迟偏高的问题。为此,该文提出一种面向实时电力系统仿真的中央处理器-现… …   相似文献

杨航宇  汤勇明  刘济源  曹阳  邹德虎  许明旺  袁晓冬  韩华春  顾伟  李鹤 《电子与信息学报》2025,47(9):3353-3362

联合数据增强的语义对比聚类

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随着数据采集与数据存储技术的飞速发展,各行业收集并存储了大量无标记的表格数据. 聚类分析是挖掘这类数据潜在分组结构的重要方法. 目前,处理表格数据的聚类方法多数仍然是传统聚类算法. 深度学习技术和大模型技术主要用于处理非结构化的图像、文本、语音等数据类型,其强大的表示能力和推理能… …   相似文献

李培文  李飞江  王婕婷  钱宇华 《计算机研究与发展》2025,59(9):2139-2151

基于工艺相关建模方法的三维结构快闪存储器残余应力不对称性分析及缓解策略

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为进一步提升三维结构快闪存储器(3D NAND)架构的性能表现,行业内涌现出一系列水平与垂直微缩设计思路。这些创新设计方案在突破存储密度瓶颈的同时,也带来了新的集成挑战,其中制造过程中的热机械应力影响尤为突出,制约器件生产的良率及性能表现。该文基于局部代表性体积单元(RVE)有限… …   相似文献

崔翰文  高彦泽  张坤  王诗兆  田志强  郭宇铮  夏志良  张召富  霍宗亮  刘胜 《电子与信息学报》2025,47(9):3070-3080

应用于边缘端视觉感知系统的低功耗片上缓冲存储器

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视觉感知系统通过算法提取信息,但其能效受限于感知过程中数据转换与搬移的功耗开销。采用片上缓存实现边缘端系统中数据的存储与交互,通过减少对冗余信息的传输与搬运过程中的功耗,可有效降低系统的整体功耗。该研究提出了一种面向边缘计算的低功耗片上缓冲存储器(Cache)设计方案。该方案基于… …   相似文献

陈漠  张静  王艳蓉  麦麦提·那扎买提  乔飞 《电子与信息学报》2025,47(9):3116-3125

基于差分边界增强的风电装备嵌套命名实体识别模型

  

针对风电装备领域中实体的高度嵌套性和长文本的特性,提出一种基于差分边界增强的嵌套命名实体识别模型（DBE-NER）。首先,通过语义编码器模块获取融合实体头尾词、实体类型和相对距离的特征表示,从而提升模型对嵌套语义特征的捕捉能力;其次,设计一种高效的差分语义编码模块解决嵌套实体边界… …   相似文献

任登燃;王淑营 《计算机应用》2025,(9):2798-2805

复杂系统的形式化建模及量化分析方法综述

  

形式化模型是系统验证和性能分析的重要基础手段,在系统设计阶段即可评估复杂系统可行性和性能边界,被广泛用于各类复杂系统的抽象仿真与理论分析。由于系统交互模式逐渐向多元化、动态化转变,这加剧了系统的复杂性和不确定性。对此,以形式化建模的核心评价要素为出发点,系统分析了几种典型的形式化… …   相似文献

王慧强;林烊;吕宏武 《计算机科学》2025,52(9):346-359

基于NTRU格的密钥封装机制高效软件优化实现

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NTRU格是构建实用后量子格基密钥封装机制的重要选择. 格密码的软件优化工程实现对于后量子密码后续的应用部署具有重要意义. CTRU是中国学者提出的基于NTRU格的格密码密钥封装机制. 目前CTRU方案只有CTRU-768完成了C和AVX2实现,且有进一步的优化空间,并且CTRU… …   相似文献

郑婕妤;宋振宇;朱浩亮;赵运磊;林璟锵;范晶 《计算机研究与发展》2025,62(9):2330-2347

基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法

  

无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题,然而这些方法忽视了伪标签生成过程中,目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响,降低了模型性能。为此,提出一种基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法。首先,对模型特征提取器参数进行多… …   相似文献

黄超;程春玲;王有康 《计算机科学》2025,52(9):212-219

基于隐式解码对齐的空地行人重识别方法

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空地行人重识别任务旨在包含地面与空中视角的监控相机网络中, 实现对特定行人的精确识别与跨镜关联. 该任务的特有挑战在于克服空地成像设备之间巨大的视角差异对于学习判别性行人身份特征的干扰. 现有工作在行人特征建模方面存在不足, 未充分考虑跨视角特征对齐对识别与检索性能的提升作用. … …   相似文献

贝俊仁  张权  赖剑煌 《自动化学报》2025,51(9):1988-2000

有向图同构判定方法

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基于有向图的邻接矩阵和距离矩阵, 提出有向图顶点度集、距离谱与距离和集的定义, 将基于邻接矩阵的同构判定条件推广到简单有向图的距离矩阵. 在此基础上, 给出两个简单有向图的同构性判据, 这两个判据均可判定任意两个简单有向图是否同构; 给出复杂有向图的同构性判据, 该判据可判定任意… …   相似文献

王卓;王成红 《自动化学报》2025,51(9):2001-2010

ARD-UNet++: 基于UNet++的城市遥感图像分割增强模型

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城市遥感图像具有分辨率高、背景多样、纹理复杂等特点,这对边界分割提出了挑战.当前主流的语义分割模型遇到了一些困难,包括边缘模糊、平滑角等缺陷和无法捕获远程依赖关系.为了解决这些挑战,本研究提出了一种基于UNet++的增强模型ARD-UNet++.采用7×7深度可分离卷积来减少参数… …   相似文献

蒋春鸿  陈宇宸  洪泽泓  邹雲宇  潘家辉  梁军 《计算机系统应用》2025,34(9):22-30

《中国图象图形学报》文字多模态大模型专栏简介

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<正>多模态大模型在文本与图像智能处理领域的应用实现了语言和视觉信息的深度整合,为自动化内容创作和文档图像理解提供了创新途径。这些模型能够理解和解析文档图像内容,生成相应的描述性文本,或根据文本指令创造匹配的图像,显著提高内容创作的效率,开辟了文档图像智能处理研究新范式。它们在各个领域的应用通过图文结合的形式,创造了更具互动性和吸引力的交互方式,帮助用户更好地理解和掌握复杂概念。… …   相似文献

白翔;金连文;刘禹良;殷绪成;陈秀妍 《中国图象图形学报》2025,(9):3066-3067

基于深度学习的入侵检测方法

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面向海量高维数据场景时,入侵检测技术仍面临数据分布不平衡、检测准确率低的问题,针对这些问题提出一种基于深度学习的入侵检测方法.首先,在数据预处理阶段,使用基于扩散模型改进的自编码器模型进行特征选择并生成高质量少数类异常流量样本,使用SMOTE-Tomek技术进一步升采样并去除噪声… …   相似文献

陈万志  黄振川  王天元 《计算机系统应用》2025,34(9):170-179

基于动态字典学习的含噪高光谱图像空谱融合

  

针对传统高光谱图像（HSI）空谱融合算法通常采用静态光谱字典;而字典学习与图像融合过程相分离;对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题;提出一种基于动态字典学习（DDL）的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想;在融合过程中动态更新字典原子;从而协作完成空谱融合及噪声去除任… …   相似文献

杨静;赵建斌;陈路;池浩田;闫涛;陈斌 《计算机应用》2025,45(9):2941-2948

基于分步协作融合表示的情感分类方法

  

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中的贡献不同。针对上述问题,提出了一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先,利用降噪瓶颈… …   相似文献

高龙;李旸;王素格 《计算机科学》2025,(9):313-319

对抗样本嵌入注意力U型网络的3D医学图像分割

  

计算机断层扫描（CT）和核磁共振成像（MRI）图像广泛应用于医学图像深度分割。然而,传统的分割方法受到肿瘤边界模糊及其结构复杂的影响,未能利用对抗样本提升分割模型的区分能力,使获得最好的分割效果面临挑战。针对以上问题,提出一种对抗样本嵌入注意力U型网络学习的3D医学图像分割模型。… …   相似文献

许志雄;李波;边小勇;胡其仁 《计算机应用》2025,(9):3011-3016