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老挝语属于低资源语言,在有限的语料中获取更多的语义信息可以有效解决汉语和老挝语短文本相似度计算不准确的问题。多任务学习是有效获取语义信息的一种方法,该文对汉语和老挝语短文本特点进行研究后,提出一种融合词性位置特征的多任务汉老双语短文本相似度计算方法:首先,通过词性位置特征权重和TF-IDF权重加权表征双语短文本的同时,使用改进后的TextRank算法获取双语短文本的核心句;然后,通过带有自注意力机制的双向长短时记忆网络分别计算双语短文本的相似度与双语短文本对应核心句的相似度;最后,使用多任务学习方法,将双语短文本的核心句相似度计算作为辅助任务,获取更多的语义信息进行共享以提升汉老双语短文本相似度计算模型的性能。实验结果表明,该文提出的方法在有限的训练语料下取得了更好的效果,F1值达76.16%。… …   相似文献
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最近,将词嵌入融合到基于字嵌入的模型已经被证明是有效的。但是,大多数现有的研究都忽视了对部首信息的使用。该文提出一种将词嵌入、字嵌入和部首嵌入相融合的新方法,该方法利用词嵌入和字嵌入的优点,并考虑了部首中包含的大量语义信息,从而充分利用了不同粒度的语义信息,提高了模型的识别效果。… …   相似文献
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目前点云语义分割已广泛应用到自动驾驶、虚拟现实等多个领域,但现阶段点云分割算法无法提取较完整的空间结构信息,难以解释每个点编码信息的问题.针对此缺陷,文中提出基于编码特征学习的3D点云语义分割网络.首先,在引入角度信息和增强特征的基础上构造局部特征编码器(Local Featur… …   相似文献
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医患纠纷类裁判文书的多标签分类是对其进行高效检索和管理的基础,然而,医患纠纷数据集的类别不平衡和标签共生现象直接影响到文书的多标签分类效果。为此,提出了一种重采样和集成学习相结合的文本多标签分类方案。该方案首先提出一种基于标签集合平均稀疏度的样本重采样算法,用于降低标签共生对重采… …   相似文献
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面向随机单字节故障模型和唯密文攻击假设,提出了一种针对Saturnin-Short算法的统计无效故障分析方法。该方法基于统计分布和无效状态分析,通过结合故障注入前后中间状态的变化,设计并采用了概率对称卡方-极大似然估计和调和中项-汉明重量新型区分器,最少仅需1 097个无效故障并… …   相似文献
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差分能量分析(DPA)是对芯片中分组密码实现安全性的最主要威胁之一,当采集的能量迹不足时,DPA容易受到错误密钥产生的差分均值影响产生鬼峰。基于DPA,提出了一种可以有效抵抗鬼峰的关联矩阵差分能量分析(IMDPA)。通过构造预测差分均值矩阵,利用猜测密钥在非泄露区间的弱相关性,避… …   相似文献
姜子敬  丁群 《通信学报》2023,44(4):38-49
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In order to solve the problems of insufficient communication rate between networked fighters, signals being easily eavesdropped and interfer… …   相似文献
《通信学报》2023,44(4):27-37
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The modular design and limited processing mechanism of traditional communication systems limit the continuous improvement of end-to-end data… …   相似文献
《通信学报》2023,44(4):1-14
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现有基于深度学习的哈希图像检索方法通常使用全连接作为哈希编码层,并行输出每一位哈希编码,这种方法将哈希编码都视为图像的信息编码,忽略了编码过程中哈希码各个比特位之间的关联性与整段编码的冗余性,导致网络编码性能受限.因此,本文基于编码校验的原理,提出了串行哈希编码的深度哈希方法——… …   相似文献
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视频显著性目标检测需要同时结合空间信息和时间信息,连续地定位视频序列中与运动相关的显著性目标,其核心问题在于如何高效地刻画运动目标的时空特征.现有的视频显著性目标检测算法大多使用光流,ConvLSTM以及3D卷积等提取时域特征,缺乏对时间信息的连续学习能力.为此,设计了一种鲁棒的… …   相似文献
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综合考虑混合式学习成绩分类预测中数据存在不平衡性和稀疏性的特点,提出了一种SMOTE-XGBoostFM混合式学习成绩分类预测模型.首先通过SMOTE采样均衡数据集;针对数据稀疏性问题,使用XGBoost对采样后的数据进行特征交叉,然后对所生成树的叶子节点进行独热编码,以生成高阶… …   相似文献
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针对行人重识别研究中的遮挡问题,本文提出了一种姿态驱动的局部特征对齐的行人重识别方法.网络主要包括姿态编码器和行人部件对齐模块.其中,姿态编码器通过重构姿态估计热力图抑制遮挡区域骨骼关键点置信度,引导网络提取行人可见部位的特征.行人部件对齐模块依据姿态编码器输出的关键点置信图,提… …   相似文献
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为实现垃圾分选自动化,确保垃圾正确分类,提出了一种基于YOLOv4的轻量级垃圾检测算法.算法对YOLOv4中的主干网络CSPDarknet53,使用层级调整后的MobileNetV3网络进行替换,使得网络架构更适用于YOLOv4网络,并提升网络的检测速度;同时结合Ghost模块和… …   相似文献
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分布式拒绝攻击(distributed denial of service, DDoS)作为一种传统的网络攻击方式,依旧对网络安全存在着较大的威胁.本文研究基于高性能网络安全芯片SoC+IP的构建模式,针对网络层DDoS攻击,提出了一种从硬件层面实现的DDoS攻击识别方法.根据硬… …   相似文献
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近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)是一种稳定的深度强化学习算法,该算法的关键点之一是使用裁切后的代理目标限制更新步长.实验发现当使用经验最优的裁切系数时, KL散度(Kullback-Leibler divergence)无法被确立… …   相似文献
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目的 随着实际应用场景中海量数据采集技术的发展和数据标注成本的不断增加,自监督学习成为海量数据分析的一个重要策略。然而,如何从海量数据中抽取有用的监督信息,并该监督信息下开展有效的学习仍然是制约该方向发展的研究难点。为此,提出了一个基于共识图学习的自监督集成聚类框架。方法 框架主… …   相似文献
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目的 U-Net是医学图像分割领域中应用最为广泛的基础分割网络,然而U-Net及其各种增强网络在跳跃连接时仅利用相同尺度特征,忽略了具有互补信息的多尺度特征对当前尺度特征的指导作用。同时,跳跃连接时编码器特征和解码器特征所处的网络深度不同,二者直接串联会产生语义特征差距。针对这两… …   相似文献
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