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卷积神经网络(CNN)具有平移不变性,但缺乏旋转不变性。近几年,为卷积神经网络进行旋转编码已成为解决这一技术痛点的主流方法,但这需要大量的参数和计算资源。鉴于图像是计算机视觉的主要焦点,该文提出一种名为图像偏移角和多分支卷积神经网络(OAMC)的模型用于实现旋转不变。首先检测输入… …   相似文献
张萌  李响  张经纬 《电子与信息学报》2024,46(12):4522-4528
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现阶段空间信息网络中各卫星子系统各成体系且相互割裂,使得网络呈现封闭、分裂态势,形成严峻资源壁垒,造成空间资源协同应用能力弱以及网络扩展能力低等难题。传统架构设计采用对现阶段空间网络架构的“完全颠覆”的思路,大大增加了实际部署的难度。为此,该文立足于卫星网络现状,采取“按步骤分阶… …   相似文献
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目前大多数共识算法都需要较高的计算能力或特定的通信环境,不适合用于资源受限的物联网(IoT)。针对传统的区块链中的共识算法应用到IoT时的局限性,综述了面向IoT的区块链共识算法。首先,从基于实用拜占庭容错算法(PBFT)的改进共识算法、基于其他共识算法的改进算法和适用IoT的新… …   相似文献
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由于深度学习领域的不断进步,人们对用协同查询处理(CQP)技术扩展关系数据库以处理涉及结构化和非结构化数据的高级分析查询越来越感兴趣.最先进的CQP方法使用用户定义函数(UDFs)来实现深度神经网络(NN)模型来处理非结构化数据,并使用关系操作来处理结构化数据.基于UDF的方法简… …   相似文献
邱志林  寿黎但  陈珂  江大伟  骆歆远  陈刚 《软件学报》2024,35(12):5558-5581
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针对存在未知扰动的多四旋翼无人机协同吊挂系统(Multi-quadrotor cooperative supension system, MQCSS), 提出一种具有避碰和性能约束的分布式自适应积分反步跟踪控制(Distributed adaptive integral back… …   相似文献
陈谋  刘伟  张鹏 《自动化学报》2024,50(12):2392-2406
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语音情感识别是情感计算的重要组成部分,在人机交互中占据重要的地位.准确地识别说话人的情感信息,有助于机器更好地理解用户的意图,进而提供良好的交互性以提升用户的体验.以离散语音情感为对象,对语音情感识别的理论和方法进行综述.首先在全面回顾情感识别发展历程的同时,提出一个语音情感识别… …   相似文献
郭丽丽  王龙标  党建武  丁世飞 《软件学报》2024,35(12):5487-5508
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边缘计算将部分云中心业务扩展至网络边缘,能够有效缓解万物互联时代海量设备和数据造成的云中心计算开销大、处理时延长等问题.在边缘计算环境下,边缘节点和终端设备常部署于无人值守的开放环境中,使其在面临传统安全威胁的同时,也存在遭受物理攻击的风险.为实现边缘计算环境下设备的安全通信,已… …   相似文献
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针对大多数基于字典学习的无监督特征选择模型没有充分挖掘数据间的本质关联,进而降低了特征重要性判断的准确性这一问题,提出一种字典学习与样本关联保持结合的无监督特征选择模型(DLSCP)。首先,从数据中学习字典基以完成对原始数据的编码,并在字典空间中获得能够反映数据分布的隐表示;其次… …   相似文献
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针对委托权益证明(DPoS)算法存在高权重节点记账权概率大导致的中心化趋势加剧、节点投票积极性不高以及节点腐败导致的共谋攻击等问题,提出一种基于信誉值和强盲签名算法的DPoS共识算法。首先,根据初始条件的不同分为2类节点,并第一次筛选节点,选出代理节点;其次,代理节点相互投票,并… …   相似文献
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群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向之一, 旨在通过多个个体动作与互动关系确定整体的行为. 然而, 由于确定个体互动关系、联系紧密程度以及活动关键人物三者的困难, 现有方法常关注于人物的个体特征, 忽略了与活动场景上下文的相互联系. 针对该问题, 提出一个基于全局-个… …   相似文献
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区块链技术凭借去中心化和加密等特性被用于物联网(IoT),然而传统区块链在IoT环境下存在扩展性差、延迟高、密码组件消耗高、共识计算复杂和数据存储规模大等问题。针对传统区块链在IoT设备中性能不佳的问题,对区块链轻量化技术进行综述。首先,将区块链架构分为单链结构和有向无环图(DA… …   相似文献
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语义是自然语言理解的核心研究对象,让机器掌握语义有多种途径,因此产生了不同的语义表示方法。但是,这些不同的途径之间往往缺乏联系,分别散落于不同的研究领域和研究任务中,如知识库问答中的查询图和SparQL、表格问答中的SQL、句子语义分析中的框架语义和AMR图等。虽然形式相近,但相… …   相似文献
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目前,大多数已发表的图像隐写分析方法都是针对灰度图像设计的,因此这些方法无法有效检测广泛应用于社交媒体的彩色图像.为解决这一问题,提出一种基于中心差分卷积和注意力增强的彩色图像隐写分析方法.首先设计一个包含预处理,特征提取和特征分类这3个阶段的主干流.在预处理阶段,对输入的彩色图… …   相似文献
魏康康  骆伟祺  刘明林 《软件学报》2024,35(12):5671-5686
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多智能体协同在强化学习研究领域占据重要地位,旨在深入探讨智能体如何通过相互协作实现共同目标.大部分协作多智能体算法注重合作的构建,但忽略了个体策略的强化.为解决上述问题,本文提出一种BiTransformer记忆(BTM)在线强化学习模型,该模型不仅考虑多智能体之间的协同,还利用… …   相似文献
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针对人体异常行为时空动作检测对相似行为存在误检及局部肢体行为检测精度较低的问题;基于自制的不文明行为时空动作检测数据集(UBSAD);提出了一种融合非均匀采样与特征强化的人体不文明行为检测方法。该方法在时空特征提取阶段引入Video Swin Transformer(VST)作为… …   相似文献
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模型量化方法现已广泛应用于深度神经网络模型快速推理和部署中. 由于训练后量化重新训练所需时间少, 性能损失小而备受研究人员关注, 但现有训练后量化方法在量化过程中大多以理论假设或是固定分配网络层的比特位宽, 导致量化后的网络会出现显著的性能损失, 尤其是在低位情况下. 为了提升训… …   相似文献
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谱图神经网络(Spectral Graph Neural Networks, SGNNs)在处理同配图数据时性能较优.然而,现有的SGNNs大多基于拉普拉斯矩阵的多项式近似设计滤波器,难以有效捕获图谱信号中的高频部分,进而限制其在异配图数据上的应用.此外,基于拉普拉斯矩阵设计的滤… …   相似文献
《模式识别与人工智能》2024,37(12):1069-1082
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