一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法

  

在集成学习中使用平均法、投票法作为结合策略无法充分利用基分类器的有效信息,且根据波动性设置基分类器的权重不精确、不恰当。以上问题会降低集成学习的效果,为了进一步提高集成学习的性能,提出将证据推理(evidence reasoning, ER)规则作为结合策略,并使用多样性赋权法设… …   相似文献

汤凯  李康乐  孙国文  李红宇  张昳哲  贺维 《计算机应用研究》2023,40(4):1012-1018

表面缺陷检测的机器视觉技术研究进展

  

物体表面缺陷检测技术是工业质检领域的一项重大课题,对工业生产有着重要的意义。针对近些年基于机器视觉的表面缺陷检测技术进行梳理总结。首先,列举了几种缺陷检测在工业领域的应用场景;其次从特征提取和分类算法的角度简要阐述了传统的机器视觉方法;重点探讨了缺陷检测中常用的经典神经网络结构和… …   相似文献

程锦锋  方贵盛  高惠芳 《计算机应用研究》2023,40(4):967-977

线性编码联邦学习

  

联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据分布式思想将计算任务进行分发,但是分发过程中涉及到原始数据的… …   相似文献

史洪玮  王志超  施连敏  杨迎尧 《计算机应用研究》2023,40(4):1113-1118

F-TCKT：融合遗忘因素的深度时序卷积知识追踪模型

  

智慧教育中,对学生的知识水平进行追踪是很重要的技术之一。传统的深度知识追踪方法的主要关注点集中在循环神经网络(recurrent neural network, RNN)上,但RNN存在梯度消失或者梯度爆炸的问题,并且很多知识追踪方法没有考虑到学习过程中遗忘行为对结果的影响。针对… …   相似文献

张鹏  文磊 《计算机应用研究》2023,40(4):1070-1074

抽样切分卷积实现跨尺度特征融合及内镜图像去模糊

  

针对内镜图像去模糊过程中语义信息难以提取和细节纹理重建困难的问题,设计了一种新的抽样切分卷积,并将其应用于跨尺度特征融合过程中：通过等间隔抽样将大尺度特征无损切分成小尺度特征块,再与小尺度特征进行卷积融合。过程中大尺度特征的所有值都参与了特征融合,避免了细节信息的丢失;未对小尺度… …   相似文献

严靖易  李小霞  秦佳敏  文黎明  周颖玥 《计算机应用研究》2023,40(4):1233-1238

三值光学计算机模拟器的设计与实现

  

三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应用范围,提出了一种基于三值光学… …   相似文献

王哲河  沈云付  李双  张红红  江家宝  王春腾 《计算机应用研究》2023,40(4):1137-1141

基于节点偏序关系的路由可用性框架研究

  

为了维护路由可用性,需要采取一定的路由保护策略来防止网络故障可能对网络造成的影响。因此,提出了一种基于节点偏序关系的路由可用性框架,该框架首先利用节点之间的偏序关系构造有向无环图,然后根据构造的有向无环图为每个节点计算备份下一跳节点。在此框架基础上,根据节点之间的偏序关系提出了四… …   相似文献

胡睿乾  耿海军  宋艳涛 《计算机应用研究》2023,40(4):1160-1164+1171

基于三支决策的KNN渐进式文本分类方法

  

在传统的文本分类中,KNN算法以其简单、分类准确率高、非参数得到了广泛的应用。但是传统KNN算法在进行文本分类的过程中,需要计算待分类文本与每一个训练样本的相似度,当面对海量的文本时,分类的效果会明显降低。针对此问题,提出了一种基于三支决策的KNN渐进式文本分类方法用于提高其分类… …   相似文献

马新宇  黄春梅  姜春茂 《计算机应用研究》2023,40(4):1065-1069

封闭园区内无人驾驶洗扫车路径规划及控制

  

为实现封闭园区自动洗扫车的无人驾驶功能,设计了一种基于封闭园区场景的路径规划与控制算法。采用改进的A-Star算法并融合三阶贝塞尔曲线构建全局路径规划层;基于状态空间采样设计局部路径规划层,考虑洗扫车转向约束、安全碰撞距离、道路边界距离等约束设计代价函数得到最优局部路径;使用Pu… …   相似文献

叶明  周俊充  郑毅  卢祥伟  刘永刚 《计算机应用研究》2023,40(4):1000-1005+1018

面向可变用户群体的可搜索属性基加密方案

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为解决属性基加密方案中用户撤销繁琐、密文更新计算开销大的问题,提出一种面向可变用户群体的可搜索属性基加密方案.利用二叉树管理撤销列表,当需要撤销用户时,可信中心只要将其加入撤销列表,并通知云服务器更新部分密文,提高了用户撤销的效率.考虑到利用二叉树实现用户撤销会导致系统中用户数量… …   相似文献

王经纬  宁建廷  许胜民  殷新春  陈海霞 《软件学报》2023,34(4):1907-1925

面向时间序列的混合图像化循环胶囊分类网络

  

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《计算机应用》2023,43(3)

基于粒子滤波的隧道火灾烟气速度估计方法

  

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《计算机应用》2023,43(3)

面向少量标注数据的中文命名实体识别

  

训练数据的缺乏是目前命名实体识别存在的一个典型问题。实体触发器可以提高模型的成本效益,但这种触发器需要大量的人工标注,并且只适用于英文文本,缺少对其他语言的研究。为了解决现有TMN模型实体触发器高成本和适用局限性的问题,提出了一种新的触发器自动标注方法及其标注模型GLDM-TMN。该模型不仅能够免去人工标注,而且引入了Mogrifier LSTM结构、Dice损失函数及多种注意力机制增强触发器匹配准确率及实体标注准确率。在两个公开数据集上的仿真实验表明：与TMN模型相比,在相同的训练数据下,GLDM-TMN模型的F₁值在Resume NER数据集和Weibo NER数据集上分别超出TMN模型0.0133和0.034。同时,该模型仅使用20%训练数据比例的性能就可以优于使用40%训练数据比例的BiLSTM-CRF模型性能。… …   相似文献

张昀  黄橙  张玉瑶  黄经纬  张宇德  黄丽亚  刘艳  丁可柯  王秀梅 《中文信息学报》2023,(3):101-111

基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

  

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义… …   相似文献

杨礼吉  王家祺  景丽萍  于剑 《计算机学报》2023,(3):568-578

一种基于损失预测的双主动域适应算法研究

  

近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步… …   相似文献

刘贵松  郑余  解修蕊  黄鹂  丁浩伦 《计算机学报》2023,(3):579-593

用于社交推荐的增强影响扩散模型

  

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络… …   相似文献

刘会  张璇  杨兵  云炜  赵静转 《计算机学报》2023,(3):626-642

uBlock算法的低代价门限实现侧信道防护方法

  

在传统的基于黑盒模型的密码分析中,攻击者仅可以利用密码算法的输入输出信息进行攻击,现有密码算法在黑盒模型下的安全性已经得到较为充分的论证.但是在灰盒模型下,攻击者的能力得到提高,其不仅可以获取密码算法的输入输出信息,还可以获得密码算法实际执行过程中泄露的功耗、电磁、光等物理信息,… …   相似文献

焦志鹏  陈华  姚富  范丽敏 《计算机学报》2023,(3):657-670

基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法

  

针对蝴蝶优化算法（BOA）收敛速度较慢和过早收敛到局部解的问题,提出一种基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法（HSSBOA）。首先,将樽海鞘群算法（SSA）引入BOA中,使算法快速处理局部搜索阶段,并更新种群位置,从而更有效地完成寻优过程,避免算法陷入局部最优;然后,引… …   相似文献

向君幸  吴永红 《计算机应用》2023,43(3):820-826

知识图谱赋能的知识工程:理论、技术与系统专题序言

  

<正>知识图谱是人工智能在知识工程理论和技术发展中的前沿。知识图谱方法、技术与应用在新一代人工智能由“感知智能”迈向“认知智能”的过程中扮演重要角色。近年来,随着大规模知识图谱的发布和知识图谱赋能系统的应用,国内外学术界和产业界均在多个维度对知识图谱赋能的知识工程进行了研究与开发。虽然国内外学者在知识图谱及相关方向上已取得若干研究成果,但知识图谱赋能的知识工程尚未形成成熟的理论体系、技术方法、应用与系统实践,仍有众多有待解决的具有挑战性的难题。本专题旨在促进知识图谱赋能的知识工程研究、开发与应用,及时、集中、全面地报道知识图谱赋能的知识工程在理论、方法、技术、系统与应用实践等方面的最新成果和进展。… …   相似文献

王鑫  汤庸  王昊奋  李博涵  Jianxin LI 《计算机科学》2023,(3):1-2

融合多类时空轨迹特征的跨网络用户身份识别

  

随着位置社交网络的蓬勃发展,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了基于时空数据的身份识别问题的相关研究。跨位置社交网络的用户身份识别,强调学习不同平台时空序列间的相关性,旨在发现同一用户在不同平台的注册账号。为解决现有研究面临的数据稀疏、低质量和时空不匹配问题,提出了一种融合双向时… …   相似文献

刘红  朱焱  李春平 《计算机科学》2023,(3):114-120