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8961.
一种基于影响力预测的节点排序模型
节点影响力排序一直是复杂网络研究的热点问题.Susceptible-Infected-Recovered(SIR)模型是一种较为理想的节点影响力排序方法,业内常将其用于评价其他的节点影响力排序方法,但该方法时间复杂度较高,难以实际应用.文中提出一个基于sir值学习的节点影响力排序… …
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《计算机科学》
2023,50(3):155-163
8962.
基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法
针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net,EMSK U-Net)方法.EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解… …
相似文献
白雪飞
马亚楠
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《计算机科学》
2023,50(3):199-207
8963.
针对机器学习的成员推断攻击综述
近年来,机器学习不仅在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成效,也被广泛应用于人脸图像、金融数据、医疗信息等敏感数据处理领域.最近,研究人员发现机器学习模型会记忆它们训练集中的数据,导致攻击者可以对模型实施成员推断攻击,即攻击者可以推断给定数据是否存在于某个特定机器学习模型的… …
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《计算机科学》
2023,50(3):351-359
8964.
基于深度学习的勒索软件早期检测方法
近年来,勒索软件的活跃度高居不下,给社会造成了严重的经济损失。文件一旦被勒索软件加密后将难以恢复,因此如何及时且准确地检测出勒索软件成为了当前的研究热点。为了提升勒索软件检测的及时性和准确性,在分析多种勒索软件家族与良性软件运行初期行为的基础上,提出了一种基于深度学习的勒索软件早… …
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2023,(3):391-398
8965.
强调信息传播和特征分布的说话人验证模型:EIPFD-ResNet
说话人验证是一种自然、有效的生物特征身份认证方法,其性能很大程度上取决于所提取说话人特征的质量.残差网络(ResNet)具有优越的推理能力,可以提取高质量的说话人特征,因此广泛地应用于说话人验证任务中,然而目前残差网络仍存在音频数据信息利用不充分,提取的特征不利于分类说话人等问题… …
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2023,(3):463-470
8966.
知识图谱补全技术研究综述
作为一种新兴的数据结构,知识图谱被广泛用于搜索引擎、推荐系统、对话系统等诸多领域中.知识图谱补全(knowledge graph completion)是通过不同的方法,对图谱中的三元组残缺项进行补充.本文以模型构造方法为视角,从Trans结构、神经网络和张量分解三类方法对已有知… …
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《小型微型计算机系统》
2023,(3):471-482
8967.
基于图粗化的层次图池化方法研究
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模,池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要,近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网络层以实现特征图的粗化;要么不… …
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《小型微型计算机系统》
2023,(3):483-489
8968.
融合LSTM-DNN的工业安全态势预测模型
态势预测对于感知工控系统中的安全风险有着重要的作用.传统的态势预测模型往往会忽略工控系统中态势要素的时序性,难以准确对系统的安全态势进行预测.因此本文提出一种基于LSTM-DNN的工业网络安全态势预测模型,以提高传统态势预测模型的精确度.首先从海量数据中选取出与系统态势强相关的态… …
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《小型微型计算机系统》
2023,(3):596-601
8969.
基于会话的推荐方法综述
近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先… …
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《中文信息学报》
2023,(3):1-17+26
8970.
数据库中文查询对偶学习式生成SQL语句研究
针对当前中文NL2SQL (Natural language to SQL)监督学习中需要大量标注数据问题,该文提出基于对偶学习的方式在少量训练数据集上进行弱监督学习,将中文查询生成SQL语句。该文同时使用两个任务来训练自然语言转化到SQL,再从SQL转化到自然语言,让模型学习到… …
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《中文信息学报》
2023,(3):164-172
8971.
结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法
针对现有RGBD场景流计算方法在大位移、运动遮挡等复杂运动场景中存在计算准确性与可靠性较低的问题,文中提出结合高斯混合模型与多通道双边滤波的RGBD场景流计算方法.首先,构造基于高斯混合模型的光流聚类分割模型,从光流中提取目标运动信息,逐层优化深度图分层分割结果,获取高置信度的深… …
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联合遮挡约束与残差补偿的特征金字塔光流计算方法
针对现有深度学习光流计算模型在运动遮挡和大位移等场景下光流计算的准确性与鲁棒性问题,本文提出一种联合遮挡约束与残差补偿的特征金字塔光流计算方法 .首先,构造基于遮挡掩模的光流约束模块,通过预测遮挡掩模特征图抑制变形特征的边缘伪影,克服运动遮挡区域的图像边缘模糊问题.然后,采用特征… …
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2023,(3):648-657
8973.
基于混合时频域特征的卷积神经网络心律失常分类方法的研究
心律失常是常见的心血管疾病之一,目前很多方法通过计算机辅助系统对心电图进行分析以识别心律失常,但由于大多数心律失常数据样本较少,计算机辅助系统识别心律失常效果不佳.本文提出了一种基于混合时频域分析特征提取的卷积神经网络方法,该方法提取心电图的RR间期时域特征、希尔伯特-黄变换提取… …
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2023,51(3):701-711
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基于迁移学习的LiPON制备工艺模拟优化
不同工艺参数对磁控溅射制备固态电解质薄膜LiPON的物理化学特性有巨大影响,使用机器学习对过程建模,能加强内部原理理解,优化参数提升薄膜性能.迁移学习通过挖掘历史数据集中的信息,提升模型精确度与泛化能力,从而更好地找到良好的工艺参数.本文以文献中磁控溅射制备LiPON的数据集为例… …
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双目视觉辅助PDR的组合导航定位方法
为提高室内定位系统精度和跟踪性能以及适应复杂环境,将行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)与双目视觉组合,提出一种双目视觉辅助PDR的组合导航定位方法 .该方法通过选取或布置地标建立了地标位置数据表;基于轻量化目标检测实现了对地标实时双目测距,… …
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2023,51(3):736-745
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自动驾驶安全挑战:行为决策与运动规划
在自动驾驶技术发展中,安全性一直作为首要因素被业界重视.行为决策与运动规划系统作为该技术的关键环节,对智慧属性具有更高要求,需要不断地随着环境变化做出当前的最优策略与行为,确保车辆行驶过程中的安全.文中分别对行为决策和运动规划系统进行深层次阐述,首先,介绍行为决策中基于规则的决策… …
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2023,(3):191-210
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基于时延特征的网络设备异常检测
随着互联网的飞速发展,网络设备的安全问题受到了广泛关注.针对现有的网络设备异常检测技术存在破坏性强、检测难度大的问题,文中以网络设备传输处理数据包所花费的时延作为检测依据,提出了一种基于时延特征的异常检测方案.所提方案采用了侧信道分析的方法,无须对网络设备进行升级改造,具有非侵入… …
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一种静态分析与知识图谱结合的Java冗余代码检测方法
冗余代码普遍存在于商业和开源软件中,它的存在可能会增加内存占用,影响代码可维护性,增加维护成本.快速类型分析算法是当前Java冗余代码检测中常用的静态分析方法,该算法在虚方法分析方面还存在一些不足.XTA是一种调用图构造算法,在处理虚方法的调用方面具有较高的精度和效率.文中提出了… …
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细粒度语义知识图谱增强的中文OOV词嵌入学习
随着信息化领域的范围不断扩大,许多特定领域的文本语料开始涌现.这些特定领域,如医疗、通信等,由于受到安全性和敏感性的影响,其数据规模通常较小,传统的词嵌入学习模型难以获得有效的结果.另一方面,直接应用现有的预训练语言模型时会出现较多未登录词,这些词汇无法表示成向量,从而影响下游任… …
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特征增强损失与前景注意力人群计数网络
人群计数旨在准确估计图像中的总人数并呈现其分布.相关数据集中的图像通常涉及各类场景且包含多人.为节约人力,大多数数据集通常在每个人头部以单点标注作为标签.然而,点标签无法囊括人头部的完整范围,使得人群特征与分布标签的匹配难以收敛,预测值无法聚集在前景区域,严重影响密度估计图质量和… …
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