基于多序列交互与对比学习的侧信息集成序列推荐模型

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现有的侧信息集成序列推荐模型中存在对用户表示学习及优化不足的问题,针对此问题提出基于多序列交互与对比学习的侧信息集成序列推荐模型（side-information integrated sequential recommendation model based on multi-… …   相似文献

赵伟  孙福振  张文轩  王澳飞  王绍卿 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于差分边界增强的风电装备嵌套命名实体识别模型

  

针对风电装备领域中实体的高度嵌套性和长文本的特性,提出一种基于差分边界增强的嵌套命名实体识别模型（DBE-NER）。首先,通过语义编码器模块获取融合实体头尾词、实体类型和相对距离的特征表示,从而提升模型对嵌套语义特征的捕捉能力;其次,设计一种高效的差分语义编码模块解决嵌套实体边界… …   相似文献

任登燃;王淑营 《计算机应用》2025,(9):2798-2805

基于隐式解码对齐的空地行人重识别方法

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空地行人重识别任务旨在包含地面与空中视角的监控相机网络中, 实现对特定行人的精确识别与跨镜关联. 该任务的特有挑战在于克服空地成像设备之间巨大的视角差异对于学习判别性行人身份特征的干扰. 现有工作在行人特征建模方面存在不足, 未充分考虑跨视角特征对齐对识别与检索性能的提升作用. … …   相似文献

贝俊仁  张权  赖剑煌 《自动化学报》2025,51(9):1988-2000

基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法

  

无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题,然而这些方法忽视了伪标签生成过程中,目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响,降低了模型性能。为此,提出一种基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法。首先,对模型特征提取器参数进行多… …   相似文献

黄超;程春玲;王有康 《计算机科学》2025,52(9):212-219

有向图同构判定方法

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基于有向图的邻接矩阵和距离矩阵, 提出有向图顶点度集、距离谱与距离和集的定义, 将基于邻接矩阵的同构判定条件推广到简单有向图的距离矩阵. 在此基础上, 给出两个简单有向图的同构性判据, 这两个判据均可判定任意两个简单有向图是否同构; 给出复杂有向图的同构性判据, 该判据可判定任意… …   相似文献

王卓;王成红 《自动化学报》2025,51(9):2001-2010

LION优化器的收敛速度分析

  

LION（evoLedv sIng mOmeNumt）是Google公司通过启发式程序搜索的方式发现的优化器,是一种独特的基于学习的优化算法。LION算法通过在上步动量和本步梯度之间维持两个不同的插值,并有效结合了解耦的权重衰减技术,实现了超越传统符号梯度下降类算法的性能。LION算法在许多大规模深度学习问题中展现了较强的优势,得到了广泛的应用。然而,尽管已有工作已经证明了LION的收敛性,但尚未有研究给出一个全面的收敛速度分析。已有研究证明,LION能够解决一类特定的盒约束优化问题,本文着重证明了,在?₁范数度量下,LION收敛到这类问题的Karush-Kuhn-Tucker （KKT）点的速度为■,其中d为问题维度,K为算法的迭代步数。更进一步,我们移除了约束条件,证明LION在一般无约束问题上以相同的速度收敛至目标函数的驻点。与已有研究工作相比,本文证明的收敛速度达到了关于问题维度d的最优依赖关系;关于迭代步数K,这一速度还达到了非凸优化问题中随机梯度类算法能实现的最优理论下界。此外,这一理论下界以梯度的?₂范数度量,而LION所属的符号梯度下降类算法通常度量的是更大的?₁范数。由于在不同的梯度范数度量下关于问题维度d得到的收敛速度结果会有所差异,为了验证本文证明的收敛速度关于维度d同样是最优的,我们在多种深度学习任务上设计了全面的实验,不仅证明了LION与同样匹配理论下界的随机梯度下降法相比具有更低的训练损失和更强的性能,而且还验证了LION算法在迭代过程中梯度的?₁/?₂范数比始终处于■的量级,从而在经验上说明了本文证明的收敛速度同样匹配关于d的最优下界。… …   相似文献

董一鸣;李欢;林宙辰 《计算机学报》2025,(9):2008-2029

改进YOLOv8的轻量化无人机航拍目标检测

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无人机航拍场景下的目标检测因目标尺寸小、物体间遮挡严重、尺度变化大等因素,常出现漏检与误检的问题.此外,受限于无人机平台的计算性能,实现高精度与轻量化的实时目标检测具有较大挑战.为此,本文提出了一种改进YOLOv8的轻量级目标检测算法.该算法采用轻量化的分割一切模型(segmen… …   相似文献

严嘉旭  苏天康  宋慧慧 《计算机系统应用》2025,34(9):151-161

基于局部性原理的最大误差并行检测方法

  

浮点数采用有限的位数来表示无限的实数进行计算,因此浮点数计算天然具有不准确性,这种不准确性可以用最大误差来度量。传统浮点数最大误差检测算法采用串行计算思维并结合经典搜索算法,当采样点数量较少时,容易将局部极大值作为全局最大值处理,从而遗漏最大误差值。如果大规模提升采样点数量,那么… …   相似文献

冀立光;杨鸿儒;周玉畅;崔梦琦;何昊天;许瑾晨 《计算机科学》2025,(9):152-159

基于分步协作融合表示的情感分类方法

  

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中的贡献不同。针对上述问题,提出了一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先,利用降噪瓶颈… …   相似文献

高龙;李旸;王素格 《计算机科学》2025,(9):313-319

基于动态字典学习的含噪高光谱图像空谱融合

  

针对传统高光谱图像（HSI）空谱融合算法通常采用静态光谱字典;而字典学习与图像融合过程相分离;对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题;提出一种基于动态字典学习（DDL）的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想;在融合过程中动态更新字典原子;从而协作完成空谱融合及噪声去除任… …   相似文献

杨静;赵建斌;陈路;池浩田;闫涛;陈斌 《计算机应用》2025,45(9):2941-2948

对抗样本嵌入注意力U型网络的3D医学图像分割

  

计算机断层扫描（CT）和核磁共振成像（MRI）图像广泛应用于医学图像深度分割。然而,传统的分割方法受到肿瘤边界模糊及其结构复杂的影响,未能利用对抗样本提升分割模型的区分能力,使获得最好的分割效果面临挑战。针对以上问题,提出一种对抗样本嵌入注意力U型网络学习的3D医学图像分割模型。… …   相似文献

许志雄;李波;边小勇;胡其仁 《计算机应用》2025,(9):3011-3016

《中国图象图形学报》文字多模态大模型专栏简介

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<正>多模态大模型在文本与图像智能处理领域的应用实现了语言和视觉信息的深度整合,为自动化内容创作和文档图像理解提供了创新途径。这些模型能够理解和解析文档图像内容,生成相应的描述性文本,或根据文本指令创造匹配的图像,显著提高内容创作的效率,开辟了文档图像智能处理研究新范式。它们在各个领域的应用通过图文结合的形式,创造了更具互动性和吸引力的交互方式,帮助用户更好地理解和掌握复杂概念。… …   相似文献

白翔;金连文;刘禹良;殷绪成;陈秀妍 《中国图象图形学报》2025,(9):3066-3067

基于药物子结构与蛋白质三维图信息的化合物-蛋白质相互作用预测

  

药物通过与蛋白质相互作用来抑制或激活特定蛋白质的功能,从而发挥治疗作用。近年来,深度学习方法在化合物蛋白质相互作用预测中取得显著进展。然而,现有的大多数研究仍然侧重于从药物和蛋白质的整体特征进行提取,对于药物和靶点的信息探索不足,忽视了蛋白质结构的三维空间信息以及药物关键子结构在… …   相似文献

李亚茹;王倩倩;车超;朱德恒 《计算机科学》2025,52(9):71-79

天基计算芯片：现状、趋势与关键技术

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随着航天技术的快速发展,天基计算芯片作为空间信息系统的核心器件,承担着数据处理、任务控制和通信支持等关键功能,其重要性日益凸显。天基计算芯片不仅决定了空间任务的执行效率和可靠性,还在极端环境下为航天器的长期稳定运行提供保障。该文通过回顾天基计算芯片的发展历程,以探讨其未来发展方向… …   相似文献

魏肖彤  许浩博  尹春笛  黄俊培  孙文昊  徐文浚  王颖  刘垚圻  孟范涛  闵丰  王梦迪  韩银和 《电子与信息学报》2025,47(9):2963-2978

增量构造式随机循环神经网络

  

针对循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的结构不易确定、参数学习过程复杂等问题,提出一种增量构造式随机循环神经网络(incremental-construction for random RNN, IRRNN),实现了RNN结构的增量构造与参… …   相似文献

李文艺  代伟  南静  刘从虎 《软件学报》2025,36(9):4072-4092

基于相关性提示的知识图谱问答

  

大语言模型(large language model, LLM)随着不断发展,在开放领域取得了出色的表现.然而,由于缺乏专业知识, LLM在垂直领域问答任务上效果较差.这一问题引发了研究者的广泛关注.现有研究通过“检索-问答”的方式,将领域知识注入大语言模型,以增强其性能.然而该… …   相似文献

马杰  孙望淳  王平辉  张若非  李帅鹏  苏洲 《软件学报》2025,36(9):4056-4071

RISC-V架构下的懒惰影子页表模型

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内存虚拟化作为虚拟化技术的核心组成部分,直接影响虚拟机的整体性能.目前,主流的内存虚拟化方法在两维地址翻译开销与页表同步开销之间面临权衡.传统的影子页表模型通过一套由软件维护的页表,实现了与原生(native)环境相当的地址翻译性能.然而,由于影子页表的同步依赖于基于写保护的机制… …   相似文献

李传东  衣然  罗英伟  汪小林  王振林 《软件学报》2025,36(9):3970-3984

云边联邦学习系统下抗投毒攻击的防御方法

  

随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长,保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措.其中,云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术,联邦学习(federated learning, FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式,能够为数据提供隐私保护,近年来引起了学术… …   相似文献

赵亚茹  张建标  曹益皓  黄浩翔 《软件学报》2025,36(9):4250-4270

Solidity到MSVL转换的等价性研究

  

智能合约是运行在以太坊区块链上的脚本,能够处理复杂的业务逻辑.大多数的智能合约采用Solidity语言开发.近年来智能合约的安全问题日益突出,为此提出了一种采用时序逻辑程序设计语言(MSVL)与命题投影时序逻辑(PPTL)的智能合约形式化验证方法,开发了SOL2M转换器,实现了S… …   相似文献

王小兵  常家俊  李春奕  杨潇钰  赵亮 《软件学报》2025,36(9):4006-4035

MOS管选通的硅通孔键合前测试

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在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(P… …   相似文献

窦贤锐  梁华国  黄正峰  鲁迎春  陈田  刘军 《电子与信息学报》2025,47(9):3286-3291