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ObjectiveInformational warfare has put forward higher requirements for military reconnaissance, and military target identification, as one o… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(12):3564-3577
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ObjectiveFine-grained image classification aims to classify a super-category into multiple sub-categories. This task is more challenging tha… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(12):3756-3769
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ObjectiveThe extraction and utilization of contour information, as a low-level visual feature of the target subject, contribute to the effic… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(12):3657-3669
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社交网络方便人们信息交流的同时也为谣言的传播提供了新的温床。由于社交媒体帖子通常十分精简;大多数基于内容语义特征的谣言检测方法面临着语义信息不足的挑战。同时;目前基于传播特征的谣言检测方法常常忽略了评论用户的个体特征;未能合理分配不同用户评论的权重。因此;提出一种结合文本语义增强… …   相似文献
9065.
随着6G技术的蓬勃发展和工业物联网的不断演进,联邦学习在工业领域的应用备受关注。因此,该文专注于探讨6G推动下工业物联网中联邦学习的发展与应用潜力,分析6G在工业物联网的应用前景,探索如何结合6G特性利用联邦学习技术满足数据隐私保护、资源优化和智能决策需求。首先,调研总结了现有相… …   相似文献
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Issues of limited scene adaptability, inadequate evidence preservation, and low efficiency in traditional digital forensics were addressed b… …   相似文献
《通信学报》2024,45(12):124-141
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水下目标检测技术在海洋探测中具有重要的现实意义. 针对水下场景复杂, 以及存在遮挡重叠导致目标特征提取有限的问题, 提出了一种适用于水下目标检测的FERT-DETR网络. 该模型首先提出了一种特征提取模块Faster-EMA, 用于替换RT-DETR中ResNet18的Basic… …   相似文献
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查询建议是当今搜索引擎必不可少的一个组成部分,它可以在用户输入完整查询前提供查询候选项,帮助用户更准确、更快速地表达信息需求. 深度学习技术有助于提升查询建议的准确度,成为近年来推动查询建议发展的主流技术. 主要对基于深度学习的查询建议研究现状进行归纳整理与分析对比,根据深度学习应用阶段不同,把其分为生成式查询建议与排名式查询建议2类,分析其中每种模型的建模思路和处理特征. 此外还介绍了查询建议领域常用的数据集、基线方法与评价指标,并对比其中不同模型的技术特点与实验结果. 最后总结了基于深度学习的查询建议研究目前面临的挑战与未来发展趋势.

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阿尔兹海默症是一种不可逆的神经退行性疾病;至今尚无彻底治愈可能;但可通过早期干预延缓其进展。轻度认知障碍是阿尔兹海默症的初始阶段;正确识别该阶段对阿尔兹海默症早期诊断继而进行早期干预意义重大。深度学习因其能够自动提取图像特征;目前已成为辅助轻度认知障碍分类诊断的研究热点。为了更好… …   相似文献
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针对当前网络拓扑欺骗防御方法仅从空间维度进行决策,没有考虑云原生网络环境下如何进行时空多维度拓扑欺骗防御的问题,该文提出基于深度强化学习的多阶段Flipit博弈网络拓扑欺骗防御方法来混淆云原生网络中的侦察攻击。首先分析了云原生网络环境下的拓扑欺骗攻防模型,接着在引入折扣因子和转移… …   相似文献
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撤销加密是一种反向的广播加密技术,加密算法的输入不是接收者集合而是撤销用户的集合,系统中所有不在撤销集合中的用户都可以正确解密密文,撤销集合中的所有用户合谋也无法获取加密数据的内容.与广播加密相比,撤销加密更适用于接收者为系统中大多数用户或需要撤销部分用户未来解密权限的场景.基于… …   相似文献
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属性基加密提供了全新的基于密码学的访问控制方案,适用于多用户数据共享场景,但由于加密阶段和访问策略更新过程的计算和通信开销较大,且现有的外包属性基加密方案大多数都没有提供面向数据拥有者的密文正确性验证方法,很大程度上限制了属性基加密的实际应用. 针对上述问题,提出了一种支持动态策略更新和即时验证密文正确性的属性基外包加密方案,能够在不可信云环境下有效地保护数据的隐私性. 方案根据外包加密原理设计策略更新过程,只需要完成少量计算即可生成更新密钥. 利用双线性对的运算特性和解密运算结构设计密文验证算法,通过引入验证转换密钥使密文验证效率明显高于解密运算效率. 方案根据不同的云环境模型设计了高效验证算法和严格验证算法,分别适用于诚实且好奇和不可信的云环境中. 方案在标准模型下被证明满足选择明文攻击安全性. 性能分析和效率对比表明,该方案的本地加密、策略更新和密文验证的计算量都有所减少,使得整体方案较现有方案更加轻量化,适用于资源受限设备的数据共享场景.

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深度强化学习(DRL)在智能驾驶决策中的应用日益广泛,通过与环境的持续交互,能够有效提高智能驾驶系统的决策能力。然而,DRL在实际应用中面临学习效率低和数据共享安全性差的问题。为了解决这些问题,该文提出一种基于有向无环图(DAG)区块链辅助深度强化学习的智能驾驶策略优化(D-ID… …   相似文献
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概率门限隐私集合交集研究作为门限隐私集合交集的一种概率变体,在指纹或人脸识别、联邦学习等领域比确定型门限隐私集合交集协议效率更高.然而现有的概率门限隐私集合交集协议缺少针对恶意模型下的多方概率门限隐私集合交集的研究.针对该问题,提出了两种在恶意模型下安全的多方概率门限隐私集合交集… …   相似文献
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针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法.首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以… …   相似文献
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由于自动制造系统(AMS)产生的死锁为制造企业造成严重经济损失,为解决死锁问题,提出更精确、有效的死锁控制策略。该策略首先研究多类型不可靠资源对死锁的影响,扩展S4PR网建模,提出新的网结构表征死锁:资源严格极小虹吸,改进混合整数规划(MIP)方法计算资源严格极小虹吸,添加修复子… …   相似文献
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