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9081.
电力监控系统是电力行业最重要的生产管理系统. 作为电力监控系统的重要组成部分, 缺少电网约束力的用户站将会成为网络攻击的重要目标. 为及时感知用户站侧网络攻击事件, 提出了一种结合用户站侧随机域名实时检测和主动防御的方法. 使用胶囊网络(CapsNet)结合长短期记忆网络(LST… …   相似文献
9082.
程序自动修复技术是保证软件质量、提高开发效率的有效手段. 目前, 大多数自动修复工具使用测试用例作为补丁正确性验证的最终方法, 有限的测试用例难以对程序进行充分的测试, 因此自动修复工具生成的补丁集合包含大量的不正确补丁. 为了识别不正确补丁, 我们采用对比缺陷修复前后成功测试的… …   相似文献
9083.
从有限自动机中生成简短、可读性强的正则表达式是计算机理论研究中的一个重大课题.在经典的正则表达式生成算法中,状态序列是影响正则表达式质量的关键因素.为了能够快速高效地找到较优的状态序列,本文以食肉植物算法的理论为核心,并结合其他启发式算法的思想进行设计与优化,提出了一种基于食肉植… …   相似文献
9084.
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针对疫情防控下人脸识别应用出现人脸漏检、移动端平台的计算能力不足和硬件资源受限等问题,提出一种YOLOv5改进的轻量级口罩人脸检测模型.设计轻量化的C3Ghost模块替换原网络中的C3模块以压缩卷积过程的计算量和模型大小,在主干网络中添加注意力机制以提高网络的特征提取能力,并改进… …   相似文献
9085.
针对骑行者骑行姿势不规范的问题,提出了一种用于规范骑行的参数化建模方法.首先,创建人体模型和自行车模型,定义底层参数、中间层参数和高层参数,实现模型参数化;其次,对骑行过程进行受力分析,建立动力学模型,保证虚拟骑行符合自然运动规律;最后,建立人体上下肢参数与自行车参数间约束关系,… …   相似文献
9086.
目的 尽管现有的深度伪造检测方法已在各大公开数据集上展现出了极佳的真伪鉴别性能,但考虑到运行过程中耗费的巨大内存占用和计算成本,如何实现此类模型的在线部署仍是一个具有挑战性的任务。对此,本文尝试利用无数据量化的方法开发轻量级的深度伪造检测器。方法 在保证准确率损失较少的前提下,对提前训练好的高精度深度伪造检测模型进行压缩处理,不再使用32 bit浮点数表示模型的权重参数与激活值,而是将其全部转化为低位宽的整型数值。此外,由于人脸数据涉及隐私保护问题,本文中所有的量化操作都是基于无数据场景完成的,即利用合成数据作为校准集来获取正确的激活值范围。这些数据经过不断优化迭代,完美匹配了存储在预训练模型各批归一化层中的统计信息,与原始训练数据具备非常相似的分布特征。结果 在两个经典的人脸伪造数据集FaceForensics++和Celeb-DF v2上,4种预先训练好的深度伪造检测模型ResNet50、Xception、EfficientNet-b3和MobileNetV2经过所提方法的量化压缩处理后,均能保持甚至超越原有的性能指标。即使当模型的权重和激活值被压缩为6 bit时,所得轻量级模型的最低检测准确率也能达到81%。结论 通过充分利用蕴含在深度伪造检测预训练模型中的有价值信息,本文提出了一种基于无数据模型压缩的轻量级人脸伪造检测器,该检测器能够准确高效地识别出可疑人脸样本的真实性,与此同时,检测所需的资源和时间成本大幅降低。… …   相似文献
9087.
目的 随着数字图像及编辑软件的广泛应用,伪造图像层出不穷,对新闻传播、法律取证等行业造成了影响。拼接伪造是一种常见的伪造方式,这种伪造方式往往会向原始图像中添加新的对象,导致原始图像语义受到改变、曲解。现有很多基于卷积神经网络的篡改检测方法都更关注篡改痕迹的特征提取,但忽略了伪造… …   相似文献
9088.
目的 随着云存储服务的普及,人们越来越习惯在云中存储图像,但存在高开销的数据传输、数据篡改以及可能泄露用户隐私的问题。为此,本文提出一种新型的基于2维压缩感知(2D compressed sensing, 2DCS)与缩略图格式保留加密(thumbnail-preserving … …   相似文献
9089.
高置信度的数据可视分析对于大规模数值模拟至关重要,但是当前高性能计算机的存储瓶颈导致可视分析应用获取原始高分辨率网格数据越来越困难. 基于统计建模的方法能够极大降低高分辨数据存储成本,但是重建数据的不确定性高. 为此,提出了一种大规模结构网格数据的相关性统计建模轻量化方法,用于对… …   相似文献
9090.
在软件定义网络(software-defined networking, SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory, TCAM)存储流表,以支持快速通配查找. 然而,TCAM采用并行查找方… …   相似文献
9091.
为了保护用户在移动社交网络中的个人信息和交友偏好等隐私,该文提出支持外包解密的基于密文策略的属性基加密(CP-ABE)方案。在该方案中,将用户的交友偏好和自我描述分别生成属性列表,通过将交友偏好转换为密文控制策略,自我描述转化为属性密钥来隐藏属性,从而实现隐私保护。该方案提出了先… …   相似文献
9092.
联邦学习与群体学习作为当前热门的分布式机器学习范式,前者能够保护用户数据不被第三方获得的前提下在服务器中实现模型参数共享计算,后者在无中心服务器的前提下利用区块链技术实现所有用户同等地聚合模型参数。但是,通过分析模型训练后的参数,如深度神经网络训练的权值,仍然可能泄露用户的隐私信… …   相似文献
9093.
骨龄(BA)是评估儿童生长发育是否正常的重要指标之一。中国人手腕骨发育标准-CHN计分法是目前中国儿童生长发育中骨龄评估(BAA)最常用的方法之一。但是在CHN计分法中,某些参照骨图谱的发育指征跨度较大,导致专家依据个人经验主观判断它的发育分期而影响评估准确度。在利用深度学习对该… …   相似文献
9094.
现有车载应用设备对时延有更严苛的要求,车载边缘计算(VEC)能够充分利用网络边缘设备,如路边单元(RSU)进行协作处理,可有效地降低时延。现有研究多假设RSU计算资源充足,可提供无限的服务,但实际其计算资源会随着所需处理任务数量的增加而受限,对时延敏感的车载应用造成限制。该文针对… …   相似文献
9095.
D2D(Device-to-Device)通信是解决频谱资源稀缺问题的关键技术之一。该文研究蜂窝网络中“many-to-many”的复杂场景,即单个RB(Resource Block)可以分配给多对D2D用户重用,并且允许单个D2D用户对使用多个RB,其中D2D用户对数量远多于蜂… …   相似文献
9096.
为解决移动机器人在同步定位与建图(SLAM)中因系统噪声和观测噪声时变导致状态估计精度降低的问题,该文提出一种基于变分贝叶斯的双尺度自适应时变噪声容积卡尔曼滤波SLAM算法(DSACKF SLAM)。该算法采用逆 Wishart 分布对一步预测误差协方差矩阵 k|k–1和观测噪声协方差矩阵 k建模,分别用来降低系统噪声和观测噪声的影响,并利用变分贝叶斯滤波实现对移动机器人状态向量 k, k|k–1k的联合估计。分别在系统噪声和观测噪声时变和时不变的条件下进行仿真实验,结果表明与基于无迹卡尔曼滤波的 SLAM 算法(UKF SLAM) 、自适应更新观测噪声的容积卡尔曼滤波的SLAM 算法(VB-ACKF SLAM) 相比,所提DSACKF SLAM算法在噪声时变时,平均位置误差分别减小1.54 m, 3.47 m;噪声时不变时,平均位置误差分别减小0.62 m, 1.41 m,证明DSACKF SLAM算法有更好的估计性能。… …   相似文献
9097.
针对增强型罗兰(eLORAN)系统的带内干扰问题,该文基于陷波滤波器(NF)原理提出一种抗带内窄带干扰的自适应权函数陷波算法(WF-NF)。首先,该文分析讨论了NF算法在eLORAN系统中的适用性及检测频差引起的伪收敛问题;之后通过增加频差权函数,推导出新的WF-NF算法,解决了… …   相似文献
9098.
针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络… …   相似文献
9099.
针对多源遥感图像的差异性和互补性问题,该文提出一种基于空间与光谱注意力的光学图像和SAR图像特征融合分类方法。首先利用卷积神经网络分别进行光学图像和SAR图像的特征提取,设计空间注意力和光谱注意力组成的注意力模块分析特征重要程度,生成不同特征的权重进行特征融合增强,同时减弱对无效… …   相似文献
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该文以长度为N(N为整数)的Golay互补对(GCP)为种子序列对,在种子序列对的3个选定位置中插入特定的码元,构造出长度为N+3的II型Z-优化2元Z-互补序列对(ZCP)。与已知同长度II型Z-优化2元Z-互补序列对相比,构造的新序列有更低的峰均包络功率比(PMEPR)。Z-… …   相似文献
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