结合面部纹理和前/背景差异的人脸活体检测

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目的 人脸活体检测是人脸识别技术安全的重要保障,而背景环境的负面干扰是限制检测系统性能的关键问题。针对这一问题,提出了一种基于面部纹理和前/背景差异分析的人脸活体检测模型。方法 首先,基于新型骨干网络构建面部纹理分析模块,为模型提供充足的面部纹理信息,减缓模型受背景差异的负面干扰… …   相似文献

朱建秋  华阳  宋晓宁  吴小俊  冯振华 《中国图象图形学报》2023,28(3):789-803

CNN结合Transformer的深度伪造高效检测

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目的 深度伪造视频检测是目前计算机视觉领域的热点研究问题。卷积神经网络和Vision Transformer(ViT)都是深度伪造检测模型中的基础结构,二者虽各有优势,但都面临训练和测试阶段耗时较长、跨压缩场景精度显著下降问题。针对这两类模型各自的优缺点,以及不同域特征在检测场景… …   相似文献

李颖  边山  王春桃  卢伟 《中国图象图形学报》2023,28(3):804-819

基于移动目标防御信号博弈的容器迁移策略

  

容器作为虚拟机的轻量级替代产品,以其灵活、高效的特点促进了云计算的发展,但同时也面临着同驻攻击、逃逸攻击等安全威胁。针对云环境中的容器安全威胁,构建了基于移动目标防御的信号博弈模型,并提出了多阶段最优防御策略求解算法,通过博弈模型和求解算法选取最优策略,同时通过容器调度方法对容器… …   相似文献

刘道清  扈红超  霍树民 《计算机应用研究》2023,40(3):890-897

基于网络资源相关性的虚拟网络映射算法

  

针对网络虚拟化环境中资源利用率较低的问题,通过建立资源相关性度量模型,刻画虚拟节点和物理顶点之间的匹配程度,根据虚拟节点和物理顶点之间的资源相关性,将虚拟节点映射到资源相关性较强的物理顶点上;为了降低虚拟链路的映射路径长度,通过建立节点间邻接关系模型,将相邻的虚拟节点映射到邻接的… …   相似文献

孙素云  彭利民 《计算机应用研究》2023,40(3):885-889

基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择算法

  

随着信息技术的快速发展,数据中的高维特征极大地增加了产生冗余特征的可能性,冗余特征不仅导致搜索空间增大,而且影响了分类的准确率。针对现有的特征选择算法难以解决高维特征选择问题,提出了基于样本重叠与近似马尔可夫毯的特征选择算法(samples overlapping based m… …   相似文献

王大志  季焱晶  陈彦桦  王洪峰  黄敏 《计算机应用研究》2023,40(3):725-730

基于选择性融合及关系推理的群组行为识别

  

为解决如何选取更具辨别力的多模态人物特征,以及在进行人物关系推理时如何更加关注特定于个人的时空交互建模的问题,提出了基于选择性特征融合的动态关系推理算法框架(SFDRI)。通过设计选择性特征融合模块,根据不同模态特征的随机函数概率分布得分,添加重采样方法以选取最相关的特征表示实现… …   相似文献

刘斯凡  王传旭  秦建伟  林国丞 《计算机应用研究》2023,40(3):914-918+924

能耗感知下云资源三支粒度调度策略研究

  

云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而,实际云平台中,受单一物理机资源限制,存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。对此,通过分析虚拟机负载相似性及资源占有度问题,提出一种基于三支决策的能耗感知虚拟机迁移策略。首先,在虚拟机迁移过程中,设计云资源的三支划分策略,并使用K-me… …   相似文献

刘帅帅  姜春茂 《计算机应用研究》2023,40(3):810-815

融合知识感知和时间感知的用户偏好网络

  

在知识感知推荐领域,基于嵌入传播的方式可以挖掘知识图谱的结构化信息,也能够获取n跳实体间的语义信息,但随着传播范围的增加,嵌入传播方式会丢失部分结构化信息,且以这种方式所获得的用户向量表示是粗粒度的,不能充分表征用户的偏好。针对以上问题,提出了一种融合知识感知和时间感知的用户偏好… …   相似文献

吴宇斌  祁云嵩 《计算机应用研究》2023,40(3):805-809

基于推荐信任模型改进拜占庭容错共识算法

  

针对拜占庭容错算法存在通信开销大、节点选取简单、对恶意节点缺乏惩罚机制的问题,提出了一种基于推荐信任模型的改进拜占庭容错共识算法。引入P2P网络下的推荐信任模型,根据节点在共识阶段的行为,计算各节点的全局信任值,使用节点选取机制,解决节点选取简单的问题。全局信任值高的节点进入共识… …   相似文献

张猛  王宝成 《计算机应用研究》2023,40(3):667-670

面向深度学习的非侵入式负荷监测研究进展

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非侵入式负荷监测, 是智能用电和节能技术的重要部分, 备受研究者关注. 由于近年来新发展起来的深度学习方法在各种任务所表现出来的优越性能, 目前已有一些代表性深度学习方法被成功用于非侵入式负荷监测中的负荷分解任务. 为了系统地总结深度学习方法在非侵入式负荷监测领域中的研究现状与进… …   相似文献

张石清  王伟  钱亚冠  赵小明  杜磊  章为昆 《计算机系统应用》2023,32(3):25-47

基于属性嵌入与图注意力网络的实体对齐算法

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实体对齐旨在找到位于不同知识图谱中的等效实体,是实现知识融合的重要步骤.当前主流的方法是基于图神经网络的实体对齐方法,这些方法往往过于依赖图的结构信息,导致在特定图结构上训练得到的模型不能拓展应用于其他图结构中.同时,大多数方法未能充分利用辅助信息,例如属性信息.为此,本文提出了… …   相似文献

苏谟  步格格  范秋枫  刘凡力 《计算机系统应用》2023,32(3):202-208

改进YOLOX-nano的火灾火焰烟雾检测

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针对在检测火焰和烟雾的火灾检测过程中存在火灾初期小目标难以检测的情况, 本文提出了一种基于自然指数损失(eCIoU)的改进YOLOX-nano (ASe-YOLOX-nano)目标检测算法. 首先, 提出一种新的目标检测函数eIoU损失函数来替代传统IoU损失, 解决在检测小目标… …   相似文献

汪子健  高焕兵  侯宇翔  杜传胜  贝太学 《计算机系统应用》2023,32(3):265-274

改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强

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为了实现灰度图像增强最佳参数的自动寻优,提出一种改进飞鼠搜索算法的自适应图像增强方法.在普通树上的飞鼠位置更新中引入双向搜索策略,提高获得最好解的可能性;利用螺旋觅食策略更新位于橡子树上的飞鼠位置,提升算法的收敛速度和搜索精度.在CEC 2017测试集上,将所提算法BCSSA与蝙… …   相似文献

高婕  王秋萍  李晓丹 《计算机系统应用》2023,32(3):282-290

数字人文环境下融入多特征的词命名实体识别

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近年来, 数字人文受到广泛关注, 数字人文环境下的词命名实体识别研究日渐兴起, 但鲜有研究从字特征的特征表示能力、分词的准确性、领域知识的有效性等方面进行探究. 鉴于此, 针对汉字的象形文字特点和词文本的特殊性, 在字特征的基础上, 引入部首特征、格律特征和声韵特征, 提出特征增强单元和特征抽取单元, 并将词牌知识三元组通过ANALOGY得到的知识向量表示为词牌知识向量, 通过双向长短时记忆网络、注意力机制等模型将部首向量、字向量、格律向量、声韵向量、词牌知识向量进行深度融合, 最终构建出融入多特征的词命名实体识别方法. 在《花间集全译》自制语料上的对比实验和消融实验的结果表明, 本文所提方法能够有效利用多特征提升词命名实体识别性能. 其F1值达到了85.63%, 完成了词命名实体识别任务.… …   相似文献

张朦  刘忠宝 《计算机系统应用》2023,32(3):300-308

基于机器学习XGBoost的机制砂细粉含量预测

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机制砂是由碎石或者砾石经制砂机反复破碎加工至粒径小于2.36 mm的人工砂. 在实验中把机制砂中的石粉含量和含泥量称为细粉含量, 细粉含量表征机制砂的洁净程度. 本文提出了一种基于XGBoost网络的机制砂细粉含量预测方法. 首先, 利用完全封闭的图像采集设备对机制砂细粉制成的溶液进行图像采集, 保证外界光线不会对图像拍照造成影响, 之后进行图片裁剪、读取RGB值、转LCH颜色空间等预处理, 然后构建XGBoost网络模型, 通过贝叶斯原理进行参数的循环迭代, 之后进行模型优化, 使模型的r2_score更高, 最终实现对机制砂细粉含量的预测. 结果表明: 该模型预测的数据的r2_score可以达到0.967 762, 相比于传统的多元线性回归模型、BP神经网络、传统XGBoost网络预测的r2_score为0.896 144、0.914 598、0.950 670, 预测精度有明显提高. 在实际应用中, 该方法可以缩短机制砂细粉含量测量时间, 简化机制砂细粉含量测量步骤, 是一种新型的预测机制砂细粉含量的方法.… …   相似文献

李姝彤  李伟  高尧  杨明  丁健刚 《计算机系统应用》2023,32(3):256-264

基于NUMA延迟发送的时变图弱连通分量求解

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时变图连通分量已经被广泛应用到不同场景, 如交通路网建设、推荐系统的信息推送等. 然而当前多数连通分量求解方法忽视了NUMA体系结构对计算效率产生的影响, 即过高的远程内存访问延迟导致低下的算法执行效率. 本文针对时变图的弱连通分量求解问题, 提出一种基于NUMA延迟发送的时变图… …   相似文献

梁锐杰  程永利 《计算机系统应用》2023,32(3):322-329

基于NLWT系数增强的随机失活CNN电机运行状态检测

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为了快速有效地从热像仪采集的温度数据中识别出电机的运行故障,本文根据随机失活、非线性小波变换系数增强(NLWTCE)和卷积神经网络算法相结合对电机图像进行识别.首先根据热像仪采集的数据建立电机的图像数据集,通过非线性小波变换(NLWT)将数据进行图像增强,然后构建改进的卷积神经网… …   相似文献

龙慧  马家庆  吴钦木  何志琴  陈昌盛  覃涛 《计算机系统应用》2023,32(3):345-351

韧性视角下基于随机演变的城市应急医疗物资配置模型

  

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《计算机应用》2023,43(3)

基于改进YOLOv5的轻量级船舶目标检测算法

  

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《计算机应用》2023,43(3)

基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪

  

在平面设计工作中,为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题,设计师通常需要对背景图像进行裁剪,但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验.为此,本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法,首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集,建立视觉显著性预测模型,… …   相似文献

姚锦  程时伟  刘征 《小型微型计算机系统》2023,(3):565-572