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为解决现有时间序列模型未能充分融合局部和全局依赖的问题,提出一种融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法 PatchLG(Patch-integrated Local-Global correlation method)。该方法基于3个关键部分:1)将时间序列划分为多个子序列… …   相似文献
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在医学图像分割中,半监督学习技术解决了标注成本高的问题.然而,现有的半监督方法忽略了伪标签质量不一致和模型的约束泛化问题.因此,本文提出了冲突驱动的交叉学习框架CDCL,它无缝整合交叉监督和平均教师模型.这一框架促进了有效的知识转移,并采用两套不同的师生结构提升模型性能.同时,知… …   相似文献
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食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在推动食管癌诊疗精… …   相似文献
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多模态会话情感识别任务旨在通过分析会话中产生的多种数据类型,例如文本、音频和视觉,从而理解会话中话语所要表达的情感.因此许多基于多模态信息融合的方法被提出并且取得了不错的性能.然而这些工作往往忽略了在不同情况下,模态所展现的重要性是不同的.此外这些工作也并没有考虑到多模态数据的异… …   相似文献
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目前,多智能体强化学习在各类合作任务中被广泛应用。但在真实环境中,智能体通常只能获取部分观测值,导致合作策略的探索效率低下。此外,智能体共享奖励值,导致其难以准确衡量个体贡献。针对这些问题,提出一种基于图注意力的分组多智能体强化学习框架,其有效提高了合作效率并改善了个体贡献的衡量… …   相似文献
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物体目标导航是具身智能的基础,其要求智能体根据视觉观测和用户指定的目标在一个未知环境中导航到指定的物体。在导航决策中,决策过程是序列化的,即决策结果是一系列最可能的从当前位置到目标的行动序列。然而,现有的物体导航方法,无论是端到端学习方法还是模块化方法,仅为单步规划,即仅根据当前… …   相似文献
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智能问答技术为文博领域的知识普及提供了新的媒介和手段。现有的机器阅读理解问答模型依赖大量人工标注的训练数据,而文博领域的问答训练数据需由掌握领域专业知识的人员标注,标注难度大、成本高。现有的预训练语言模型并非为机器阅读理解或问答任务专门设计,难以直接应用于构建无监督阅读理解问答系… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(9):126-136
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从非结构化文本中高效率、高质量地抽取实体及关系,是处理大规模信息资源的关键。近年来的关系抽取主要集中于二元关系,无法抽取多元关系中时间、地点等补充槽属性及对应实体,且输入的特征不够丰富。为了解决上述问题,该文提出一个基于注意力机制的多元关系联合抽取模型,融合字特征、词特征、实体对… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(9):81-90
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低照度图像的亮度、噪声和对比度等具有非均匀分布的特性,然而现有的低照度图像增强(LLIE)算法未能充分利用这些特性,在增强过程中容易导致细节丢失、颜色失真和视觉不连贯等问题,从而影响图像的视觉质量。针对上述问题,提出噪声与语义先验引导的LLIE算法,以自适应地考虑低照度图像中不同… …   相似文献
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为解决现有区块链隐蔽通信方案隐蔽性不足、提取隐蔽信息时间过长、隐藏容量较低和应用场景单一等问题,提出一种基于以太坊智能合约与星际文件系统(IPFS)技术的区块链隐蔽通信方法。首先,使用IPFS存储较长的密文,通过链上链下联合存储弥补区块链存储效率低且成本高的缺点;其次,引用派生关… …   相似文献
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现有语音增强方法的目标信号为复频谱信号,而训练网络通常采用实值网络,训练时分别并行处理实部和虚部信号降低了特征提取的准确度,并且对复频域的语义特征提取不充分。为解决上述问题,提出一种基于复频域注意力和多尺度频域增强(CFAFE)的复数域网络实现语音增强。该网络以U-Net为基本架… …   相似文献
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正电子发射断层扫描(PET)延迟成像在肿瘤异质性分析和治疗评估中具有重要意义,但其临床应用受限于分辨率低、噪声高和定量不准确等问题。计算机断层扫描(CT)能够提供高分辨率的解剖信息,但在肿瘤评估中缺乏功能信息,难以区分良恶性病变和评估代谢活动。虽然动态PET/CT融合能提升图像质… …   相似文献
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超声成像是乳腺病变最常用的检测技术,基于深度学习的乳腺超声图像自动化病变检测引起了越来越多的研究人员关注。然而,大部分研究未能充分融合图像信息来增强特征,也未考虑到注意力模块的引入带来的模型复杂度增大和假阳率升高的问题。因此,对现有的RetinaNet模型进行改进,以VMamba… …   相似文献
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全景图像作为沉浸式多媒体的重要内容形式,提供360度水平和180度垂直视角的视觉体验,直接影响用户在虚拟现实(Virtual Reality, VR)中的沉浸感。为解决全景图像质量评价中投影失真和多尺度特征利用不充分的问题,提出了一种显著视口注意力网络(Salient Viewp… …   相似文献
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多智能体系统是分布式人工智能的重要分支, 通过智能体之间的交互与协作完成复杂的任务. 一致性是协同控制的核心问题, 二分一致性作为一致性的延伸受到了广泛关注. 首先, 介绍一些符号图知识, 给出一阶、二阶、高阶及分数阶多智能体系统的模型及一些二分一致性的定义. 其次, 概述这四类… …   相似文献
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Rivest-Shamir-Adleman(RSA)加密算法作为一种非对称加密算法,被认为是目前最安全的加密方法之一。传统RSA私钥存在存储开销大、功耗高和易受攻击等问题,针对RSA私钥面临非易失性存储器(NVM)存储依赖及物理探测攻击,该文提出一种新型RSA私钥生成架构,该方案基于SMIC 180 nm 标准CMOS工艺,利用全定制开关电容物理不可克隆函数(SC-PUF)单元产生随机密钥,采用片上1次可编程单元(OTP)将SC-PUF的输出随机密钥直接映射为满足要求的RSA私钥,完全消除NVM依赖。同时SC-PUF提供的容性敏感金属层能够有效保护OTP的编辑状态不被攻击者获取,保证了整个密钥产生电路的安全性。实验结果显示,芯片总体面积为18.77 mm2,功耗218 mW,基于SC-PUF和OTP的RSA私钥产生电路不仅能够有效产生密钥,且整个RSA算法工作正常,验证了该新型RSA私钥生成架构的可行性和安全性。… …   相似文献
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忆阻器可作为突触引入人工神经网络,提升神经元间连接的合理性,并丰富网络的类脑化动力学行为。该文基于忆阻器提出了一种仅含单向突触连接的极简环形神经网络的混沌化方法,以三节点神经网络为例构造了一类动力学行为丰富且结构简单的忆阻环形神经网络。基于单参数和双参数分岔图以及Lyapunov… …   相似文献
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空间最近邻查询及其扩展的变体查询是空间数据库研究领域中的重要内容;被广泛地应用于地理信息系统、模式识别、决策支持、城市规划等众多领域。近年来许多空间最近邻及其变体查询算法被提出;对现有的空间最近邻查询工作进行综合分析和梳理。针对最近邻查询索引结构;从基于网格的空间索引结构、基于树… …   相似文献
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在数据驱动的人工智能应用迅猛发展的背景下,用户对其个人数据安全与隐私保护的需求持续提升。联邦学习作为一种分布式机器学习范式,通过共享模型参数而非原始数据来完成模型训练,缓解了用户数据的隐私泄露风险。然而,联邦学习仍难以满足用户从已训练模型中删除其个人数据的需求。为此,联邦遗忘学习… …   相似文献
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超级计算已从传统CPU 集群向异构平台快速发展,随着硬件平台的类型转换,对于计算软件程序调优及性能测评等都面临着重大挑战. 当前一些国际主流并行程序性能分析工具及软件普遍存在与国产超算异构系统处理器产品兼容性低、往往需要进行插桩及重编译代码的方式,且单节点性能数据采集准确度不高等… …   相似文献
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