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9201.
受观测条件和采集场景等因素影响,水下光学图像通常呈现出高维小样本特性且易伴随着噪声信息干扰,导致许多降维方法对其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,该文提出一种新颖的双灵活度量自适应加权2维主成分分析方法(DFMAW-2DPCA)应用于水下图像识别。该方法不仅在建立重构误… …   相似文献
9202.
  
现有的图像描述生成方法和结果主要侧重于识别图像中已有的图像内容及其关系,而无法生成具有细粒度背景知识的描述。为克服传统图像描述模型时不能描述图片中深层次语义的问题,一方面,该文提出了一种基于目标检测和知识增强的图像描述生成方法,首先在目标检测阶段,提出了一种融合多维度信息的目标分… …   相似文献
9203.
  
大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已在多个领域受到广泛关注,并取得了令人瞩目的成绩。将LLMs应用于医学领域,如辅助医疗诊断、影像报告生成等,在人工智能和临床医学中都是很有前景的研究方向。由于中外医生对患者进行医疗诊断的过程存在差异,包括治疗方… …   相似文献
9204.
为解决因缺乏部分行人建模思想、缺少时间维度的全局视野和忽略行人交互模式多样性,而导致交互建模不充分、低预测精度等问题,提出基于 Social-STGCNN(social spatio-temporal graph convolutional neural net-work)的改进… …   相似文献
9205.
为降低无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)使能的无线传感网(Wireless sensor networks, WSNs)的能耗, 延长网络生命周期, 提出一种在地面节点能量预算下系统总能耗优化方法. 首先, 提出地面节点聚类方法, 利用目标函数确定… …   相似文献
李敏  包富瑜  王恒 《自动化学报》2024,50(11):2259-2270
9206.
  
超声图像分割在疾病诊断和治疗中扮演着关键的角色,但由于超声图像的低对比度、噪声干扰以及病灶在形状、大小和位置上的差异等特点,导致准确地分割出感兴趣的区域仍然是一个具有挑战性的任务.为了解决这一问题,本文提出了一种双通道自注意力机制U型网络(SwinT-Unet),该网络利用Swi… …   相似文献
宋艳涛  路云里 《电子学报》2024,52(11):3835-3846
9207.
在现实环境中,许多任务需要多个智能体的协作来完成,然而智能体之间通常存在着通信受限和观察不完整的问题.深度多智能体强化学习(Deep-MARL)算法在解决这类具有挑战性的场景中表现出卓越的性能.其中QTRAN和QTRAN++是能够学习一类广泛的联合动作-价值函数的代表性方法,且同… …   相似文献
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预训练模型容易受到外部敌手实施的模型微调和模型剪枝等攻击,导致它的完整性被破坏。针对这一问题,提出一种针对黑盒模型的脆弱指纹框架FFWAS(Fragile Fingerprint With Adversarial Samples)。首先,提出一种无先验知识的模型复制框架,而FFW… …   相似文献
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9210.
为提高车辆识别的准确率及识别的实时性能,本文提出了一种基于迁移学习的车辆识别方法.该方法通过卷积神经网络和支持向量机结合并做进一步优化,提高车辆识别的准确率,并减少模型训练时间和提高模型的鲁棒性.该方法首先使用卷积神经网络在CIFAR-10 数据集上训练好网络;然后结合残差优化的… …   相似文献
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为了能够更准确且快速地识别人脸表情,提出了一种优化的基于ResNet34 网络的双线性结构(OBSR-Net)来进行人脸表情识别.OBSR-Net采用双线性网络结构作为整体框架,主干网络使用ResNet34 网络,通过平移不变的方式对局部成对特征交互进行建模,从而提取更加完整有效… …   相似文献
9212.
在现代电子对抗中,将多部探通一体化系统进行组网,可以提高单站探通一体化系统探测效率和协同探测能力。由于探通一体化信号自身峰均比较高,信号易被截获,系统的生存能力受到严重威胁。为了提升探通一体化信号的低截获性能(LPI),首先该文在滤波器组多载波的框架下,提出一种通信子载波分组功率优化和雷达子载波异置等功率优化的组网低截获探通一体化信号时频结构。然后,该文从信息论的角度出发,统一了系统的性能评估指标;将最小化截获信息距离作为优化目标函数,建立了组网探通一体化信号低截获优化模型。该文将此优化模型转换为凸优化问题,并利用Karush-Kuhn-Tucker条件对其进行求解。仿真结果表明,该文所设计的组网低截获探通一体化信号在探测动目标时,节点间雷达干扰低至近–60 dB,通信误码率满足10–6数量级,同时能有效降低截获信号的信噪比。… …   相似文献
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9214.
抑郁症诊断是医学领域的重要研究方向.而现有的抑郁症诊断方法存在高成本、低效率、准确率不高以及解释性不强等问题,为解决该问题,本文结合睡眠分期技术,提出一种基于睡眠脑电信号的抑郁症自动诊断算法.该方法首先通过卷积神经网络与双向长短时记忆神经网络结合,能够提取睡眠信号的高级特征,同时… …   相似文献
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多目标优化问题普遍存在且难以解决,目前多采用多目标进化算法进行求解. 然而,这些方法通常在种群初始化阶段和进化过程中包含随机操作以保持多样性,导致了其结果不可复现且缺乏全局收敛的理论保证. 鉴于此,提出了一种基于归一分解的多目标Dividing Rectangles(DIRECT)算法,首先通过一种可较好捕捉复杂前沿的归一分解方法将原问题分解为一系列子问题,以降低问题计算复杂度;其次,采用Dividing Rectangles算法同时优化分解得到的子问题,并在优化过程中基于全局关联机制将生成的候选解分配给相应的子问题,以更好地保留优秀候选解并提高算法搜索效率;最后,证明了算法的收敛性. 此外,为了进一步提高计算效率,提出了一种基于自适应关联迁移策略的多层次多粒度并行方案,并基于该方案对所提出的算法进行了并行化. 将所提算法应用于多个基准优化问题,实验结果表明,相比于NSGA-II,所提串行算法能够产生收敛性、多样性更为优越的帕累托最优解集,并行算法可在大规模缩短问题求解时间的同时,进一步提升帕累托前沿近似精度.

… …   相似文献
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鉴于深度图像先验(DIP)降噪模型的性能高度依赖于目标图像所确定的搜索空间,该文提出一种新的基于近清图像空间搜索策略的改进降噪模型。首先,使用当前两种主流有监督降噪模型对同一场景下两张噪声图像分别进行降噪,所获得两张降噪后图像称为近清图像;其次,采用随机采样融合法将两张近清图像融… …   相似文献
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基于卷积神经网络(CNNs)的人群计数方法善于捕获目标多尺度信息,但建模全局上下文信息的能力相对不足,因此在复杂场景下的计数效果不佳.与此同时,基于ViT的人群计数方法虽然能够更好地建模全局上下文信息,但却难以充分地提取目标多尺度信息.为了解决这个问题,提出一种联合场景理解与多尺… …   相似文献
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模块化高压电源具有高效率、高可靠性、可重构性等特点在大功率高压器件中得到广泛应用。其中基于串并联谐振变换器的输入串联输出串联型功率变换拓扑适用于高频高压工作环境,具有减少功率损耗,绕组介质损耗,利用多级变压器寄生参数等优势,有广泛的应用前景。目前关于该拓扑的研究主要集中于理论分析… …   相似文献
赵斌  戴剑骁  顾洋 《电子与信息学报》2024,46(11):4112-4122
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作为新一代流式微流控生物芯片,完全可编程阀门阵列(FPVA)生物芯片具有更高的灵活性和可编程性,已经成为一种流行的生物化学实验平台。然而,由于环境或人为因素,制造过程中通常存在一些物理故障,如通道阻塞和泄漏,这无疑会影响生化检测的结果。此外,高阶综合作为架构综合的首要阶段,其结果… …   相似文献
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