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旅行商问题作为组合优化研究中最具挑战的问题之一, 自被提出以来就引起了学术界的广泛关注并提出了大量的方法来解决它. 蚁群算法是求解复杂组合优化问题的一种启发式仿生进化算法, 是求解旅行商问题的有效手段. 本文分别介绍蚁群算法中几个有代表性的算法, 综述了蚁群算法的改进、融合和应用… …   相似文献
9222.
精准识别作物害虫对作物进行适时地防护和治理具有重要意义. 在面向自然环境时, 由于作物害虫体积小、与环境颜色的差异性不大, 同时又面临着各种噪声和复杂背景等因素的影响, 目前与深度学习相关的作物害虫识别模型存在难以兼顾识别准确率和鲁棒性的要求, 难以部署在计算资源有限和低性能的移… …   相似文献
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风能作为清洁能源为改善我国能源结构发挥着越来越重要的作用. 风电场机组及设备的数据可能会包含机组或风场的隐私敏感信息, 这些隐私数据一旦被泄露, 将会为风电场带来巨大的经济风险和法律风险. 联邦学习作为重要的隐私计算手段, 能够保证原始数据不出本地的情况下完成模型的建模和推理, … …   相似文献
9224.
相对于传统的物流仓库来说, 现在很多的自动化仓库不再使用工人去分拣货物, 而是使用自动引导车完成货物的分拣, 将“从人到货”的工作模式变为“从货到人”, 这种工作模式的转变, 不仅解放了工人的劳动力, 同时还实现了自动化仓库的机械化与自动化的结合, 大幅度地提升工作效率. 自动引… …   相似文献
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以高速公路的无人机影像点云数据为研究对象, 提出一种基于双判定因子的道路绿化带分割算法. 首先对点云数据进行串行下采样, 在降低点云数目的同时尽可能多地保留点云特征点; 其次, 对降采样后的点云数据进行正射影校正; 最后, 提出一种结合法向量夹角与 RANSAC 平面分割双判定的… …   相似文献
9226.
传统的三维密集字幕方法存在未充分考虑上下文信息、点云特征信息丢失以及隐藏状态信息量单一等问题.为了应对这些挑战,提出了多层级上下文投票网络,该网络在投票过程中使用自注意力机制捕获点云的上下文信息并加以多层级利用,提升检测对象的准确率.同时,还设计了隐藏状态-注意力时序融合模块,将… …   相似文献
9227.
鱼类的探索与保护是保持海洋生态环境平衡的重要一环,然而水下环境复杂,受光照、水质以及遮挡物的影响,造成水下捕捉鱼类图像成像模糊识别困难,制约水下鱼类目标的检测速度以及检测精度.针对以上问题,提出了一种基于改进FCOS的海洋鱼类识别模型.首先,该模型以一阶段算法FCOS为基本架构,… …   相似文献
9228.
银行客户申请信用贷款在授信通过后,精准预测客户是否用信及分析影响客户用信的关键因素,对提高银行客户服务能力及盈利能力具有重要意义.目前,机器学习算法鲜有在用信预测方面的应用,且金融用信领域缺乏模型可解释性的研究,为此提出一种基于CatBoost的TreeSHAP解释性用信预测模型… …   相似文献
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针对无监督跨模态检索任务中不能充分利用单个模态内的语义关联信息的问题,提出了一种基于图卷积网络的无监督跨模态哈希检索方法。通过图像和文本编码器分别获得两个模态的特征,输入到图卷积网络中挖掘单个模态的内部语义信息,将结果通过哈希编码层进行二值化操作后,与模态间的深度语义关联相似度矩… …   相似文献
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在无更换条件下,针对由两种寿命指标衡量且其中一种无法被控制的装备梯次使用问题进行了研究。构建装备梯次使用问题决策模型,提出以梯次均匀度、寿命匹配度和寿命利用率最大化为目标,使用改进的基于参考点的快速非支配排序遗传算法进行求解。根据问题特性,采用改进的分段编码方式和对应算子,引入重… …   相似文献
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针对海鸥优化算法(SOA)求解精度低、种群多样性差、易陷入早熟收敛的缺点,提出了一种融合多策略的海鸥优化算法(ESOA)。首先,在每次迭代的过程中,引入改进的自适应差分变异策略,对单个海鸥个体进行差分变异操作并通过自适应机制扩大海鸥的全局搜索范围及提高种群的多样性;其次,设置了基… …   相似文献
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目的 对抗样本严重干扰了深度神经网络的正常工作。现有的对抗样本检测方案虽然能准确区分正常样本与对抗样本,但是无法判断具体的对抗攻击方法。对此,提出一种基于多质量因子压缩误差的对抗样本攻击方法识别方案,利用对抗噪声对JPEG压缩的敏感性实现攻击方法的识别。方法 首先使用卷积层模拟J… …   相似文献
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目的 防伪码是一类经过特殊设计的QR(quick response)码,在防伪和溯源领域有着广泛应用。模糊的防伪码图像不利于解码和真伪鉴别,需要进行去模糊操作。目前主流的盲去模糊算法在用于防伪码图像时,去模糊效果不好且算法消耗时间较长。对此,本文提出一种基于防伪码功能图形的盲去模… …   相似文献
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<正>随着移动互联与社交网络的兴起,数字图像被全世界广泛应用,其中的安全问题日益显现,比如以数字图像为载体的隐蔽传输问题,数字图像内容的完整性与真实性问题等。人工智能技术的发展使得许多数字图像的安全问题可以通过机器学习的方法来解决,该研究主题已经成为当前学界和业界的热门方向,不仅对于图像安全具有重要意义,对于网络空间安全的发展也带来了新的思路。… …   相似文献
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目的 自然隐写是一种基于载体源转换的图像隐写方法,基本思想是使隐写后的图像具有另一种载体的特征,从而增强隐写安全性。但现有的自然隐写方法局限于对图像ISO(International Standardization Organization)感光度进行载体源转换,不仅复杂度高,而… …   相似文献
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近年来以RISC-V为代表的开源指令集引领了开源处理器的设计潮流. 然而,目前国内外的开源处理器性能尚未满足学术界和工业界的需求. 为填补空白,香山处理器项目启动. 香山是一款开源高性能RISC-V处理器,采用6发射超标量乱序执行设计,目前在著名开源项目托管平台GitHub上获得… …   相似文献
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数据库系统具有大量的配置参数,参数配置不同会导致系统运行时很大的性能差异. 参数优化技术通过选择合适的参数配置,能够提升数据库对当前场景的适应性,因此得到国内外研究人员的广泛关注. 通过对现有的数据库参数调优方法进行总结分析,根据参数优化方法是否具有应对环境变化的能力,将现有工作… …   相似文献
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数据规模的爆发式增长使得分布式存储广泛应用,长期以来分布式存储直接使用本地文件系统访问本地存储资源,随着高性能NVMe SSD、持久内存(persistent memory,PMEM)、异构加速设备的出现,本地文件系统难以发挥新型器件的特性和性能优势. 现有很多研究针对SSD或者… …   相似文献
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得益于高密度闪存技术发展、高并行存储架构以及良好的接口技术支持,多个租户共享使用一个固态盘已经成为提高存储资源利用率和降低运营成本的常见方式.然而,多个租户竞争使用固态盘内有限的存储资源,产生相互干扰,因此如何保障多租户固态盘服务质量成为近年来的研究热点.首先,分析多租户固态盘服… …   相似文献
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