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征稿启事
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基于多特征融合的小样本视频行为识别算法
现有基于小样本学习的视频行为识别方法,在解决小样本学习中信息量稀缺问题时存在信息重复度高以及类间相似性大等不足,而且鲜有关注小样本学习中的域偏移与枢纽点问题,从而导致动作类表达能力弱和行为识别中错误分类的问题,此外,复杂的网络结构导致参数量与计算量成倍增加.针对以上问题,本文提出… …
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2023,(3):594-608
9263.
下行时间反转非正交多址接入系统的设计与优化
针对时间反转多址接入系统在用户相关性较大时,用户间干扰严重,导致系统和速率下降问题,提出一种将时间反转多址接入技术与功率域非正交多址接入技术相结合的下行多址系统方案.将相关性较高的用户分为一组,组内用户符号采用非正交叠加传输的方式,不同用户组的符号采用时间反转滤波器进行预处理,实… …
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2023,51(3):601-612
9264.
基于测地线流式核的雷达目标高分辨距离像鲁棒识别方法
非合作目标识别常常面临少量不完备的训练样本、训练样本与测试样本信噪比不一致等现象,本文为此提出了一种基于测地线流式核的雷达目标高分辨距离像鲁棒识别方法 .该方法沿格拉斯曼流形中测地线积分提取不变特征,且通过核函数映射可获得解析特征提取表达式.该方法还可作为预处理手段对数据降噪,进… …
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支持云代理重加密的CP-ABE方案
针对现有的面向CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)的代理重加密方案因代理方可以解密代理重加密密文且可以任意修改访问策略而难以支持云代理重加密的问题,本文提出支持云代理重加密的CPABE方案即CP-ABE-CPRE… …
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基于矩阵分解的卷积神经网络改进方法
针对传统卷积神经网络(CNN)在训练过程中优化难度高的问题,提出基于矩阵分解的CNN改进方法。首先,通过矩阵分解将模型卷积层在训练期间的卷积核参数张量转换为多个参数矩阵的乘积,形成过参数化;其次,将这些额外的线性参数加入网络的反向传播,并与模型的其他参数同步更新,以改善梯度下降的… …
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基于精准通信建模的脉冲神经网络工作负载自动映射器
在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络(SNN)是提升类脑计算智能水平的基本手段之一,它的难点在于如何将SNN部署到对应数量的计算节点上,使整体系统的运行能效最佳。针对以上问题,在基于NEST的SNN工作负载自动映射器(SWAM)的基础上,提出一种基于精准通信建模的SNN工作… …
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徐聪
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基于通道和空间注意力的机场道面地下目标自动检测
针对机场道面地下目标检测任务中,探地雷达(GPR)生成的B-scan图背景复杂、包含大量噪声,尤其是单个B-scan图不能反映地下目标的完整信息等问题,构建一种三维通道和空间注意力的UNet(3D-CSA-UNet)模型对地下目标进行自动检测。首先,设计三维通道和空间注意力并行模… …
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全局时空特征耦合的多景深三维形貌重建
针对现有三维形貌重建模型无法有效融合全局时空信息的问题,设计深度聚焦体积(DFV)模块保留聚焦和离焦的过渡信息,并在此基础上提出全局时空特征耦合(GSTFC)模型提取多景深图像序列的局部与全局的时空特征信息。首先,在收缩路径中穿插3D-ConvNeXt模块和3D卷积层,捕捉多尺度… …
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2023,43(3):894-902
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文档增强型知识库问答
近年来,知识库(Knowledge Base,KB)被广泛应用于问答(Question Answering,QA)任务中.给定自然语言问题,利用知识库为给定问题提供正确答案,被称为KBQA问题.然而,知识库本身可能是不完整的(例如,KB不包含问题的答案或问题中的一些实体和关系),… …
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2023,50(3):266-275
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一种基于参考规范的专业文本生成方法
参考规范是指专业知识点的相关文本描述,参考规范指导下的文本生成任务要求自动生成的文本满足与参考规范的语义相关性和知识点匹配性,是自然语言处理领域中的困难问题。相关工作主要控制生成文本的情感、态度等通用性质,无法满足专业层面的复杂控制需求。为此,该文提出了基于对抗架构的专业文本生成… …
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征稿EI北大核心CSCD
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基于DP-DBNet和MHA-CRNN的船牌号检测与识别
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船牌号的检测和识别对于港口的智能化管理和解决传统人工方式监管渔船中存在的耗时耗力的问题具有重要意义. 针对船牌悬挂位置, 背景颜色和字符个数不统一等特点, 本文提出两阶段双模型的检测和识别方法. 首先, 提出将双路径网络(dual path networks, DPN)与可微二值… …
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2023,32(3):209-216
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基于特征优化和Boosting算法的个人信用预测
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随着互联网金融和电子支付业务的高速增长,由此引发的个人信用问题也呈现与日俱增的态势.个人信用预测本质上是不平衡的序列二分类问题,这类问题的数据样本规模大、维度高、数据分布极不平衡.为了高效区分申请者的信用情况,本文提出一种基于特征优化和集成学习的个人信用预测方法 (PL-Smot… …
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2023,32(3):224-231
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基于SPMYOLOv3的水面垃圾目标检测
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为解决水面垃圾检测中存在目标形状尺度差异大, 难以区分背景以及目标偏小的问题, 本文提出了一种SPMYOLOv3目标检测算法来实现对水面垃圾的检测. 首先, 对收集到的水面垃圾数据集进行标注, 使用改进的K-means算法对数据集重新聚类, 得到与数据集更匹配的先验框. 其次, … …
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2023,32(3):163-170
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改进YOLOv4的输送带纵向撕裂检测
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输送带纵向撕裂检测是煤矿安全生产的重要问题之一.针对矿用输送带纵向撕裂检测存在因数据量不足、损伤形态多样化、极致宽高比而导致的检测精度不足、存在误检与漏检等问题,本文提出一种改进YOLOv4的输送带纵向撕裂检测算法.首先,通过数据增强的方式扩充现有数据,构建输送带纵向撕裂数据集.… …
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2023,32(3):186-194
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全体变长编码映射的JPEG可逆信息隐藏
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目的 JPEG(joint photographic experts group)作为一种广泛使用的图像格式,对其进行可逆信息隐藏有实际应用价值。大多数以JPEG图像为载体的可逆信息隐藏方案会导致图像质量降低和文件膨胀。由于在JPEG比特流中,并没有使用较多的变长编码(varia… …
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发送方可否认图像隐写
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目的 图像隐写是指将秘密信息隐藏到载体图像中,生成含密图像并在公共信道中传输。隐写分析旨在识别图像中是否隐藏秘密信息。不论何种隐写方案,都会在一定程度上被隐写分析识破,从而导致胁迫攻击,即攻击者找到发送方或接收方,胁迫其提交经过验证的秘密信息。为了保护秘密信息的隐蔽通信,对抗胁迫… …
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《中国图象图形学报》2023年第3期封面目次
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云存储图像缩略图保持的加密研究进展
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图像云存储平台因其信息共享方便、价格低廉、节省本地存储空间以及弹性可扩充等技术性优势逐渐显现出其应用价值。但云存储的环境下,图像的隐私问题十分突出。将具有丰富视觉意义的原始图像转化为无任何视觉意义的经典加密方案能够缓和隐私担忧,但这种方式放弃了图像在云端的视觉可用性,迫使用户在隐… …
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2023,28(3):645-665
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