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双灵活度量自适应加权2DPCA在水下光学图像识别中的应用
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受观测条件和采集场景等因素影响,水下光学图像通常呈现出高维小样本特性且易伴随着噪声信息干扰,导致许多降维方法对其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,该文提出一种新颖的双灵活度量自适应加权2维主成分分析方法(DFMAW-2DPCA)应用于水下图像识别。该方法不仅在建立重构误… …
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9262.
IP软核硬件木马图谱特征分析检测方法
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随着集成电路技术的飞速发展,芯片在设计、生产和封装过程中,很容易被恶意植入硬件木马逻辑,当前IP软核的安全检测方法逻辑复杂、容易错漏且无法对加密IP软核进行检测。该文利用非可控IP软核与硬件木马寄存器传输级(RTL)代码灰度图谱的特征差异,提出一种基于图谱特征分析的IP软核硬件木… …
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9263.
基于消息传递和图先验分布的微博主题模型
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检测社交媒体文本中的潜在主题是一项有意义的任务. 由于帖子具有表达简短、非正规的特点, 其将带来严重的数据稀疏问题. 不仅如此, 基于变分自编码器(variational auto-encoder, VAE)的模型在主题推断过程中还忽视了用户间的社交关系, 考虑VAE假设输入的数… …
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小程序敏感数据收集行为检测
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小程序近年来被广泛应用,因承载了大量的敏感用户数据而引发了广泛的隐私安全担忧.现有的面向传统移动应用的隐私安全分析方法无法直接应用于小程序中.一方面,现有方法难以有效分析小程序闭源框架行为带来的隐私流转以及JavaScript闭包特性带来的跨作用域隐私流转,造成分析结果的缺失.另… …
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基于多任务联合学习的多片段机器阅读理解方法研究
片段抽取式阅读理解是机器阅读理解任务中的一项重要研究内容,现有的相关研究主要关注单片段抽取,然而,实际应用中很多阅读理解问题的答案由文本的多处不连续片段组成,这使得多片段抽取式阅读理解研究受到越来越多的关注。已有的多片段抽取式阅读理解研究大都采用序列标注的方法,该方法不能有效识别… …
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9266.
基于目标检测和知识增强的图像描述生成
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无人机使能的无线传感网总能耗优化方法
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为降低无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)使能的无线传感网(Wireless sensor networks, WSNs)的能耗, 延长网络生命周期, 提出一种在地面节点能量预算下系统总能耗优化方法. 首先, 提出地面节点聚类方法, 利用目标函数确定… …
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融合距离阈值和双向TCN的时空注意力行人轨迹预测模型
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为解决因缺乏部分行人建模思想、缺少时间维度的全局视野和忽略行人交互模式多样性,而导致交互建模不充分、低预测精度等问题,提出基于 Social-STGCNN(social spatio-temporal graph convolutional neural net-work)的改进… …
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中文医疗大模型综述:进展、评估与挑战
大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已在多个领域受到广泛关注,并取得了令人瞩目的成绩。将LLMs应用于医学领域,如辅助医疗诊断、影像报告生成等,在人工智能和临床医学中都是很有前景的研究方向。由于中外医生对患者进行医疗诊断的过程存在差异,包括治疗方… …
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9270.
对LoRa网络的攻击与防御技术综述
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由于LoRa技术具有通信距离长、功耗低和可扩展性强等优点,LoRa网络已成为低功耗网络(low power wide area network,LPWAN)领域中应用最广泛的技术之一,但其日益增多和丰富的应用场景也给LoRa网络的安全性提出了新的挑战。针对目前有关LoRa网络攻防… …
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