基于实值子空间线性变换的非均匀圆形阵列高效二维测向方法

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由于均匀圆阵(UCA)的阵列流型不具有范德蒙结构,通常采用模式空间方法构造虚拟线性阵列,因此,UCA阵列下使用结构变换已经是2维测向的必要基本假设。该文通过对虚拟信号模型进行特征分析,避免了线性阵列的结构变换,提出一种适用于UCA和非均匀圆阵(NUCA)的实值高效2维测向方法。因… …   相似文献

孟祥天  经哲涵  曹丙霞  沙明辉  朱应申  闫锋刚 《电子与信息学报》2024,46(11):4328-4334

基于可见光逆反射通信的移动增强现实定向交互

  

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《电子学报》2024,52(11):3643-3656

条件上下文敏感的安卓恶意虚拟化应用检测方法

  

安卓虚拟化应用作为宿主程序,支持以插件形式动态加载用户所需功能模块.恶意开发者可利用上述应用特性将其真实攻击意图隐藏在插件程序的执行中,以躲避针对宿主程序的检测.然而,插件程序数量众多且难以获取与分析,并且现有基于既定模式的安卓恶意虚拟化应用检测方案存在可检测应用类型有限的问题.… …   相似文献

孟昭逸  黄文超  张威楠  熊焰 《电子学报》2024,52(11):3669-3683

面向公平性数据采集和能量补充的无人机路径规划算法研究

  

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助WSN(Wireless Sensor Networks)数据采集和能量补充工作中存在的数据来源单一和能量补充不均衡现象,本文首先提出数据采集和能量补充公平性问题并进行数学建模.其次,本文设计一种DPDQN(… …   相似文献

高思华  李军辉  李建伏  刘宝煜 《电子学报》2024,52(11):3699-3710

基于自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法

  

集成了工业互联网技术的水处理系统随着信息化程度的加深而面临着愈加严峻的异常行为入侵挑战.针对传统异常检测方法常用单一阈值检测、检测准确率低、误报率高等问题,提出一种融合自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法.首先,通过降采样过滤重复数据,加快递进式异常检测模型的训练和测… …   相似文献

胡向东  刘浪 《电子学报》2024,52(11):3823-3834

基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测

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针对航拍场景下红外目标对比度低、识别精度差、检测难度大等问题,提出一种基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测算法.首先,利用DCNv2 替代ELAN模块中的 3×3 卷积,构建了DC-ELAN模块,有效提升了模型捕捉局部和全局特征的能力,进而强化了网络的特征表达能力;其次,通过巧… …   相似文献

周进  裴晓芳 《计算机系统应用》2024,33(11):111-120

考虑设施规模决策的两级选址-路径优化

  

针对目前电商行业基础设施布局和空间利用不合理的问题,提出考虑设施规模决策的两级选址-路径问题（2E-LRP）求解模型。首先,在传统2E-LRP中引入差异性设施规模约束,通过识别客户群设计不同设施规模组合,利用规模弹性变化调整总成本组成,并以最小运营成本为目标建立顾及设施规模弹性变… …   相似文献

冷琴;毛政元 《计算机应用》2024,(11):3513-3520

基于相似度聚类和正则化的个性化联邦学习

  

联邦学习（FL）应用场景中,常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题,但现有的部分个性化联邦学习（PFL）算法中存在个性化与全局泛化的权衡问题,并且这些算法大多采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合的方法,导致数据分布差异大的客户端模型性能变差,缺乏个性化聚合… …   相似文献

巫婕;钱雪忠;宋威 《计算机应用》2024,(11):3345-3353

运动想象脑电图的空域特征迁移核学习方法

  

运动想象脑电（MI-EEG）信号在构建临床辅助康复的无创脑机接口（BCI）中获得了广泛关注。受限于不同被试者的MI-EEG信号样本分布存在差异,跨被试MI-EEG信号的特征学习成为研究重点。然而,现有的相关方法存在域不变特征表达能力弱、时间复杂度较高等问题,无法直接应用于在线BC… …   相似文献

杨思琪;罗天健;严宣辉;杨光局 《计算机应用》2024,(11):3354-3363

基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法

  

多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾邮件检测等,均涉及样本分布不平衡问题.针对多任务学习面向任务… …   相似文献

孙宇辰  许倩倩  王子泰  杨智勇  黄庆明 《计算机学报》2024,47(11):2678-2690

基于多尺度门控膨胀卷积网络的时间序列预测算法

  

针对当前时间序列预测任务存在的高维特征、大规模数据以及对预测准确性高要求等问题,提出一种基于多尺度趋势-周期分解的多头门控膨胀卷积网络模型。该模型采用多尺度分解方法,将原始协变量序列和预测变量序列分解为各自的周期项和趋势项,从而实现独立的预测。对于周期项,引入多头门控膨胀卷积网络… …   相似文献

曾渝;张洋;曾尚;付茂栗;何启学;曾林隆 《计算机应用》2024,(11):3427-3434

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Conventional two-dimensional （2D） object detection technology primarily emphasizes classifying the target to be detected and defining its bo… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(11):3238-3264

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ObjectiveAutonomous driving planning methods currently assume the certainty of the information obtained. However, the actual situation conta… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(11):3280-3292

  

The Bitcoin system, based on blockchain technology, features decentralization, borderlessness, and anonymity, drawing widespread attention f… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):244-266

  

In complex traffic environments, autonomous vehicles must thoroughly analyze the motion direction, speed, and other information of surroundi… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):267-276

  

Existing community search methods are used to explore communities in undirected graphs that meet cohesion and influence requirements, withou… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):157-173

基于VE-GEP算法的PM_2.5浓度预测

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准确预测PM_2.5浓度对于公众健康和环境保护具有重要意义, 但其非线性、多变性以及复杂性的特点导致难以准确预测. 基于此, 本文针对传统GEP存在的不足, 提出了一种基于病毒进化的基因表达式编程算法(VE-GEP)来预测PM_2.5浓度. 该算法在GEP的基础上引入了复活机制与诱变重启机制. 复活机制能去除种群中的劣质个体, 改善种群中个体的质量; 诱变重启机制通过引入优质基因和新的个体, 提高种群的多样性, 增强算法的寻优能力. 实验结果表明, VE-GEP算法相较于GEP、DSCE-GEP和CNN-LSTM在春季、夏季和秋季中的预测模型均有不同程度的提高, 拟合度分别提高1.28%/0.1%/0.13%、1.86%/1.29%/0.42%、0.57%/0.24%/0.29%, 为PM_2.5浓度预测研究提供了新的思路和方法.… …   相似文献

王超学  邹飞 《计算机系统应用》2024,33(11):194-201

基于注意力机制和循环域三元损失的域自适应目标检测

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目前大多数深度学习算法都依赖于大量的标注数据并欠缺一定的泛化能力. 无监督域自适应算法能提取到已标注数据和未标注数据间隐式共同特征, 从而提高算法在未标注数据上的泛化性能. 目前域自适应目标检测算法主要为两阶段目标检测器设计. 针对单阶段检测器中无法直接进行实例级特征对齐导致一定… …   相似文献

周洋  韩冰  高新波  杨铮  陈玮铭 《自动化学报》2024,50(11):2188-2203

物联网安全综述

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耳戴式设备作为典型智能物联网边端感知设备应用场景众多,保护其合法用户隐私以及防止非法使用至关重要. 针对当前耳戴式设备用户身份认证方法受输入界面、传感器成本以及设备功耗等限制导致安全性不足、普适性不高以及用户体验不佳等问题,提出一种基于耳戴式设备内置惯性测量单元的用户身份认证方法,该方法通过采集用户执行面部交互手势所产生的振动信号来提取用户特异性信息,并基于上述信息的智能分析实现多样化的隐式用户连续身份认证. 为了提取精准可靠的用户特异性信息,提出了一种基于孪生网络的深度神经网络特征编码器,将同一用户的手势样本映射到特征空间中更近的位置,放大不同用户的手势样本之间的距离,实现用户特异性信息的有效编码. 对于基于用户特异性信息的用户身份连续认证,提出了一种基于单类支持向量机超平面距离的加权投票策略,能够自适应地优化判别边界来更好地捕捉蕴含的特征和结构,根据超平面内外样本点与超平面的距离决定该样本的置信程度,以此设计加权投票实现认证. 实验结果表明,所提方法在单次投票中实现了97.33%的认证准确率,7轮投票的连续认证后取得99.993%的认证准确率,优于对比的所有方法,无需密码的同时提供更流畅的用户体验和更高级别的安全性,具有较高的实际应用价值.

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王勇  熊毅  杨天宇  沈益冉 《计算机研究与发展》2024,54(11):2821-2834

可变形分支注意力融合网络的胰腺分割方法

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胰腺具有尺寸小、形状不规则且多变的特点,因此在腹部CT图像中自动分割胰腺具有极大的挑战性.为了适应胰腺特征并解决其分割困难的问题,本文提出了一种轻量级的可变形分支注意力融合网络(Deformable Branch Attention Fusion Network, DBA-Net… …   相似文献

付艳贞;樊建聪 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2717-2724