基于环境振动的IR-UWB超感知范围人体跌倒检测方法

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跌倒检测在老年人医疗保健中至关重要,传统方案主要依赖于可穿戴设备进行感知. 为了避免可穿戴设备带来的负担和不适,采用射频（radio frequency, RF）的非接触式方法因其具有的普适性和非侵入性,逐渐成为一种有前景的替代方案. 现有的非接触式方法主要从无线射频信号中提取人体跌倒产生的速度和加速度等运动生理特征,通过分析运动时间序列来判断目标是否发生跌倒行为. 虽然目前的方法可以在视距状态下获取较高的检测精度,但是其在感知范围和非视距路径下的感知效果仍存在局限性. 为解决以上问题,提出了利用最先进的商用IR-UWB设备来识别超感知范围外的人体跌倒检测方法. 该方法的关键是通过识别感知范围外人体跌倒引发的环境振动特征来判断是否发生跌倒事件,并通过设计IQ熵和最远点对距离算法从微小振动中提取人体跌倒产生的信号特征. 通过在商用IR-UWB设备上搭建UWFall原型系统并在各种环境下开展大量的实验测试,结果表明,单台收发器的UWFall系统识别准确率超过90%. 同时,UWFall系统对7 m范围外的目标跌倒检测准确率超过86%,且在非视距场景下依然保持高鲁棒性.… …   相似文献

王冬子  郭政鑫  桂林卿  盛碧云  蔡惠  肖甫 《计算机研究与发展》2024,16(11):2721-2738

基于深度强化学习的无人机虚拟管道视觉避障

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针对虚拟管道下的无人机 (Unmanned aerial vehicle, UAV)自主避障问题, 提出一种基于视觉传感器的自主学习架构. 通过引入新颖的奖励函数, 设计了一种端到端的深度强化学习(Deep reinforcement learning, DRL)控制策略. 融合… …   相似文献

赵静  裴子楠  姜斌  陆宁云  赵斐  陈树峰 《自动化学报》2024,50(11):2245-2258

面向工业超高可靠低时延通信的5G网络上行混合重传策略

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5G网络支持更细粒度、更灵活的通信资源分配,对于保障工业自动化的可靠、实时无线传输将发挥关键作用.本文提出一种面向工业超高可靠低时延通信的5G网络上行混合重传策略(Hybrid Uplink Retransmission Scheme, HURS).考虑上行周期性工业数据的传输场… …   相似文献

陆俊成;郑萌;赵永恒;梁炜;曾静 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2756-2760

基于图卷积网络的掩码数据增强

  

针对多项选择问答（MCQA）领域中原始数据信息不准确、样本质量低以及模型泛化能力差等问题,提出一种基于图卷积网络（GCN）的掩码数据增强模型GMDA(Graph convolution network-based MASK Data Augmentation)。该模型以GCN作为… …   相似文献

胡新荣;陈静雪;黄子键;王帮超;姚迅;刘军平;朱强;杨捷 《计算机应用》2024,(11):3335-3344

工业无线网络实时传输调度算法研究综述

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无线网络是工业物联网中一种具有良好前景的网络互联技术. 它的应用为工业现场设备部署提供了极大便利, 使设备摆脱了线缆的束缚, 从而在空间上选点更为灵活, 同时能够节省线材和人力等方面的成本. 然而, 无线通信易受环境噪声影响, 尤其是在复杂电磁干扰的工业环境中, 易导致无线传输的… …   相似文献

裘莹  张敬宣  柯杰  方梦园  徐伟强 《自动化学报》2024,50(11):2102-2127

支持密码逆向防火墙的基于SM9的属性基可搜索加密方案

  

针对属性基可搜索加密（ABSE）方案大都基于非国密算法设计,且无法抵抗内部算法替换攻击（ASA）的问题,提出一种支持密码逆向防火墙的基于SM9的属性基可搜索加密方案（SM9ABSE-CRF）。该方案将国密算法SM9扩展至ABSE领域,实现了细粒度数据访问控制,并引入密码逆向防火墙… …   相似文献

高改梅;段明博;荀亚玲;刘春霞;党伟超 《计算机应用》2024,(11):3495-3502

基于双向线性回归的监督离散跨模态散列方法

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近年来,在线跨模态哈希因其能处理更为贴近现实的流数据场景而受到广泛关注. 虽然取得了不错的进展,但现有方法大都依赖准确清晰的数据标记. 目前,针对无监督学习模式下在线跨模态哈希的研究相对较少,还有很多问题有待解决. 例如,新到达的数据流通常规模较小,因此常常存在分布不平衡的现象. 而现有模型极少关注这个问题,导致模型对离群样本敏感,鲁棒性较差. 并且,现有方法大都关注样本的整体结构而忽视了邻域信息对于生成公共哈希码的帮助. 为了解决上述问题,提出了基于双重结构保持的无监督在线跨模态哈希方法,称为SPOCH（structure preserving online cross-modal hashing）. 该方法的基本思想是同时挖掘样本空间的全局结构信息和邻域结构信息来生成相应的公共表示,用以指导哈希码和哈希函数的学习. 针对全局结构的学习,引入$ {L_{2,1}} $范数取代$ {L_2} $范数来约束损失函数,利用$ {L_{2,1}} $范数结构化稀疏的性质缓解模型对离群样本的敏感性;针对邻域结构的学习,利用多模态融合的邻域样本进行样本重构,使得所学公共表示更好地表征多模态信息. 此外,为了缓解遗忘问题,提出在新旧数据上联合优化,并设计相应的更新策略提高算法的训练效率,实现在线检索. 在2个广泛使用的跨模态检索数据集上进行的实验结果表明,较现有最先进的无监督在线跨模态哈希方法,SPOCH在可比较甚至更短的训练时间内取得了更优的检索精度,验证了所提方法的有效性.

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康潇  刘兴波  卢鹏宇  赵志杰  聂秀山  王少华  尹义龙 《计算机研究与发展》2024,26(11):2923-2936

基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型

  

长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经网络预测网络（MSDFAN）模型。该模型采用时间序列分解提取输… …   相似文献

刘文博;于连飞;谢冬梅;蔡闯;曲志坚;任崇广 《计算机应用》2024,(11):3435-3441

基于扩散模型的无条件反事实解释生成方法

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《模式识别与人工智能》2024,37(11):1010-1021

基于大语言模型的体检总检结论自动生成研究

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本文研究了基于大语言模型自动生成体检总检结论的方法.与常规文本摘要生成任务不同,体检总检结论的生成特别关注体检异常检查结果,要求生成结论不仅准确,还需遵循医学领域的专业知识和标准.为此,本文基于经医疗知识问答数据微调的大型预训练语言模型,提出了一个体检总检结论自动生成方法.该方法… …   相似文献

郑路程;李旭涛;徐敏 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2569-2575

注意力引导的标志检测与识别

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自然场景中的实体标志, 如商标、交通标志等, 易受拍摄角度、所依附物体形变、尺度变化等影响, 导致检测精度降低. 为此, 提出一种注意力引导的标志检测与识别网络(attention guided logo detection and recognition network, AG… …   相似文献

张冬明  靳国庆  鲁鼎煜  张菁  张勇东 《软件学报》2024,35(11):5116-5132

基于改进YOLOv8n的无人机视角下小目标检测算法

  

针对目标检测算法在无人机视角下的小目标检测中精度低的问题,通过改进YOLOv8的骨干网络与注意力机制,提出一种新的小目标检测算法SFM-YOLOv8。首先,在骨干网络中融入适用于低分辨率图像和小物体检测的空间深度转换卷积（SPDConv）,保留判别特征信息,提高小目标感知能力;其次,插入多分支注意力MCA（Multiple Coordinate Attention）,加强提取特征层的空间信息和通道信息;然后,构建一种融合FasterNet和高效多尺度注意力（EMA）的卷积FE-C2f,减少计算量并使模型轻量化;此外,引入边界框相似度比较度量（MPDIoU）损失函数提高算法精度;最后,在YOLOv8n的网络结构中增加小目标检测层,保留更多关于小目标的位置信息和细节特征。实验结果表明,与YOLOv8n相比,SFM-YOLOv8算法在VisDrone-DET2019数据集上的平均精度均值mAP₅₀提高了4.37个百分点,参数量减少了5.98%;与相关主流模型对比,精度也有所提升,且满足实时检测需求。… …   相似文献

刘涛;鞠事宏;高一萌 《计算机应用》2024,(11):3603-3609

基于浅层网络预测的元标签校正方法

  

针对深度神经网络（DNN）对含有噪声标签的图像数据具有记忆行为而导致的过拟合问题,提出一种基于浅层神经网络预测的元标签校正方法。该方法采用弱监督训练方式,通过设置标签重加权网络对噪声数据进行加权操作,利用元学习方法使模型动态地学习噪声数据,并将模型中深层与浅层网络的预测输出作为伪… …   相似文献

黄雨鑫;黄贻望;黄辉 《计算机应用》2024,(11):3364-3370

有监督多视图对比学习和两阶段双线性特征融合的人脸活体检测

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本文提出了一种将多尺度频率特征和生成对抗网络(GAN)训练的深度图特征融合的多分支网络. 具体地, 高频特征中的边缘纹理信息有利于捕捉摩尔纹. 低频特征对色彩失真更为敏感. 作为辅助信息, 深度图在视觉层面上比 RGB 图像更具辨别力. 有监督多视图对比学习的应用进一步增强了多视… …   相似文献

孙文赟  李进  金忠 《计算机系统应用》2024,33(11):131-141

面向设备与人力资源协作任务的优化调度方法

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面向人机物融合的泛在计算正成为软件发展的新需求和新趋势, 基于这种新形态计算模式的人机物融合应用将软件技术进一步拓展至对线下资源, 包括物理设备和人力资源的有效利用. 作为典型的人机物融合场景, 物理世界中设备资源与人力资源间的协作具有资源可选性、任务高频性、工人动态性的特点, … …   相似文献

何飞佳  沈立炜  宋育臣  牛军钰  赵文耘 《软件学报》2024,35(11):5319-5340

基于语义图的法律文本多跳阅读理解研究

  

目前基于图神经网络的机器阅读理解模型难以有效建模法律文书中的复杂关系。为此,该文提出了基于语义图的法律文书机器阅读理解方法（Semantic Graph Based Reader, SGB Reader）。其核心思想是通过语义依存分析构建以法律关键实体为中心的语义图和句子关系图,然后通过图嵌入来学习法律文书中的复杂关系。除此之外,SGB Reader还设计了两阶段的答案片段预测模块和答案类型联合预测模块来进一步提升模型的性能。实验结果表明,SGB Reader显著优于已有的图网络模型,在CJRC和CJRC 2.0数据集上分别取得了76.97%和65.39%的Joint F₁分数。… …   相似文献

林志强;杨帆;苏劲松;吴旭阳 《中文信息学报》2024,38(11):91-101

一种改进Oriented RepPoints的遥感图像有向目标检测

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为解决Oriented RepPoints算法在遥感图像有向目标检测中因遥感图像背景干扰信息较多和目标尺度大小不一所导致的检测精度不高、易漏检误检等问题,提出一种改进Oriented RepPoints的遥感图像有向目标检测方法MA-RPDet(Mixed Attention R… …   相似文献

谢国波;张家源;林志毅;廖文康 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2725-2731

融合大卷积核注意力机制的水下目标检测算法

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水下目标检测广泛应用于水下勘探、水下生物监测等领域.水下生物的自身习性导致目标之间存在相互遮挡的问题,水体对光线的吸收与散射导致水下图像存在颜色偏移与模糊.针对上述问题,本文提出LKCA-YOLOv5水下目标检测算法.首先,设计空间融合(S2F)模块,增强对空间维度信息的关注,提… …   相似文献

陶洋;赵文博;钟邦乾;周昆;周立群 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2688-2694

卷积神经网络研究综述

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神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法,它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合,从而获得可控和逼真的场景表示和渲染,实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制. 一方面,神经渲染既可以充分利用深度学习的优势,实现传统前向渲染流程的加速,也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案;另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构,突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈,有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑. 综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展,在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点,进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战,最后展望了其未来的发展趋势.

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严忻恺  霍宇驰  鲍虎军 《计算机研究与发展》2024,39(11):2846-2869

一种偏差和方差双降的双鲁棒去偏学习模型

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在推荐系统中,点击后转化率是反映用户偏好的重要信号.然而,传统的双鲁棒估计器在预测转化率时存在选择偏差的问题,这会导致估计器方差和偏差过高.为解决以上难题,提出了通用的双鲁棒去偏学习模型,在选择偏差场景下提出更具稳定性的双鲁棒估计器,该估计器通过改进填充模型的训练权重来增加低倾向… …   相似文献

苗忠琦;童向荣 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2663-2672