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普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能… …   相似文献
刘朗麒  张利军 《计算机学报》2024,47(11):2629-2644
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多变量时间序列(MTS)数据具有高维性,且分布复杂多变,现有的异常检测模型在面对MTS数据集时普遍存在误判率高、训练困难等问题,且多数模型仅考虑时间序列样本的时空特征,对时间序列特征的学习并不全面。为了解决以上问题,提出一种基于多域特征提取的MTS异常检测模型(MFE-TS)。首… …   相似文献
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针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测(MLTSF)模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方法,以降低分解过程的时间复杂度;其次,在利… …   相似文献
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文档级关系抽取(DocRE)的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-feature Fusion)。首先,在… …   相似文献
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随着人-机-物三元融合的程度逐渐加深,越来越多的轻量级、大规模的感知需求不断涌现. 为了适应多场景、大规模的部署需求,低成本、低功耗的感知方案愈受青睐. 然而,在低功耗感知领域仍有一些共性和特性挑战阻碍了其进一步发展和实际应用. 尽管先前有许多优秀的综述就某一具体感知模态或感知应… …   相似文献
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为应对传统深度强化学习(DRL)算法在处理复杂场景,特别是在不规则物体抓取和软体机械臂应用中算法稳定性和学习率较差的问题,提出一种基于裁剪近端策略优化(CPPO)算法的软体机械臂控制策略。通过引入裁剪函数,该算法优化了近端策略优化(PPO)算法的性能,提升了它在高维状态空间的稳定… …   相似文献
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许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质… …   相似文献
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9409.
在线社交网络的普及在帮助人们获取信息的同时,也为谣言的产生和传播创造了条件.现有的基于异质图的谣言检测研究忽略了传播动态性和双向结构特征的重要性.本文提出了一种基于双向动态图注意力网络的异质图谣言检测方法.首先,将谣言传播过程建模为包含消息节点和用户节点的连续时间动态异质图,更细… …   相似文献
9410.
随着卷积神经网络规模的不断扩大,由于其庞大的计算量和参数量,终端智能设备的部署及发展面临着巨大的挑战,因此如何保持模型精度的同时尽可能地压缩和加速模型至关重要.目前已有工作提出的压缩方法仍然存在压缩算法实现、压缩效果、压缩效率等方面的缺陷.为此,本文提出了一种基于通道相似性的卷积… …   相似文献
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针对行人重识别在换衣场景下的小数据集样本中识别精度较低的问题,结合大模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)生成伪文本的功能,提出基于文本图像互学习的换衣行人重识别方法.在训练第一阶段,设计伪文本生成器,交换同批次中的样本像素… …   相似文献
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时间序列插补旨在根据现有数据填补缺失值以恢复数据的完整性.目前基于RNN的插补方法存在较大的误差,并且增加网络层数容易出现梯度爆炸和消失问题,而基于GAN和VAE的插补方法经常面临训练困难和模式崩溃的挑战.为解决上述问题,本文提出了一种基于扩散与时频注意力的时间序列插补模型DTF… …   相似文献
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多视图聚类旨在从多个角度挖掘对象的特征信息,以获得精准的聚类结果.然而,现有研究往往无法妥善处理视图融合时产生的信息冲突,并且对多视图之间的互补信息利用不够充分.为解决这些问题,提出了一种由多角度语义标签引导的自监督多视图聚类模型.该模型首先将各视图的潜在表示映射到独立的低维特征… …   相似文献
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知识追踪旨在评估学习者的知识掌握状态,然而已有研究表明,问题难度与知识掌握状态密切相关。忽略问题难度的知识追踪模型难以有效评估学习者的实际状态。为了解决上述问题,提出了融入多维问题难度的自适应知识追踪模型(multi-dimensional knowledge tracing,M… …   相似文献
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大规模图布局问题是图可视化领域研究热点之一.应力布局模型在保持全局布局结构方面表现出色,然而其求解速度却不及弹簧电荷模型,且局部布局质量也有所欠缺.在维持全局结构稳定条件下,为提高应力模型求解大规模图时的布局速度、改进布局局部结构表达,提出了一个新的多层次随机梯度下降图布局模型.… …   相似文献
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针对传统的跳点搜索(jump point search,JPS)算法在移动机器人路径规划时,存在路径拐点以及中间跳点过多,路径规划时间较长等问题,提出了改进的跳点搜索算法I-JPS。I-JPS算法通过改进代价函数、引入叉积公式,来剔除冗余节点、增加机器人与障碍物之间的安全距离。同… …   相似文献
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下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点.较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升.然而,现有模型仍然存在需要解决的问题.针对现有的下一个兴趣点推荐模型的局限性,特别是如何充分捕捉User-POI交互图上全… …   相似文献
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5G的广泛应用导致物联网的设备和流量激增,降低了物联网入侵检测系统的效率和可靠性。目前的入侵检测系统主要使用同步的分布式深度学习方法,难以应用到现实的分布式异步场景中。另外,在分布式的训练过程中也可能遭遇推断攻击。针对以上问题,提出了一种基于两级K-异步联邦学习的隐私保护入侵检测… …   相似文献
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在链下支付中,多路径支付较单路径支付在成功率和交易时延上存在显著差异.尽管Spear方案通过超额抵押显著提升了多路径支付的性能,但过多的抵押资金锁定可能对网络资金流动性造成重大影响.为解决这一问题,提出了一种改进的超额抵押高吞吐量多路径支付方案,通过最大流算法和逼近理想解排序法优… …   相似文献
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针对现有跨链系统中的信誉评估方法很难对加入到网络中的节点反映实时或最近的行为变化,提出了一种基于区块链的跨链多维信誉评估方法。该方法综合考虑了企业节点在交易过程中的个体行为、交易历史等,并且提出以推荐码的方式来动态调整初始节点的信誉值,同时加入责任共享机制来构建出多层次、动态的信… …   相似文献
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