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普适在线凸优化算法能够自动适应多类损失函数并进行优化,这使得用户无须自行判别损失函数的类型,降低了在线凸优化技术的使用门槛.虽然现有的普适算法对于多类损失函数的理论保障均达到极小极大最优,但是它们难以针对一般凸函数获得问题相关的理论保障.为解决该问题,本文提出的UAGV算法不仅能… … 相似文献
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多变量时间序列（MTS）数据具有高维性,且分布复杂多变,现有的异常检测模型在面对MTS数据集时普遍存在误判率高、训练困难等问题,且多数模型仅考虑时间序列样本的时空特征,对时间序列特征的学习并不全面。为了解决以上问题,提出一种基于多域特征提取的MTS异常检测模型（MFE-TS）。首… … 相似文献
赵培;乔焰;胡荣耀;袁新宇;李敏悦;张本初 《计算机应用》2024,(11):3419-3426
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针对现有基于Transformer的多变量长时间序列预测（MLTSF）模型主要从时域中提取特征,难以直接从长时间序列分散的时间点中找出可靠依赖关系的问题,提出一种新的基于分解和频域特征提取的模型。首先,提出基于频域的周期项-趋势项的分解方法,以降低分解过程的时间复杂度;其次,在利… … 相似文献
范艺扬;张洋;曾尚;曾渝;付茂栗 《计算机应用》2024,(11):3442-3448
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文档级关系抽取（DocRE）的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-feature Fusion)。首先,在… … 相似文献
颜新月;杨淑群;高永彬 《计算机应用》2024,(11):3379-3385
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为应对传统深度强化学习（DRL）算法在处理复杂场景,特别是在不规则物体抓取和软体机械臂应用中算法稳定性和学习率较差的问题,提出一种基于裁剪近端策略优化（CPPO）算法的软体机械臂控制策略。通过引入裁剪函数,该算法优化了近端策略优化（PPO）算法的性能,提升了它在高维状态空间的稳定… … 相似文献
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在线社交网络的普及在帮助人们获取信息的同时,也为谣言的产生和传播创造了条件.现有的基于异质图的谣言检测研究忽略了传播动态性和双向结构特征的重要性.本文提出了一种基于双向动态图注意力网络的异质图谣言检测方法.首先,将谣言传播过程建模为包含消息节点和用户节点的连续时间动态异质图,更细… … 相似文献
周峤;林兴澎;周赵斌;许力 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2609-2617
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随着卷积神经网络规模的不断扩大,由于其庞大的计算量和参数量,终端智能设备的部署及发展面临着巨大的挑战,因此如何保持模型精度的同时尽可能地压缩和加速模型至关重要.目前已有工作提出的压缩方法仍然存在压缩算法实现、压缩效果、压缩效率等方面的缺陷.为此,本文提出了一种基于通道相似性的卷积… … 相似文献
程点;郑海斌;陈晋音 《小型微型计算机系统》2024,45(11):2656-2662
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针对行人重识别在换衣场景下的小数据集样本中识别精度较低的问题,结合大模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)生成伪文本的功能,提出基于文本图像互学习的换衣行人重识别方法.在训练第一阶段,设计伪文本生成器,交换同批次中的样本像素… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2024,37(11):960-973
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