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ObjectiveSafety is the most important consideration for autonomous driving vehicles. New autonomous driving methods need numerous training a… …   相似文献

《中国图象图形学报》2024,29(11):3305-3318

  

To evaluate the security of algorithm in impossible differential cryptanalysis, a 9-round impossible differential distinguisher of algorithm was constructed based on matrix method and meet-in-the middle technique firstly. Then, with the utilization of key-bridge technique, a 13-round key recovery attack was presented to algorithm by expanding the 9-round distinguisher forward and backward 2 rounds, respectively. The results show that the master key can be recovered 45 bit in the attack, the data complexity of plaintexts is , and the time complexity of 13 rounds of algorithm encryptions is . Compared with the previous research, the study achieves the longest attack rounds, and the data complexity is effectively reduced.… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):106-113

  

Considering scenarios without road side unit coverage, a recursive deep reinforcement learning-based collaborative caching relay algorithm w… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):277-286

  

Aiming at the trust bias caused by chaotic trust relationships between vehicles and drivers in the Internet of vehicles, a driver-vehicle se… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):59-71

  

To balance the availability and security of medical data, a lightweight and secure search scheme was designed. The proposed search algorithm… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):206-222

  

Existing cross-chain transaction solutions often overlook the issue of cross-chain collusion. In response, the counter-collusion cross-chann… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):72-87

  

Existing pseudonym certificate schemes fail to adequately address the collaboration needs of multiple entities in the certificate issuance p… …   相似文献

《通信学报》2024,45(11):27-45

非授权频段下无人机辅助通信的轨迹与资源分配优化

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为解决无人机(UAV)在非授权频段下频谱资源受限的瓶颈问题,针对城市环境中UAV辅助监测的通信网络,该文提出一种下垫式(Underlay)接入机制下的高谱效联合优化方案。基于UAV的高机动性将空地信道建模为概率性视距(LoS)信道,考虑同信道干扰和UAV最大速度约束建立联合功率分… …   相似文献

潘钰  胡航  金虎  雷迎科  冯辉  姜丽  张孟伯 《电子与信息学报》2024,46(11):4287-4294

前 言

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马华东  许长桥  刘云浩  李向阳  王兴伟 《计算机研究与发展》2024,61(11):2678-2680

低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法

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海表面温度对于海洋动力过程及海气相互作用等具有重要意义,是海洋环境关键要素之一。浮标是海表面温度观测的常用手段,但由于浮标在空间的分布不规则,浮标采集的海表面温度数据也呈现非规则性。另外,浮标在实际工作中难免存在故障,致使采集的海表面温度数据存在缺失。因此对存在缺失的非规则海表面… …   相似文献

李姣  万腾汶  邱伟 《电子与信息学报》2024,46(11):4259-4267

联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络

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多曝光图像融合可提高图像的动态范围,从而获取高质量的图像。对于在像自动驾驶等快速运动场景中获得的模糊的长曝光图像,利用通用的图像融合方法将其直接与低曝光图像融合得到的图像质量并不高。目前暂缺乏对带有运动模糊的长曝光和短曝光图像的端到端融合方法。基于此,该文提出一种联合多曝光融合和… …   相似文献

张梅  赵康威  朱金辉 《电子与信息学报》2024,46(11):4219-4228

基于场景图知识的文本到图像行人重识别

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现有的大多数文本到图像的行人重识别方法对CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)等视觉语言模型进行微调以适应行人重识别任务,并获得预训练模型的强大视觉语言联合表征能力,然而,这些方法通常只考虑对下游重识别任务的任务适应,却忽视由于数… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2024,37(11):947-959

基于数据变异的神经网络测试用例选择方法

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深度神经网络目前已被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、语音识别、人脸识别等安全攸关领域, 因此深度神经网络测试对于保证其质量非常关键. 然而, 为判断DNN模型预测是否正确而对测试用例进行标注的成本很高. 因此, 筛选出能够揭示DNN模型错误行为的测试用例并优先对其进行标注, 能够尽… …   相似文献

曹雪洁  陈俊洁  闫明  尤翰墨  吴卓  王赞 《软件学报》2024,35(11):4973-4992

卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略

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摘〓要 ：边缘计算与卫星物联网相融合,可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理,极大地缓解了本地物联网设备的计算压力。然而,鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性,由于任务特性不同需求也不同,针对每一种任务类型部署一套计算卸载策略会导致计算资源的浪费。此外,由于卫星物联网中… …   相似文献

杨桂松  李相霏  何杏宇 《计算机应用研究》2024,41(11)

基于端到端深度强化学习求解有能力约束的车辆路径问题

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有能力约束的车辆路径问题(CVRP)是现阶段供应链应用最常见的问题模型,现多采用启发式算法求解.但随着问题规模增大,启发式算法求解速度慢且无法保证解的质量.提出端到端深度强化学习(DRL)网络框架对CVRP进行研究.首先利用边聚合图注意力网络编码器(EGATE)对车辆路径规划问题… …   相似文献

葛斌  田文智  夏晨星  秦望博 《计算机应用研究》2024,41(11):3245-3250

面向无监督特征提取的结构化图嵌入

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特征提取是处理高维数据的最有效工具之一。然而,当前特征提取方法存在两个问题：一是它们没有同时捕捉数据的局部和全局结构;二是构建的图脱离数据的聚类数,没有与聚类相同的连通分量。为了解决这些问题,提出了面向无监督特征提取的结构化图嵌入方法（structured graph embed… …   相似文献

袁凤燕  尹学松 《计算机应用研究》2024,41(11)

自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用

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针对低秩约束和稀疏矩阵分解(constrained low-rank and sparse matrix decomposition,CLSMD)方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题,提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似(adaptive rank cons… …   相似文献

王强进  吴占涛  李宝庆  杨宇 《计算机应用研究》2024,41(11):3389-3393

基于深度学习的程序合成研究进展

  

随着软件工程实践的不断深入、开源社区的蓬勃发展,基于深度学习的程序合成引起了学术界和工业界的广泛关注.基于深度学习的程序合成,即程序智能合成,旨在利用深度学习技术自动生成满足用户意图的程序.相较于传统合成方法在扩展性和实用性方面的局限性,程序智能合成凭借其易扩展、可学习迭代等特性… …   相似文献

苟倩文  董云卫  李泳民 《计算机学报》2024,47(11):2594-2628

基于改进双重深度Q网络的主动学习语义分割模型

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针对在图像语义分割任务中获取像素标签困难和分割数据集类别不平衡的问题,提出了一种基于改进双重深度Q网络的主动学习语义分割模型CG_D3QN。引入了一种结合决斗网络结构以及门控循环单元的混合网络结构,通过减轻Q值过估计问题和有效地利用历史状态信息,提高了策略评估的准确性和计算效率。… …   相似文献

李林  刘政  南海  张泽崴  魏晔 《计算机应用研究》2024,41(11)

基于变形卷积和多重注意力的零售商品检测

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针对零售商品旋转和变形导致难以准确提取全局特征及无关特征干扰的问题,提出一种基于改进YOLOv8s的零售商品检测算法.首先,利用归一化可变形卷积替代部分标准卷积,通过充分捕获长距离依赖关系以及突出通道关键特征,增强对全局特征的提取能力;其次,使用改进的动态检测头,使用基于空间感知… …   相似文献

王添  刘立波 《计算机系统应用》2024,33(11):101-110