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9541.
混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类
深度学习中的卷积神经网络(CNN)能充分利用计算机的计算能力,高效地提取遥感图像的特征,取得很好的成果,特别是在高光谱图像分类方面取得了很大的进展。为了在有限的高光谱样本上充分提取光谱和空间特征,提高高光谱图像分类的精度,提出了混合深度卷积联合注意力(HDC-Attention)… …
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软件定义网络抗拒绝服务攻击的流表溢出防护
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基于IOC-CSMP的OFDM系统稀疏信道快速重构算法
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一种中高轨混合的多层卫星骨干网络架构设计
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卫星骨干网络将向宽带与中继融合方向发展,为陆、海、空、天基用户提供全球骨干传输、宽带接入、全域通联等服务。该文针对全域用户通联的新需求,创新采用“卫星骨干网络/全域用户接入”模型,提出一种具有层内、层间星间链路的中高轨混合的多层卫星骨干网络架构(3GEO+3IGSO/24MEO)… …
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基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型
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目前主流的点击预测模型采用线性模型和深度神经网络相结合的方法学习用户与物品之间特征交互,忽略了用户的历史行为本质上是一个动态序列的事实,从而导致无法有效捕获用户行为序列中蕴含的时间信息。为此,该文提出了基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型(USCP)。该模型将用户的历史… …
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逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法
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逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-… …
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一种新的基于辛空间的密钥预分配方案
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密钥预分配是无线传感器网络中最具挑战的安全问题之一。 该文基于有限域上辛空间中子空间之间的正交关系构造了一个新的组合设计,并基于该设计构造了一个密钥预分配方案。令V 是有限域上8维辛空间中的一个(4,2)型子空间,V 中每一个(1,0)型子空间看作密钥预分配方案中的一个节点,所有… …
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基于模型的帕金森病闭环深部脑刺激效果指标研究
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随着人口老龄化的加重,多发于中老年人的帕金森病(PD)将给社会带来沉重的压力。然而基于模型的闭环深部脑刺激(DBS)治疗PD的研究中刺激效果评估指标单一且不直观,因此该文提出统一帕金森病评分量表(UPDRS)类估计(SUE)。丘脑底核β频带(13~35 Hz)的异常振荡已被证明与… …
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一种水下体目标高精度长基线定位方法
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水下体目标几何尺度大、运动姿态未知等因素,会导致传统长基线定位模型失配。该文针对此问题,通过体目标姿态、位置联合估计,消除模型误差,实现体目标几何中心的归算,得到了一种水下体目标的长基线高精度定位方法。理论分析及数值仿真结果表明,体目标半径大尺度下模型误差不可忽略,在体目标半径5… …
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单有向电磁矢量传感器的参数估计方法
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基于迁移深度强化学习的低轨卫星跳波束资源分配方案
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对低轨(LEO)卫星场景下,传统资源分配方案容易造成特定小区资源分配无法满足需求的问题,该文提出一种基于迁移深度强化学习(TDRL)的低轨卫星跳波束资源分配方案。首先,该方案联合星上缓冲信息、业务到达情况和信道状态,以最小化卫星上数据包平均时延为目标,建立支持跳波束技术的低轨卫… …
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模糊测试中的静态插桩技术
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