基于特征选择和数据增强的电池荷电状态预测

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现有基于神经网络的电池荷电状态(state of charge, SOC)预测研究大多把重点放在模型结构和相关参数的优化上,却忽略了训练数据的重要作用.针对该问题,文中提出了一种基于特征选择和数据增强的电池SOC预测方法.首先,方法根据原始电池充放电数据进行特征工程,并使用排列重… …   相似文献

朱月凡  蒋国平  高辉  李炜卓  归耀城 《计算机系统应用》2023,32(2):45-54

基于改进Cascade R-CNN的探地雷达管线目标检测

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针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题, 本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法. 首先对探地雷达管线图像数据集进行预处理, 提升数据质量. 然后采用ResNeXt代替ResNet作为主干网络提取目标特征信息, 并添加多尺度… …   相似文献

来鹏飞  李伟  高尧  丁健刚  袁博  杨明 《计算机系统应用》2023,32(2):102-110

基于改进YOLOv3的集卡车头防砸检测

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在自动化港口集装箱起重机作业流程中, 集卡车头防砸检测是不可或缺的一个环节. 针对在此环节采用人工确认方法效率低和基于激光扫描方法耗费高、系统复杂的问题, 本文提出一种基于作业场景视频图像和深度学习的算法对集卡车头进行目标检测. 建立集卡车头样本数据集, 采用DCTH-YOLOv3检测模型, 通过模型迁移学习方法进行样本训练. DCTH-YOLOv3模型是本文提出的一种改进YOLOv3算法模型, 该算法改进了YOLOv3的FPN结构提出一种新的特征金字塔结构—AF_FPN, 在高、低阶特征融合时通过引入具有注意力机制的AFF模块聚焦有效特征、抑制干扰噪声, 提高了检测精度. 另外, 使用CIoU loss度量损失替代L2损失, 提供更加准确的边界框变化信息, 模型检测精度得到进一步提升. 实验结果表明: DCTH-YOLOv3算法在GTX1080TI上检测速率可达46 fps, 相比YOLOv3算法仅降低了3 fps; 检测精度AP_0.5为0.9974、AP_0.9为0.4897, 其中AP_0.9相比YOLOv3算法提升了16.4%. 本研究算法相比YOLOv3算法, 精度更高, 更能满足自动化作业对集卡防砸检测高精度、快识别的要求.… …   相似文献

张柏阳  赵霞  包启睿 《计算机系统应用》2023,32(2):190-198

基于市场证明共识的分布式账本协议: Achain

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区块链技术给加密货币带来了新的变化, 并得到了广泛的应用. 然而, 它仍面临着高吞吐量、低交易延迟、安全性和去中心化的需求和目标. 此外, 消费节点(交易提供者)的意愿难以映射到leader中, 区块开采者热衷于挖矿竞赛也导致中心化和能耗的加剧. 为此, 提出了一种不同于传统Po… …   相似文献

薛立德  徐鑫朋  桑耘  于铭华  邱定 《计算机系统应用》2023,32(2):13-24

基于全连接张量网络的多模态与多样性推荐算法

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在全媒体时代下,基于多模态数据的推荐具有重要意义.本文使用文本、音频、图像3种模态数据进行推荐,通过两个阶段进行张量融合:第1阶段通过3个平行分支对任意两个模式的相关性进行建模和融合,第2阶段再将3个分支的结果进行融合,不仅考虑了两模态之间的局部交互作用,并且消除了模态融合顺序对… …   相似文献

孟诗蓓  郑睿  常亮  陈玉珑  孟睿伟  程诺 《计算机系统应用》2023,32(2):63-74

基于多模式特征聚合的未来商业预测

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准确预测商业销售量未来趋势对于企业开发经营、政府宏观调控等至关重要.传统的数据预测方法计算时间开销大,具有主观性,而现有基于数据驱动的未来商业预测方法没有考虑到数据集中的特征多样.商业销售量数据是一个时序数据,时序数据中包含了丰富的时间窗特征、滞后历史特征和价格变化趋势特征等众多… …   相似文献

崔铭浩  张仁博  郭恩铭 《计算机系统应用》2023,32(2):25-33

基于多特征融合的TextRank新闻自动摘要模型

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随着互联网的发展, 如何快速地从海量新闻中获取核心信息, 减少浏览负担, 是信息部门目前急需解决的问题. 现有的TextRank及其改进算法在新闻摘要抽取任务中, 考虑文本特征不全面. 在摘要句选择时, 只考虑到摘要的冗余度, 忽略了摘要的多样性及可读性. 针对上述问题, 本文提… …   相似文献

徐飞  彭佳佳  刘军  杨博 《计算机系统应用》2023,32(2):242-249

基于深度学习的网络流量异常识别与检测

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针对传统的工控网络流量数据在复杂网络环境下特征维度高,特征处理复杂度高,模型检测效率低等问题,本文使用了一种基于随机森林(random forest, RF)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)结合的流量异常识别与检测方法.首先使用随机森林… …   相似文献

邓华伟  李喜旺 《计算机系统应用》2023,32(2):274-280

面向配电网数据的命名实体识别

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在电力系统中, 配电调度是一个复杂且统筹性较强的工作, 大多依赖于工作人员的经验和主观判断, 极易出现纰漏. 所以急需利用智能化手段来帮助检修计划的分析与生成. 命名实体识别是构建配电网知识图谱以及问答系统等任务的关键技术, 它能够将非结构化数据中的命名实体识别出来. 针对配电检修数据的复杂性及强关联性等特点, 本文采用BERT-IDCNN-BiLSTM-CRF深度学习模型. 该模型相较于传统的BERT-BiLSTM-CRF模型, 融入IDCNN神经网络模型, 更好地利用GPU的性能, 在保证识别准确率的前提下, 提高效率. 通过对标注好的检修计划数据进行训练, 并与其他常用模型对比, 在召回率、精确率以及F1值3个指标上, 本文提出的模型均达到最优的效果, F1值可以达到83.1%, 该模型在配电网数据识别任务上取得了很好的效果.… …   相似文献

孙宏云  李喜旺 《计算机系统应用》2023,32(2):387-393

基于动态阈值的视频场景切换检测

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视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别实现图像的相似度估计.… …   相似文献

孙孟寒  任维政 《计算机系统应用》2023,32(2):234-241

基于全局距离最优的抗污染极短纠错码设计

  

针对现有二维码在复杂环境中抗污染能力弱、解码速度慢的问题,提出了一种基于全局距离最优的抗污染极短纠错码。首先,构建了表征污染环境的凹凸多边形数学模型;然后,设计了采用3个编码点表示一个目标数据位的极短纠错码;最后,设计了在有限约束域内全局距离最优的编码点的编排方法,并给出了对应的… …   相似文献

刘坚强  屈也频  吕余海 《计算机应用》2023,43(2):630-635

交互式机器翻译综述

  

随着深度学习的发展和成熟,神经机器翻译的质量也越来越高,然而仍不完美,为了达到可接受的翻译效果,需要人工进行后期编辑。交互式机器翻译（IMT）是这种串行工作的一个替代,即在翻译过程中进行人工互动,由用户对翻译系统产生的候选翻译进行验证,并且,如有必要,由用户提供新的输入,系统根据… …   相似文献

廖兴滨  秦小林  张思齐  钱杨舸 《计算机应用》2023,43(2):329-334

多样性表示的深度子空间聚类算法

  

针对深度子空间聚类问题中不同层次特征中互补信息挖掘困难的问题,在深度自编码器的基础上,提出了一种在编码器获取的低层和高层特征之间探索互补信息的多样性表示的深度子空间聚类（DRDSC）算法。首先,基于希尔伯特-施密特独立性准则（HSIC）建立了不同层次特征衡量多样性表示模型;其次,… …   相似文献

马志峰  于俊洋  王龙葛 《计算机应用》2023,43(2):407-412

融合注意力机制的时间卷积知识追踪模型

  

针对基于循环神经网络（RNN）的深度知识追踪模型存在的可解释性不足和长序列依赖问题,提出一种融合注意力机制的时间卷积知识追踪（ATCKT）模型。首先,在训练阶段学习学生历史交互的嵌入表示;然后,使用基于题目的注意力机制学习特定权重矩阵,从而识别并强化学生的历史交互对每一时刻知识状… …   相似文献

邵小萌  张猛 《计算机应用》2023,43(2):343-348

标签语义增强的弱监督文本分类模型

  

针对弱监督文本分类任务中存在的类别词表噪声和标签噪声问题,提出了一种标签语义增强的弱监督文本分类模型。首先,基于单词上下文语义表示对类别词表去噪,从而构建高度准确的类别词表;然后,构建基于MASK机制的词类别预测任务对预训练模型BERT进行微调,以学习单词与类别的关系;最后,利用… …   相似文献

林呈宇  王雷  薛聪 《计算机应用》2023,43(2):335-342

基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案

  

针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又获得安全可信的结果的问题,提出一种基于隐私计算的网络会议数字评选系统设计方案。首先,通过里所（RS）码的编码矩阵对评审数据进行秘密分享以得到秘密份额,并将每一方评审数据的哈希值作为存根交由主办方存档以防止抵赖;然后,通… …   相似文献

王腾腾  崔喆  唐聃 《计算机应用》2023,43(2):450-457

实例簇驱动的图结构聚类参数计算算法

  

pSCAN算法的聚类结果受密度约束参数和相似度阈值参数的影响,如果用户提供的聚类参数得到的聚类结果无法满足需求,那么用户可以通过实例簇表达自己的聚类需求。针对实例簇表达聚类查询需求的问题,提出一种实例簇驱动的图结构聚类参数计算算法PART及其改进算法ImPART。首先,分析两个聚… …   相似文献

宗传玉  宪超  夏秀峰 《计算机应用》2023,43(2):398-406

基于坐标注意力的轻量级交通标志识别模型

  

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力（CA）的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间的关系,从而更准确地获取感兴趣区域,避免过多的计… …   相似文献

李文举  张干  崔柳  储王慧 《计算机应用》2023,43(2):608-614

基于BCU-Tree与字典的高效用挖掘快速脱敏算法

  

针对隐私保护效用挖掘（PPUM）中脱敏时间长、计算复杂度高,以及算法副作用大等问题,提出一种基于BCU-Tree和字典（BCUTD）的高效用挖掘快速脱敏算法。该算法提出了一种新的树结构BCU-Tree来存储敏感项信息,基于按位运算符编码模型降低树的构建时间并减小搜索空间。采用字典… …   相似文献

尹春勇  李荧 《计算机应用》2023,43(2):413-422

基于池化和特征组合增强BERT的答案选择模型

  

当前主流模型无法充分地表示问答对的语义,未充分考虑问答对主题信息间的联系并且激活函数存在软饱和的问题,而这些会影响模型的整体性能。针对这些问题,提出了一种基于池化和特征组合增强BERT的答案选择模型。首先,在预训练模型BERT的基础上增加对抗样本并引入池化操作来表示问答对的语义;… …   相似文献

胡婕  陈晓茜  张龑 《计算机应用》2023,43(2):365-373