基于知识图谱构建和实体校正的查询重写模型

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针对人工智能对话系统中查询文本存在实体错误导致对话摩擦的问题,现有的基于知识图谱的查询重写模型缺乏自学习能力,在部分专业领域场景存在跨领域适应性差,导致其在实际应用中效果不佳。因此提出了一种基于自动构建对话特定知识图谱的查询重写模型(query rewriting model b… …   相似文献

邓佩晨  黑永桦  魏炳生  冯诗宇  万源 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于语义增强与候选排序优化的背景感知事件预测方法

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事件预测旨在结合事件的语义信息与结构关系,实现对未来事件的精准推断。针对现有图神经网络方法中存在语义捕捉不足及外部知识整合有限的问题,提出一种基于语义增强与候选排序优化的背景感知事件预测方法(SECRO)。该方法采用三阶段框架:首先,利用大语言模型生成高质量的事件节点嵌入,弥补语… …   相似文献

马荣  马博  王震  艾孜麦提.艾尼瓦尔  杨雅婷  王磊 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于演化学习的医疗时序知识图谱链接预测方法

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为提高疾病进展、治疗方案及药物反应等医疗事件的预测性能,辅助医疗决策。从电子病历提取出医疗实体及其相互关系,构建医疗知识图谱并利用链接预测模型实现对医疗事件的预测。然而,现有时序链接预测模型面临未能充分利用事实之间的结构依赖信息、难以有效捕捉实体和关系的动态演化特征等问题。提出了… …   相似文献

牛崇庆  卢菁  杜钰萱  王劭羽 《计算机应用研究》2025,42(9)

面向电子商务的属性值提取研究进展

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属性值提取是电子商务领域的核心技术之一,其目标是从非结构化数据中自动识别并提取结构化信息。传统的基于规则的方法难以应对复杂的文本和不断变化的数据,深度学习技术的快速发展为属性值提取提供了新的解决方案,基于预训练语言模型的Transformer架构在多个基准数据集上实现了显著提升。… …   相似文献

宁秦伟  丁苍峰  马乐荣  史东艳  曹江江 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于CUDA和比特切片的SM4算法软件优化和实现

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SM4算法作为中国国家标准的对称加密算法,其加密效率是实现高质量、高效率数据保护的关键因素。目前SM4算法优化主要表现在比特切片和指令集优化等方面。比特切片和指令集优化分别存在着数据交互频繁以及高度依赖于底层硬件,不同架构的支持程度存在不同的问题。针对上述问题,提出了在数据处理上… …   相似文献

吴江雨  何鹏 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于模糊自信息的乐观多粒度模糊决策粗糙集的属性约简

  

现有多粒度模糊粗糙集的属性约简方法常以固定阈值定义属性集的模糊相似关系,然而模糊决策信息系统上每个属性取值范围不同,阈值也可能不一样.因此,文中提出基于自适应阈值的乐观多粒度模糊决策粗糙集,并探讨基于模糊自信息的属性约简.首先,在模糊决策信息系统上应用分位数引入单属性阈值,构造属… …   相似文献

盖灿灿;马建敏 《模式识别与人工智能》2025,38(9):765-777

基于语义调制的弱监督语义分割

  

图像级标注下的弱监督语义分割方法通常采用卷积神经网络(CNN)生成类激活图以精确定位目标位置,其面临的主要挑战在于CNN对全局信息感知能力的不足导致前景区域过小的问题.近年来,基于Transformer的弱监督语义分割方法利用自注意力机制捕捉全局依赖关系,解决了CNN的固有缺陷.… …   相似文献

李军侠  苏京峰  崔滢  刘青山 《软件学报》2025,36(9):4373-4387

基于多模态融合的软件缺陷协同分派方法

  

软件缺陷(bug)分派是将bug报告与适合解决该bug的开发人员进行匹配的过程,能够使bug得到及时修复.目前的bug分派研究大多集中于bug报告的文本分类,但根据帕累托法则,用以分类的bug报告存在数据分布不均衡现象,容易对非活跃开发者产生较差的分派效果;此外,现有的分类模型忽… …   相似文献

谢生龙  李青山  歹杰  崔笛 《软件学报》2025,36(9):4036-4055

基于神经网络的分布式追踪数据压缩和查询方法

  

分布式追踪数据作为一种重要的可观测性数据,对性能分析、故障诊断、系统理解等运维任务起着至关重要的作用.由于系统规模和复杂性的快速增加,追踪数据的规模愈发庞大,对存储提出了更高的要求.为了降低追踪数据的存储成本,数据压缩成为一种至关重要的方式.现有的压缩方法无法充分利用追踪的数据特… …   相似文献

王尚  张晨曦  彭鑫 《软件学报》2025,36(9):4285-4310

RISC-V内存一致性模型的同地址顺序一致性定理证明

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内存一致性模型定义了并行程序在多核系统中的访存序约束,是软硬件共同遵守的架构规范.同地址顺序一致性是内存一致性模型的经典公理之一,它规定了多核系统中对于相同地址的所有访存操作遵循顺序一致性,被广泛应用于X86/TSO、Power、ARM等经典架构的内存一致性模型中,在芯片内存一致… …   相似文献

徐学政  杨德亨  王璐  王涛  黄安文  李琼 《软件学报》2025,36(9):3919-3936

基于增强条件独立性检验的鲁棒因果发现算法

  

因果关系发现旨在从观测数据中发现变量间的因果关系,是帮助我们理解自然界、社会和技术系统中各种现象和变化的重要方法.一种主流的因果发现方法是基于约束的算法,这类算法通过检验变量间的条件独立性关系来确定变量之间的因果结构.然而,现实世界的数据收集往往受资源或技术的限制,面临样本量有限… …   相似文献

郝志峰  汪菲霞  陈正鸣  乔杰  蔡瑞初 《软件学报》2025,36(9):4134-4152

基于机器学习的介入式葡萄糖传感器故障监测模型

  

随着传感器技术的进步,血糖监测从传统的单点采集发展为连续动态监测(CGM),通过介入式葡萄糖传感器实时监测间质液葡萄糖浓度。血糖传感器的运行状态对监测准确性至关重要,但传感器故障识别面临类别不平衡问题,导致机器学习模型性能下降。基于此,提出了一种结合数据预处理、特征工程和模型集成… …   相似文献

刘思行;许硕洋;徐鹤;季一木 《计算机科学》2025,(9):106-118

面向RISC-V向量扩展的高性能算法库优化方法

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高性能算法库可以通过向量化的方式高效地利用单指令多数据(SIMD)硬件的能力,从而提升其在CPU上的执行性能.其中,向量化的实现需要使用目标SIMD硬件的特定编程方法,而不同SIMD扩展的编程模型和编程方法均存在较大差异.为了避免优化算法在不同平台上的重复实现,提高算法库的可维护… …   相似文献

韩柳彤  张洪滨  邢明杰  武延军  赵琛 《软件学报》2025,36(9):3985-4005

基于掩码信息熵迁移的场景文本检测知识蒸馏

  

自然场景文本检测的主流方法大多使用复杂且层数较多的网络来提升检测精度,需要较大的计算量和存储空间,难以部署到计算资源有限的嵌入式设备上.知识蒸馏可通过引入与教师网络相关的软目标信息,辅助训练轻量级的学生网络,实现模型压缩.然而,现有的知识蒸馏方法主要为图像分类任务而设计,提取教师… …   相似文献

陈建炜  沈英龙  杨帆  赖永炫 《软件学报》2025,36(9):4187-4206

多权威可撤销密文策略属性基加密数据共享方案

  

在数据安全保护与共享领域,密文策略属性基加密(CP-ABE)被认为是一种在保护数据保密性的同时,允许数据被分享给经过授权的访问者的方法。然而,用户的属性不是一成不变的,因此数据访问者的权限可能发生变化,一种实用的方法是数据所有者重新加密密文并将其上传到服务器,以确保被撤销的用户无… …   相似文献

李莉;陈介;朱江文 《计算机科学》2025,52(9):388-395

基于关系驱动多模态嵌入塑形的图像描述生成

  

记忆遗忘、错误积累和上下文依赖是基于序列的图像描述生成任务目前面临的主要挑战,为减轻其影响并考虑语义和视觉嵌入之间的上下文依赖性,该文针对图像描述生成提出一种基于关系驱动的多模态嵌入塑形方法。该方法聚焦于正则化关系三元组(主语、谓语和宾语)中涉及的多模态嵌入空间结构,对每种模态的… …   相似文献

周练;俞国瑞;张玥杰;冯瑞;张涛;张晓波 《中文信息学报》2025,39(9):160-172

端到端KAN卷积在房颤心音识别中的应用

  

房颤作为一种严重的心律失常疾病,及早诊断至关重要。房颤的传统检查方法是由心脏科医生借助心电图、超声心动图等设备做出诊断结论。为了缓解传统诊断方法检查成本高、过多依赖临床经验和便捷性不足等问题,创新性地应用Kolmogo-rov-Arnold Network（KAN）来构建房颤心音分析模型。文中探索了KAN卷积在房颤心音识别中的应用,引入了具有灵活线性激活函数和优异参数效率的KAN卷积架构,提出了一种基于KAN卷积的端到端房颤心音识别模型。为提高信号的可用性,首先对心音信号进行预处理,包括心音分割、心音信号的质量评估和数据清洗;然后利用KAN的卷积层、池化层等自动学习;最后采用KAN卷积分类器进行识别研究。在特征提取阶段引入了KAN卷积的自注意力机制和焦点调制,以高效提取信号特征;在分类器阶段研究了KAN卷积的瓶颈结构和正则化手段,以提升模型的识别能力。该模型在中国人民解放军总医院第一医学中心的心音信号数据集上进行了正常和房颤的识别测试,准确率为97.86%,灵敏度为98.18%,特异度为97.43%,F_β值为98.06%。实验结果表明,KAN卷积模型在辅助诊断房颤信号上具有显著的优势。… …   相似文献

邓洪;陈燕;杨宏波;赵峰;蒋永卓;郭涛;王威廉 《计算机科学》2025,(9):62-70

基于无噪梯度分布的合成过采样方法

  

合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、合成样本的分布牺牲负类样本识别精… …   相似文献

胡立彬;张云峰;刘培德 《计算机科学》2025,(9):220-231

基于动态病情建模的药物组合推荐模型

  

针对现有研究尚未考虑药方会随着患者的病情动态变化以及药物之间存在副作用等问题,提出了一种基于动态病情建模的药物组合推荐模型MRNET(Medical recommendation network)。该模型首先对相关实体进行关联,并运用图卷积网络进行预训练,挖掘出实体之间潜在的关联… …   相似文献

胡海龙;许祥伟;李雅倩 《计算机科学》2025,(9):96-105

基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成学习方法

  

为了在多分类器集成过程中筛选和赋权存在相关关系的基分类器,提出了一种基于LLaMa3和Choquet积分的最优相似度选择集成方法(LCOS-SELM)。首先在开源大模型LLaMa3的基础上,通过少量标注样本数据进行提示词学习,以实现非结构化文本的关键特征提取。然后,通过Choqu… …   相似文献

付超;余良菊;常文军 《计算机科学》2025,(9):80-87