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Python语言的开放性和易用性使其成为最常用的编程语言之一.其形成的PyPI生态系统在为开发者提供便利的同时,也成为攻击者进行漏洞攻击的重要目标.在发现Python漏洞之后,如何准确、全面地评估漏洞影响范围是应对Python漏洞的关键.然而当前的Python漏洞影响范围评估方法… …   相似文献
王梓博  贾相堃  应凌云  苏璞睿 《软件学报》2024,35(10):4493-4509
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为了提高短期电力负荷预测的精准度,充分挖掘电力负荷数据的复杂相关性,提出了一种优化多头注意力机制的CEEMDAN-SBiGRU组合预测模型,改进了特征提取和特征融合两个模块.首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode… …   相似文献
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金融欺诈对经济和社会稳定造成了严重的威胁,因此开发有效的欺诈检测算法对于保护金融系统的完整性至关重要.目前已有多种基于图学习的欺诈检测算法应用于实际场景当中,这些方法或针对图的结构信息开展分类,或通过图卷积神经网络学习节点的嵌入式表示进行欺诈检测工作,关注角度相对单一,无法完备地… …   相似文献
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现有合成孔径雷达(SAR)目标识别方法大多局限于闭集假定,即认为训练模板库内训练目标类别包含全部待测目标类别,不适用于库内已知类和库外未知新类目标共存的真实开放识别环境。针对训练模板库目标类别非完备情况下的SAR目标识别问题,该文提出一种结合未知类特征生成与分类得分修正的SAR目… …   相似文献
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多标签分类任务广泛存在于现实生活中,然而其经常存在不均衡数据问题,严重影响了分类性能.目前解决该问题的主流技术为重采样方法,主要分为过采样和欠采样,过采样通过生成与少数类标签相关的样本,欠采样则是通过删除与多数类标签相关的样本.然而,这些方法都专注于解决一种不均衡问题,即标签内不… …   相似文献
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稀疏卷积在处理激光雷达点云单目标跟踪时的潜力尚未得到充分发掘.目前,绝大多数点云跟踪算法使用基于球邻域的骨干网络,其显存计算资源占用大并且目标感知的关系建模不充分.针对此问题,本文提出一种基于稀疏卷积结构的LiDAR(Lightlaser Detection And Rangin… …   相似文献
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灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒优化方法 .模型通过将无人机分配和任务分配相结合,充分利用无… …   相似文献
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本文提出了一种子图转述的方法用于解决知识图谱问题生成中的未见谓词问题.传统的问题生成方法主要利用标注的问答数据(问题-逻辑形式对)生成问题,然而标注数据难以覆盖知识图谱中所有的谓词,如何对未见的谓词生成问题依然是一个挑战.本文提出了一种基于子图结构的语义解耦方法,通过将复杂问题对… …   相似文献
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基于卷积神经网络的图像处理方法将卷积步长设置为与输入图像无关的固定值,输入图像的重要区域和不重要区域分配的卷积资源相等,从而导致资源分配不合理和网络冗余.针对该问题,本文提出动态步长卷积(Dynamic Stride Convolution,DSC)方法,通过学习一组与输入数据相… …   相似文献
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近年来;大语言模型(LLM)在各个领域取得了许多重大成果。由于缺乏专业知识;以及中医和现代医学的思想不同;大模型在中医药领域的应用仍是一项挑战。现有的知识增强方法难以保持中医方剂具有的自身结构性。为了解决以上问题;提出了一种新的知识增强方法。该方法由模型训练、图谱构建和知识增强三… …   相似文献
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有效检测输电线路的破损和异物对电路智能巡检至关重要. 然而, 由于存在着数据孤岛问题, 难以收集不同电力公司的数据来训练统一的检测模型. 因此, 结合迁移联邦学习和目标检测算法提出了一种基于迁移联邦学习的电路缺陷检测方法. 具体地, 首先选用一个强大的检测模型作为基础检测模型, … …   相似文献
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复述生成技术是自然语言处理领域重要的研究方向,具有广泛的应用场景。目前的预训练模型能够很好地从文本中获取丰富的语义信息,但这些模型生成的复述句在语法结构上缺乏多样性。为解决上述问题,该文对比了不同预训练模型在复述生成任务上的效果,选择UniLM预训练模型作为基础模型,并在此基础上… …   相似文献
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随着深度学习在无线通信领域特别是信号调制识别方向的广泛应用,神经网络易受对抗样本攻击的问题同样影响着无线通信的安全.针对无线信号在通信中难以实时获得神经网络反馈且只能访问识别结果的黑盒攻击场景,提出了一种基于近端线性组合的黑盒查询对抗攻击方法.该方法首先在数据集的一个子集上对每个… …   相似文献
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9月10日,中国计算机学会(以下简称\"CCF\")和智谱正式签署战略合作协议,双方将在大模型产学研、人才培养、学术活动等多方面展开广泛、深入、长久的合作,共同构建一个更加开放高效的产学研生态,为中国计算机科学技术发展和人才培养贡献力量.  相似文献
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在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径.然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力.要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评判技术非常重要,其中主观题的自动评判是难点.随着机器学习和… …   相似文献
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近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题.受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能.现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面具有明显的差异.为此,提出了一种结构影响力及标… …   相似文献
刘祖龙  陈可佳 《计算机科学》2024,51(10):227-233
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