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9841.
可证明安全的基于SGX的公钥认证可搜索加密方案
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公钥可搜索加密(public key encryption with keyword search,PEKS)技术使用户能够搜索存储在不可信云服务器上的加密数据,这对于数据隐私保护具有重要意义,也因此受到了广泛关注. 公钥认证可搜索加密要求数据发送方使用接收方的公钥对关键词进行加… …
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RVTDS:面向微处理器的追踪调试系统
软件调试是嵌入式系统开发中最具挑战性的难点之一.在进行高复杂性、高实时性系统调试时,单步-断点时间开销大,易破坏程序执行行为;采用串接机制的JTAG接口,在实现对处于工作状态的复杂多核处理器的并行访问时存在缺陷.片上追踪调试技术通过专用硬件非侵入地获取程序执行状态,有效解决了上述… …
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RPA流程标准化定义与设计
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农业场景下移动机器人的双目视觉定位与地图构建方法
视觉定位与地图构建是实现移动机器人自主导航的关键技术.针对农业场景下特征跟踪困难、场景规模大、运动不稳定引起系统精度和鲁棒性下降的问题,提出了一种适用于农业场景的双目视觉定位与地图构建方法.该方法首先利用静态立体匹配点来增加跟踪阶段地图点的数量和覆盖范围,从而增加了深度计算的准确… …
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融合句法距离与方面注意力的方面级情感分析
目前,基于句法依存树的图卷积网络面临着卷积层数过深而产生过平滑的问题,无法提取句法依存树的全局节点信息.虽然搭配序列模型可以提取到语句的上下文的信息,但是序列模型依赖时序的特点导致图卷积网络无法有效地区分上下文特征对方面项的贡献度.针对上述问题,提出了一种基于句法距离和方面关注注… …
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面向工业图像异常检测的连续密集标准化流模型
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基于d维Bell态的单态多方半量子秘密共享
本文提出了一种基于d维Bell态的单态多方半量子秘密共享(Multiparty Semiquantum Secret Sharing,MSQSS)协议,该协议可以实现“只有当所有接收方协同工作时才能恢复发送方的密钥”这一目标.该协议被证实能够抵抗外部攻击和参与者攻击.该协议适用于… …
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基于半解析有限元的利兹线交流电阻分析
利兹线广泛应用于无线电能传输、涡流检测等领域.由于利兹线包含的导线股数多且几何结构复杂,交流电阻计算困难是限制利兹线结构和电磁参数设计的主要原因.传统有限元方法和解析法在计算效率和普适性方面无法满足要求.本文采用半解析有限元法结合电路系统,基于Python语言编程计算,综合考虑集… …
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面向遥感图像的多阶段特征融合目标检测方法
遥感图像目标具有多尺度、大横纵比、多角度等特性,给传统的目标检测方法带来了新的挑战.针对现有方法应用于目标尺度小、横纵比例不均衡的遥感图像时存在的精度下降问题,提出一种基于多阶段特征融合的目标检测方法 MF2M(Multi-stage Feature Fusion Method)… …
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基于大规模天线的无线供能通信原型系统设计和实现
无线供能通信技术是未来6G时代支撑能量可持续无线通信的关键技术.本文首次提出了完整的基于大规模天线的无线供能通信系统的原型设计,并在软件定义无线电平台上实现了由32发射天线基站端、用户端和反馈链路组成的原型系统.在基站端,通过设计灵活的帧结构,原创性地提出了无线能量动态传输方案,… …
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处理器值预测技术研究
当今的处理器性能与存储器带宽和延迟严重失衡的问题限制了计算系统的整体性能,而存储器的性能对制程工艺不敏感,在后摩尔时代下很难再通过集成电路制造工艺的迭代获得处理器性能收益,因此人们更多地想通过体系结构的创新获得更高性能的计算系统.处理器值预测技术是一种能在无需改变存储系统情况下有… …
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基于学生-问题关联的异构图知识追踪模型
知识追踪旨在评估学习者的学习状态,并根据先前的答题情况预测他们未来的答题表现.然而现有的知识追踪模型大多仅关注问题或技能间的关联,忽略了学生与问题间的结构关系.为此我们提出了基于学生-问题关联的异构图知识追踪模型(Student-Problem association based… …
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《软件学报》2023年审稿专家名单
下载全文
<正>《软件学报》编辑部对2023年完成审稿工作的审稿专家表示深深的谢意,诚挚感谢您们为《软件学报》发展做出的贡献。以下为2022年12月1日–2023年10月31日(含)在网上审稿系统中完成并提交了审稿意见的专家名单(按字母顺序排序)。如有遗漏,敬请谅解并告知编辑部。… …
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结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算
新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题不明确等问题,降低相似度计算的准确率.针对新闻文本与评论的长度… …
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基于深度学习的情感对话响应综述
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双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测
深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其中潜在的非共享语义内容作为重要线索能够有效揭示虚假新闻的篡改… …
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面向联邦算力网络的隐私计算自适激励机制
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联合ZINB模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类
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