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9861.
一种基于数据补全的大象流检测方法
下载全文
由于在网络测量中存在不可避免的数据损失,网络监测数据通常是不完备的甚至是稀疏的,这使得大象流的精确检测成为一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于数据补全的离线大象流检测方法.为实现对于大象流的精准检测,首先实现了一个基于矩阵分解的数据补全算法,将流量数据补全问题转化为一个低秩矩… …
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9862.
基于优先采样模型的离线强化学习
下载全文
离线强化学习通过减小分布偏移实现了习得策略向行为策略的逼近, 但离线经验缓存的数据分布往往会直接影响习得策略的质量. 通过优化采样模型来改善强化学习智能体的训练效果, 提出两种离线优先采样模型: 基于时序差分误差的采样模型和基于鞅的采样模型. 基于时序差分误差的采样模型可以使智能… …
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基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-LSTM提取特征、对语音序列… …
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9865.
基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法
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9866.
集成的深度强化学习投资组合模型
投资组合问题是量化交易领域中的热点问题。针对现有基于深度强化学习的投资组合模型无法实现自适应的交易策略和有效利用有监督信息的缺陷,提出一种集成的深度强化学习投资组合模型(IDRLPM)。首先,采用多智能体方法构造多个基智能体并设计不同交易风格的奖励函数,以表示不同的交易策略;其次… …
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2024,44(1):300-310
9867.
基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索
社交媒体网站上使用GIF(Graphics Interchange Format)作为消息的回复相当普遍.但目前大多方法针对问题\"如何选择一个合适的GIF回复消息\",没有很好地利用社交媒体上的GIF附属标记信息.为此,提出基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索(CoTa… …
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9868.
车载自组织网络中格基签密的可认证隐私保护方案
针对车载自组织网络(VANET)中用户的隐私泄露和信息传输过程中的安全认证问题,提出一种VANET中格基签密的可认证隐私保护方案.首先,消息发送方利用接收方的公钥对消息进行签密,只有拥有私钥的接收车辆才能解密出消息,以保证消息内容在传输过程中只对授权用户可见;其次,车辆接收方解密… …
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9869.
区块链技术下绿色供应链减排策略与智能合约
“双碳”背景下,绿色消费理念已深入人心。但消费者对于绿色产品的绿色度并非完全信任,区块链技术的信息透明与追踪溯源机制可以很好地解决这一问题。在传统绿色供应链中引入区块链技术,考虑消费者绿色偏好和绿色信任度,构建区块链技术应用前后以及不同权力结构下绿色供应链成员间的博弈模型,定量地… …
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9870.
基于语义相关性分析的多模态摘要模型
多模态生成式摘要往往采用序列到序列(Seq2Seq)框架,目标函数在字符级别优化模型,根据局部最优解生成单词,忽略了摘要样本全局语义信息,使得摘要与多模态信息产生语义偏差,容易造成事实性错误。针对上述问题,提出一种基于语义相关性分析的多模态摘要模型。首先,在Seq2Seq框架基础… …
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9871.
张量学习诱导的多视图谱聚类
现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至少为O(n2logn);(2)他们总是直接在整合… …
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9872.
面向国产深度学习平台的自然语言处理模型迁移研究
深度学习平台在新一代人工智能的发展中扮演着重要的角色。近年来,以昇腾平台为代表的国产人工智能软硬件系统快速发展,为国产深度学习平台的发展开辟出了新的道路。与此同时,为了发现并解决昇腾系统存在的潜在漏洞,昇腾平台积极开展常用深度学习模型的迁移工作。从自然语言处理算法角度切入,针对机… …
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Approximate Similarity-Aware Compression for Non-Volatile Main Memory
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Image bitmaps,i.e.,data containing pixels and visual perception,have been widely used in emerging applica-tions for pixel operations while c… …
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9874.
基于生成对抗网络的联邦学习深度影子防御方案
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9876.
锚框校准和空间位置信息补偿的街道场景视频实例分割
街道场景视频实例分割是无人驾驶技术研究中的关键问题之一,可为车辆在街道场景下的环境感知和路径规划提供决策依据.针对现有方法存在多纵横比锚框应用单一感受野采样导致边缘特征提取不充分以及高层特征金字塔空间细节位置信息匮乏的问题,本文提出锚框校准和空间位置信息补偿视频实例分割(Anch… …
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互联网体系结构的研究与思考
互联网是人类信息社会重要的基础设施,网络体系结构设计是其健康、有序和可持续发展的基础研究课题.本文首先梳理了网络体系结构的定义,概括了互联网发展的现状和面临的主要挑战,分析了网络体系结构研究在应对挑战和促进互联网发展中的意义和作用;然后概略介绍了历史上互联网体系结构相关的研究计划… …
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基于相对离群因子的标签噪声过滤方法
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分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题, 目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声. 离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤, 但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性, 使得离群点检测算法无法精确检测分类数据集中的标签噪声. 针对这些问题, 提出一种基于离群… …
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7元旋转对称2-弹性函数的构造
基于旋转对称轨道的数对分布矩阵的性质,给出了所有7元旋转对称2-弹性函数的具体构造。结果表明,在F
2
7
上有且仅有280个非线性旋转对称2-弹性函数。进一步地,对于任意的奇数k,在F
2
7k
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