基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型

  

在软件缺陷预测任务中,通常基于C&K等静态软件特征数据集,使用机器学习分类算法来构建软件缺陷预测(SDP)模型.然而,大多数静态软件特征数据集中缺陷数较少,数据集的类不平衡问题较为严重,导致学习到的SDP模型的预测性能较差.文中基于生成对抗网络(GAN),并利用FID得分筛选生成… …   相似文献

徐金鹏  郭新峰  王瑞波  李济洪 《计算机科学》2023,50(12):24-31

一种基于准则级特征交叉融合的推荐算法

  

相比于单一整体评分,电商平台中使用的多准则评分包含了更为丰富的用户个性化偏好信息,因此,如何在推荐算法中有效利用多准则评分信息,成为多准则推荐系统提升推荐性能的一个重要问题.本文从挖掘用户准则偏好和商品准则特征出发,提出一种准则级的特征交叉推荐算法,算法基于多准则评分数据,结合信… …   相似文献

张富国  刘云鹤  李辉  毛明松  陈鸿宇 《小型微型计算机系统》2023,(12):2700-2706

基于语义引导自注意力网络的换衣行人重识别模型

  

针对换衣行人重识别（ReID）任务中有效信息提取困难的问题,提出一种基于语义引导自注意力网络的换衣ReID模型。首先,利用语义信息将图像分割出无服装图像,和原始图像一起输入双分支多头自注意力网络进行计算,分别得到衣物无关特征和完整行人特征。其次,利用全局特征重建模块（GFR）,重… …   相似文献

钟建华  邱创一  巢建树  明瑞成  钟剑锋 《计算机应用》2023,(12):3719-3726

融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法

  

常规的大规模子空间聚类算法在计算锚点亲和矩阵时忽略了数据之间普遍存在的局部结构,且在计算拉普拉斯(Laplacian)矩阵的近似特征向量时存在较大误差,不利于数据聚类.针对上述问题,提出一种融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法(LLSC).所提算法将局部结构学习嵌入锚点亲和矩阵… …   相似文献

任奇泽  贾洪杰  陈东宇 《计算机应用》2023,43(12):3747-3754

基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法

  

针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性,以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性,导致算法分类性能偏低等问题,提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法（MLFSF）。首先,利用最大信息系数（MIC）衡量特征与… …   相似文献

孙林  马天娇  薛占熬 《计算机应用》2023,43(12):3779-3789

“信息获取与处理”领域2023年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

  

本文统计并分析了2023年度国家自然科学基金委员会信息科学部一处申请代码下信息获取与处理领域的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目等项目的申请与资助情况,提出了下一年度基金工作设想.  相似文献

文珺  洪弘  孙玲  何杰  刘克 《电子学报》2023,(12):3656-3662

STCTN：一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法

  

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因… …   相似文献

邓攀  刘俊廷  王晓  贾晓丰  赵宇  汪慕澜  戴星原 《计算机学报》2023,(12):2535-2550

属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解研究进展

  

机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其适用场景.然后,总结四个关键方面的代表性工作.1)视觉基元属… …   相似文献

张知诚  杨巨峰  程明明  林巍峣  汤进  李成龙  刘成林 《模式识别与人工智能》2023,(12):1104-1126

变化环境自适应感知与学习研究进展

  

人工智能的研究问题现已逐步从封闭环境扩展到开放环境,但开放环境中存在各种变化性因素,导致传统基于封闭世界假设和独立同分布假设的学习模型与算法性能明显下降.因此,变化环境下的自适应感知与学习成为当前人工智能研究的前沿热点,文中聚焦其中三个方面介绍相关最新研究进展.针对类别集变化,介… …   相似文献

张煦尧  袁晓彤  刘成林 《模式识别与人工智能》2023,(12):1072-1086

基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络

  

针对直肠癌目标靶区在磁共振成像(MRI)图像的大小、形状、纹理和边界清晰程度不同等问题,为了克服患者之间的个体差异性并提高分割精度,提出一种基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络(ASAF-Net).首先,使用高分辨率网络(HRNet)作为主干网络,并在特征提取过程始终保持高分辨… …   相似文献

兰冬雷  王晓东  姚宇  王辛  周继陶 《计算机应用》2023,43(12):3918-3926

k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法

  

多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用.k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素.为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)方体子网络的可靠性,提出基于反向传播(BP)神经网络… …   相似文献

冯凯  李建德  姬张建 《计算机应用》2023,43(12):3875-3881

卷积神经网络中基于差分隐私的动量梯度下降算法

  

针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM).首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值参与模型参数的更新过程,从而实现对模型整体的差… …   相似文献

张宇  蔡英  崔剑阳  张猛  范艳芳 《计算机应用》2023,43(12):3647-3653

结构先验指导的文本图像修复模型

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目的 图像修复是根据图像中已知内容来自动恢复丢失内容的过程。目前基于深度学习的图像修复模型在自然图像和人脸图像修复上取得了一定效果,但是鲜有对文本图像修复的研究,其中保证结构连贯和纹理一致的方法也没有关注文字本身的修复。针对这一问题,提出了一种结构先验指导的文本图像修复模型。方法 首先以Transformer为基础,构建一个结构先验重建网络,捕捉全局依赖关系重建文本骨架和边缘结构先验图像,然后提出一种新的静态到动态残差模块（static-to-dynamic residual block,StDRB）,将静态特征转换到动态文本图像序列特征,并将其融合到编码器—解码器结构的修复网络中,在结构先验指导和梯度先验损失等联合损失的监督下,使修复后的文本笔划连贯,内容真实自然,达到有利于下游文本检测和识别任务的目的。结果 实验在藏文和英文两种语言的合成数据集上,与4种图像修复模型进行了比较。结果表明,本文模型在主观视觉感受上达到了较好的效果,在藏文和英文数据集上的峰值信噪比和结构相似度分别达到了42.31 dB,98.10%和39.23 dB,98.55%,使用Tesseract OCR （optical character recognition）识别修复后藏文图像中的文字的准确率达到了62.83%,使用Tesseract OCR、CRNN （convolutional recurrent neural network）以及ASTER （attentional scene text recognizer）识别修复后英文图像中的文字的准确率分别达到了85.13%,86.04%和76.71%,均优于对比模型。结论 本文提出的文本图像修复模型借鉴了图像修复方法的思想,利用文本图像中文字本身的特性,取得了更加准确的文本图像修复结果。… …   相似文献

刘雨轩  赵启军  潘帆  高定国  普布旦增 《中国图象图形学报》2023,28(12):3699-3712

一种基于随机权神经网络的类增量学习与记忆融合方法

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连续学习(Continual learning, CL)多个任务的能力对于通用人工智能的发展至关重要. 现有人工神经网络(Artificial neural networks, ANNs)在单一任务上具有出色表现, 但在开放环境中依次面对不同任务时非常容易发生灾难性遗忘现象, 即… …   相似文献

李德鹏  曾志刚 《自动化学报》2023,49(12):2467-2480

基于多层注意力和消息传递网络的药物相互作用预测方法

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药物相互作用(Drug-drug interaction, DDI)是指不同药物存在抑制或促进等作用. 现有DDI预测方法往往直接利用药物分子特征表示预测DDI, 而忽略药物分子中不同原子对DDI的影响. 为此, 提出基于多层次注意力机制和消息传递神经网络的DDI预测方法. 该方… …   相似文献

饶晓洁  张通  孟献兵  陈俊龙 《自动化学报》2023,49(12):2507-2519

2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

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本文对2023年度国家自然科学基金委员会自动化领域(申请代码F03)下的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况进行了统计分析, 并对面上项目和青年科学基金的项目申请与资助依托单位、申请代码分布等情况进… …   相似文献

刘行健  刘屿  赵瑞珍 《自动化学报》2023,49(12):2457-2466

面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法

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近些年, 联邦学习(Federated learning, FL)由于能够打破数据壁垒, 实现孤岛数据价值变现, 受到了工业界和学术界的广泛关注. 然而, 在实际工程应用中, 联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题. 为此, 首先对这两个问题进行数学描述与分析. 然后, … …   相似文献

张泽辉  李庆丹  富瑶  何宁昕  高铁杠 《自动化学报》2023,49(12):2493-2506

动态水印攻击检测方法的鲁棒性研究

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针对传统动态水印(Dynamic-watermarking, DWM)检测方法无法适用模型不确定系统的攻击检测问题, 首先分析模型不确定项导致的传统动态水印检测失效原因, 然后考虑模型不确定项和过程噪声的统计规律, 将其影响转化为对方差变化特性进行分析, 提出两个具有鲁棒性的攻击… …   相似文献

杜大军  张竞帆  张长达  费敏锐  YANG Tai-Cheng 《自动化学报》2023,49(12):2557-2568

基于ACP理论的微型扑翼飞行器的姿态控制

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微型扑翼飞行器(Flapping wing micro aerial vehicle, FWMAV)因飞行效率高、质量轻、耗能低、机动性强等显著优点, 在飞行器研究和应用中占据重要地位. 目前, FWMAV姿态控制成为飞行器控制研究领域的研究热点. 针对FWMAV姿态控制问题, … …   相似文献

金龙  李嘉昌  常振强  卢经纬  程龙 《自动化学报》2023,49(12):2532-2543

中值互补集合经验模态分解

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针对经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)系列方法存在的模态分裂(Mode splitting, MS)问题, 提出中值互补集合经验模态分解(Median complementary ensemble EMD, MCEEMD)算法. 通… …   相似文献

刘淞华  何冰冰  郎恂  陈启明  张榆锋  苏宏业 《自动化学报》2023,49(12):2544-2556